导读:本文包含了模具监视论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模具项目,马尔科夫链,返修,制造成本
模具监视论文文献综述
郑栩栩,贾龙龙,陈庆新,毛宁,刘建军[1]（2013）在《带随机返修的模具项目制造成本监视方法研究》一文中研究指出模具制造过程的诸多因素导致其项目制造成本难以准确估计,尤其是模具返修成本的不确定性。为此,对带随机返修的模具项目制造成本监视方法进行了研究。首先,分析了造成模具项目成本不确定的诸多因素,并建立了基于返修事件的Markov链项目成本演化模型,考虑了返修成本的不确定性;其次,基于项目实际情况,提出了修正矩阵的方法对返修概率进行修正;最后,开发出了一个用于监视轮胎模具项目成本的系统,并结合实例验证了该模型的有效性和实用性。(本文来源于《机电工程技术》期刊2013年08期）
姜旭飞[2]（2013）在《基于DM6437的模具监视系统设计与实现》一文中研究指出由于模具作为注塑制品加工中最重要的成型设备,其质量直接影响塑料成品的质量；同时,模具成本在注塑企业中占较大的成本比重。因此,如何通过现代化技术,防止制品残留、滑块错位、脱模不良等异常情况对模具造成损伤,是注塑制品加工企业降本增效的重要课题。模具监视系统(模具保护器)的提出,为该问题提供了切实可行的解决方案。然而,传统模具监视系统一方面由于采用工控机作为主控制器,使系统成本较高而扩展性较低；另一方面模具监视系统中仍然存在两个关键技术难点：由于机械振动等原因造成的系统误检问题和由于工业现场的光照变化引起的系统误检问题。综上,本文开展了嵌入式模具监视系统及其关键技术的研究,主要内容及成果如下：1)为提高系统的可扩展性和设计时的灵活性,在分析了传统模具保护器结构及工作流程的基础上,结合系统性能的要求,搭建了以TMS320DM6437为核心的硬件平台。2)为解决由于机械振动等原因造成的系统误检问题,提出了一种基于FAST-9特征的快速图像配准算法。该算法以具有较好可复现性的FAST-9角点为配准基础,构建16维特征描述子,通过最近邻法实现特征匹配,采用最小二乘法拟合图像间的变换参数,最终实现图像配准。实验结果表明,算法对旋转、平移等具有鲁棒性,且运算复杂度低。3)为实现异常信息的快速检测,提出了一种基本异常检测算法；为解决光照变化引起系统误检的问题,提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Pattern, LBP)特征的异常检测算法。实验结果表明,该检测算法对光照变化具有鲁棒性。4)为实现基于TMS320DM6437的模具监视系统,首先详述了其中关键模块特性及其软件实现；其次,以On-Screem Display (OSD)模块为基础,结合ZLG/GUI基本库,设计了一个简洁、友好的触摸屏人机交互界面；再次,讨论了算法移植与软件优化问题。综上,针对模具监视系统设计和实现问题,本文为算法设计提供了必要的理论分析和实验数据,同时在平台搭建和软件实现上做了详细论述,具有积极的学术和实际应用意义。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2013-05-23）
贾龙龙[3]（2013）在《带随机返修的模具项目成本监视方法研究》一文中研究指出作为一种典型的订货式生产方式,模具生产过程中充满了各种随机因素,并由此造成进度与成本监控困难等诸多问题。企业在关注准时交货率的同时,还必须要关注生产过程中的成本消耗情况,并及时采取调控措施使得成本能够控制在可盈利的范围内。因此,探索针对模具项目的制造成本的监视方法具有切实的意义。模具生产中的主要随机因素有,多个可选加工资源,多项目并行生产和返修等。通过Markov决策过程模型,可以模拟模具项目生产过程,预测企业未来生产状态；再结合负荷控制理论,能够对项目的成本加以监视和控制,为企业进行生产管理提供一条新的途径。