导读:本文包含了地理空间本体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地理空间信息,语义,本体,出行计划
地理空间本体论文文献综述
闫李月,左小清,葛小叁[1]（2019）在《基于本体的地理空间信息语义表达研究——以旅游出行计划为例》一文中研究指出为了研究地理空间信息语义层次上的统一描述,文章在对地理空间信息特征分析的基础上,基于本体论的语义构建思想,选取五元组GeO=<C, R, F, A, I>的本体组织基础结构,其中C表示概念集合或者类(各种实体和现象)、R表示关系集合(属性和空间关系等)、F表示函数(计算概念间某些特定关系的函数)、M表示公理(针对概念或关系的约束条件)、I表示实例(对象);以旅游出行计划为例,对概念、关系、函数、公理、实例五种要素的进一步定义,提出并构建了针对旅游出行领域的应用本体;借助OWL语言本体建模创建本体类,实现了针对出行计划的地理空间信息语义表达,为地理信息服务的发现与组合提供支撑。(本文来源于《软件》期刊2019年01期）
李威蓉[2]（2018）在《地理空间数据来源本体及其在数据关联中的应用》一文中研究指出随着对地观测、表层系统、空间环境探测系统、物联网、web2.0等技术的发展以及自发地理信息、公共参与地理信息等新的地理信息生产和传播共享理念的出现,全面地推动了地球系统科学在数据的采集获取与分发共享等方面的发展,使得地理空间数据的存量与日俱增且呈爆炸式的上升趋势。如何从海量的数据资源中高效、准确地获取与研究主题密切相关且可靠的数据是实现数据共享亟待解决的问题。目前有两大问题成为实现数据共享的主要瓶颈。(1)现有地理空间数据来源信息普遍以不规范、不清晰的描述方式存在于元数据或数据说明文档中,难以进行数据的可靠性评估,进而影响数据使用。(2)传统基于关键字匹配的全文检索技术,忽略了数据中隐藏的丰富含义及数据间关系,无法解决在检索过程中由于语义异构所造成的查全率和查准率低的问题。本体能通过形式化的方法和规范化的语言对领域中概念及其关系进行明确的表达,并拥有强大的推理机制,能建立数据间的智能关联。因此,将来源这一重要的地理空间数据研究对象与本体理论技术相结合,构建出来源本体,是解决地理空间数据的精确发现以及来源信息描述不规范等问题的有效途径和方法。本文主要针对以下叁个方面进行研究。(1)在系统分析地理空间数据来源的基础上,以地理空间数据全生命周期主客体为核心,结合地理空间数据的特征,提出来源本体模型并对其内涵进行定义。并以来源模型中所涉及到的数据责任者、数据活动、数据源等要素为基础,以数据发现与共享的角度为出发点,提出地理空间数据来源本体的知识框架。(2)提出地理空间数据来源本体的五元组模型,并对来源本体中概念间关系及其属性进行形式化表达。研究本体的构建方法,系统说明来源本体的构建内容和过程,并最终构建形成地理空间数据来源本体库。(3)实现地理空间数据来源本体在数据关联中的应用,研究基于来源本体的数据关联方法、流程及关联规则。详细论述了本体的解析及查询推理等关键技术。设计并开发了基于来源本体的地理空间数据关联检索系统,并对实验结果进行分析评价。本文所开展的地理空间数据来源本体在数据关联中的应用实践,实现了从理论到实践的自然过渡。在一定程度上解决了地理空间数据的来源信息描述不规范、智能精准的数据发现等问题,对促进数据共享具有重要的实用价值。同时也丰富了来源本体及数据关联在理论和应用方面的内容。(本文来源于《山东理工大学》期刊2018-04-10）
吴爱芝[3]（2016）在《地理本体在空间数据服务中的应用探讨》一文中研究指出首先对目前地理本体的研究和应用现状进行了简要介绍,之后针对空间数据服务检索中存在的问题,尝试利用地理本体的潜在语义表达和推理能力,实现服务资源查询过程的语义化匹配,并通过典型的案例对具体的实现技术进行了说明,最后指出了仍存在的问题和未来研究的方向。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2016年25期）
孙凯,诸云强,潘鹏,罗侃,王东旭[4]（2016）在《形态本体及其在地理空间数据发现中的应用研究》一文中研究指出地理空间数据语义异构是实现数据关联、数据智能推荐和精确发现的主要瓶颈。地理空间数据本体被认为是解决地理空间数据语义异构的有效方法。形态特征是地理空间数据(除时空、要素内容外)的重要特征,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文首先在系统分析地理空间数据形态特征的基础上,提出地理空间数据形态特征的概念体系。然后,建立地理空间数据形态本体模型,提出形态信息的本体表示方法,并构建地理空间数据形态本体。最后,基于形态本体的本体库,利用Jena本体推理技术,开发地理空间数据语义检索原型系统,并将形态本体应用于国家地球系统科学数据共享平台的元数据检索中。实验结果表明,地理空间数据形态本体可以有效地解决数据形态特征的语义异构,提高数据发现的查全率和查准率。本文的研究方法和成果对解决其他领域数据的语义异构,有重要的参考意义。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2016年08期）
