导读:本文包含了焊缝成分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:焊缝缺陷,图像处理,独立成分分析,主成分分析
焊缝成分论文文献综述
栗芝[1]（2019）在《基于独立成分分析的X射线焊缝缺陷识别算法研究》一文中研究指出随着模式识别技术与计算机在工业领域的发展,计算机自动评片以其独特的优势逐渐开始取代人工识别并应用到石油焊管等重要行业的无损检测领域。然而在实际应用中,传统的机器识别对样本的要求比较高,且容易被各种因素所影响,从而会影响检测识别设备的漏检率与误检率。对此,针对小样本对象,研究一种准确率高、实时性好且具有一定适用性的方法应用于石油焊缝的缺陷识别显得尤为重要。本文以埋弧焊管焊缝的X射线检测图像为研究对象,针对焊缝区域存在的气孔、裂纹等几类主要缺陷,通过图像预处理、特征提取、分类识别叁个步骤来实现对焊缝缺陷图像的分类识别。首先,为了准确地找到焊缝的边界信息,采用均值降噪、sin函数增强、Ostu分割和边缘检测等方法进行一系列的处理,并通过Hough变换提取出边界直线的信息。通过对基于阈值和基于密度聚类的分割方法的比较,较为准确地分割出焊缝区域内的缺陷。其次通过采用7种几何特征与形状特征对缺陷进行描述,建立对应的特征向量,并分别采用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)进行成分特征的提取。最后以7类形状特征参数为分类识别的输入,采用支持向量机对气孔和裂纹两类缺陷进行分类识别。14组实验结果表明,PCA在提取叁个主元时,分类识别率可达到85%,独立成分分析提取5个独立基影像时,识别率最高为93%。与PCA相比较,随着成分个数的增加,ICA算法将一直优于PCA算法,可实现对焊缝缺陷的识别。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-11）
肖龙仁,雷玉成,朱强,李天庆,陈钢[2]（2019）在《不同合金成分的T91/316L焊缝在550℃高流速液态铅铋共晶合金中的腐蚀行为》一文中研究指出T91/316L异种钢焊缝在高流速液态铅铋共晶合金(LBE)中的腐蚀是T91和316L钢在未来核电领域应用中所面临的重要挑战。利用ER309L、ER316L和ERNiCr-3叁种不同焊丝获得了T91/316L异种钢焊缝,采用自主设计的旋转腐蚀试验装置研究其在550℃高流速(相对流速2.98 m/s)液态LBE中的腐蚀。叁种焊缝经过300 h、600 h和900 h的腐蚀试验后,腐蚀表面均表现出明显的方向性。焊缝在高流速液态LBE中的腐蚀机理主要为焊缝基体中Fe、Cr、Ni元素和LBE中Pb、Bi、O元素的溶解与迁移。由于不同元素的溶解度以及所形成氧化物相的稳定程度不同,最终在焊缝表面形成了由疏松外氧化层和致密内氧化物层构成的双层结构。叁种焊丝中,利用309L焊丝所得的焊缝的耐高流速LBE腐蚀性最好,利用316L焊丝所得的焊缝次之,利用NiCr-3焊丝所得的焊缝最差。经焊后再热处理所得的焊缝具有更好的耐高流速LBE腐蚀性。(本文来源于《材料导报》期刊2019年11期）
栗芝,穆向阳[3]（2019）在《基于独立成分分析的焊缝缺陷识别》一文中研究指出针对焊缝缺陷图像分类识别问题,提出一种基于独立成分分析(ICA)的分类识别的优化算法。焊缝特征提取是焊缝缺陷识别的关键技术,首先介绍焊缝缺陷图像的预处理过程、独立成分分析算法原理,最后对数据库焊缝缺陷图像采用支持向量机进行分类识别。实验证明,独立成分分析(ICA)算法能很好地提高焊缝缺陷分类识别率。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年13期）