在考虑多个项目并行生产时,本文提出对模具项目成本进行监控的方法。研究内容如下：首先,本文在模具项目网络图的基础上,提出了单项目生产成本产生的主要原因以及影响的不确定因素。重点针对项目中的返修环节进行演化,并设置了四个监视点对项目未来发展进行监视,对于可能出现的成本超支情况提前进行预警,并提示生产管理人员及时干预,以控制生产成本。其次,在单项目的成本监视方法基础上,提出了多项目相互干涉对成本监控不确定性带来的影响。在考虑项目间干涉问题情况下,结合项目调度理论,得到多项目同时演化的成本期望值和交货期期望值。同时建立了仿真模型,对项目演化的结果进行验证。接着,在项目管理理论中成本控制思想的基础上,利用ABC成本法并结合监视结果,提出了整个模具项目的成本控制方案。在成本控制方案中,建立了关键性能指标,给出了作业定义模板,提出了基于预测技术的成本控制方法。最后,在前面方法研究的基础上,开发了一个用以企业监视项目生产成本的系统,该系统旨在收集企业运营数据,对模具项目成本监视进行支撑,还可以在分析历史数据之后,基于项目当前状态,给出项目的交货期期望和成本期望。总之,本文运用马尔科夫决策过程理论,在诸多不确定因素影响下,构建了带返修环节的模具项目成本监视方法模型,给出了项目演化方式,得出了项目成本和交货期期望值；在此基础上,使用开发工具对数据库和程序界面进行了设计和开发,形成了一套系统,为企业的生产管理者提供决策依据。(本文来源于《广东工业大学》期刊2013-05-01）
姜旭飞,邢科新,董辉,何德峰,林叶贵[4]（2012）在《模具监视系统中的图像快速配准算法》一文中研究指出注塑机的振动及模具归位不准等原因容易造成目标图像与样本图像间的偏移,从而引起模具监视系统产生误检和误报。为此,提出一种基于尺度不变特征变换描述子的实时图像配准算法。该算法采用一种快速角点检测算法提取图像关键点,围绕关键点构建128维描述子,依据最近邻匹配法得到特征匹配对,最后通过随机采样一致性(RANSAC)和最小二乘法剔除误配点并拟合变换参数。最后,用实验证明了该算法的有效性。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2012年11期）
曾洁莹,郑君玺,杨翊[5]（2010）在《模具项目随机预测系统的监视模型建立的探讨》一文中研究指出为合理分配模具企业多项目资源,建立一个随机预测数学模型,根据状态转移矩阵的组合来预测项目最后完工可能的状态和情况。由于模具项目各个工作节点是否按照项目计划时间正常完工是相互关联的,因此,从项目的开始到结束,项目关键路径上各个相关工作节点的所有可能完工状态概率样本空间,是一个状态轨迹组合演化的轨迹空间,在有限时间内计算一定数量的工作节点不可行。通过建立一个状态转移轨迹空间约束的启发式算法实现轨迹约束。仿真结果表明:拥有一个合理的模具企业生产反馈系统,是该预测系统成功应用的关键。(本文来源于《机床与液压》期刊2010年11期）
姚俊峰,詹长明,Hung,Chih-Cheng[6]（2010）在《基于位置补偿技术的模具监视系统》一文中研究指出针对模具制品射出成型过程中因制品滞留在模腔中造成的夹模问题,提出集数字图像采集与处理以及模式识别等技术的解决方案,实现在注塑行业成型模具的监视系统。运用自适应阈值分割算法进行图像处理,运用图像差影检测算法进行模式匹配比较分析,并利用基于搜索空间与相似度测量技术的位置补偿算法,通过自动位置补偿将采集到的图像进行矫正。结果表明,生产制品的品质合格品率由90%提高到99%,注塑成型机的使用率由75%提高到96%。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年09期）
