本文主要研究内容
作者王硕禾,陈祖成,张国驹,刘治聪（2019）在《基于诱导有序加权平均算法的风电场短期功率的预测》一文中研究指出：为了提高风电场发电功率的预测精度,提出一种基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算法的风电场功率组合预测模型;该方法通过误差信息矩阵法筛选出优选模型进行组合,消除了冗余模型对预测精度的影响;结合华北某风电场历史功率数据及该地区的数值天气预报数据建立了风电场短期功率预测模型,以误差平方和最小值为准则,对未来48 h的风电场发电功率进行预测。结果表明:经优选后的组合预测模型降低了预测误差,提高了预测精度,缩短了预测时间。
Abstract
wei le di gao feng dian chang fa dian gong lv de yu ce jing du ,di chu yi chong ji yu you dao you xu jia quan ping jun (induced ordered weighted averaging,IOWA)suan fa de feng dian chang gong lv zu ge yu ce mo xing ;gai fang fa tong guo wu cha xin xi ju zhen fa shai shua chu you shua mo xing jin hang zu ge ,xiao chu le rong yu mo xing dui yu ce jing du de ying xiang ;jie ge hua bei mou feng dian chang li shi gong lv shu ju ji gai de ou de shu zhi tian qi yu bao shu ju jian li le feng dian chang duan ji gong lv yu ce mo xing ,yi wu cha ping fang he zui xiao zhi wei zhun ze ,dui wei lai 48 hde feng dian chang fa dian gong lv jin hang yu ce 。jie guo biao ming :jing you shua hou de zu ge yu ce mo xing jiang di le yu ce wu cha ,di gao le yu ce jing du ,su duan le yu ce shi jian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自济南大学学报(自然科学版)的王硕禾,陈祖成,张国驹,刘治聪，发表于刊物济南大学学报(自然科学版)2019年04期论文，是一篇关于风电场功率预测论文,组合预测论文,误差信息矩阵论文,诱导有序加权平均算法论文,济南大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自济南大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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