导读:本文包含了推断方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:社交网络,网络推断,ConNIe,感知器算法
推断方法论文文献综述
陈海亮,陈彬,袁鹏,董健,艾川[1]（2019）在《基于观测数据的社交网络推断方法研究》一文中研究指出互联网技术和在线社交网络迅速发展,使得人们可以随意发表个人意见、思想,进行感情交流和经济往来。通过在互联网上人们交流的观测数据,使得对社交网络的推断成为可能。通过对ConNIe (Convex Network Inference)算法的分析,研究了稀疏参数、传播时间分布模型及其参数对此算法推断结果的影响。依据前面的分析,提出了基于ConNIe算法的社交网络推断框架,结合了感知器算法和粒子群优化算法,使得ConNIe算法推断成为一个完整的体系。在社会舆情管控、市场营销等领域有广泛的实用价值。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年12期）
蔺玉曌,李振春,张凯[2]（2019）在《Bayesian推断理论下基于柯西分布的速度反演方法》一文中研究指出地震反演问题本质上是一个统计学反问题,可以通过贝叶斯推断归纳成一个非线性的数学反演问题。传统的做法是将观测数据与模拟数据的误差默认为满足高斯分布,并通过噪音计算高斯分布中的均值和方差。该方法最终是针对高斯分布的指数项的一个优化问题。上述一系列近似和优化导致反演的不准确性。本文为从Bayesian理论出发,对地震反演问题进行进一步分析理论基础更加坚实;通过利用概率分布函数与误差的线性关系,减弱针对模型参数反演的非线性;并通过选择不同误差的度量方式来体现对反演问题的强针对性;此外,根据模拟并结合最大似然估计得到概率分布函数参数,可以得到更准确的反演问题的描述方式。模型试算证明了本文方法的准确性。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
李秋萍,刘逸诗,巩诗瑶,周素红,卓莉[3]（2019）在《基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法》一文中研究指出提出了一种基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法。从出行轨迹的移动性指标、基于居住地的出行特征和出行活动链模式3个方面提取13维出行活动特征,以广州市居民出行日志调查数据为训练和测试数据,利用随机森林方法进行个体经济收入水平的推断与检验。结果表明,该方法能够获得最高80%的个体收入水平推断精度。基于家的出行特征(如工作时间(9:00-18:00)离家距离众数等、出行链模式)以及与出行范围有关的移动性指标(如最大距离、回旋半径)在推断个体经济水平上的重要性较高,而衡量出行地点空间异质性的指标(如空间多样性等)重要性相对较低。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年10期）
赵慧,崔琪,孙建国[4]（2019）在《可加风险模型下相依Ⅰ型区间删失数据的一个Copula推断方法》一文中研究指出可加风险模型是生存分析中一类重要的回归模型,许多学者对该模型进行过研究.但是针对相依Ⅰ型区间删失数据的研究却非常少,且已有的研究都假设删失时间与寿命之间的关联系数已知.显然,该假设在实际中未必成立.针对此问题,本文放松这一假设,提出一种新的基于Copula的方法对可加风险模型下相依Ⅰ型区间删失数据进行回归分析,给出参数部分估计量的渐近性质,通过数值模拟检验所提方法在有限样本下的表现,并进行实例分析.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年09期）
郝传梅[5]（2019）在《例析中考化学推断题的特点和解题方法》一文中研究指出推断题是中考化学的常见题型,有较强的区分度与选拔功能,常常让学生感觉束手无策、底气不足而心生畏难情绪。文章对推断题的特点进行分析,并在此基础上总结推断题的解题方法。(本文来源于《成才之路》期刊2019年24期）
赵明涛,许晓丽[6]（2019）在《参数估计和变量选择的二次推断函数方法研究新进展》一文中研究指出二次推断函数已成为纵向数据分析的重要工具。文章介绍了参数和半参数模型的二次推断函数方法研究成果及最新进展,主要包括边际模型和混合效应模型中基于二次推断函数的参数估计、变量选择;二次推断函数方法在经验似然、测量误差模型方面的研究成果。指出了二次推断函数方法尚待解决的一些问题并对其未来的研究进行展望。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年15期）
