导读:本文包含了用户平衡分配模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机用户平衡,Logit模型,禁忌搜索算法,粒子群算法
用户平衡分配模型论文文献综述
凌春梅[1]（2017）在《基于改进的Logit型随机用户平衡分配模型及算法研究》一文中研究指出随着我国经济飞跃式发展,居民的收入水平提高,小汽车的拥有量急剧上升,交通问题已经成为政府部门和普通市民关心的问题。为了解决城市出行拥堵,相关的政府部门从交通供需平衡着手,重视交通基础设施的建设,加大相关的资金投入,提高交通规划与管理水平,已取得一定程度的成效。交通分配模型是交通规划与管理理论研究的重要部分之一,是进行有效的交通方案决策的辅助手段之一。因此,本文主要研究应用比较广泛的Logit型的交通分配问题,本文的研究内容主要包括以下几方面内容:(1)分析了交通分配理论以及离散选择模型在交通分配的应用,针对Dial算法在Logit随机配流中对有效路径的选取过于严格,导致一些阻抗小的路径反而没有流量分配的问题,本文重新定义了有效路径,并提出基于相对阻抗的Logit路径选择概率,并运用算例对改进的Dial算法进行验证,结果表明改进的Dial比原算法的流量分配结果更合理。(2)阐述了路径尺度修正的路径选择概率的形式及模型参数的确定方法,提出了考虑不同OD对的长度感知系数的路径尺度修正Logit型SUE模型,并对模型进行了等价性证明与解的唯一性证明,用了基于路径的相继平均法对模型进行求解,并通过算例实验把本文提出的模型与多项式Logit型SUE模型、路径尺度修正的Logit型SUE模型进行流量分配结果的比较,分析了模型参数的变化对路网流量分配的影响。(3)考虑改进Logit型的随机用户平衡模型通常采用相继平均法进行求解,该算法初期收敛快,后期收敛慢。本文提出了基于禁忌搜索-粒子群算法(TS-PSO)对路径尺度修正Logit型的SUE模型进行求解,并通过算例与基于路径的相继平均法进行分析对比,证明算法的有效性。(4)考虑路网的出行者不是同质的,出行者有自己对影响出行阻抗因素的偏好,同时路网路段的通行能力具有不确定性的,在随机因素的影响下,出行者的出行行程时间也具有不确定性,提出基于期望行程时间与行程时间可靠性的广义出行费用,在此基础上,建立多用户的路径尺度修正的Logit型的随机用户平衡模型,并给出模型的等价性证明与解的唯一性证明,并对给出的算例进行参数灵敏度分析,该模型符合出行者的路径选择行为。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2017-04-05）
张凡[2]（2015）在《用户平衡分配模型、拓展模型及算法综述》一文中研究指出用户平衡分配模型在交通规划及城市交通网络设计中占据重要作用,网络上流量分配结果的准确性对交通决策问题起着关键性作用。用户平衡分配模型的关键部分是对路网用户的行为选择描述的准确性,因此在基本的用户平衡模型上,发展出了较多更能描述实际情况的用户平衡拓展模型。因此本文重点介绍了用户平衡分配模型、其拓展模型及其算法。(本文来源于《科技风》期刊2015年06期）
陈坚,杨飞,晏启鹏[3]（2012）在《多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型》一文中研究指出为解决目前交通分配模型仅限于某种方式内,并缺少考虑方式划分与交通分配相互影响的问题,描述了多方式复合城市交通网络。网络中涵盖了公交车和小汽车两个子系统,出行总量满足弹性需求,并根据两个子系统效用函数进行随机用户平衡分配,同时子系统内各路径流量分配也满足随机用户平衡,从而建立了两层次叁随机用户平衡的多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型。证明了模型解的等价性及唯一性;提出了综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后,设计了一个算例以验证模型有效性,计算结果为:公交车出行量为814.1人次/h,占总出行量3997.8人次/h的20.36%,小汽车出行量占79.64%。表明该模型在计算网络中各路段流量的同时,也可得出各交通方式的比重。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年10期）
王芳,陈凯溆[4]（2011）在《考虑燃油消耗的广义用户平衡分配模型》一文中研究指出分析了交通分配中考虑燃油消耗的重要性及路段燃油消耗费用与路段流量的关系,将燃油消耗费用考虑到路段阻抗中,建立了相应的广义出行费用函数;假定固定需求情况下出行者以广义出行费用最小作为路径选择的准则,构建了考虑燃油消耗费用的广义用户平衡分配模型(GUE);证明了模型解的等价性和唯一性,给出了求解模型的F-W算法;最后给出一个简单的测试网络,计算结果表明该模型能实现不同交通阻抗的均衡。(本文来源于《公路与汽运》期刊2011年06期）
周和平,周南金,郭玮娜[5]（2011）在《基于可信性测度的模糊用户平衡交通分配模型》一文中研究指出考虑出行行为选择的模糊性以及可信性测度,同时兼顾可能性与必要性的优势,采用叁角模糊数作为路段阻抗,建立了基于可信性的模糊多路径分配模型以及模糊用户平衡分配模型.以期望最短路为参照,提出了模糊有效路径的概念,给出了模糊多路径分配算法.在此基础上构建了模糊用户平衡分配的MSA算法.运用一简单算例进行了仿真试验,试验结果证明了模型与算法的有效性.(本文来源于《长沙理工大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