王东旭,诸云强,潘鹏,罗侃,侯志伟[5]（2016）在《地理数据空间本体构建及其在数据检索中的应用》一文中研究指出随着新地理信息时代的来临,地理数据已经呈现出爆炸式增长的趋势。如何在海量的地理数据中准确、及时地找到人们所需要的数据,并把相关联的数据智能地推荐给用户,成为亟待解决的一大难题。针对传统以关键词、主题词等字符串匹配为核心的数据发现方法存在的查不全、查不准的问题,本文通过对地理空间中的概念、属性、关系、规则,以及相应实例的详细表达,初步提出了地理空间本体构建框架,并在此基础上构建了较为完整的地理数据空间本体,以实现地理数据的智能关联,最后在地球系统科学数据共享平台中进行应用实践。结果表明,引入地理数据空间本体后,检索的结果在数据的查全和查准方面显着提高,而且还能智能推荐相关联的数据信息。本文构建的地理数据空间本体对于大数据时代背景下地理数据的精确发现和共享有重要意义。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2016年04期）
董志[6]（2016）在《地理本体知识约束下的DBSCAN空间聚类算法及应用》一文中研究指出将定义好的地理本体及其关系应用到空间聚类分析过程中,通过逻辑规则推理,强化地理空间知识对聚类算法的指导,探索解决聚类分析缺乏地理知识约束等问题的方法,使聚类分析结果更合理。实现了一个基于本体约束的DBSCAN程序原型,并将聚类结果展示在Web电子地图中。以本体建立地理空间约束知识聚类分析实际上是对地理空间对象进行半监督的空间分析过程。原型系统验证表明,地理本体知识约束下的DBSCAN算法是可行的。(本文来源于《软件导刊》期刊2016年02期）
詹长根,严盼,涂李蕾,韦淑贞[7]（2015）在《基于地理本体的土地空间面对象模型》一文中研究指出目前,土地空间数据方面的研究比较偏重数据库、程序语言、信息系统的构建方法等方面,而缺乏专门的文章对土地空间对象的概念、种类、数量和关系等做整体研究。本研究运用地理本体论的概念分类思想和空间语义关系理论,将地块作为共享概念,首次深入系统地解析土地管理业务中涉及的主要土地空间面对象的内涵、关系等,构建并实证分析叁层多级本体土地空间面对象模型,为解决土地要素完善、土地信息标准化和土地数据库的建设等提供参考依据。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2015年09期）
许泉立,易俊华,杨昆[8]（2015）在《基于地理本体的空间信息检索机制初探》一文中研究指出首先介绍了传统的基于关键字的信息查询检索机制在信息的查准率和查全率方面存在着极大的局限性,并且分析了造成这种缺陷的根本原因在于网络信息缺乏语义的描述和表达;其次阐述了基于语义网和本体驱动的网络信息知识表达和智能检索是未来网络检索的趋势所在;最后,通过将一般网络信息延伸到空间网络信息,基于地理本体理论和语义网服务技术系统,论述了当前Web环境下本体驱动的空间信息检索机制的原理、方法和应用,并就本体驱动的空间信息检索机制的框架构建、信息本体模型和服务本体模型的设计进行了理论和实践探索。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2015年01期）
张上[9]（2014）在《基于本体的地理空间信息移动位置服务关键技术研究》一文中研究指出本论文从本体及地理本体的相关理论入手，梳理了这一领域中研究者提出的关于本体的观点、理论及其演变，之后分析地理领域本体概念的结构，系统地研究了地理本体对象之间的空间位置关系、拓扑关系。本文紧接着着力发掘地理本体对象的空间特征及对象之间的内在联系，利用本体论为指导，构建适合地理领域中的本体来表现客观地理实体的语义信息，为后续进行复杂的、较高层次的空间分析和辅助决策打下了基础。然后本文结合地理本体的概念构建和分类方法，摸索出形式化描述语言表达地理领域本体概念的方法，将地理本体概念在地理空间信息语义表达过程中明确下来，为描述地理本体语义以及共享这些语义信息提供了一种途径。这些研究包括如何描述地理本体逻辑和构造地理本体的方法，同时探寻了地理本体查询推理模式，完成了地理本体检索推理框架构建，解决了地理信息的语义缺乏使得基于关键词的信息检索技术已不能满足用户语义上和知识上需求的问题。最后，本文在前述的基础上解决了地理空间对象语义信息在GIS之间以及GIS内部各部件之间存储、传递、发布和集成的问题，构建了地理空间位置服务领域的本体，研究了基于语义Web的空间信息系统之间，以及系统内部各构件之间的信息表达和共享问题，解决不同系统及程序间的通信和互操作、整合多源异构数据等问题。增强了现有LBS服务集成平台对于LBS服务描述的语义支持和扩展能力，提高了LBS领域本体的构建技术的完善程度。本文对室内LBS服务平台在功能逻辑上进行了分层定义，描述了各个层次的功能以及之间的关系并提出了一个基于语义的地理信息服务集成框架，基于这个框架本文最后实现了基于本体的地理空间位置服务支撑系统设计，并对系统架构设计和关键技术做了详细地阐述。(本文来源于《中国地质大学（北京）》期刊2014-05-01）
