导读:本文包含了声音测试论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音测试,声音检测类,测试
声音测试论文文献综述
柳燕飞,蒋庆磊,牛林林[1]（2019）在《声音检测类语音识别系统的测试方案分析》一文中研究指出文章提供了一种针对声音检测类语音识别系统的测试方案,可以实现对命令词的选取、存取及再现,进行纯净环境命令词测试和干扰环境容错能力测试,并直接输出测试结果。使用本方案可以提高语音识别能力测试的测试结果的准确率,以及相关声音检测类系统的横向可比性。(本文来源于《南方农机》期刊2019年20期）
董周威,张丽萍,徐丹[2]（2019）在《声音疲劳测试在职业用声患者中的应用》一文中研究指出目的对音乐类和非音乐类职业用声者进行声音疲劳测试,对比两组患者的声音耐受能力。方法对60例职业用声患者进行声音疲劳测试,其中非音乐类30人作为观察组,对照组为音乐类30人。结果观察组和对照组比较,对照组患者在声压级中位绝对数离差、频率中位数绝对离差和错误率均低于观察组,数据比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于职业用声者来说,声音疲劳测试具有优越性、准确性和客观性,适合临床开展和应用。(本文来源于《黑龙江医学》期刊2019年05期）
[3]（2019）在《从声音测试你的性格》一文中研究指出声音是了解一个人性格的重要凭据。研究一下自己的声音特点,看看是否声如其人。请你对号入座:A.声音沉稳温和B.爱说话而且速度快C.声音沙哑D.嗲声嗲气A.压抑派。你习惯压抑自己的情绪,但是很有主见,不容易接受别人的意见。你信奉"靠山山倒,靠人人跑,靠自己最好"的哲学,是别人眼中自立自强的人物。(本文来源于《初中生世界》期刊2019年17期）
李嘉伟,胡海龙,林志贤[4]（2018）在《基于声纹识别技术的Android设备声音功能自动化测试系统》一文中研究指出显示器生产测试过程中需要对设备扬声器与麦克风等声音功能品质进行测试,针对现有测试系统自动化程度较低的问题,提出一种基于声纹识别技术的Android设备声音功能自动化测试系统。本系统采用MFCC+ΔMFCC算法提取语音信号特征,通过DTW算法对麦克风录制语音和扬声器播放语音的模型特征进行比对,实现对扬声器与麦克风同步的失真、无声、杂声等多种不良情况的有效检测。本系统良品与无声不良检测准确率接近100%,失真不良检测准确率高达96.67%,杂声不良检测准确率达93.33%。该方案相比人工测试效率提高6.25倍,且成本低、容易实现,有助于提升企业生产效率。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2018年05期）
范少芬[5]（2017）在《基于观察用户声音的软件测试方法探讨》一文中研究指出各大企业越来越重视用户的真实体验或声音,希望能尽早地收集到用户对软件产品的真实反馈,尽可能在产品正式发布之前得到测试结果,以便有足够的时间采取相应的措施进一步完善和提升产品的用户体验。Ovoc是可观察的用户声音,主要考察产品是否容易安装性和易用性。在软件测试阶段加入Ovoc的考察具有重要意义。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2017年22期）
秦鹏[6]（2016）在《A319飞机CVR测试无声音故障研究》一文中研究指出本文将以A319飞机曾经出现的一起CVR测试驾驶舱扬声器无声音典型故障为案例,结合AMM系统逻辑简图以及ASM原理图进行简要分析,拓宽排故思路,追根溯源,希望能对此类故障的处理给出一点建议和参考。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2016年10期）
张勤[7]（2016）在《走入花的世界 倾听成长的声音——义务教育课程标准实验教科书(人教版)小学语文叁年级下册期末测试题》一文中研究指出亲爱的同学们,一学期的学习生活即将结束,相信你一定又有了很多收获。让我们打开这份试卷,一同走入花的世界,在五彩缤纷的花海中,倾听自己成长的声音。桃李争春仔细倾听,细细寻觅,在芬芳的桃李间,你一定会有新的发现。(本文来源于《山东教育》期刊2016年13期）
薛晔,李晶,薛世润,张亚明[8]（2015）在《基于LabVIEW技术的综合声音与振动测试系统》一文中研究指出针对传统声音和振动测试测量设备的庞大、价格昂贵、测试测量精度有限等缺点,本文设计并开发了一种基于虚拟仪器技术的声音和振动测试系统。借助于通用PC机为硬件平台,结合Lab VIEW虚拟仪器声音和振动测试测量工具包软件,配合传感器以及数据采集模块,建立开发一套轻便灵活的声音与振动测试系统,在声音和振动测量、频率分析和阶次跟踪方面有着良好的应用。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2015年12期）
