王瑛:西部地区居民消费碳排放时空格局及影响因素研究论文

王瑛:西部地区居民消费碳排放时空格局及影响因素研究论文

本文主要研究内容

作者王瑛(2019)在《西部地区居民消费碳排放时空格局及影响因素研究》一文中研究指出:党的十八大以来,我国政府着力推进生态文明建设,十九大报告明确提出加快建立绿色生产和消费的法律制度和政策导向,建立健全绿色低碳循环发展的经济体系。为应对全球气候变暖,我国政府已明确提出减排目标,即在2020年实现碳排放强度比2005年减少40%~45%,2030年努力实现我国碳排放达到峰值。我国幅员辽阔,地区经济发展极度不平衡,西部地区由于特殊的地理位置,经济受到先天发展不足的影响,加之脆弱的生态环境,在目前经济发展新常态的大背景下,如何权衡扩大内需与节能减排的关系,对于西部地区经济发展至关重要。本文首先采用碳排放系数法和投入产出法核算西部地区各省域居民消费的直接和间接碳排放量,分别从西部地区、西部地区城镇与农村和西部地区各省域等三个尺度分析居民消费碳排放的时序演变特征;其次,分别从西部地区各省域、西北与西南地区等两个尺度分析居民消费碳排放的空间格局特征;再次,分析各省域居民消费人均碳排放的影响因素;最后,基于前期时空格局和影响因素分析的基础上,提出针对性的政策建议。主要研究结论如下:(1)居民消费碳排放的时序演变特征:2000—2015年,居民消费直接碳排放上升相对比较平缓,间接碳排放和总碳排放呈波动上升趋势;直接碳排放能源结构中,煤炭占主导地位,呈波动下降趋势,油类和天然气占比均呈上升趋势;八大类消费间接碳排放中,食品是主要来源,教育文化娱乐服务和居住次之,食品、交通和通信、居住消费碳排放量占比均呈上升趋势,衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、教育文化娱乐服务、杂项商品和服务消费碳排放量占比均呈下降趋势。西部地区城镇、农村居民消费直接和间接碳排放呈现波动上升趋势,农村直接碳排放量高于城镇,城镇间接碳排放量高于农村;城镇居民煤炭消耗占比低于农村,油类和天然气消耗占比高于农村;城镇居民在家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信等各项消费碳排放比重高于农村居民。西部地区各省域的居民消费碳排放量,除甘肃省外,其余省份均有所增加,重庆和贵州的增长幅度最大,内蒙古和宁夏的增长幅度最小;西部地区居民消费碳排放符合位序—规模分布,属于位次型分布,碳排放规模分布趋于集中的力量大于分散的力量。(2)居民消费碳排放的空间格局特征:2000—2015年,轻型直接碳排放主要分布在青海和宁夏,超重型直接碳排放主要分布在内蒙古、新疆、四川和贵州;轻型间接碳排放主要为云南省,超重型间接碳排放在2015年已多达7省份,西北和西南地区省份均有涉及。西北地区居民消费人均碳排放的Theil指数大于西南地区,区域内Theil指数大于区域间,区域总体差异性趋于缩小。西北地区居民消费人均碳排放Theil指数对区域内Theil指数的贡献率高于西南地区,区域内Theil指数对总体Theil指数的贡献率高于区域间。(3)居民消费碳排放的影响因素:贵州省人口规模对人均碳排放呈负向影响;新疆、云南和广西城镇化率对人均碳排放呈负向影响。甘肃和云南省人均GDP对人均碳排放呈负向影响;西部地区各省份人均碳排放与经济发展水平均不存在倒“U”型环境库兹涅茨曲线,经济的发展尚未带来居民消费碳排放减少的拐点。陕西省碳排放强度对人均碳排放呈负向影响;甘肃、新疆、重庆、云南、四川和贵州等省区第二产业比重对人均碳排放呈负向影响;甘肃、重庆、云南和贵州等省区第三产业比重对人均碳排放呈负向影响。陕西、青海、宁夏和重庆等省区教育水平对人均碳排放呈负向影响。(4)降低居民消费碳排放的政策建议:(1)基于居民消费碳排放时空格局的分析,应注重区域差异、城乡差异以及居民消费的结构差异;(2)基于当前影响居民消费碳排放的四大因素人口、经济、技术和教育,应控制人口数量,引导适度消费;(3)注重改善民生,提高福利水平;(4)优化产业结构,提高能源效率;(5)优化人口结构,提升人口素质。

Abstract

dang de shi ba da yi lai ,wo guo zheng fu zhao li tui jin sheng tai wen ming jian she ,shi jiu da bao gao ming que di chu jia kuai jian li lu se sheng chan he xiao fei de fa lv zhi du he zheng ce dao xiang ,jian li jian quan lu se di tan xun huan fa zhan de jing ji ti ji 。wei ying dui quan qiu qi hou bian nuan ,wo guo zheng fu yi ming que di chu jian pai mu biao ,ji zai 2020nian shi xian tan pai fang jiang du bi 2005nian jian shao 40%~45%,2030nian nu li shi xian wo guo tan pai fang da dao feng zhi 。wo guo fu yuan liao kuo ,de ou jing ji fa zhan ji du bu ping heng ,xi bu de ou you yu te shu de de li wei zhi ,jing ji shou dao xian tian fa zhan bu zu de ying xiang ,jia zhi cui ruo de sheng tai huan jing ,zai mu qian jing ji fa zhan xin chang tai de da bei jing xia ,ru he quan heng kuo da nei xu yu jie neng jian pai de guan ji ,dui yu xi bu de ou jing ji fa zhan zhi guan chong yao 。ben wen shou xian cai yong tan pai fang ji shu fa he tou ru chan chu fa he suan xi bu de ou ge sheng yu ju min xiao fei de zhi jie he jian jie tan pai fang liang ,fen bie cong xi bu de ou 、xi bu de ou cheng zhen yu nong cun he xi bu de ou ge sheng yu deng san ge che du fen xi ju min xiao fei tan pai fang de shi xu yan bian te zheng ;ji ci ,fen bie cong xi bu de ou ge sheng yu 、xi bei yu xi na de ou deng liang ge che du fen xi ju min xiao fei tan pai fang de kong jian ge ju te zheng ;zai ci ,fen xi ge sheng yu ju min xiao fei ren jun tan pai fang de ying xiang yin su ;zui hou ,ji yu qian ji shi kong ge ju he ying xiang yin su fen xi de ji chu shang ,di chu zhen dui xing de zheng ce jian yi 。zhu yao yan jiu jie lun ru xia :(1)ju min xiao fei tan pai fang de shi xu yan bian te zheng :2000—2015nian ,ju min xiao fei zhi jie tan pai fang shang sheng xiang dui bi jiao ping huan ,jian jie tan pai fang he zong tan pai fang cheng bo dong shang sheng qu shi ;zhi jie tan pai fang neng yuan jie gou zhong ,mei tan zhan zhu dao de wei ,cheng bo dong xia jiang qu shi ,you lei he tian ran qi zhan bi jun 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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自西北大学的王瑛,发表于刊物西北大学2019-10-08论文,是一篇关于居民消费碳排放论文,时空格局论文,影响因素论文,西部地区论文,西北大学2019-10-08论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自西北大学2019-10-08论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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