导读:本文包含了调度优化方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网,负载均衡,优化调度
调度优化方法论文文献综述
黄志武[1]（2019）在《物联网节点负载均衡优化调度方法研究》一文中研究指出针对物联网节点负载均衡调度方法存在资源节点浪费的问题,笔者提出物联网节点负载均衡优化调度方法。通过建立物联网节点负载均衡优化调度模型,实现了分层路由网关节点数目匹配与网关调度任务节点重组,对重组后节点进行网络负载均衡匹配,可以完成物联网节点负载均衡优化调度。根据仿真实验,对比优化调度方法与其他调度方法的负载均衡离差值,证明了优化调度方法能够更好地实现物联网节点负载均衡优化调度。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年22期）
徐玉韬,谈竹奎,郭力,赵一奇,吴家宏[2]（2019）在《含多微电网的柔性中压直流配电中心优化调度方法》一文中研究指出提出了一种含多微电网的柔性中压直流配电中心优化调度方法。首先介绍了中压直流配电中心系统的控制架构,集中控制器可以实现系统的局部自治和协同优化。分别对交流配电管理系统、中压直流配电中心和微电网进行建模。对于不同的集中控制器,采用不同的调度方法。微电网集中控制器采用日前调度和滚动优化相结合的调度方法,以微电网的运行成本最小为目标。MMC集中控制器采用实时调度的调度方法,以配电网的有功损耗和交流线路负载均衡率的加权和最小为目标。最后通过算例验证调度方法的可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年22期）
徐皖东,刘桂云,王慈云,骆璐瑶[3]（2019）在《基于复合成本的集装箱码头泊位-岸桥联合调度优化方法》一文中研究指出针对集装箱码头泊位与岸桥调度中的资源和成本问题,考虑不确定因素的影响,采用增添缓冲时间方式,以复合成本最低为目标建立泊位岸桥联合调度优化模型,设计改进的遗传算法对模型进行求解.在案例数据分析中,比较了港口和船公司在不同成本比率下的调度结果,验证了该方法能在保证客户满意度的同时不损害码头利益,对港口生产操作决策具有一定参考价值.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2019年06期）
区允杰,孙景涛,陈刚[4]（2019）在《一种含抽水蓄能电站的可再生能源系统综合优化调度方法》一文中研究指出鉴于大规模可再生能源系统新能源发电的不确定性和波动性特点非常突出,以电力平衡为目的的电网调度控制必须对此采取有针对性的应对措施;同时考虑到风电和光伏发电具有天然的出力互补特性,水电和抽水蓄能电站具有良好的出力调节能力,从日前调度与日内实时调度相互协调配合的角度给出含抽水储能电站的可再生综合能源系统的调度运行机制,分别建立日前调度和日内实时调度的系统优化模型。该模型以尽量减小火电机组煤耗成本和污染物排放惩罚成本为优化目标,以系统运行时满足功率实时平衡、各火电机组满足出力上下限制、各机组满足功率爬坡速率限制、系统旋转备用满足容量限制,以及风、光、水、储满足各自出力限制等为优化约束条件。针对该模型,提出一种增强自适应能力的改进粒子群优化算法,基于系统所预测的新能源出力数据和负荷数据,最终计算得到的综合优化调度方案能够在提高大规模新能源发电利用率的同时,充分利用抽水蓄能电站减少新能源出力不确定性对电网传统火电机组的影响。最后借助某实际电网的算例分析对所提方法的调度结果进行有效性验证说明。(本文来源于《广东电力》期刊2019年10期）
林洁,莫东,卓毅鑫,黄红伟,游成彬[5]（2019）在《考虑电能与备用联合出清的日前调度优化方法》一文中研究指出为解决电力现货市场与辅助服务市场改革不断深入带来的日前调度计划编制模式转变问题,提出了一种考虑电能与备用辅助服务联合出清的日前调度优化方法。首先,剖析了电能与备用辅助服务之间的耦合关系,从机组运行特性和电网承载能力两个维度出发,明确了电能与备用联合出清中需要考虑的运行约束项。接着,以综合购电成本最低为优化目标,全面考虑电网运行、电力平衡、机组运行等叁方面约束条件,构建了电能与备用辅助服务联合出清下的日前调度优化模型。并根据模型特点,明确了求解方法。最后基于我国某省区电网实际数据构造的算例表明,该方法能够有效提升发电资源调用效率,避免由于备用均摊等方式造成的发电机组中标量超过系统承载能力或发电机组发电能力的问题。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年10期）
郭亚中,汤国苑[6]（2019）在《基于ARENA的内河船舶过闸调度优化方法研究》一文中研究指出内河船舶过闸停泊、登记缴费、等待调度、核对闸次闸号、进入叫号待闸区、进闸以及出闸等环节,流程复杂、影响因素众多,本文提出一种过闸时间的分时段优化的船舶过闸调度方法,对船舶过闸的流程分段进行优化,并以京杭运河某船闸为实例建立了基于ARENA船舶过闸仿真模型,该船闸单线船闸的仿真结果表明,分时段优化累积时间优势明显,可与船舶实际运行时间相匹配,有效缩短过闸时间。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年10期）
