导读:本文包含了统计功效论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:元分析,混合效应元回归模型,效应量,最小个数需求
统计功效论文文献综述
方俊燕,张敏强[1]（2019）在《元分析中效应量的最小个数需求:基于统计功效和估计精度》一文中研究指出近年来,元分析技术在心理学等社会科学领域得到了越来越广泛的关注和应用,然而不少实证研究者对于元分析技术的原理以及如何规范地开展元分析研究等问题仍知之甚浅,而且不同的元分析研究中所纳入的效应量个数往往存在较大差异,一直缺乏统一的效应量个数选择规范,实证研究者能获得的参考有限。本研究从元分析技术的原理谈起,归纳了元分析实证研究的基本流程,然后采用蒙塔卡洛模拟方法,将心理学元分析研究中常用的混合效应元回归模型作为研究对象,通过操纵调节变量的个数、回归系数真值、研究间剩余异质性设置了不同情境,进而探究不同情境下效应量个数对混合效应元回归模型参数估计表现的影响,并基于统计功效和估计精度进行评价,从而确立了效应量的最小个数需求。基于模拟研究结果,提出以下建议:(1)由于Wald-type z检验方法过于保守的I类错误率,建议元分析实证研究者避免采用内嵌该方法的CMA软件,推荐采用R软件的metafor包以及其中的Knapp and Hartung检验方法;(2)元分析的实证研究者应当根据实际情况选择纳入的效应量个数:当研究间剩余异质性较小时,一般20个效应量可满足要求,此时若回归系数真值(均)较小则需要增加至30个;当研究间剩余异质性较大时,一般38个效应量可满足要求,此时若回归系数真值(均)较小则需要增加至70个,若回归系数真值一个较大一个较小则需要增加至50个。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
代骏豪,郑强[2]（2017）在《生物等效性研究中的受试者例数确定和事后统计功效》一文中研究指出生物等效性研究是评价仿制药与原研药质量和疗效一致性的关键研究,受试者例数的确定是其中的关键问题。受试者例数的确定方法与统计功效直接相关,而部分研究者对统计功效的理解不充分,并错误地使用"事后统计功效"评价试验设计、解释试验结果。本文明确了统计功效的概念,通过2个计算机模拟试验说明事后功效不具备实际意义,最后介绍了统计功效的敏感性分析方法,并分析了影响统计功效和样本量的根本因素。本文得出结论认为,生物等效性(bioequivalence,BE)研究中的统计功效属于厂家风险,应由厂家自行把握。而事后功效不论厂家、研究者还是监管者都不应当过分关注,应当将精力放在处方工艺研发和变异性控制上,提高仿制药与原研药的一致性和生物等效性研究的成功率。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2017年24期）
吴利,张敏强[3]（2009）在《固定效应与随机效应回归模型下效果量的置信区间、统计功效及样本容量的确定的比较研究》一文中研究指出传统的假设检验方法仍然是心理学分析数据的主要手段,但它只能提供差异有无的信息,不能告诉我们差异的大小以及获得这种差异的可靠性有多大,故使用假设检验时需注意:应将效果量和统计功效作为假设检验的补充,同时报告效果量的置信区间。不同的方法其效果量指标不同,回归分析的效果量指标为决定系数。计算决定系数的回归模型有固定效应与随机效应回归模型。由于这两种模型效果量的参数估计和假设检验都相同,故当只采用假设检验时就不存在这两(本文来源于《第十二届全国心理学学术大会论文摘要集》期刊2009-11-05）
林丹明,李炜文,梁强[4]（2008）在《我国管理学研究的统计功效分析》一文中研究指出本文探讨我国管理学研究的统计功效问题。文章对2003到2007年发表于《管理世界》和《南开管理评论》的85篇管理学实证研究论文的418个统计检验进行了分析,结果表明,在0.05的第一类错误水平下,小、中、大叁种效应规模所对应的统计功效平均为0.30、0.81和0.97。相对于国外同类研究,我国管理学实证研究的统计功效达到了较高的水平,但是这并不等于研究者对统计功效有清醒的认识。(本文来源于《中大管理研究》期刊2008年04期）
焦璨,张敏强[5]（2008）在《心理学研究的统计功效分析》一文中研究指出统计假设检验分析方法的理论依据是"小概率事件在一次试验中几乎不可能发生"的原理,由样本推断总体,依靠样本统计量对总体参数作出判断。值得注意的是:抽样的随机性和统计资料的局限性会导致假设检验的结论具有概率性,可能会发生"弃真"(Ⅰ型)或"取伪"(Ⅱ型)两类错(本文来源于《全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集》期刊2008-11-01）
焦璨,张敏强[6]（2007）在《心理学实验研究应做统计功效分析》一文中研究指出心理学实验研究大多数采用的是假设检验的方法。假设检验的问题运用的是数学中的反证法和小概率事件原理,根据样本统计量是否落在原假设的拒绝域来决定。这就决定了无论其结论是拒绝或是接受原假设都有犯错误的可能。包括两种错误：错误和错误。统计功效即错误的余数(),是得出统(本文来源于《第十一届全国心理学学术会议论文摘要集》期刊2007-11-01）
