作业处理系统论文-李明亮,季文东,高万良,张旭东

作业处理系统论文-李明亮,季文东,高万良,张旭东

导读:本文包含了作业处理系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:圆盘水渣处理系统,气提,橄榄辊,故障率

作业处理系统论文文献综述

李明亮,季文东,高万良,张旭东[1](2019)在《提高圆盘水渣处理系统作业率生产实践》一文中研究指出包钢稀土钢炼铁厂7#、8#高炉相继投产后,水渣处理系统同时投入使用。由于水渣设备腐蚀磨损严重,造成生产运行中突发故障较多,高炉水渣作业率较低,对设备腐蚀磨损进行优化攻关,在生产中,通过不断实践与技改,解决问题,有效提高了水渣的作业率。(本文来源于《包钢科技》期刊2019年05期)

赵奎,张超辉[2](2018)在《陆地修井作业管柱一体化处理系统研究》一文中研究指出针对目前陆地修井作业起下管柱过程中存在流程繁琐、工作强度大、安全隐患高、作业人员老龄化严重等问题,开发了一种管柱一体化处理系统,该系统主要包括动力猫道机、钻台面摆管机械手、二层台自动化排管系统、液压吊卡、铁钻工、司控台、监控系统、气动卡瓦。该系统依附于修井机原有主体设备工作,动力猫道机实现管柱的送甩功能,铁钻工实现管柱的上卸扣功能,钻台面机械手、二层台自动化排管系统、气动卡瓦和液压吊卡配合实现取立柱和排立柱的功能,司控台为系统的控制中心,监控系统实时显示设备的状态。该系统技术可行、测试可靠、自动化程度高,可配合现有的修井机实现修井作业的自动化。(本文来源于《机电工程技术》期刊2018年12期)

宗文瑞[3](2018)在《基于DCS系统的油气集中处理联合作业站控制系统设计与实现》一文中研究指出在石油生产中,油气集中处理联合作业站是油田原油集输和处理的枢纽,其工作是石油生产中非常重要的一个环节。联合站的工作任务主要包括原油处理、天然气处理、油田注水、污水处理、原油稳定、消防处理等多个部分,目标是对原油进行脱水、脱盐和脱硫,对天然气进行脱水,回收利用污染物,最后生产出商品原油并对外运输。本文针对联合站进行DCS系统的设计,选用了浙江中控集团推出的质量优良的JX-300XP系统,对硬件和软件进行具体选型和设置,搭建了一个联合站控制系统。目标是实现对联合站工艺流程的全面、实时的监控,并且生成系统某些重要参数的报警记录,从而帮助提高联合站生产过程中的安全性、高效性、环保性等。在硬件上,采取的是现场控制站、工程师站、操作员站和SCnetⅡ网络组成的“叁站一线”结构,达到了对联合站进行实时化、自动化、现代化的监控要求。在软件上,对监控软件和控制系统进行组态开发、权限设置等工作。最后,在软硬件设计完成后,进行整体调试、优化,最终完成油气集中处理联合作业站的DCS系统设计。在整个系统中,现场控制站负责收集现场仪表的信号;工程师站和操作员站则要按照预先设置好的程序,利用人机交互界面对工艺流程进行监视和控制;SCnetⅡ主干网则是负责数据在站间的传递;利用SBUS-S2总线连接所有硬件设备。当系统运行时,就可以实时收集并在人机交互界面显示现场的数据,然后按照预先设置的程序用联锁设定值控制设备调节阀门开度、设备开关等,同时生成报警记录和实时、历史曲线,保证联合站的每一道工序都能顺利进行。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2018-11-22)