龚志浩[7]（2019）在《含翻水线的两库系统联合调度优化方法研究》一文中研究指出丰水地区水库和泵站系统水资源优化调度的目标应该是解决系统季节性缺水、弃水、补水共存的矛盾。针对含有翻水线的两库系统,对系统的联合调度控制参数设计正交试验,然后采用动态规划对子系统模型进行求解,可以同时获得两座水库最优的供、弃水量过程和两座泵站最优的提水量过程。将该方法应用于江苏省南京市六合区山湖水库与泥桥水库及其翻水线的联合调度方案中,以2016年为例,在满足系统需水的前提下,可以减少25. 7%的系统年总补水量,节约245 h的泵站运行时间,降低了系统的运行成本。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年05期）
贺伟[8]（2019）在《基于公平调度原则的跨流域水电站群协调优化方法》一文中研究指出为充分发挥跨流域水电站群联合调度的互补协调效益,根据电网和电厂的实际运行管理需求,按照公平调度原则,提出了基于均衡弃水概率和同步蓄能比的跨流域协调优化方法,建立了跨流域水电站群期末蓄水状态和调度期控制过程的双层优化模型,最后以乌江流域和北盘江流域水电站群为例进行了分析验证,为跨流域协调优化调度提供了一种行之有效的解决途径。(本文来源于《云南水力发电》期刊2019年05期）
孙杰,吴洲洋,刘顺桂,艾欣,谢俊文[9]（2019）在《集群电动汽车配合风电调峰的滚动优化调度方法》一文中研究指出随着风电场建设和接入的规模不断扩大,电网的安全稳定也受到了风力不确定性的挑战。从解决风电不确定性的角度出发,在日前调度优化的基础上引入区域电网内的电动汽车集群形成虚拟储能系统,参与电网调度。为能实时处理预测误差,计及电动汽车用户的容量约束进行功率分配,通过日前优化与实时更新相结合的方法,建立了基于多维决策空间的多时间尺度滚动更新的调度方法,用于解决实时优化中火电机组备用和储能系统/备用响应预测误差的功率分配问题并基于算例验证了该方法在经济效益、风电消纳、运算效率上的可行性,为未来高比例风电的就地消纳提供参考。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
王柯,李旭,张二永,刘杰,吴涛涛[10]（2019）在《基于粒子群算法的电网能量优化调度方法》一文中研究指出本文选用粒子群算法作为电网能量优化调度模型核心,构建目标函数,寻找约束条件,进行模型求解。最后运用算例对所提出的能量优化调度方法进行了验证,结果表明该调度模型在节约调度成本,增加电网能量输出等方面具有明显优势。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年18期）
调度优化方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种含多微电网的柔性中压直流配电中心优化调度方法。首先介绍了中压直流配电中心系统的控制架构,集中控制器可以实现系统的局部自治和协同优化。分别对交流配电管理系统、中压直流配电中心和微电网进行建模。对于不同的集中控制器,采用不同的调度方法。微电网集中控制器采用日前调度和滚动优化相结合的调度方法,以微电网的运行成本最小为目标。MMC集中控制器采用实时调度的调度方法,以配电网的有功损耗和交流线路负载均衡率的加权和最小为目标。最后通过算例验证调度方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调度优化方法论文参考文献
[1].黄志武.物联网节点负载均衡优化调度方法研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].徐玉韬,谈竹奎,郭力,赵一奇,吴家宏.含多微电网的柔性中压直流配电中心优化调度方法[J].电力系统保护与控制.2019
[3].徐皖东,刘桂云,王慈云,骆璐瑶.基于复合成本的集装箱码头泊位-岸桥联合调度优化方法[J].宁波大学学报(理工版).2019
[4].区允杰,孙景涛,陈刚.一种含抽水蓄能电站的可再生能源系统综合优化调度方法[J].广东电力.2019
[5].林洁,莫东,卓毅鑫,黄红伟,游成彬.考虑电能与备用联合出清的日前调度优化方法[J].电力大数据.2019
[6].郭亚中,汤国苑.基于ARENA的内河船舶过闸调度优化方法研究[J].中国水运(下半月).2019
[7].龚志浩.含翻水线的两库系统联合调度优化方法研究[J].水资源与水工程学报.2019
[8].贺伟.基于公平调度原则的跨流域水电站群协调优化方法[J].云南水力发电.2019
[9].孙杰,吴洲洋,刘顺桂,艾欣,谢俊文.集群电动汽车配合风电调峰的滚动优化调度方法[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[10].王柯,李旭,张二永,刘杰,吴涛涛.基于粒子群算法的电网能量优化调度方法[J].电子技术与软件工程.2019