导读:本文包含了共线性诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:层次线性模型,多重共线性,奇异值分解,方差分解比
共线性诊断论文文献综述
陆歆怡,陈雪东[1]（2019）在《层次线性模型中多重共线性的诊断》一文中研究指出层次线性模型中的多重共线性问题有时是客观存在的。针对该问题,尝试通过对层次线性模型中参数估计的方差进行分解,并使用赖因施形式和奇异值分解的方法对设计阵与转换阵之间的关系进行论述,根据论述结果可知相对于设计阵,转化阵的奇异值会发生收缩,所以当设计阵不存在多重共线性问题时,可推知转化阵也必定不存在多重共线性问题,从而通过这种转化将层次线性模型中多重共线性的诊断转化为用现有的软件计算方差分解比和条件数就可解决的问题。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
魏红燕[2]（2019）在《回归分析中多重共线性的诊断与处理》一文中研究指出在进行回归分析时,经常会遇到回归模型的自变量之间存在着相关关系,这就是多重共线性.当模型存在多重共线性问题,这时用最小二乘法估计参数时得到的模型精度降低,从而模型的稳定性遭到破坏.因此,解决多重共线性是非常必要的.论述了线性回归模型中的多重共线性问题,探讨了多重共线性的诊断方法,然后给出了处理多重共线性的解决办法,并针对岭回归法和主成分回归法结合实例进行说明.(本文来源于《周口师范学院学报》期刊2019年02期）
张雷雨,杨毅,梁霄,赵毅[3]（2018）在《GWR-CIVDP多重共线性诊断方法研究》一文中研究指出使用地理加权回归模型进行回归分析时,设计矩阵可能存在多重共线性,从而导致估计结果不准确甚至严重偏离实际情况。因此,在探讨全局模型多重共线性诊断方法的基础上,重新构建了地理加权回归模型的条件指标—方差分解比公式;并以加拿大卡尔加里地区的房价数据为例,通过实验验证了该方法对于诊断地理加权回归模型多重共线性问题的有效性。(本文来源于《地理空间信息》期刊2018年07期）
张雷雨,杨毅,梁霄[4]（2017）在《地理加权回归模型的多重共线性诊断方法》一文中研究指出地理加权回归是常用的空间分析方法,已广泛应用于各个领域,但利用此方法进行回归分析前,往往忽略了对设计矩阵进行局部多重共线性的诊断,从而导致对模型的估计不准确。因此,本文在引入了全局模型的多重共线性诊断方法的基础上,对这些方法进行了改进,改进后构建了加权方差膨胀因子法和加权条件指标方法——分解比法,用于诊断地理加权回归模型设计矩阵的多重共线性问题。实验结果表明,多重共线性不存在于全局模型,而可能存在于局部模型中,构建的两种方法能够有效地诊断地理加权回归模型的多重共线性问题,且加权条件指标方法——分解比法比加权方差膨胀因子法在诊断多重共线性问题上更有优势。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年10期）
郭杰,归庆明,郭淑妹,张宁[5]（2015）在《利用复共线性诊断确定偏差矫正项的截断型岭估计》一文中研究指出为了避免有偏估计的偏差对可靠部分的影响,提出了偏差矫正的正则化方法,但是偏差矫正项的选取是个关键问题。首先采用复共线性诊断、度量和检验所获得的重要信息,对受复共线性危害严重的分量进行估计,且使得均方误差达到极小。然后基于偏差矫正的正则化解法的一般理论,得到偏差矫正的分析性条件,从而得到一种新的基于复共线性诊断确定偏差矫正项的截断型岭估计。最后通过算例分析验证了该方法在提高解的质量、参数估值的准确性和稳定性方面的优良性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2015年06期）
周菲,赵凤兰,魏兴民,王世钦[6]（2014）在《Logistic回归模型多重共线性诊断及在医学中的应用》一文中研究指出介绍医学研究中适用的几种诊断Logistic回归模型共线性的方法,并进行拟合分析,结果表明,诊断方法确能有效发现自变量观察矩阵之间的多重共线性,便于医学研究者正确合理地建立Logistic回归模型,提高结果的可靠性。(本文来源于《甘肃中医学院学报》期刊2014年01期）
郭杰,顾勇为,郭淑妹,张宁[7]（2013）在《利用复共线性诊断法确定截断参数的奇异值修正方案》一文中研究指出针对修改奇异值过程中滤噪和保真的矛盾,提出了一种新的基于复共线性诊断的奇异值修改技术,并通过算例验证了新方法在改善设计阵的病态性、提高参数估值的稳定性和准确性方面的优良性。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2013年06期）
