导读:本文包含了船台吊装论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遗传算法,船台,分段吊装,顺序优化
船台吊装论文文献综述
李二虎,杨敏[1]（2019）在《基于遗传算法的船台分段吊装顺序优化》一文中研究指出在分段工艺约束和船台资源有限的情况下,为实现多艘船舶分段吊装顺序优化和船台资源的合理配置,首先在资源受限项目调度问题理论的基础上,建立了分段吊装顺序优化的数学模型.然后针对标准遗传算法过于依赖种群规模和交叉变异算子等不足,提出了自适应调整策略,改进了算法性能,并将其应用到上述模型中.最后以4艘3900TEU集装箱船的分段吊装顺序优化实例,并和船厂初始调度方案作了对比,论证了文中提出的改进遗传算法对于解决多艘船舶分段吊装顺序优化问题的合理性和可行性.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
贡艺琪,高岗[2]（2018）在《渤海造船厂新型船台屋面网架吊装施工技术》一文中研究指出结合渤海造船厂室内造船车间屋面网架吊装项目,通过工程难点分析,确定吊装思路和控制要点,通过采取整体吊装方案,确保了工程质量与安全,取得良好的社会和经济效益。(本文来源于《施工技术》期刊2018年S1期）
邢艳,张志英[3]（2016）在《带机器能力约束的多项目船台吊装调度优化》一文中研究指出针对多项目船台搭载调度问题,提出一种改进的多种群遗传算法。考虑实际船台搭载过程同时受机器能力约束和节拍约束,建立了受机器能力约束和节拍约束的资源受限多项目调度的数学模型,对船台周期进行优化。结合了多种优先规则生成初始种群,保证初始个体的质量和均匀分布性;交叉算子和变异算子能确保产生合法的新个体,迁移算子能协同多种群进化减小遗传参数对结果的影响。最后通过船厂数据进行验证和与其他算法的比较,结果证明该算法能合理分配资源,明显缩短船台周期,很好地解决带机器能力约束的多项目船台吊装调度问题。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年S2期）
王全华,汤婧,庄真源,宋林[4]（2015）在《船台吊装网络优化及仿真研究》一文中研究指出吊装网络计划对于提高船台(船坞)生产能力非常重要,文中对此进行了研究.根据船台吊装问题的特点,采用有向图和AOE网络计划技术建立了吊装网络问题的模型;以最短吊装周期为目标,兼顾艉轴照光时间和多船建造均衡等特点,建立了吊装网络优化的改进遗传算法,开发计算软件,并进行实例计算.基于Catia/Delmia平台,开发了接口模块,对吊装网络优化计算结果进行仿真验证.结果显示,吊装网络的优化计算结果是稳定可靠的.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2015年02期）
衣朗[5]（2014）在《基于改进蚁群算法的船台吊装顺序优化技术研究》一文中研究指出船舶业的发展对于国防建设和海洋主权完整有着重要的战略意义,也为海上运输、海洋资源勘探等提供了雄厚的技术支持。2010伊始,我国作为海洋大国,不但在航运总量上名列前茅,造船总量也跃居全球第一。“十二五”时期,全球经济利益格局动荡,船舶市场竞争更加激烈,如何提高造船效率是各个船厂应对激烈竞争的重要挑战之一。船台吊装是船舶建造的重要环节,船台(船坞)是船厂不可替代的重要设施资源,可以说船台(船坞)的数量和尺寸最直接体现了船厂的生产能力。所以,通过对船台(船坞)吊装方案的最优化,提高船台(船坞)资源的利用率,对缩短船台周期意义十分重大。船台吊装顺序优化的问题是典型NP难题,仅通过人工经验很难获得最佳的方案。对此,本文以蚁群优化算法(ACO)为基础,根据资源受限的调度理论(RCPSP),对船台吊装顺序的优化进行研究,具体内容如下：笔者首先对国内外船台调装调度问题和RCPSP问题的研究动态做出详细的总结梳理,同时基于ACO的基本原理,加之对于船台吊装特点的结合,对算法进行了改进,已达到该算法在优化船台吊装顺序过程中的性能要求,使之能够发挥优良效果。给出船台吊装调度系统整体框架和功能,并对分段信息的数据结构的和吊装网络图的构建进行了研究。在多资源的约束条件下,以RCPSP资源有限-工期最短模型为基础,结合船台吊装顺序优化的特点,建立单船船台吊装和多船船台吊装问题的数学模型,并给出了模型的改进蚁群优化方法。最后应用本文提出的改进蚁群算法分别优化大连造船厂某船台的单船吊装和多船吊装的方案,求解最短吊装工期和最优的吊装计划,并分析了资源的调度分配和算法的优化性能,证明采用本方法来优化船台吊装顺序是合理可行的。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-05-01）