张昊[4]（2018）在《激光烧蚀电感耦合等离子体质谱原位分布分析应用于高强钢焊缝中化学成分与材料性能的相关性探讨》一文中研究指出焊缝作为一种典型的铸态组织,本文主要以激光烧蚀电感耦合等离子体质谱原位分布为基础,针对其在高强钢焊缝中的化学成分与材料性能之间的相关性进行了分析,通过对所得出理论的物理以及力学性能测试结果结合,以此来探讨化学元素含量分布对焊缝组织性能所产生的影响,真正意义上将化学成分和材料性能的相关性深度结合。(本文来源于《化工管理》期刊2018年26期）
肖龙仁[5]（2018）在《焊丝成分对T91/316L焊接接头力学性能的影响及其焊缝在液态LBE中的腐蚀行为》一文中研究指出T91马氏体钢和316L奥氏体钢具有优良的高温力学性能以及优异的耐腐蚀性,通常被选作第四代核电铅冷快堆(LFR)和加速器驱动次临界系统(ADS)的结构材料。在实际生产中,为了满足部件的使用要求,不同部位的零部件通常是由不同种类的材料制造而成的,在生产中必然涉及大量的异质材料焊接,如T91材质的管道和316L材质的阀门。实现T91和316L的优质焊接是核电部件制造的关键技术。T91马氏体钢和316L奥氏体钢,两者化学成分差异大,热导率和线性热膨胀系数等物理性能不同。这些差异使得T91和316L的优质焊接难度较大。焊接过程中,T91侧马氏体晶粒存在明显的粗大化趋势。目前有关马氏体钢和奥氏体钢TIG焊接方法和焊接接头力学性能的研究较多,但是关于填充焊丝种类对焊接接头性能影响的研究却非常少,有关T91和316L异质焊接接头与高温液态铅铋共晶合金(LBE)相容性方面的研究也比较少。填充焊丝的选择是影响焊接接头质量的一个重要因素,选择合适的焊丝可以有效抑制熔合区内碳的扩散,减少异种钢焊接中的热应力。本文首先研究了焊丝成分(ER309L、ER316L和ERNiCr-3焊丝)对T91/316L异种钢TIG焊接接头微观组织和力学性能的影响,然后利用课题组自主设计的旋转腐蚀类试验装置对T91/316L异种钢焊缝进行了300 h、600 h和900 h的在550℃液态LBE中的静态腐蚀试验和高流速LBE状态下的腐蚀试验(相对流速2.98 m/s),表征其腐蚀情况,探讨腐蚀机理,为LFR和ADS在未来的实际应用提供试验数据。研究结果表明,采用合适的焊接工艺参数时,使用叁种焊丝均可以获得合格的T91/316L焊接接头。焊态下拉伸试样均断裂在T91侧粗晶热影响区(CGHAZ),断裂模式均为脆性断裂;经焊后热处理后,拉伸试样的断裂位置转移到316L母材处,抗拉强度明显增加,断裂模式转变为韧性断裂。所有焊缝组织均由垂直于熔合线的树枝晶构成。焊态下焊接接头的抗拉强度从高到低依次为NiCr-3焊丝焊接接头、309L焊丝焊接接头和316L焊丝焊接接头;热处理后所有试样的抗拉强度显着增加,并且抗拉强度都与316L母材的抗拉强度非常接近。焊态下,硬度在T91熔合线处明显增高,而焊后热处理后此处的硬度凸起明显降低。使用ER309L、ER316L和ERNiCr-3焊丝获得的焊缝在550℃饱和氧浓度液态铅铋合金中进行300 h、600 h和900 h的静态腐蚀,焊缝表面形貌特征主要为腐蚀点和腐蚀坑,高流速液态LBE腐蚀条件下其腐蚀表面均呈明显方向性。焊缝截面EDS扫描结果表明,无论是静态腐蚀还是高流速液态LBE条件下的腐蚀,所有焊缝表面都形成了典型的双层氧化层结构,其中外氧化层主要包含Fe和O,并有少量Pb和Bi元素的渗透,内层氧化层更加致密,主要组成元素为Cr、Ni以及O元素。两种腐蚀条件下的腐蚀机理相似,都表现为固液界面上基体元素Fe、Cr和Ni在LBE中的溶解以及Pb、Bi和O元素在基体中的扩散。高流速液态LBE腐蚀条件下快速流动的LBE会促进元素迁移,加速氧化层的形成,从而保护基体的进一步腐蚀,而另一方面液态LBE的流动对焊缝表面的摩擦磨损又会加剧试样的腐蚀。研究表明所有焊缝表面的内氧化层厚度都随着时间增加而增加,另外从内氧化层厚度的纵向比较结果可以看出309L焊丝具有最优秀的耐液态铅铋腐蚀性,NiCr-3焊丝最差,同时焊后热处理可以提高焊缝的耐液态LBE腐蚀性能。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-06-06）