王成龙[7]（2019）在《利用重力资料推断地质构造的方法》一文中研究指出在辽宁省矿产资源潜力评价项目中,利用重力资料推断地质构造是一项很重要的工作。为了推断辽宁省地质构造,在数据处理的基础上,总结了不同地质体的重力场特征,推断出断裂构造、岩体、盆地及地层,为矿产资源潜力评价预测提供了重要信息。(本文来源于《现代矿业》期刊2019年07期）
张林华[8]（2019）在《高中化学推断题的教学方法浅议》一文中研究指出高中化学的学习是一项重要的课程,化学的推断题是化学考察中的常见题型。在化学的学习过程中,进行有效推断可以使得题目更加地简单。近些年来,随着教育课程改革的不断深入,在化学考试中,越来越灵活的化学推断题出现在同学们的眼前,这也要求教师要不断加强化学推断题目的讲解。(本文来源于《情感读本》期刊2019年17期）
李婧,朱晓军,李华[9]（2019）在《基于贝叶斯推断的指数型单元贮存效果评估方法研究》一文中研究指出针对武器装备的贮存可靠性评估问题,首先分析了当前装备贮存检测数据的特点;然后,应用贝叶斯推断提出了一种利用贮存期间检测数据来对指数型单元贮存效果实现合理评估的方法。算例设计和大量仿真验证的结果表明:该方法的评估结果是令人满意的,且克服了传统贮存试验要求大量样本数据的弊端,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年03期）
张洪泽,洪征,王辰,冯文博,吴礼发[10]（2019）在《基于闭合序列模式挖掘的未知协议格式推断方法》一文中研究指出现有的基于网络流量的协议格式推断方法只提取报文关键字的平坦序列,并没有考虑报文关键字之间的顺序、并列与层次关系的结构特性;此外,报文样本中的噪音往往导致关键字识别的准确率偏低。文中提出了一种自动识别未知协议报文关键字并推断报文结构的方法。所提出的方法在收集未知协议实体程序通信报文的基础上,采用二阶段闭合模式挖掘策略对通信报文实施闭合序列模式挖掘,识别协议关键字并生成包含具有关键字组合关系的关键字序列;在此基础上提取关键字之间的顺序、并列以及层次关系,进而推断报文结构。协议关键字识别过程中采用设置最小支持度阈值的方法,可直接分析实际网络中包含噪音的报文样本,保证了关键字识别的准确率。实验结果表明,所提出的协议格式推断方法被应用于文本协议和二进制协议时,对报文关键字识别与报文结构推断均能取得理想的推断效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年06期）
推断方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地震反演问题本质上是一个统计学反问题,可以通过贝叶斯推断归纳成一个非线性的数学反演问题。传统的做法是将观测数据与模拟数据的误差默认为满足高斯分布,并通过噪音计算高斯分布中的均值和方差。该方法最终是针对高斯分布的指数项的一个优化问题。上述一系列近似和优化导致反演的不准确性。本文为从Bayesian理论出发,对地震反演问题进行进一步分析理论基础更加坚实;通过利用概率分布函数与误差的线性关系,减弱针对模型参数反演的非线性;并通过选择不同误差的度量方式来体现对反演问题的强针对性;此外,根据模拟并结合最大似然估计得到概率分布函数参数,可以得到更准确的反演问题的描述方式。模型试算证明了本文方法的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
推断方法论文参考文献
[1].陈海亮,陈彬,袁鹏,董健,艾川.基于观测数据的社交网络推断方法研究[J].系统仿真学报.2019
[2].蔺玉曌,李振春,张凯.Bayesian推断理论下基于柯西分布的速度反演方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[3].李秋萍,刘逸诗,巩诗瑶,周素红,卓莉.基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[4].赵慧,崔琪,孙建国.可加风险模型下相依Ⅰ型区间删失数据的一个Copula推断方法[J].中国科学:数学.2019
[5].郝传梅.例析中考化学推断题的特点和解题方法[J].成才之路.2019
[6].赵明涛,许晓丽.参数估计和变量选择的二次推断函数方法研究新进展[J].统计与决策.2019
[7].王成龙.利用重力资料推断地质构造的方法[J].现代矿业.2019
[8].张林华.高中化学推断题的教学方法浅议[J].情感读本.2019
[9].李婧,朱晓军,李华.基于贝叶斯推断的指数型单元贮存效果评估方法研究[J].海军工程大学学报.2019
[10].张洪泽,洪征,王辰,冯文博,吴礼发.基于闭合序列模式挖掘的未知协议格式推断方法[J].计算机科学.2019