陆路[4](2018)在《基于作业运行特征的大数据处理系统性能优化研究》一文中研究指出为满足日益增长的海量数据分析处理需求,学术界和工业界设计开发了多种大数据处理系统来解耦数据分析应用的业务逻辑和底层作业执行环境,使得用户可以高效地在数据中心、云计算等并行分布式计算环境下开发、部署和运行分析作业。这些系统通常使用以Map Reduce为代表的数据并行编程模型,为用户提供直观、面向应用领域的编程原语,简化应用开发。同时,系统底层实现为用户屏蔽作业的并行分布式执行细节,包括任务划分、负载均衡调度、数据分发和容错执行机制等。随着大数据处理的应用范围从最初的离线ETL批处理扩展到交互式查询、流计算和复杂迭代计算等实时、准实时计算场景,用户对作业的性能指标愈加重视,大数据处理系统的效率问题也显得越来越重要。纵观目前的大数据处理系统,其系统结构大体包括叁个层面的核心组件:分布式硬件计算资源、数据处理软件引擎以及应用支撑环境。目前国内外针对大数据处理系统性能优化也多围绕这叁个层面展开。本论文针对以上叁个层面,分析其对作业运行的影响给出相应的优化措施。首先,在分布式硬件层面,当前的分布式计算环境中硬件计算资源往往是地理分散、异构且高度动态变化的,针对资源同构、稳定计算平台的任务调度机制难以充分保证作业执行时的硬件资源利用率;其次,在软件处理引擎层面,当前流行的大数据处理系统通常采用Java等高级面向对象语言开发,这些语言的托管型软件执行环境在实现抽象隔离、对象封装和自动内存管理等高级特性的同时,也引入了显着的额外开销、严重降低了作业执行效率;最后,在应用支撑层面,目前大数据应用呈现稀疏特性,导致数据处理效率低下,比如图数据处理中由于访存不均、通信复杂等原因导致计算效率不高。稀疏矩阵、图结构数据的分布式划分组织方式对于机器学习、图挖掘等迭代计算的通信开销具有显着影响,但传统的启发式静态划分算法仅能实现作业的静态负载均衡,难以适应大规模分布式计算平台下的动态负载均衡调度需求。针对上述背景,选取了叁个场景,从叁个层面探讨大数据处理系统性能优化问题。首先,针对分布式硬件计算平台资源动态性,本文提出了一种基于资源动态性特征的任务调度机制。该机制采用基于数据亲和性的任务调度算法,同时容忍短时间的数据传输/通信故障,从而避免不必要的任务重执行;并对拖慢任务采取激进的投机性执行来加快作业完成。为了验证方法的有效性,本文以桌面网格作为典型场景,设计实现了基于Grid5000平台的广域分布仿真实验框架;通过仿真节点抖动、节点瞬时故障、节点硬件异构和网络隔离等资源特征,对比了该机制和Hadoop的可扩展性、调度公平性和容错能力。第二,针对典型大数据处理用户程序的数据对象创建和访问特征,本文提出了一种基于生命周期的对象内存管理机制。在充分利用硬件资源的基础上,该机制基于对象拆解设计思想,采用运行时程序转换技术来降低作业执行时对象的内存占用和垃圾收集开销,从而让硬件计算资源消耗更多转化为应用的有效计算。针对转换的安全性,该机制利用静态程序分析技术提取创建对象的生命周期和内存占用特征信息,确保不改变程序的原有语义。而且,通过将同一数据集的对象内存布局调整为按字段连续存储,该机制还可以提升内存数据的压缩比率,进一步降低作业的内存占用。最后,针对分布式图数据划分与通信开销、负载均衡调度的关系特征,本文提出了一种基于顶点副本的两级图划分机制。启发式图划分算法能够降低分布式图计算的消息通信开销,对于避免拖慢作业有效计算十分关键。该机制对输入图数据首先按照计算节点粒度进行划分,在几个子图分片中划分出一个工作节点级别的分片作为原子迁移单元,并保证每个计算节点都有与另一个节点的“迁移亲和性”。基于这一划分机制,本文设计实现了一种动态负载均衡调度方法,在保证划分质量的同时避免频繁使用开销较大的全局图划分算法。另外,利用划分后部分顶点已经存在远端副本的性质,本文还实现了一种差异化备份的检查点机制,缩短作业进度的恢复时间。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-08-01)

刘纪彬,麻星慧,李红庆[5](2018)在《井下作业信息处理系统数据质量影响因素分析》一文中研究指出本文结合信息时代的技术发展,就油田开发中信息化建设与管理技术发展情况,阐述了油田开发中井下作业进行信息化建设与管理的重要性,论述了油田井下作业信息化建设的内容和应用的重要意义。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年06期)