段修刚,霍洁[6]（2018）在《加氢反应器焊丝成分优化及焊缝持久性能提升机理》一文中研究指出运用JMat Pro相图计算及材料性能模拟软件对不同成分的埋弧焊焊缝、母材组织中碳化物进行了计算,并与焊缝OM、SEM分析结果相对比,研究了影响焊缝持久性能的重要因素,提出了焊丝成分优化的方案及措施。对优化后的焊丝进行焊接试验,对新焊缝的力学性能进行测试并与原焊缝性能相对比。结果表明,成分优化后的焊缝高温持久性能大大提升,其他力学性能也达到了标准要求。成分优化后焊缝组织内细小碳化物数量增加,大颗粒碳化物尺寸减小、数量降低是焊缝高温持久性能提升的重要原因。(本文来源于《金属热处理》期刊2018年05期）
韩美,张熹,胡净宇[7]（2018）在《激光烧蚀电感耦合等离子体质谱原位分布分析应用于高强钢焊缝中化学成分与材料性能的相关性探讨》一文中研究指出在熔合线附近的合金元素的分布情况及存在形式的改变能改变焊材熔合区性能。实验建立了合金钢中Al、Ti、Cu、Mo、Ni、Mn等元素含量的激光烧蚀电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)定量分析方法,然后将所建立的方法应用于高强钢焊缝及其附近母材的敏感元素含量的原位分布分析。初步尝试将得出的结论结合物理、力学性能测试结果,探索元素含量分布对焊缝组织性能的影响。研究结果表明,焊缝区域的元素含量与母材稀释作用有关,焊缝中淬透性元素Mn含量的变化会导致焊缝组织性能改变,并与冲击韧性的变化成反比。(本文来源于《冶金分析》期刊2018年03期）
林叁宝,刘硕,蔡笑宇,季相儒[8]（2018）在《双丝窄间隙GMAW叁元保护气成分对焊缝成形的影响》一文中研究指出窄间隙焊接在厚板焊接中有着较大的优势,保护气成分在一定程度上影响电弧行为及熔滴过渡,进而影响焊缝成形。针对30 mm厚Q235低碳钢,研究了窄间隙坡口下Ar,He和CO_2构成的叁元保护气中,不同的保护气成分比例对焊缝成形的影响。结果表明:固定He含量为5%,当CO_2含量为10%时得到的焊缝表面成形良好,指状熔深相对较小,侧壁熔深相对较大的焊缝。固定CO_2含量为10%,当He含量为10%时得到的焊缝表面成形良好,指状熔深相对较小,侧壁熔深相对较大的焊缝。(本文来源于《焊接》期刊2018年02期）
张君[9]（2017）在《基于主成分分析的焊缝缺陷识别算法研究》一文中研究指出焊缝缺陷的识别是检测焊件质量的关键环节,有效地检测出焊缝缺陷保证焊缝的质量,对于安全生产具有十分重大的意义。传统的缺陷检测,主要依靠人工评片,该方法主观性强,受检测人员的专业素质影响较大,自动化水平低,易产生较多的误判和漏判;随着计算机技术以及电子技术的迅速发展,使得基于图像处理的计算机辅助评片技术成为可能,计算机评片技术则大大减轻了评片人员的工作量,提高了工作效率,使评片过程更加科学和规范,但是,由于焊缝图像在输入计算机时噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等缺点,给缺陷信息的正确提取、分割和识别带来了很大的困难。研究以埋弧焊焊缝的X射线检测图像为对象,针对焊缝区域中可能存在的气孔、裂纹等缺陷,通过图像处理、特征提取和神经网络识别完成了焊缝缺陷识别。首先,通过图像去噪、图像增强、图像分割和图像边缘检测算法在整幅图像中找到焊缝边界。其次通过分析行列灰度曲线的分布情况对焊缝缺陷的位置进行定位。