史峰,罗端高[6]（2009）在《停车收费影响下的多用户多方式混合交通平衡分配模型》一文中研究指出考虑停车收费对城市交通分配的影响,把出行者划分为拥有自用车的出行者和无车的出行者两类.在公交优先策略实施的前提下,分析了拥有自用车出行者选择驾车或公交车出行,无车的出行者选择搭乘出租车或公交车出行的多用户多方式混合交通平衡配流问题,运用数学规划理论,建立了停车收费影响下的多用户多方式混合交通平衡分配模型,证明了模型解的等价性与唯一性.计算结果表明:当停车收费水平提高时,路网中的出行者选择驾车的出行需求显着减少,而选择出租车和公交的出行需求都明显增加.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2009年03期）
度巍,黄崇超,王先甲[7]（2008）在《随机用户平衡交通分配与信号控制组合模型及算法》一文中研究指出构造随机用户平衡交通分配与信号控制组合模型,上层是信号配时优化模型,下层是考虑交叉口延误的随机用户平衡交通分配模型,并对其进行了详细说明,证明了交叉口延误可由模型中的容量约束条件的Lagrange乘子得到.对于模型的求解,提出了上层模型采用模拟退火算法,而下层使用Frank-Wolfe算法的一个实用的启发式算法,并以一个小型路网为例进行了数值仿真计算,计算结果显示算法是有效和可行的.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2008年03期）
韩印,袁鹏程[8]（2008）在《多用户多方式混合随机交通平衡分配模型》一文中研究指出为了实现交通网络混合交通流随机平衡分配,分析了广义费用下多用户多方式的路径选择机理与网络平衡条件及信息条件下多用户多方式对路径选择的影响特征,运用数学规划理论,建立了基于信息条件的随机混合交通平衡分配模型,并证明了模型解的等价性与唯一性。计算结果表明:在信息市场占有率为30%,经过6次迭代,模型的解能够很快收敛,显示了信息条件占有率对交通方式选择和流量分配的影响程度,因此,模型可行。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2008年01期）
罗文昌[9]（2005）在《混合交通随机用户平衡分配模型及算法》一文中研究指出在考虑实际交通网络中交通流量往往由两种或两种以上的车种构成的条件下,研究了混合交通随机用户平衡分配问题,给出了等价的数学规划模型,证明了模型解的等价性与惟一性,设计了相应的求解算法,并用算例进行了计算分析.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2005年04期）
刘海旭,蒲云[10]（2005）在《多类型弹性需求随机用户平衡分配模型》一文中研究指出分析了路网中存在的混合路径选择行为。基于出行者对路网状况熟悉的不同程度,对出行者进行分类,建立了多类型弹性需求随机用户平衡分配模型,并提出基于对角化算法和MSA算法的组合求解算法。用一个简单的实例进行了说明。(本文来源于《系统工程理论方法应用》期刊2005年02期）
用户平衡分配模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
用户平衡分配模型在交通规划及城市交通网络设计中占据重要作用,网络上流量分配结果的准确性对交通决策问题起着关键性作用。用户平衡分配模型的关键部分是对路网用户的行为选择描述的准确性,因此在基本的用户平衡模型上,发展出了较多更能描述实际情况的用户平衡拓展模型。因此本文重点介绍了用户平衡分配模型、其拓展模型及其算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户平衡分配模型论文参考文献
[1].凌春梅.基于改进的Logit型随机用户平衡分配模型及算法研究[D].兰州交通大学.2017
[2].张凡.用户平衡分配模型、拓展模型及算法综述[J].科技风.2015
[3].陈坚,杨飞,晏启鹏.多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型[J].计算机应用研究.2012
[4].王芳,陈凯溆.考虑燃油消耗的广义用户平衡分配模型[J].公路与汽运.2011
[5].周和平,周南金,郭玮娜.基于可信性测度的模糊用户平衡交通分配模型[J].长沙理工大学学报(自然科学版).2011
[6].史峰,罗端高.停车收费影响下的多用户多方式混合交通平衡分配模型[J].交通运输系统工程与信息.2009
[7].度巍,黄崇超,王先甲.随机用户平衡交通分配与信号控制组合模型及算法[J].武汉大学学报(工学版).2008
[8].韩印,袁鹏程.多用户多方式混合随机交通平衡分配模型[J].交通运输工程学报.2008
[9].罗文昌.混合交通随机用户平衡分配模型及算法[J].宁波大学学报(理工版).2005
[10].刘海旭,蒲云.多类型弹性需求随机用户平衡分配模型[J].系统工程理论方法应用.2005