导读:本文包含了异质面板论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:政策工具,耕地保护效果,区域异质性,系统广义矩估计
异质面板论文文献综述
匡兵,左剑[1]（2019）在《政策工具影响耕地保护效果的区域异质性——基于中国省际面板数据的实证研究》一文中研究指出基于2005-2016年中国省际面板数据,采用系统广义矩估计方法实证分析政策工具对耕地保护效果的影响及其区域异质性。研究结果表明:(1)无论是在全国层面,还是在四大区域层面,政策工具都对耕地保护效果产生显着影响,且耕地保护效果具有滞后性,前一期的耕地保护政策安排及所产生的效果将会对当期耕地保护效果产生不利影响。(2)不同类型政策工具对耕地保护效果的影响具有明显的区域异质性,在全国层面,命令控制工具和经济激励工具对提高耕地保护效果有积极作用,宣传引导工具却会抑制耕地保护效果。在东部地区和西部地区,经济激励和宣传引导工具的丰富与完善会显着提升耕地保护效果,命令控制工具的影响不具有统计学意义。在东北和中部地区,命令控制工具对耕地保护效果产生消极影响,经济激励工具能够显着改善耕地保护效果,宣传引导工作的影响不具有统计学意义。(3)经济发展程度、城市化水平、城市土地开发强度和粮食生产能力也会在一定程度上影响耕地保护效果,且在不同区域表现出不同的影响方向与显着性状况。(4)应在国家和区域层面探寻耕地保护政策工具的优化思路及策略,进而实现政策工具与耕地保护目标的高效结合。(本文来源于《华中科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
王韧,李志伟[2]（2019）在《金融技术效率的异质性特征与产业传导机制:省际面板的实证》一文中研究指出金融效率会制约其服务实体经济能力,也是金融供给侧结构性改革的重要支点。但现有对金融体系的效率测算及其影响因素、产业传导的研究仍存在诸多观点分歧。从金融体系"投入-产出"出发,基于中国2008—2016年分省面板数据,通过对金融技术效率的整体测算和结构分解,在此基础上对其异质性特征与形成传导机制进行相应的统计计量,研究发现:(1)改善金融技术效率的关键在于增强金融体系对金融制度改革与金融技术创新的实际吸收利用能力;(2)提升金融技术利用效率的关键又在于整体经济的市场化改革,包括经济主体多元化、促进产业集聚、加速产业升级、扩大市场开放、鼓励科技创新;(3)金融技术效率改善有助于缓解工业部门的融资约束并提升其投资效率,是推动工业部门降成本、去杠杆、增效率的关键;(4)民营经济发展则对上述机制存在门槛效应,有助于促进金融效率改善到产业效率提升的正反馈循环。综合上述逻辑传导,在金融供给侧改革和工业部门转型升级的政策实践中,应当以深化改革开放和推动民营经济发展作为核心抓手,依托整体性市场化改革推动金融技术效率尤其是金融技术利用效率的提升;依托金融体系的投入产出效率提升来推动工业部门的转型升级和区域经济协调发展。(本文来源于《中国软科学》期刊2019年10期）
董直庆,王辉[3]（2019）在《城镇化、经济集聚与区域经济增长异质性——基于空间面板杜宾模型的经验证据》一文中研究指出前沿研究大多关注城镇化对经济增长的影响,却普遍忽视城镇化是否会通过区域经济空间关联影响经济增长。在结合区域经济空间异质性事实的基础上,通过运用空间面板杜宾模型检验城镇化的空间经济增长效应,结果发现:中国区域间城镇化的经济增长效应显着且空间异质性突出,经济集聚在其中扮演重要角色。正是地区集聚能力差异引发城镇化的经济增长异质性后果,西部地区更易通过资源集聚和消费提升扩大城镇化影响,集聚能力甚至显着抑制东中部地区城镇化的经济增长效应。分类检验结果发现,东中西部经济增长动力存在明显差异。(本文来源于《学术月刊》期刊2019年10期）
杨明高,尹亚华,刘荣芹[4]（2019）在《羊群效应的异质性研究——基于财务因子与非线性结构的面板实证》一文中研究指出羊群效应是我国股票市场长期存在的一种现象,对此研究有助于风险管理、促进金融理论与实践有效结合。本文基于噪声交易理论和Fama叁因子理论构造多个平行的资产组合的面板数据,实现了对羊群效应的更精准、稳健的检验。研究发现:羊群效应的非线性特征与多市场共振有关,并验证财务因子对羊群效应有抑制作用。本文的创新点是:(1)将投资者异质性引入对羊群效应的研究;(2)创新性地通过面板数据对羊群效应进行实证,其检验方法具有更高的稳健性,规避了传统研究人为划分样本时间区间等不严格的方法。本文的研究成果不仅丰富了金融市场风险管理理论,也为倡导理性投资提供了实证依据。(本文来源于《财经科学》期刊2019年09期）