刘文刚[6](2017)在《钻修井作业管柱处理模拟系统设计与分析》一文中研究指出本文综述了国内外管柱处理系统发展概况,并提出了本课题研究的主要内容。进行了管柱处理模拟装置的结构设计,并提出了详细的作业工艺流程;对机械手夹具进行了设计、计算,并对驱动气缸进行了选型。使用Workbench软件对机械手夹具进行了静力学仿真分析,得出各零件的应力及变形云图;通过装置简化,对旋转起升液压缸的输出力进行了分析计算,并根据计算结果对旋转起升液压缸进行了设计。从坐标复合变换及齐次坐标变换矩阵的推导入手,利用D—H方法建立了管柱处理模拟装置简化模型的杆件坐标系,推导出了其杆件齐次变换矩阵;利用此矩阵,推导了该装置的正运动学及逆运动学求解过程;利用叁次插值函数推导了轨迹函数表达式;然后通过运用Robotic Toolbox插件对该简化模型进行了运动学仿真分析,并对其进行了轨迹规划求解,最终得出了夹持中心在运动过程中的运动轨迹、各个关节的位移—时间曲线、速度—时间曲线以及加速度—时间曲线。设计了控制系统的液压、气动单元原理图;根据硬件组成原理,选取了控制系统的电器元件,并设计了电气控制单元原理图;根据装置作业的工艺过程设计了控制流程图,基于组态软件开发了管柱处理模拟装置的组态监控界面,并介绍了该控制界面的功能及特点。(本文来源于《东北石油大学》期刊2017-05-20)

张英昂[7](2016)在《纸质作业电子网络化批改系统中的电子作业图像处理》一文中研究指出随着网络技术和计算机技术的发展以及远程教育的普及,在线作业批改系统的开发成为教育教学体制创新的重要组成部分。作业批改系统的应运而生不仅提高了批改效率,而且可以使教师们更好地得到作业上的反馈。考虑到传统的作业方式拥有其不可替代的好处以及完全电子化拥有的弊端,本文提出一种基于纸质作业的电子网络化批改系统,结合传统的作业方式与网上批改系统,将经过设计的作业纸用扫描仪进行扫描,得出的图像文件存入数据库中。调用数据库中的文件进行电子图像处理后再次存入数据库。教师们可以利用连接数据库的移动终端进行作业的批改。本文主要完成的是专用作业纸的设计和电子图像处理模块。专用作业纸的设计需要包含日期和学生的信息等,是整个课题的基础。电子图像处理模块是以VS2010为软件平台利用VC++进行编程,完成对图像文件的图像读取和裁剪、日期和正文题号的图像分割与识别,并通过进行QR码识别完成对学生信息的读取。最后得到正文部分题目的图像文件以日期、题号和二维码信息进行命名,方便后续存入数据库中。本文的最后对该课题进行了样本的测试,测试结果证明该课题设计有效可行,具有实际意义。(本文来源于《南京师范大学》期刊2016-04-30)

施庆燕,李夏,余毅,邰俊,王罡[8](2016)在《填埋作业面臭气收集处理系统设计》一文中研究指出非作业时段填埋场恶臭物质的散发对周围环境的影响不容忽视。针对这一问题,以老港综合填埋场为例,提出了填埋场非作业时段的面源恶臭气体收集、净化系统设计方案。并通过实际运行情况,得出了该系统对填埋场恶臭物质的净化效率。(本文来源于《环境卫生工程》期刊2016年02期)

