导读:本文包含了出行者服务论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网约车服务,网约车平台,出行行为,定价决策
出行者服务论文文献综述
卢珂[1]（2018）在《网约车服务下的出行者选择意愿及平台策略研究》一文中研究指出随着移动互联网技术的发展,Uber、滴滴等网约车平台提供的网约车服务迅速成为城市交通中重要的出行方式之一,由此也带来了新的交通管理问题。一方面,网约车服务的出现为城市居民提供了更多经济便捷的出行选择,出行者的出行行为也随之发生着潜移默化的改变。另一方面,网约车服务的运营具有网络外部性的特征,相比传统交通服务更加复杂,需要研究平台的定价决策问题。此外,由于在发展初期政策不健全等原因,平台及司机的违规经营的现象屡次发生,亟需有效的政策规制。本文借助于交通科学、行为决策、消费者行为、双边市场、演化博弈等研究理论,在对网约车服务进行系统结构分析的基础上,以微观出行者行为、中观平台策略和宏观政策规制为框架对网约车服务下的出行者行为及平台策略展开了研究,具体研究内容和研究成果如下所述。首先,基于感知价值等消费者行为的研究理论,研究了出行者对网约车服务的使用意愿。分别从感知收益和感知损失两个方面构建了感知价值,并由此提出了理论模型。其中,感知收益由感知有用性、感知愉悦性和社群形象组成,感知损失由感知费用和感知风险组成。同时,还考虑了政策因素和社会影响因素的影响。在理论模型构建的基础上,基于问卷调查的数据进行了实证研究,分析了感知收益、感知损失、政策以及社会影响等因素与出行者对网约车服务使用意愿的关系。此外,还分析了社会人口统计信息以及使用经验等因素对出行者的网约车服务使用意愿的作用。其次,基于多元probit模型,研究了出行者对网约车服务方式的选择行为。该研究所考虑的网约车服务方式包括快车、专车和顺风车,同时还考虑了城市交通中其他各主要出行方式。在模型构建中,考虑了社会人口统计信息、使用经验、出行情景以及社会心理变量等因素。其中,通过活动参与(上班通勤和休闲娱乐)、出行时段(高峰期和平峰期)和网约车价格水平(正常水平和折扣水平)叁个方面构建了八种出行情景。所考虑的社会心理变量包括使用意愿、感知价值以及主观规范。最终,基于模型参数标定结果和各变量的边际效应分析结果,研究了各变量对出行者出行方式选择行为的影响。然后,基于双边市场理论,考虑了网络外部性的因素研究了网约车平台的定价决策。网络外部性是平台经济的核心特征,包括组间网络外部性和组内网络外部性。同时,还考虑了不同的用户归属结构,包括出行者和司机均为单归属和出行者多归属、司机单归属两种用户归属结构形式。基于网络外部性和用户归属结构,构建了四个网约车平台定价决策的双边市场模型。此外,还引入了平均等待时间、司机提成比例等因素以体现网约车服务的行业特征。通过模型结果,分析了网约车平台对出行者和司机的定价结构、用户规模和平台收益。随后,在上文构建的网约车平台双边市场理论模型的基础上,研究了网约车平台互联互通下的定价决策问题。通过跨平台交易成本结构构建了网约车平台互联互通的两种情景,包括由出行者支付跨平台交易成本和由平台支付跨平台交易成本。此外,该部分的研究也考虑了平均等待时间、司机提成比例等网约车服务行业特征因素。通过模型推导,对两种情景下网约车平台的定价结构、用户规模和平台收益进行了总结及对比。最后,基于演化博弈理论,研究了政策规制下的网约车服务市场问题。在对网约车服务市场中政府管理部门、网约车平台和司机等多方主体的构成以及在运行中所涉及的因素进行分析的基础上,构建了叁方演化博弈的支付矩阵。以此为基础,构建了网约车服务市场政策规制的叁方演化博弈模型。通过模型推导和数值仿真等手段,分析了政府管理部门、网约车平台和司机的演化路径及稳定策略。(本文来源于《南京大学》期刊2018-11-01）
黄文柯,胡明伟[2]（2018）在《出行者信息服务App对城市大气环境质量的效益评估》一文中研究指出随着车辆保有量和年均行驶里程的快速增长,中国大城市的机动车尾气排放问题愈发严峻。本文研究了出行者信息服务App(尤其是导航类App)在改善整个交通网络运行效率的同时,是否能降低尾气排放。出行者信息服务App提供的实时交通信息,不仅可以帮助出行者躲避拥堵,还会对出行者的出发时间、出行方式等造成影响。这种个体行为的变化,是否有利于提升城市的整体空气质量?以及可以在多大程度上降低机动车的尾气排放?我们试图揭示导航类App提供的实时交通信息对城市空气质量的影响,研究成果可为城市交通政策和环境政策的制定提供参考。(本文来源于《Engineering》期刊2018年02期）
