本文主要研究内容
作者王田歌（2019）在《随机环境中的最优追踪问题的渐近下界》一文中研究指出：本文考虑了一类随机环境中的最优追踪问题,并用一个连续时间有限状态马氏过程来表示随机环境的演化。我们通过成本泛函的构造,设置了一个渐近框架,并在此框架下将原问题划分为一系列局部问题,得到了原问题的渐近下界。最后利用占用测度和广义It(?)公式构造了追踪误差过程的生成元算子,从而将求解最优追踪问题的渐近下界转化为了求解一个测度空间上上的线性规划问题。
Abstract
ben wen kao lv le yi lei sui ji huan jing zhong de zui you zhui zong wen ti ,bing yong yi ge lian xu shi jian you xian zhuang tai ma shi guo cheng lai biao shi sui ji huan jing de yan hua 。wo men tong guo cheng ben fan han de gou zao ,she zhi le yi ge jian jin kuang jia ,bing zai ci kuang jia xia jiang yuan wen ti hua fen wei yi ji lie ju bu wen ti ,de dao le yuan wen ti de jian jin xia jie 。zui hou li yong zhan yong ce du he an yi It(?)gong shi gou zao le zhui zong wu cha guo cheng de sheng cheng yuan suan zi ,cong er jiang qiu jie zui you zhui zong wen ti de jian jin xia jie zhuai hua wei le qiu jie yi ge ce du kong jian shang shang de xian xing gui hua wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自南京大学的王田歌，发表于刊物南京大学2019-07-02论文，是一篇关于最优追踪问题论文,机制转换论文,广义公式论文,线性规划问题论文,渐近下界论文,占用测度论文,南京大学2019-07-02论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自南京大学2019-07-02论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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