千倩:基于相干系数-马尔可夫随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法(英文)论文

千倩:基于相干系数-马尔可夫随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法(英文)论文

本文主要研究内容

作者千倩,汪丙南,向茂生,付希凯,蒋帅(2019)在《基于相干系数-马尔可夫随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法(英文)》一文中研究指出:高分辨率合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的建筑物分割问题一直是重要的研究课题之一。由于斑点噪声和多路径效应的存在以及建筑物几何结构的影响,建筑物区域内部会产生强散射斑点,像素强度值的差异较大,给建筑物分割和提取带来了困难。针对这个问题,本文提出了一种基于相干系数-马尔科夫随机场(coherence-coefficient-based Markov random field,CCMRF)的高分辨率SAR建筑物分割算法,该方法将干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)的相干系数引入到传统马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)的邻域能量中,使得相干信息和空间上下文信息得到更充分的利用。根据Hammersley-Clifford定理,图像分割的最大后验(Maximum a posteriori,MAP)问题被转化为最小化似然能量和邻域能量之和的问题,最后采用迭代条件模型(Iterative condition model, ICM)得到最优解。实验结果表明,该方法与传统的马尔可夫方法和K均值聚类方法相比,可以有效地对SAR建筑物进行分割并获得更准确的结果。

Abstract

gao fen bian lv ge cheng kong jing lei da (Synthetic aperture radar,SAR)tu xiang de jian zhu wu fen ge wen ti yi zhi shi chong yao de yan jiu ke ti zhi yi 。you yu ban dian zao sheng he duo lu jing xiao ying de cun zai yi ji jian zhu wu ji he jie gou de ying xiang ,jian zhu wu ou yu nei bu hui chan sheng jiang san she ban dian ,xiang su jiang du zhi de cha yi jiao da ,gei jian zhu wu fen ge he di qu dai lai le kun nan 。zhen dui zhe ge wen ti ,ben wen di chu le yi chong ji yu xiang gan ji shu -ma er ke fu sui ji chang (coherence-coefficient-based Markov random field,CCMRF)de gao fen bian lv SARjian zhu wu fen ge suan fa ,gai fang fa jiang gan she ge cheng kong jing lei da (interferometric synthetic aperture radar,InSAR)de xiang gan ji shu yin ru dao chuan tong ma er ke fu sui ji chang (Markov random field,MRF)de lin yu neng liang zhong ,shi de xiang gan xin xi he kong jian shang xia wen xin xi de dao geng chong fen de li yong 。gen ju Hammersley-Cliffordding li ,tu xiang fen ge de zui da hou yan (Maximum a posteriori,MAP)wen ti bei zhuai hua wei zui xiao hua shi ran neng liang he lin yu neng liang zhi he de wen ti ,zui hou cai yong die dai tiao jian mo xing (Iterative condition model, ICM)de dao zui you jie 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa yu chuan tong de ma er ke fu fang fa he Kjun zhi ju lei fang fa xiang bi ,ke yi you xiao de dui SARjian zhu wu jin hang fen ge bing huo de geng zhun que de jie guo 。

论文参考文献

  • [1].高分辨率SAR影像道路交叉口自动提取方法[J]. 郭风成,李参海,李宗春,张海波,刘宇.  测绘科学技术学报.2017(02)
  • [2].国内高分辨率SAR正射影像生产过程中控制点数量研究[J]. 陈静,刘栋永.  测绘技术装备.2015(01)
  • [3].高分辨率SAR与光学影像联合调绘研究[J]. 段动宾,张合兵,张乔梁,宋香平.  测绘工程.2017(10)
  • [4].无人机机载SAR在地理国情监测中的应用研究[J]. 王军锋,乔明,魏育成,邓豪.  测绘与空间地理信息.2016(05)
  • [5].SAR影像变化检测研究综述[J]. 刘明旭,张永红.  地理空间信息.2014(03)
  • [6].极化SAR影像边缘检测综述[J]. 邓少平,张继贤,李平湘.  计算机工程与应用.2011(22)
  • [7].海面运动引起的合成孔径雷达(SAR)成像多普勒频率特性[J]. 谢涛,旷海兰,陈伟,沈涛.  武汉大学学报(信息科学版).2010(12)
  • [8].基于聚类分析的SAR图像变化检测[J]. 王伟平,周海银,胡永刚,王炯琦.  传感器与微系统.2007(09)
  • [9].高分辨率星载SAR矿区灾害监测的应用潜力[J]. 马超,徐小波,刘春国,马红花,孟秀军.  河南理工大学学报(自然科学版).2011(06)
  • [10].电离层延迟对分布式SAR编队相对定位的影响[J]. 谷德峰,涂先勤,易东云.  电波科学学报.2009(03)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自Journal of Measurement Science and Instrumentation的千倩,汪丙南,向茂生,付希凯,蒋帅,发表于刊物Journal of Measurement Science and Instrumentation2019年03期论文,是一篇关于建筑物分割论文,高分辨率图像论文,马尔可夫随机场论文,相干系数论文,Journal of Measurement Science and Instrumentation2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自Journal of Measurement Science and Instrumentation2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    千倩:基于相干系数-马尔可夫随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法(英文)论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