王志会[6]（2012）在《多项目船台吊装调度问题研究与应用》一文中研究指出船台搭载是船舶建造的重要环节，船台吊装计划制定的好坏将对船舶建造的周期和船舶的质量产生重要影响。合理的安排分段上船台的时间和分段吊装的顺序，对船台上资源的充分利用和缩短船台占用周期有着重要的意义。随着造船企业规模的不断扩大，造船企业往往面临多个项目并行建造的情况，多个项目对资源共享竞争进而产生冲突，影响任务的开完工日期，情况严重时甚至会影响到船舶的交船日期。如何安排多项目的分段吊装时间顺序，实现多项目完工工期最短，同时平衡各种共享资源的利用并减少冲突是船舶建造企业编制多项目船台吊装计划时面临的主要问题。本文以多项目的船台吊装调度问题为研究对象，研究了在满足船台资源和吊装工艺的双重约束下，以最小化船台占用周期为目的，确定多项目分段的吊装时间和顺序以及为吊装任务分配资源的问题。主要从以下几个方面进行研究：（1）分析了船台的总装方式，为多艘船舶在同一船台上吊装提供了理论依据；阐述了船台吊装过程中的资源约束和工艺约束特点，结合船舶工程分解结构构建了船台吊装过程的网络图。（2）依据资源受限的多项目调度理论，结合多项目船台吊装调度问题的特点，建立了多项目船台吊装调度问题的概念模型；构建了最小化船台建造周期的多项目船台吊装调度问题的数学模型；解决了基于粒子群算法的多项目船台吊装调度过程中的关键问题：粒子与多项目分段的映射关系，多项目船台吊装调度生成方案；将本文研究的算法与启发式算法、遗传算法、蚁群算法对比分析，验证了算法的可行性和有效性。（3）设计并实现了基于粒子群算法的多项目船台吊装调度工具箱，通过工具箱可以确定各个分段吊装的开始和结束时间以及吊装过程资源的分配；基于MVC架构开发了船台搭载网络计划系统，通过系统的实施，提高了搭载网络计划编制的效率，缩短了多项目的船台占用周期。（4）将某船厂实际的吊装案例在系统上进行应用和测试，通过对项目设置不同的优先权值，验证系统对不同优化目标优化的可行性；最后在工具箱上对算例进行了50次实验，每次实验的总工期均在区间[230,239]之间，总工期浮动较小，验证了基于粒子群算法多项目的船台吊装调度方案的有效性和稳定性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2012-07-01）
王伟,杨润党[7]（2011）在《基于4D模型技术的船台吊装监控体系》一文中研究指出为了缩短船台(坞)周期,实现资源合理配置,动态监控船台吊装过程,提出了基于4D模型监控船台(坞)吊装过程的研究方法。在此基础上开发了船台吊装监控系统,以2800TEU船为例,将船台吊装的过程展现出来,形成动态的建造过程模拟。验证了基于4D模型技术监控船台(坞)吊装过程的可行性,并为船舶建造各项计划提供可靠依据。(本文来源于《造船技术》期刊2011年04期）
王磊,战德臣,聂兰顺,徐晓飞,张忠华[8]（2011）在《考虑任务工期弹性的船台吊装计划优化方法》一文中研究指出针对船台吊装计划中部分任务具有工期弹性的特点,提出刚性工期任务与弹性工期任务的定义,研究了任务工期弹性对资源配置方式以及项目总成本的影响,分析了以项目总成本最小为优化目标的船台吊装计划问题的复杂性与研究意义,建立了考虑任务工期弹性的船台吊装计划模型。采用基于禁忌搜索策略的搜索算法求解所建立的问题模型,并分别对随机生成的小规模和大规模两类问题实例以及某一实际的船台吊装计划片段进行测试,验证了该算法对于所提出的问题具有较好的求解质量和优化效率。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2011年07期）