再次,采用7类几何特征和形状特征对缺陷进行描述,建立相应的特征描述向量,并采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)方法对其进行主元分析。最后,分别以原始数据和得到的主元特征量为系统输入,针对气孔和裂纹2类缺陷,研究了基于神经网络的焊缝缺陷识别算法。研究表明,对特征选择后的数据利用主成分分析和核主成分分析进行特征提取,可将数据投影到一个更低维的特征空间,实现分类器性能的提高。仿真结果,在对数据进行特征提取的能力上,核主成分分析提取的主元比主成分分析提取的主元减少1个,显示核主成分分析优于主成分分析;在对焊缝缺陷识别的效果上,RBF神经网络的分类正确率比BP神经网络高于0.72个百分点,显示RBF神经网络优于BP神经网络。(本文来源于《西安石油大学》期刊2017-06-19）
杨明秦,路广平,朱斌燕[10]（2016）在《管线钢化学成分及组织对HFW钢管焊缝性能的影响》一文中研究指出分析了卷板化学成分及组织对HFW钢管焊缝性能的影响机理,并提出了控制方法。分析认为:热轧卷板中C、P、S的含量和晶粒度对HFW钢管焊缝的低温冲击性能影响较大;夹杂物、带状组织也对HFW焊管焊缝冲击韧性有较大影响;微合金化元素Nb、V、Ti在焊接及中频热处理中有抑制奥氏体晶粒长大的作用。(本文来源于《钢管》期刊2016年03期）
焊缝成分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
T91/316L异种钢焊缝在高流速液态铅铋共晶合金(LBE)中的腐蚀是T91和316L钢在未来核电领域应用中所面临的重要挑战。利用ER309L、ER316L和ERNiCr-3叁种不同焊丝获得了T91/316L异种钢焊缝,采用自主设计的旋转腐蚀试验装置研究其在550℃高流速(相对流速2.98 m/s)液态LBE中的腐蚀。叁种焊缝经过300 h、600 h和900 h的腐蚀试验后,腐蚀表面均表现出明显的方向性。焊缝在高流速液态LBE中的腐蚀机理主要为焊缝基体中Fe、Cr、Ni元素和LBE中Pb、Bi、O元素的溶解与迁移。由于不同元素的溶解度以及所形成氧化物相的稳定程度不同,最终在焊缝表面形成了由疏松外氧化层和致密内氧化物层构成的双层结构。叁种焊丝中,利用309L焊丝所得的焊缝的耐高流速LBE腐蚀性最好,利用316L焊丝所得的焊缝次之,利用NiCr-3焊丝所得的焊缝最差。经焊后再热处理所得的焊缝具有更好的耐高流速LBE腐蚀性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
焊缝成分论文参考文献
[1].栗芝.基于独立成分分析的X射线焊缝缺陷识别算法研究[D].西安石油大学.2019
[2].肖龙仁,雷玉成,朱强,李天庆,陈钢.不同合金成分的T91/316L焊缝在550℃高流速液态铅铋共晶合金中的腐蚀行为[J].材料导报.2019
[3].栗芝,穆向阳.基于独立成分分析的焊缝缺陷识别[J].现代计算机.2019
[4].张昊.激光烧蚀电感耦合等离子体质谱原位分布分析应用于高强钢焊缝中化学成分与材料性能的相关性探讨[J].化工管理.2018
[5].肖龙仁.焊丝成分对T91/316L焊接接头力学性能的影响及其焊缝在液态LBE中的腐蚀行为[D].江苏大学.2018
[6].段修刚,霍洁.加氢反应器焊丝成分优化及焊缝持久性能提升机理[J].金属热处理.2018
[7].韩美,张熹,胡净宇.激光烧蚀电感耦合等离子体质谱原位分布分析应用于高强钢焊缝中化学成分与材料性能的相关性探讨[J].冶金分析.2018
[8].林叁宝,刘硕,蔡笑宇,季相儒.双丝窄间隙GMAW叁元保护气成分对焊缝成形的影响[J].焊接.2018
[9].张君.基于主成分分析的焊缝缺陷识别算法研究[D].西安石油大学.2017
[10].杨明秦,路广平,朱斌燕.管线钢化学成分及组织对HFW钢管焊缝性能的影响[J].钢管.2016