郑君玺,毛宁,陈庆新[7]（2009）在《一种用于求解模具项目进度监视模型的启发式算法》一文中研究指出针对模具制造项目的不确定因素较多所造成的监控难度大的问题,分析了模具项目的特点,提出了一种考虑多关键路径的随机项目进度监视模型。利用该模型,基于轨迹收敛系数的原则,提出了一种启发式算法。利用两个实例,将提出的启发式求解算法和前人提出的基于轨迹概率收敛系数的启发式算法进行了比较,并初步分析了两种算法的优缺点。(本文来源于《工业工程》期刊2009年03期）
詹长明[8]（2009）在《注塑行业中模具监视系统的设计与开发》一文中研究指出从20世纪以来,随着计算机技术的不断提高和VLSI(超大规模集成电路)的不断发展,引发了图像处理和图像识别技术的不断成熟,在理论和实际应用上都取得了巨大的成就,自动识别技术也逐渐被广泛应用于多个领域。图像是视觉的基础,视觉是人类的重要感知手段,作为自动识别的图像模式识别技术经过了半个多世纪的快速发展,目前已经被广泛使用在航空航天、军事、遥感技术、生物医学、医疗保健、工业等各个领域。同时随着信息高速公路、数字化地球村的出现及因特网的飞速发展,数字图像作为快速直观的传递载体必将成为人类获得信息的重要手段,并将逐步向其他学科领域渗透。本文通过对成型注塑行业模具监视系统的工作流程调研分析,提出了数字图像采集、处理及模式识别的解决方案以及在成型机中模具监视系统的应用。在图像模式识别中,先采集标准样图进行可允许误差设置,然后再在加工生产中,通过动态视频采集动态图像,将采集到的图像按照中值滤波算法进行图像处理,分析出有用的制品信息,再利用自适应阈值分割算法进行图像处理,最后采用模式匹配按照设置的误差值进行比较分析,完成整个的自动识别过程。同时本文也介绍了图像采集、图像处理和图像识别的相关原理和技术。在硬件设计时考虑到因现场环境互相干扰而造成电路信号衰减,所以在I/O电路板中追加了电阻元件,同时也为了能更好地驱动继电器的开关作业,在电路中追加电流放大器,以提升继电器的驱动力,使硬件设备稳定工作。最后提出如何利用DELPHI进行模具监视系统的软、硬件开发设计,试验表明模具监视系统不仅能使生产制品的品质得以提高,而且也提升了注塑成型机的使用率,延长了模具的使用寿命,降低了模具保养、维修成本,提升了企业市场的竞争力。(本文来源于《厦门大学》期刊2009-05-01）
王宗忠,陈庆新,毛宁,王毅,田文生[9]（2004）在《基于产品协同商贸的模具协作制造过程监视平台》一文中研究指出针对模具协作生产中对进度与成本难以进行及时有效控制的情况 ,研究了协作组织的矩阵式管理模式 ,利用网络对模具协作生产制造的过程进行监视控制 ,运用项目管理的挣值法对模具制造项目的协作制造进度与费用的实际执行情况进行预警(本文来源于《模具工业》期刊2004年09期）
王宗忠[10]（2004）在《模具协作制造项目管理信息监视预警的研究》一文中研究指出网络技术的发展个制造业带来了重大变革，其中敏捷制造便是在这种背景下发展起来的一种新的制造模式。虚拟企业是敏捷制造的一种实现形式，目前国内外很多学者对其基础关键技术进行了研究，提出了一系列的解决方案。而项目的计划与控制是这种基于项目的虚拟企业中的最重要的一部分。如何对于有客户参与的协作项目计划进行卓有成效的监控与预警则对于整个项目的顺利完成起着至关重要的作用。 本文以模具行业为背景，研究了客户驱动制造环境下的虚拟企业项目的监视与预警问题。论文首先分析了国内外虚拟企业的研究现状，以及国内模具企业的基本现状。作者认为模具虚拟企业是我国模具扬长避短，充分利用现有资源快速增强竞争力的一种行之有效的方式。传统企业内的组织结构管理模式已经不适合现代化的管理，结合项目管理的矩阵式组织管理的思想，我们提出了一种协作企业之间的组织结构模式。接下来我们阐述了项目监视预警在模具协作制造项目执行过程中的重要性和必要性，分析了项目监视预警系统构建的原则与目标，并给出了模具协作制造项目管理信息监视预警的理论模型与监视预警系统的活动内容。我们用面向对象的UML(统一建模语言)对协作项目信息管理监视预警系统进行了需求分析，以及由客户、盟主企业和协作伙伴企业叁方共同参与的制造全过程的流程分析，对该系统进行了类图设计。同时，我们根据模具项目的特点给出了任务工期不确定性情况下的工期概率模型，研究了这种非确定型关键路线的计算方法，并并利用该模型对于项目完工的进度进行了预测。 最后，我们设计了相应的功能模块，采用Microsoft的DotNET平台和Microsoft SQL Server设计了一个B／S结构的原型系统。(本文来源于《广东工业大学》期刊2004-05-01）