杭立杰[9]（2009）在《船台吊装顺序优化关键技术研究》一文中研究指出船舶工业是为航运交通和海洋开发提供主要装备的战略性产业,同时也是保障国家安全和海洋权益维护的重要工业基础。船台总装是船舶建造的重要环节,也是船舶建造各项计划制定的依据,船台吊装网络制定的好坏直接影响着船舶建造的质量和建造周期。如何优化船台分段吊装顺序,实现资源的充分利用和合理配置,有效地缩短船台周期有着重要的意义。本文以船台吊装顺序优化为研究对象,以粒子群优化算法(PSO),资源受限项目调度问题(RCPSP)为理论依据,主要做了如下的研究:分析了船台吊装技术及船台调度问题的研究现状,给出了船台吊装顺序优化系统,阐述了系统各个部分的功能和实现方法;提出采用粒子群算法求解船台吊装顺序优化问题,通过分析PSO的基本原理,对算法进行改进;采用带约束有向图搜索算法完成了船台吊装顺序规划,并对船台吊装网络图的构建方法进行了研究;将RCPSP问题应用于船台吊装顺序优化中,构建了以最短工期为目标的船台吊装顺序多资源优化模型,并结合实际吊装过程,构建了突发情况下的船台吊装顺序优化模型;给出了改进粒子群算法求解船台吊装顺序优化问题的实现方法,并使用典型RCPSP问题算例验证实现方法的正确性。将本文提出的船台吊装顺序优化方法应用到某型号油轮主船体船台吊装顺序优化问题中。构建了该船主船体分段吊装网络图,采用改进PSO对船台吊装网络进行优化,得到最短吊装工期以及各个分段的起吊时间,并对优化后的资源需求情况及算法收敛性进行了分析,证实了该方法用于船台调度问题研究的可行性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2009-01-01）
姜礼玲,刘金山,柳存根[10]（2008）在《基于蚁群算法的船台吊装网络优化技术研究》一文中研究指出船台吊装网络优化涉及到船台设备和吊装工艺的双重约束,是一种典型的NP难题.根据船厂制造网络优化的需求,提出了一种适合蚁群算法的船台网络模型,在此基础上实现了船台网络优化的蚁群算法,以实现吊装进度安排的优化.该方法具有蚁群算法的全局优化特点,可以很好的解决实际工程问题,最后通过一个算例,进一步说明了这种方法对于解决船台吊装网络优化问题的有效性.(本文来源于《船舶工程》期刊2008年05期）
船台吊装论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合渤海造船厂室内造船车间屋面网架吊装项目,通过工程难点分析,确定吊装思路和控制要点,通过采取整体吊装方案,确保了工程质量与安全,取得良好的社会和经济效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
船台吊装论文参考文献
[1].李二虎,杨敏.基于遗传算法的船台分段吊装顺序优化[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2019
[2].贡艺琪,高岗.渤海造船厂新型船台屋面网架吊装施工技术[J].施工技术.2018
[3].邢艳,张志英.带机器能力约束的多项目船台吊装调度优化[J].计算机应用.2016
[4].王全华,汤婧,庄真源,宋林.船台吊装网络优化及仿真研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2015
[5].衣朗.基于改进蚁群算法的船台吊装顺序优化技术研究[D].大连理工大学.2014
[6].王志会.多项目船台吊装调度问题研究与应用[D].哈尔滨工业大学.2012
[7].王伟,杨润党.基于4D模型技术的船台吊装监控体系[J].造船技术.2011
[8].王磊,战德臣,聂兰顺,徐晓飞,张忠华.考虑任务工期弹性的船台吊装计划优化方法[J].计算机集成制造系统.2011
[9].杭立杰.船台吊装顺序优化关键技术研究[D].哈尔滨工程大学.2009
[10].姜礼玲,刘金山,柳存根.基于蚁群算法的船台吊装网络优化技术研究[J].船舶工程.2008