本文主要研究内容
作者李宇飞（2019）在《废旧机床再制造逆向物流网络优化研究》一文中研究指出：随着我国工业产业不断发展,我国的机床保有规模已经跃居全球第一,随着工业技术不断更新换代,大量机床面临淘汰,机床再制造已经成为我国重点扶持的一项产业。在机床再制造项目中,废旧机床的回收是关键环节之一。但是,如今大部分机床再制造企业主要研究的是机床再制造技术,并未详细研究机床回收过程中的物流问题。由于废旧机床再制造逆向物流过程中存在着许多不确定性,比传统正向物流更为复杂,其过程中产生的一些问题在传统物流理论中难以找到有效的解决方法。因此,研究废旧机床再制造逆向物流显得尤为重要。本课题以某废旧机床再制造公司为背景,深入研究废旧机床再制造逆向物流过程,主要研究内容如下:(1)针对废旧机床回收量波动大、难预测的问题,提出基于GM(1,1)和傅立叶级数的废旧机床回收量预测模型,该方法主要对原始序列建立GM(1,1)模型来描述系统总体趋势,然后用傅立叶级数对GM(1,1)模型预测值与原数值的残差序列进行拟合,从而提高废旧机床回收量的预测精度。(2)针对废旧机床再制造逆向物流网络设计问题,在对逆向物流网络分析的基础上,构建了基于碳税约束条件下废旧机床再制造逆向物流网络模型,充分考虑再制造逆向物流网络中各环节的碳排放量及作业成本,从碳排放总量、网络总成本两个方面对逆向物流网络进行规划设计,最后通过LINGO软件对模型进行求解。(3)针对废旧机床回收的第三方物流供应商的选择过程中不确定性以及无定量性评价等问题,运用序关系法与逼近理想解排序法相结合的混合评价方法,通过对影响第三方物流供应商选择的评价指标综合分析计算后,建立第三方物流供应商评价体系,从而具体化、定量化的完成第三方物流供应商的选择。本文以某机床再制造公司的废旧机床再制造逆向物流过程为例,首先根据现有样本量对回收量进行预测;其次构建再制造逆向物流网络模型;最后对第三方物流供应商进行评价。对废旧机床再制造逆向物流的规划提供了理论依据和解决方案。
Abstract
sui zhao wo guo gong ye chan ye bu duan fa zhan ,wo guo de ji chuang bao you gui mo yi jing yue ju quan qiu di yi ,sui zhao gong ye ji shu bu duan geng xin huan dai ,da liang ji chuang mian lin tao tai ,ji chuang zai zhi zao yi jing cheng wei wo guo chong dian fu chi de yi xiang chan ye 。zai ji chuang zai zhi zao xiang mu zhong ,fei jiu ji chuang de hui shou shi guan jian huan jie zhi yi 。dan shi ,ru jin da bu fen ji chuang zai zhi zao qi ye zhu yao yan jiu de shi ji chuang zai zhi zao ji shu ,bing wei xiang xi yan jiu ji chuang hui shou guo cheng zhong de wu liu wen ti 。you yu fei jiu ji chuang zai zhi zao ni xiang wu liu guo cheng zhong cun zai zhao hu duo bu que ding xing ,bi chuan tong zheng xiang wu liu geng wei fu za ,ji guo cheng zhong chan sheng de yi xie wen ti zai chuan tong wu liu li lun zhong nan yi zhao dao you xiao de jie jue fang fa 。yin ci ,yan jiu fei jiu ji chuang zai zhi zao ni xiang wu liu xian de you wei chong yao 。ben ke ti yi mou fei jiu ji chuang zai zhi zao gong si wei bei jing ,shen ru yan jiu fei jiu ji chuang zai zhi zao ni xiang wu liu guo cheng ,zhu yao yan jiu nei rong ru xia :(1)zhen dui fei jiu ji chuang hui shou liang bo dong da 、nan yu ce de wen ti ,di chu ji yu GM(1,1)he fu li xie ji shu de fei jiu ji chuang hui shou liang yu ce mo xing ,gai fang fa zhu yao dui yuan shi xu lie jian li GM(1,1)mo xing lai miao shu ji tong zong ti qu shi ,ran hou yong fu li xie ji shu dui GM(1,1)mo xing yu ce zhi yu yuan shu zhi de can cha xu lie jin hang ni ge ,cong er di gao fei jiu ji chuang hui shou liang de yu ce jing du 。(2)zhen dui fei jiu ji chuang zai zhi zao ni xiang wu liu wang lao she ji wen ti ,zai dui ni xiang wu liu wang lao fen xi de ji chu shang ,gou jian le ji yu tan shui yao shu tiao jian xia fei jiu ji chuang zai zhi zao ni xiang wu liu wang lao mo xing ,chong fen kao lv zai zhi zao ni xiang wu liu wang lao zhong ge huan jie de tan pai fang liang ji zuo ye cheng ben ,cong tan pai fang zong liang 、wang lao zong cheng ben liang ge fang mian dui ni xiang wu liu wang lao jin hang gui hua she ji ,zui hou tong guo LINGOruan jian dui mo xing jin hang qiu jie 。(3)zhen dui fei jiu ji chuang hui shou de di san fang wu liu gong ying shang de shua ze guo cheng zhong bu que ding xing yi ji mo ding liang xing ping jia deng wen ti ,yun yong xu guan ji fa yu bi jin li xiang jie pai xu fa xiang jie ge de hun ge ping jia fang fa ,tong guo dui ying xiang di san fang wu liu gong ying shang shua ze de ping jia zhi biao zeng ge fen xi ji suan hou ,jian li di san fang wu liu gong ying shang ping jia ti ji ,cong er ju ti hua 、ding liang hua de wan cheng di san fang wu liu gong ying shang de shua ze 。ben wen yi mou ji chuang zai zhi zao gong si de fei jiu ji chuang zai zhi zao ni xiang wu liu guo cheng wei li ,shou xian gen ju xian you yang ben liang dui hui shou liang jin hang yu ce ;ji ci gou jian zai zhi zao ni xiang wu liu wang lao mo xing ;zui hou dui di san fang wu liu gong ying shang jin hang ping jia 。dui fei jiu ji chuang zai zhi zao ni xiang wu liu de gui hua di gong le li lun yi ju he jie jue fang an 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自沈阳工业大学的李宇飞，发表于刊物沈阳工业大学2019-07-11论文，是一篇关于废旧机床论文,回收预测论文,回收网络模型论文,第三方供应商评价体系论文,沈阳工业大学2019-07-11论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自沈阳工业大学2019-07-11论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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