模具监视论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于模具作为注塑制品加工中最重要的成型设备,其质量直接影响塑料成品的质量；同时,模具成本在注塑企业中占较大的成本比重。因此,如何通过现代化技术,防止制品残留、滑块错位、脱模不良等异常情况对模具造成损伤,是注塑制品加工企业降本增效的重要课题。模具监视系统(模具保护器)的提出,为该问题提供了切实可行的解决方案。然而,传统模具监视系统一方面由于采用工控机作为主控制器,使系统成本较高而扩展性较低；另一方面模具监视系统中仍然存在两个关键技术难点：由于机械振动等原因造成的系统误检问题和由于工业现场的光照变化引起的系统误检问题。综上,本文开展了嵌入式模具监视系统及其关键技术的研究,主要内容及成果如下：1)为提高系统的可扩展性和设计时的灵活性,在分析了传统模具保护器结构及工作流程的基础上,结合系统性能的要求,搭建了以TMS320DM6437为核心的硬件平台。2)为解决由于机械振动等原因造成的系统误检问题,提出了一种基于FAST-9特征的快速图像配准算法。该算法以具有较好可复现性的FAST-9角点为配准基础,构建16维特征描述子,通过最近邻法实现特征匹配,采用最小二乘法拟合图像间的变换参数,最终实现图像配准。实验结果表明,算法对旋转、平移等具有鲁棒性,且运算复杂度低。3)为实现异常信息的快速检测,提出了一种基本异常检测算法；为解决光照变化引起系统误检的问题,提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Pattern, LBP)特征的异常检测算法。实验结果表明,该检测算法对光照变化具有鲁棒性。4)为实现基于TMS320DM6437的模具监视系统,首先详述了其中关键模块特性及其软件实现；其次,以On-Screem Display (OSD)模块为基础,结合ZLG/GUI基本库,设计了一个简洁、友好的触摸屏人机交互界面；再次,讨论了算法移植与软件优化问题。综上,针对模具监视系统设计和实现问题,本文为算法设计提供了必要的理论分析和实验数据,同时在平台搭建和软件实现上做了详细论述,具有积极的学术和实际应用意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模具监视论文参考文献
[1].郑栩栩,贾龙龙,陈庆新,毛宁,刘建军.带随机返修的模具项目制造成本监视方法研究[J].机电工程技术.2013
[2].姜旭飞.基于DM6437的模具监视系统设计与实现[D].浙江工业大学.2013
[3].贾龙龙.带随机返修的模具项目成本监视方法研究[D].广东工业大学.2013
[4].姜旭飞,邢科新,董辉,何德峰,林叶贵.模具监视系统中的图像快速配准算法[J].化工自动化及仪表.2012
[5].曾洁莹,郑君玺,杨翊.模具项目随机预测系统的监视模型建立的探讨[J].机床与液压.2010
[6].姚俊峰,詹长明,Hung,Chih-Cheng.基于位置补偿技术的模具监视系统[J].计算机工程.2010
[7].郑君玺,毛宁,陈庆新.一种用于求解模具项目进度监视模型的启发式算法[J].工业工程.2009
[8].詹长明.注塑行业中模具监视系统的设计与开发[D].厦门大学.2009
[9].王宗忠,陈庆新,毛宁,王毅,田文生.基于产品协同商贸的模具协作制造过程监视平台[J].模具工业.2004
[10].王宗忠.模具协作制造项目管理信息监视预警的研究[D].广东工业大学.2004