谭远德,颜亨梅[7]（2006）在《多重检验法在基因芯片研究中鉴定差异表达基因的统计功效(英文)》一文中研究指出鉴于基因芯片实验的造价,在基因芯片实验设计中,首要考虑的因素是需要多少重复才能检测出一个具有显着差异表达的基因。计算多重检验法要求的重复数(样本大小)或功效可为基因芯片实验设计提供重要的参考。为此,本文基于置换重抽样法构建了一种基因表达噪声混合分布模型。该方法适用各类基因表达数据,即无论是基因表达单噪声源或是多噪声源都可行。应用混合模型和多重检验法并给定统计功效,研究者能在基因芯片实验中获得所需要的最少生物学重复数;或者根据样本大小来确定测定一个显着差异表达的基因所具有的检验功效;或者根据样本大小和统计检验功效,选择最好的统计测验方法。本文以一组在老鼠中与中风有关的3000个基因的基因芯片实验所获得的数据为例,应用该方法拟和后组建了一个单分布模型(即表达单噪声源的分布模型)。根据该模型,我们计算了4种多重检验法在鉴定一个具有表达差异(D)值的基因中所需要的统计功效。结果表明,检测一个小的差异D值,4种多重检验法中B方法的统计功效最低,而BH方法最高。但是,对于鉴定一个具有最大表达差异的基因时,4种方法有相同的鉴定功效。与传统的单个检验法一样,BH方法检测一个小的变化所需要的效率不会随基因数目增加而改变,其他3种多重检验法的检测功效则随基因数目增加而降低。(本文来源于《遗传学报》期刊2006年12期）
钱争鸣,艾舍莱福,郭鹏辉[8]（2006）在《非线性时序模型LM检验的两类临界值检验统计功效比较》一文中研究指出本文基于模拟方法比较了不同非线性时序模型的LM检验的功效和规模,同时也考虑一般化线性检验BDS检验参与比较,目的在于探讨蒙特卡洛渐近法检验与自举法(bootstrap)检验的两类临界值的统计功效何者更为有效。通过实证与对比分析,结果表明,当样本小于200或自回归系数接近单位根,或者线性性检验是ARCHT或BDS时,就可以考虑应用自举法临界值而非渐近临界值。而且还发现,BDS检验仅在一般性上优于LM检验。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2006年01期）
刘韵源,刘嘉,陈元立,周家丽[9]（2001）在《糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用(7)—病例对照研究设计中样本大小与统计功效的估计》一文中研究指出目的 :论述病例 对照研究设计中样本大小与统计功效估计方法。方法 :采用常用便于编写电脑软件的计算公式。结果 :作了较清晰说明 ,并列举了示例结果(本文来源于《中国公共卫生》期刊2001年02期）
金勇进[10]（1999）在《统计功效与分析软件》一文中研究指出Statistical power is a very important measurement for statistical test,but one major obstacle to use of power analysis is the perceived lack of computer software.This paper is designed to remove this obstacle,by reviewing several free packages that calculate power or sample size and determining which are likely to be of use to researchers.(本文来源于《统计研究》期刊1999年12期）
统计功效论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生物等效性研究是评价仿制药与原研药质量和疗效一致性的关键研究,受试者例数的确定是其中的关键问题。受试者例数的确定方法与统计功效直接相关,而部分研究者对统计功效的理解不充分,并错误地使用"事后统计功效"评价试验设计、解释试验结果。本文明确了统计功效的概念,通过2个计算机模拟试验说明事后功效不具备实际意义,最后介绍了统计功效的敏感性分析方法,并分析了影响统计功效和样本量的根本因素。本文得出结论认为,生物等效性(bioequivalence,BE)研究中的统计功效属于厂家风险,应由厂家自行把握。而事后功效不论厂家、研究者还是监管者都不应当过分关注,应当将精力放在处方工艺研发和变异性控制上,提高仿制药与原研药的一致性和生物等效性研究的成功率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计功效论文参考文献
[1].方俊燕,张敏强.元分析中效应量的最小个数需求:基于统计功效和估计精度[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[2].代骏豪,郑强.生物等效性研究中的受试者例数确定和事后统计功效[J].中国新药杂志.2017
[3].吴利,张敏强.固定效应与随机效应回归模型下效果量的置信区间、统计功效及样本容量的确定的比较研究[C].第十二届全国心理学学术大会论文摘要集.2009
[4].林丹明,李炜文,梁强.我国管理学研究的统计功效分析[J].中大管理研究.2008
[5].焦璨,张敏强.心理学研究的统计功效分析[C].全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集.2008
[6].焦璨,张敏强.心理学实验研究应做统计功效分析[C].第十一届全国心理学学术会议论文摘要集.2007
[7].谭远德,颜亨梅.多重检验法在基因芯片研究中鉴定差异表达基因的统计功效(英文)[J].遗传学报.2006
[8].钱争鸣,艾舍莱福,郭鹏辉.非线性时序模型LM检验的两类临界值检验统计功效比较[J].数量经济技术经济研究.2006
[9].刘韵源,刘嘉,陈元立,周家丽.糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用(7)—病例对照研究设计中样本大小与统计功效的估计[J].中国公共卫生.2001
[10].金勇进.统计功效与分析软件[J].统计研究.1999