导读:本文包含了颜色决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:消费者决策过程,包装颜色,消费者介入度,时间压力
颜色决策论文文献综述
袁玮,陈洁[1]（2009）在《包装颜色对消费者决策过程的影响分析》一文中研究指出随着市场竞争的日益激烈,商品包装设计越来越受到企业重视。本文研究了包装颜色在消费者决策过程不同阶段所起的重要作用,提出了基于消费者决策过程的颜色影响消费者决策过程模型,指出消费者介入度和时间压力对颜色影响消费者决策过程的程度的调节作用。(本文来源于《市场营销导刊》期刊2009年05期）
涂岩恺,陈庆虎,黄亮,邓伟[2]（2009）在《基于多颜色空间贝叶斯决策的文本图像分割》一文中研究指出为实现计算机对文本图像的自动分类和鉴别,对文本图像分割进行研究。建立基于贝叶斯决策的最小错误率文字分割模型。利用最小二乘法估计模型参数最后在多颜色空间中选择最优分割阈值,取得了理想的图像分割效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2009年16期）
史瑞芝[3]（2001）在《地图设色辅助决策系统的建立与颜色传输理论的应用》一文中研究指出本文主要研究了数字地图出版条件下颜色的表示方法、颜色空间转换及色域压缩的方法、颜色失真的原因与解决方案，结合全军地图出版生产的需要，研制开发了集专题地图设色、设色分级效果评价和彩色管理功能为一体的地图设色辅助决策系统。该论文的侧重点在于如何将颜色传输理论运用到地图出版系统中，以完善地图出版系统的功能。 颜色空间转换是将与设备有关的RGB、CMYK颜色空间转换到与设备无关的CIE L~*a~*b~*颜色空间上，以L~*a~*b~*颜色空间为桥梁，实现各颜色空间之间的相互转换。主要采用了矩阵计算、物理模型（Demishel模型和Coaxial模型）转换、黑箱模型转换、查表插值转换（立方体内插法、叁角柱内插法、四面体内插法）等处理方法。 色域压缩是将一种设备所能描述的颜色空间范围压缩到另一设备所能描述的颜色空间范围内，进行颜色空间压缩是在CIE L~*a~*b~*颜色空间中进行的。主要处理方法有：色度匹配色域压缩（适用于图形）、饱和度匹配色域压缩（适用于实地基调的高彩度图像）、色觉匹配色域压缩（适用于连续调图像）、亮度匹配色域压缩（适用于彩度较低的图像）和色相匹配色域压缩（适用于连续调图像）。 通过颜色空间转换与色域压缩处理之后，颜色传输过程中“所见即所得”的程度可用如下方法来评价：基于色知觉的主观评价法、基于测量值的测色评价法、基于嗜好色的记忆评价法、基于解析测度的客观评价法、基于统计测度的客观评价法等。各种评价方法都可以从不同的角度对颜色的再现性做出定性的或定量的评价。 颜色传输理论的具体应用对象是在MAPGIS平台上进行二次开发的地图设色辅助决策系统。该系统中的彩色管理模块通过对颜色空间转换模型进行建模，生成了高精度的颜色空间坐标的对应关系，能够实现与Photoshop相当的彩色管理水平。 该系统的地图设色模块是以数字地图制图与出版的理论技术为依托开发研制的，能够实现等值线图、等值区图、等类型图、行政区划图的交互式或自动式设色，其中等值线图设色可以在专家设色方案库的支持下进行。 该系统的地图设色分级效果评价模块以地图设计和颜色心理认知理论为基础设计的，通过定量描述对被测试者的测试结果，可以将主观评价印象进行定量化，是视觉评价理论中一种较新颖的技术方法。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2001-04-01）
颜色决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现计算机对文本图像的自动分类和鉴别,对文本图像分割进行研究。建立基于贝叶斯决策的最小错误率文字分割模型。利用最小二乘法估计模型参数最后在多颜色空间中选择最优分割阈值,取得了理想的图像分割效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色决策论文参考文献
[1].袁玮,陈洁.包装颜色对消费者决策过程的影响分析[J].市场营销导刊.2009
[2].涂岩恺,陈庆虎,黄亮,邓伟.基于多颜色空间贝叶斯决策的文本图像分割[J].科学技术与工程.2009
[3].史瑞芝.地图设色辅助决策系统的建立与颜色传输理论的应用[D].解放军信息工程大学.2001