刘俊[9](2016)在《分布式数据处理系统中作业性能优化关键技术研究》一文中研究指出随着各行业中数据规模地增长,分布式数据处理技术被广泛应用于各行业数据分析中。Map Reduce具有使用方便、易于编程、容错性强和高性价比等优势,目前已经成为主流的分布式处理模型,并在各行业的大规模数据分析中得到了广泛的应用。然而随着数据处理需求的不断增长,MapReduce自身存在的一些缺陷也逐渐显露,最常见的缺陷包括:MapReduce中较多的配置参数、不完善的任务调度策略、数据本地化有效性低和资源槽分配不合理等。这些不足导致MapReduce作业执行效率低下。MapReduce作业性能调优是通过优化MapReduce中各方面的不足来改善MapReduce作业性能,使得作业在MapReduce中的执行时间大大降低,因此,MapReduce作业性能优化的研究具有重要的科学意义和应用价值。本文针对MapReduce作业性能优化的若干关键问题进行研究。在总结作业性能优化相关研究成果的基础上,建立了I/O代价函数来阐述配置参数对作业执行时间的重要性;提出了通过特征选择的方法来选择影响作业执行时间的重要参数,同时通过优化数据本地化、数据副本置放策略和任务调度的方法来改善作业执行时间。本文的研究内容和创新点具体包含以下几个方面:(1)通过建立I/O读写字节数和I/O请求数目函数证明了存在部分配置参数会直接影响MapReduce作业的执行时间。并验证了各配置参数对MapReduce作业执行时间的影响程度不同。(2)提出了基于核函数惩罚的聚类特征选择算法(IK-means),解决了MapReduce中因配置参数过多而使得平台管理人员配置困难的问题。在IK-means中,为了准确地判断各特征参数的影响程度,采用各向异性高斯核函数代替了传统的高斯核函数,通过各向异性高斯核函数不同方向的参数(也被称为核宽)来反映每个特征的重要程度。提出利用梯度下降算法来最小化各向异性高斯核的核宽向量,使得所选择的特征进行聚类的效果能最接近原始特征的聚类效果,从而达到特征选择的目的。针对聚类特征选择算法对初始点选择敏感的问题,提出了全局感知的局部密度初始点选择算法。通过理论证明和实验结果表明,本文提出的特征选择算法在配置参数的选择中具有良好的效果。(3)提出了基于二部图最小权匹配的数据本地化算法,解决了MapReduce中同时满足多任务数据本地化的问题,同时提出了动态副本自适应算法,通过热数据的识别解决了动态副本置放技术中的如何确定备份副本的问题。理论论证和实验结果表明动态自适应副本算法有效地支撑了二部图最小权匹配算法,并改善了多任务数据本地化的有效性。(4)提出了满足用户时间需求和资源优化的任务调度算法,利用历史作业描述文件中的时间和资源消耗信息对新作业执行时间和槽资源的消耗进行计算,不仅达到了满足用户时间需求的目的,还解决了MapReduce作业运行过程中资源消耗过高的问题。算法的有效性不仅从作业执行过程的理论分析得到了验证,且实验结果也验证了该算法的在作业执行时间和槽资源消耗的优势1。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-04-01)

刘锋,郭平,朱宾,王登辉,徐国鹏[10](2016)在《一次浮选作业泡沫分室处理工艺在淮北选煤厂浮选系统改造中的应用》一文中研究指出介绍了淮北选煤厂(南区)浮选入料特性,分析了一次浮选作业分室泡沫的粒度组成以及沉降过滤式离心机脱泥的局限性;将煤泥二次浮选、精煤泥二段脱水工艺流程进行了优化,即一、二室粗选泡沫由沉降过滤式离心脱水机脱水、脱泥,叁、四室粗选泡沫直接由二次浮选作业精选,有效提高了精煤产率。(本文来源于《煤炭加工与综合利用》期刊2016年03期)

作业处理系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对目前陆地修井作业起下管柱过程中存在流程繁琐、工作强度大、安全隐患高、作业人员老龄化严重等问题,开发了一种管柱一体化处理系统,该系统主要包括动力猫道机、钻台面摆管机械手、二层台自动化排管系统、液压吊卡、铁钻工、司控台、监控系统、气动卡瓦。该系统依附于修井机原有主体设备工作,动力猫道机实现管柱的送甩功能,铁钻工实现管柱的上卸扣功能,钻台面机械手、二层台自动化排管系统、气动卡瓦和液压吊卡配合实现取立柱和排立柱的功能,司控台为系统的控制中心,监控系统实时显示设备的状态。该系统技术可行、测试可靠、自动化程度高,可配合现有的修井机实现修井作业的自动化。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

作业处理系统论文参考文献

[1].李明亮,季文东,高万良,张旭东.提高圆盘水渣处理系统作业率生产实践[J].包钢科技.2019

[2].赵奎,张超辉.陆地修井作业管柱一体化处理系统研究[J].机电工程技术.2018

[3].宗文瑞.基于DCS系统的油气集中处理联合作业站控制系统设计与实现[D].湖北工业大学.2018

[4].陆路.基于作业运行特征的大数据处理系统性能优化研究[D].华中科技大学.2018

[5].刘纪彬,麻星慧,李红庆.井下作业信息处理系统数据质量影响因素分析[J].信息系统工程.2018

[6].刘文刚.钻修井作业管柱处理模拟系统设计与分析[D].东北石油大学.2017

[7].张英昂.纸质作业电子网络化批改系统中的电子作业图像处理[D].南京师范大学.2016

[8].施庆燕,李夏,余毅,邰俊,王罡.填埋作业面臭气收集处理系统设计[J].环境卫生工程.2016

[9].刘俊.分布式数据处理系统中作业性能优化关键技术研究[D].重庆大学.2016

[10].刘锋,郭平,朱宾,王登辉,徐国鹏.一次浮选作业泡沫分室处理工艺在淮北选煤厂浮选系统改造中的应用[J].煤炭加工与综合利用.2016

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