徐丽[3]（2016）在《养护创新，为出行者提供更好的服务》一文中研究指出长期以来，我们对公路的理解主要定位于服务工业化大生产所需要的货物流通通道，在建设上关注“更快、更大容量”，在养护管理上关注“平整、通畅”。“十一五”期，公路管理部门提出“更好地为公众服务”的全新理念，更多地站在公众的角度考虑养护管理工作，这是一次巨大的历(本文来源于《中国交通报》期刊2016-06-16）
张志恒[4]（2016）在《面向出行者的个性化服务需求挖掘技术》一文中研究指出伴随着互联网技术的发展,人们获取信息的方式更加多元化、对信息的需求量剧增,传统交通信息服务存在智能化服务水平较低、交通信息服务方式单一、公众出行需求不够明确等问题。近年来,交通大数据及数据挖掘技术的研究及应用为个性化交通信息服务的实现提供了可能。个性化交通信息服务能够改善现有交通信息服务质量,大幅度提升交通出行者的出行体验,使得出行服务趋于个性化,因此,构建个性化交通信息服务体系成为当前的研究热点之一。基于上述背景,本文以构建个性化交通信息服务为目标,针对交通信息服务中出行需求泛化、出行隐式需求不足等问题展开研究。首先,在深入分析个性化交通信息服务需求及需求挖掘技术的基础上,本文提出了一种个性化交通信息服务需求挖掘框架,主要包括出行行为模型的构建和服务需求挖掘两部分;其次,在研究出行者出行行为特征的基础上,采用驻留点对出行行为模型进行描述,结合GPS信息与出行行为的特征,提出一种基于条件约束的驻留点识别算法。为消除因GPS信息异常导致的模型描述不准确现象,结合基于密度聚类算法的思想,设计了一种有限驻留点聚类算法;然后,分析了出行者行为模型中的数据单一、稀疏,难以体现出行者的日常活动规律的问题,引入POI(Points of Interest,兴趣点)数据集,以服务种类轨迹代替单一的位置轨迹,通过频繁模式挖掘深层次的出行知识;最后,在分析现有服务需求推荐算法局限性的基础上,针对交通出行模型中出行相似性与位置访问顺序及访问次数密切相关的特征,利用相似出行者间具有较高信赖指数为指导思想,提出了一种基于信赖指数模型的服务需求挖掘算法。实验测试结果表明,基于条件约束的驻留点识别算法和有限驻留点聚类算法能够较好地完成交通出行行为模式的构建,识别驻留点的精度可达到95%,经异常处理后识别精度在90%以上;基于POI的智能语义匹配算法的查全率优于传统匹配算法的查全率;基于信赖指数模型的服务需求挖掘算法的查准率同样高于传统余弦相似度的查准率。由此可见,本文提出的算法能够较好的完成交通出行模型的构建及服务需求的挖掘。(本文来源于《长安大学》期刊2016-04-28）
沈犁,张桐,邱慧阳[5]（2016）在《基于出行者收益的多方式服务决策模型研究》一文中研究指出考虑城市交通干线高峰时段小汽车与地面公交方式分担通勤客流的协同竞争关系,引入了出行者主观出行选择偏好以及出行方式客观效用。提出了基于出行者总收益最大化的出行服务方决策模型。通过对成都市天府大道出城向机动车通勤状态的算例分析,得到了在不同需求下具有最大出行者收益的道路分担结构,证实了模型的可行性。表明能够运用此模型通过对出行者方式选择行为的影响,来促进两方式各自占用城市交通干线机动车道路资源的均衡性,实现城市交通干线出行者的效用最大化,为道路管理者对交通干线的流量管理决策与公交运营者的定价供给决策提供了一定的参考价值。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
张福龙,吴迪,孙言涵[6]（2015）在《出行者属性对交通信息服务模式的影响分析》一文中研究指出基于西安市居民出行调查的数据,运用SPSS软件分析出行者属性和交通信息服务的相关性,来研究出行者对于交通信息的需求,并提出改善措施。通过研究表明,出行者的职业、出行目的、出行方式与交通信息服务的相关性较大。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2015年21期）
张绍阳,焦红红,赵文义,崔建明,梁月圆[7]（2013）在《面向出行者的城市出租汽车服务水平评价体系及指标计算》一文中研究指出在分析国内外出租汽车服务评价的基础上,基于马斯洛需求理论,从出行者角度出发,提出构建包含快速乘车、安全乘车、舒适乘车和满意乘车4个层次的城市出租汽车服务水平指标体系,并建立各层次对应的表征指标,分别为平均等待时间、出租汽车安全系数、舒适乘车服务等级比率和满意乘车服务等级比率,给出了指标的定义和基于指标的服务水平分级方法;利用交通运输部推行的"城市出租汽车服务管理信息系统"中的数据,采用随机服务系统理论,将出租汽车服务过程抽象为排队模型,实现了平均等待时间指标的自动推算,并进行了实例验证。结果表明:提出的出租汽车服务水平评价方法及计算指标能够为城市的出租汽车定量管理提供有效参考。(本文来源于《中国公路学报》期刊2013年05期）