哀木凯,本刊资料图[9]（2015）在《“亲民”好声音 艾斯卡Super Iasca 2.1声道系统测试报告》一文中研究指出不论是在家用音响领域,还是我们汽车音响行业,有个不公开的公式是:好声音=高价钱。确实,笔者本人也一直崇尚"一分钱一分货"的道理,然而随着行业竞争愈发激烈,市场上品牌日渐增加的现在,不少品牌为了提高自身市场竞争力,也开始逐渐推出专攻入门级用家的高性价比产品,本文测试的主角——意大利艾斯卡正是其中的一员。(本文来源于《音响改装技术》期刊2015年06期）
程宇晟[10]（2015）在《嗓音疾病手术前后声音疲劳测试及其与自我评估、喉镜检查相关性的研究（附25例病例报告）》一文中研究指出目的对嗓音疾病手术前后的声音疲劳测定及其与自我评估、喉镜检查叁者之间的相关性进行研究。方法分别在手术前后对符合条件的嗓音疾病患者进行声音疲劳测定、自我评估和喉镜检查。声音疲劳测定通过嗓音分析软件xion对患者的声音样本进行分析,测得患者疲劳测试中不同时段失败率即声音疲劳指数,平均声压级及平均频率。自我评估的量表选用嗓音障碍指数(VHI)量表的中文版,该量表主要分为功能(F)、生理(P)、情感(E)叁个部分,这叁个部分的评分总和记为T,每部分涵盖了10个小问题,分值由0~4,即0为从没有,1为很少,2为有时,3为经常,4为总是。每一部分的分数范围在0~40分,总分的范围在0~120分。喉镜检查作为直观的形态学检查手段,将声带的闭合情况记为C,闭合不全记为-1,闭合完全记为1。结果声音疲劳测试中不同时段失败率即声音疲劳指数、平均声压级、平均基频均有显着改变,术前术后VHI量表中除E外,F、P、T均有显着改变。声音疲劳测试中的声音疲劳指数、平均声压级、平均基频与VHI量表中除E以外的参数F、P、T之间具有良好的相关性,声带闭合度C与声音疲劳测试中的声音疲劳指数、平均声压级、平均基频以及VHI量表中除E外的F、P、T有良好的相关性,以上均应用配对t检验及Pearson相关检验。结论声音疲劳测试作为客观检测详尽地分析和评估了从事需声音耐受力高的职业人群中女性嗓音疾病患者的嗓音质量、特点及手术疗效。而VHI量表的中文版则是建立在患者的主观感受的基础上,就嗓音疾病对于生活的影响进行了自我评估,另外喉镜检查提供了比较直观的形态学方面的评价。这叁者具有一致性,结合叁者能对嗓音疾病手术疗效起到综合评估效果。(本文来源于《上海交通大学》期刊2015-04-01）
声音测试论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的对音乐类和非音乐类职业用声者进行声音疲劳测试,对比两组患者的声音耐受能力。方法对60例职业用声患者进行声音疲劳测试,其中非音乐类30人作为观察组,对照组为音乐类30人。结果观察组和对照组比较,对照组患者在声压级中位绝对数离差、频率中位数绝对离差和错误率均低于观察组,数据比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于职业用声者来说,声音疲劳测试具有优越性、准确性和客观性,适合临床开展和应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声音测试论文参考文献
[1].柳燕飞,蒋庆磊,牛林林.声音检测类语音识别系统的测试方案分析[J].南方农机.2019
[2].董周威,张丽萍,徐丹.声音疲劳测试在职业用声患者中的应用[J].黑龙江医学.2019
[3]..从声音测试你的性格[J].初中生世界.2019
[4].李嘉伟,胡海龙,林志贤.基于声纹识别技术的Android设备声音功能自动化测试系统[J].信息技术与网络安全.2018
[5].范少芬.基于观察用户声音的软件测试方法探讨[J].电脑编程技巧与维护.2017
[6].秦鹏.A319飞机CVR测试无声音故障研究[J].现代制造技术与装备.2016
[7].张勤.走入花的世界倾听成长的声音——义务教育课程标准实验教科书(人教版)小学语文叁年级下册期末测试题[J].山东教育.2016
[8].薛晔,李晶,薛世润,张亚明.基于LabVIEW技术的综合声音与振动测试系统[J].自动化技术与应用.2015
[9].哀木凯,本刊资料图.“亲民”好声音艾斯卡SuperIasca2.1声道系统测试报告[J].音响改装技术.2015
[10].程宇晟.嗓音疾病手术前后声音疲劳测试及其与自我评估、喉镜检查相关性的研究（附25例病例报告）[D].上海交通大学.2015