董志[10]（2013）在《利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询(叁)——集成本体推理结果并在地理空间中可视化》一文中研究指出介绍了在C#中集成本体推理功能并解析推理结果,得到火车站换乘查询的语义查询结果,将查询结果进行地理空间中的可视化,以点、线、面的形式在Web电子地图中显示。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2013年15期）
地理空间本体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着对地观测、表层系统、空间环境探测系统、物联网、web2.0等技术的发展以及自发地理信息、公共参与地理信息等新的地理信息生产和传播共享理念的出现,全面地推动了地球系统科学在数据的采集获取与分发共享等方面的发展,使得地理空间数据的存量与日俱增且呈爆炸式的上升趋势。如何从海量的数据资源中高效、准确地获取与研究主题密切相关且可靠的数据是实现数据共享亟待解决的问题。目前有两大问题成为实现数据共享的主要瓶颈。(1)现有地理空间数据来源信息普遍以不规范、不清晰的描述方式存在于元数据或数据说明文档中,难以进行数据的可靠性评估,进而影响数据使用。(2)传统基于关键字匹配的全文检索技术,忽略了数据中隐藏的丰富含义及数据间关系,无法解决在检索过程中由于语义异构所造成的查全率和查准率低的问题。本体能通过形式化的方法和规范化的语言对领域中概念及其关系进行明确的表达,并拥有强大的推理机制,能建立数据间的智能关联。因此,将来源这一重要的地理空间数据研究对象与本体理论技术相结合,构建出来源本体,是解决地理空间数据的精确发现以及来源信息描述不规范等问题的有效途径和方法。本文主要针对以下叁个方面进行研究。(1)在系统分析地理空间数据来源的基础上,以地理空间数据全生命周期主客体为核心,结合地理空间数据的特征,提出来源本体模型并对其内涵进行定义。并以来源模型中所涉及到的数据责任者、数据活动、数据源等要素为基础,以数据发现与共享的角度为出发点,提出地理空间数据来源本体的知识框架。(2)提出地理空间数据来源本体的五元组模型,并对来源本体中概念间关系及其属性进行形式化表达。研究本体的构建方法,系统说明来源本体的构建内容和过程,并最终构建形成地理空间数据来源本体库。(3)实现地理空间数据来源本体在数据关联中的应用,研究基于来源本体的数据关联方法、流程及关联规则。详细论述了本体的解析及查询推理等关键技术。设计并开发了基于来源本体的地理空间数据关联检索系统,并对实验结果进行分析评价。本文所开展的地理空间数据来源本体在数据关联中的应用实践,实现了从理论到实践的自然过渡。在一定程度上解决了地理空间数据的来源信息描述不规范、智能精准的数据发现等问题,对促进数据共享具有重要的实用价值。同时也丰富了来源本体及数据关联在理论和应用方面的内容。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地理空间本体论文参考文献
[1].闫李月,左小清,葛小叁.基于本体的地理空间信息语义表达研究——以旅游出行计划为例[J].软件.2019
[2].李威蓉.地理空间数据来源本体及其在数据关联中的应用[D].山东理工大学.2018
[3].吴爱芝.地理本体在空间数据服务中的应用探讨[J].现代商贸工业.2016
[4].孙凯,诸云强,潘鹏,罗侃,王东旭.形态本体及其在地理空间数据发现中的应用研究[J].地球信息科学学报.2016
[5].王东旭,诸云强,潘鹏,罗侃,侯志伟.地理数据空间本体构建及其在数据检索中的应用[J].地球信息科学学报.2016
[6].董志.地理本体知识约束下的DBSCAN空间聚类算法及应用[J].软件导刊.2016
[7].詹长根,严盼,涂李蕾,韦淑贞.基于地理本体的土地空间面对象模型[J].测绘与空间地理信息.2015
[8].许泉立,易俊华,杨昆.基于地理本体的空间信息检索机制初探[J].测绘地理信息.2015
[9].张上.基于本体的地理空间信息移动位置服务关键技术研究[D].中国地质大学（北京）.2014
[10].董志.利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询(叁)——集成本体推理结果并在地理空间中可视化[J].电脑编程技巧与维护.2013