刘锴,王彪,孙小慧[8]（2013）在《先进的出行者信息服务不确定性问题研究综述》一文中研究指出为提高先进的出行者信息服务(ATIS)对交通系统效率的改善能力,需深入分析ATIS不确定性问题对主动查询或被动接受ATIS的出行者的影响。回顾了近20年的相关文献,从出行者交通信息需求及影响因素、ATIS对出行者选择行为的影响、交通信息检索行为和出行选择决策模式、ATIS不确定性的作用机理等四方面分析了ATIS不确定性问题的国内外研究现状、存在问题及未来研究方向。指出既有文献缺乏对不确定性ATIS作用机理的深刻阐述,尤其缺少针对采用不同决策方式和具有不同知识水平的出行者的认知差异分析。未来研究只有关注出行者对ATIS不确定性的主观认知和感知价值,洞悉面向ATIS不确定性时各类出行者的适应性决策方法,才能有效改善ATIS的市场占有率。(本文来源于《城市交通》期刊2013年04期）
樊文胜,张海林[9]（2013）在《江西永武高速公路西海服务区基于触摸屏的出行者交通信息服务系统建设》一文中研究指出根据触摸屏技术的特点,结合江西永武高速公路西海服务区的实际情况和需求,对多媒体交通出行信息服务系统功能实现和运行模式进行了探索,开发了基于触摸屏的江西永武高速公路西海服务区多媒体出行者交通信息服务系统。该系统采用WEBGIS,3DGIS等应用服务,依托高速公路路况信息数据库,实现出行路况服务信息发布,包括动态实时路况信息,叁维路况信息展示、旅游资源信息查询等服务功能,特别是首次实现了触摸屏技术与96122热线电话的联动。系统试运行以来,运行稳定,表明该系统架构的的可靠性和合理性,具有推广示范应用价值。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2013年04期）
王笑京[10]（2013）在《智能交通提速城镇化》一文中研究指出智能交通推进模式及投资方式都将有重大变化，如政策、标准、投资和盈利模式会更加开放，以吸引更多的信息产业界和通信运营商投资；政府会鼓励交通管理、运载工具制造、信息产业等多方组成联盟，并推进新一代交通信息服务系统的应用。 交通在城镇化的过程中(本文来源于《计算机世界》期刊2013-01-07）
出行者服务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着车辆保有量和年均行驶里程的快速增长,中国大城市的机动车尾气排放问题愈发严峻。本文研究了出行者信息服务App(尤其是导航类App)在改善整个交通网络运行效率的同时,是否能降低尾气排放。出行者信息服务App提供的实时交通信息,不仅可以帮助出行者躲避拥堵,还会对出行者的出发时间、出行方式等造成影响。这种个体行为的变化,是否有利于提升城市的整体空气质量?以及可以在多大程度上降低机动车的尾气排放?我们试图揭示导航类App提供的实时交通信息对城市空气质量的影响,研究成果可为城市交通政策和环境政策的制定提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
出行者服务论文参考文献
[1].卢珂.网约车服务下的出行者选择意愿及平台策略研究[D].南京大学.2018
[2].黄文柯,胡明伟.出行者信息服务App对城市大气环境质量的效益评估[J].Engineering.2018
[3].徐丽.养护创新，为出行者提供更好的服务[N].中国交通报.2016
[4].张志恒.面向出行者的个性化服务需求挖掘技术[D].长安大学.2016
[5].沈犁,张桐,邱慧阳.基于出行者收益的多方式服务决策模型研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2016
[6].张福龙,吴迪,孙言涵.出行者属性对交通信息服务模式的影响分析[J].内蒙古科技与经济.2015
[7].张绍阳,焦红红,赵文义,崔建明,梁月圆.面向出行者的城市出租汽车服务水平评价体系及指标计算[J].中国公路学报.2013
[8].刘锴,王彪,孙小慧.先进的出行者信息服务不确定性问题研究综述[J].城市交通.2013
[9].樊文胜,张海林.江西永武高速公路西海服务区基于触摸屏的出行者交通信息服务系统建设[J].公路交通科技(应用技术版).2013
[10].王笑京.智能交通提速城镇化[N].计算机世界.2013