马朝忠,归庆明,顾勇为,张宁[8]（2013）在《基于复共线性诊断的抗差正则化方法》一文中研究指出针对测量数据中,法矩阵病态性和观测值粗差同时存在的问题,以复共线性诊断和度量为基础,融合抗差M估计的思想,提出了基于复共线性诊断和度量的抗差正则化方法,并给出了正则化矩阵的选取方法和正则化参数的确定公式及相应的抗差解.通过模拟算例表明,该方法不仅可以抵御病态性带来的不良影响也能消除粗差对估计产生的严重危害.(本文来源于《河南科学》期刊2013年06期）
韩松辉,杜兰,归庆明,顾勇为,马朝忠[9]（2013）在《诊断复共线性的特征分析法及其在GEO定轨中的应用》一文中研究指出根据复共线性本质,采用法矩阵元素绝对值的最小值为参照,给出判断"小特征值"的标准。然后利用有关矩阵特征值的Collatz包含定理,对条件数和复共线性之间的关系进行详细讨论,发现条件数大不一定存在复共线性。然后分析不存在复共线性时,条件数大对最小二乘估计(LS估计)的影响情况。判断出具体的复共线性关系后,基于有偏估计思想提出相应的双k型岭估计克服病态性的影响。最后给出线性模型和GEO定轨的仿真算例,验证改进的特征分析法、相应的双k型岭估计和本文推导的其他结论的有效性和正确性。(本文来源于《测绘学报》期刊2013年01期）
周菲[10]（2011）在《Logistic回归多重共线性的诊断与改进及其在医学中的应用》一文中研究指出本论文研究了Logistic回归模型多重共线性的诊断与改进方法,解决了医学研究中由自变量的多重共线性造成的模型系数不稳定、结论难以解释等问题；便于医学研究者正确合理的建立Logistic回归模型,处理混杂因素,预测疾病和判别分类。对于Logistic回归模型多重共线性的诊断主要采取了医学研究中适用的变量间的二元相关系数r、方差膨胀因子VIF、容许值TOL、特征根分析等方法。对Logistic回归模型多重共线性的改进方法主要介绍了主成分回归,即在信息损失不大和实际应用需要的条件下,通过提取主成分,将相关关系较高的变量信息综合成相关性较低的若干个主成分,然后以主成分代替原变量参与回归,使彼此相关的变量间独立；简单介绍了偏最小二乘法对Logistic回归模型多重共线性的改进处理。通过实例分析,与多元线性回归一样,Logistic回归模型也对多重共线性敏感。在医学研究中,尤其是在流行病的发病因素分析中,应用主成分回归以及偏最小二乘回归进行多重共线性的改进处理,可以削减自变量观察矩阵之间的多重共线性,建立较为理想的关系模型,提高结果的可靠性。全部计算过程采用SPSS17.0统计软件。(本文来源于《兰州大学》期刊2011-10-01）
共线性诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在进行回归分析时,经常会遇到回归模型的自变量之间存在着相关关系,这就是多重共线性.当模型存在多重共线性问题,这时用最小二乘法估计参数时得到的模型精度降低,从而模型的稳定性遭到破坏.因此,解决多重共线性是非常必要的.论述了线性回归模型中的多重共线性问题,探讨了多重共线性的诊断方法,然后给出了处理多重共线性的解决办法,并针对岭回归法和主成分回归法结合实例进行说明.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
共线性诊断论文参考文献
[1].陆歆怡,陈雪东.层次线性模型中多重共线性的诊断[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019
[2].魏红燕.回归分析中多重共线性的诊断与处理[J].周口师范学院学报.2019
[3].张雷雨,杨毅,梁霄,赵毅.GWR-CIVDP多重共线性诊断方法研究[J].地理空间信息.2018
[4].张雷雨,杨毅,梁霄.地理加权回归模型的多重共线性诊断方法[J].测绘与空间地理信息.2017
[5].郭杰,归庆明,郭淑妹,张宁.利用复共线性诊断确定偏差矫正项的截断型岭估计[J].武汉大学学报(信息科学版).2015
[6].周菲,赵凤兰,魏兴民,王世钦.Logistic回归模型多重共线性诊断及在医学中的应用[J].甘肃中医学院学报.2014
[7].郭杰,顾勇为,郭淑妹,张宁.利用复共线性诊断法确定截断参数的奇异值修正方案[J].大地测量与地球动力学.2013
[8].马朝忠,归庆明,顾勇为,张宁.基于复共线性诊断的抗差正则化方法[J].河南科学.2013
[9].韩松辉,杜兰,归庆明,顾勇为,马朝忠.诊断复共线性的特征分析法及其在GEO定轨中的应用[J].测绘学报.2013
[10].周菲.Logistic回归多重共线性的诊断与改进及其在医学中的应用[D].兰州大学.2011