沈宏亮,金达[5]（2019）在《异质性环境规制、工业企业研发与就业技能结构——基于空间面板杜宾模型的实证研究》一文中研究指出利用2007～2016年中国大陆地区省际面板数据,运用空间面板杜宾模型,分析了两类环境规制对工业就业技能结构的影响。研究结果表明:从全国范围看,两类环境规制不仅直接优化就业技能结构,还会通过工业企业研发间接优化就业技能结构。此外,正式环境规制对工业就业技能结构的空间溢出效应为负,而非正式环境规制的空间溢出效应为正。分区域看,正式环境规制对工业就业技能结构的直接优化作用和间接优化作用在东、中、西部均成立;非正式环境规制对工业就业技能结构的直接优化作用和间接优化作用在东、中部成立,而在西部地区均不成立。(本文来源于《软科学》期刊2019年08期）
刘诗海[6]（2019）在《中国区域FDI、经济增长与异质性——基于1989—2011省际面板数据分析》一文中研究指出区域的空间异质性对FDI的影响主要包括其进入之前该区域的经济发展状况、投资结构分布和产业方面的相关政策。以上叁方面的差异在很大程度上决定了FDI对经济增长的拉动效益。本文通过选取我国FDI与GDP的时间序列数据以及我国东中西部29个省份的面板数据分别建立回归模型,实证结果得出道路基础设施、教育支出、科技支出、进出口比重以及第叁产业发展对FDI的相对规模影响不尽相同,这进一步说明了我国东中西各部FDI对GDP的增长存在显着差异的事实。因此,地方政府在制定相关引资政策时需重点考虑东中西各部的区域异质性因素。(本文来源于《中国商论》期刊2019年12期）
张晓娟[7]（2019）在《基于异质性面板数据的房地产泡沫测度研究》一文中研究指出伴随我国国民经济的快速发展,房地产行业发展速度迅猛。其良性发展,对国民经济发展,人民生活水平改善及社会稳定,有巨大的促进作用。但如今我国,尤其是我国35个大中城市的房地产价格持续上涨,引发了政府、企业和公众对房地产市场是否存在泡沫的高度关注与担忧。因此,对我国35个大中城市房地产泡沫进行测度,可借此提出针对性的房价调控措施,推动我国房地产业健康平稳发展。本研究以房地产泡沫测度为研究对象,在阐释房地产泡沫、面板数据及异质性定义基础上,分析我国及35个大中城市房地产市场概况,将城市以一线、二线、叁线城市进行分类,考虑到综合指数法运算简单,可用于识别房价泡沫基本情况,市场供求法紧扣泡沫定义,能确切计算出房价泡沫值,二者对比更加科学准确,因而确定综合指数法、市场供求法对我国35个大中城市房地产泡沫进行测度。研究成果如下:(1)针对35个大中城市房地产行业的发展对我国经济发展的贡献度,及其在我国东部、中部、西部地区差异,认为从单一角度对城市进行划分较为片面,而我国以一线、二线、叁线城市的划分,综合考虑了政治地位、经济实力、城市规模、区域辐射力,甚至房地产行业发轫的先后顺序等因素,以此分类开展研究更为合理。(2)从价格和投资层面选取了5个指标,以层次分析法及变异系数法两种方法确定指标的组合权重,进而通过构建综合指数模型推测泡沫情况。结果表明:一线、二线、叁线城市泡沫依次减弱,房价收入比、房价增长率/GDP增长率、施工面积/竣工而积3个指标反映泡沫大小在2008年、201 1年、2014年有下跌趋势,整体呈上升趋势;房地产投资/GDP、房地产投资/固定资产投资泡沫度指数表明泡沫在波动中上涨。(3)在简述单位根检验、协整检验、确定回归模型等计量方法的基础上,选取供给、需求等变量构建市场供求法模型,利用Stata软件运算测得泡沫大小。结果表明:一线城市北京、深圳泡沫化程度在2009、2010、2011、2013、2015、2016年明显超出国际泡沫度警戒线0.4;二线城市情况较为复杂,杭州、太原、宁波、哈尔滨,泡沫走势呈倒“U”型,在2010年后明显下跌;长春、福州、合肥、南京、石家庄、厦门在2008年、2010年泡沫曲线有所波动,但整体呈上升趋势;另外成都、重庆、西安、郑州等在一定区间内上下波动;叁线城市泡沫明显弱化,贵阳、呼和浩特、西宁等泡沫曲线均在0值上下波动。(4)两种测度结果对比表明,一线、二线、叁线城市泡沫依次减弱,但市场供求法的泡沫测度结果更为直观,突出不同城市间差异,因此应提出针对性的房价管控举措。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
吴梓境,张波[8]（2019）在《产业基金对产业升级的启动与加速机制研究——基于省际面板数据PVAR模型的异质性分析》一文中研究指出以省际面板数据为依据,运用PVAR模型对产业基金与产业升级之间的动态作用机制进行实证研究。结果表明:产业基金对产业升级不具有启动机制但具有加速机制,而产业结构高级化又对产业基金形成吸引效应。进一步研究得出,产业基金的适用具有区域异质性:产业落后地区不适宜设立或引入产业基金,但在产业高级化区域适用产业基金加速产业升级发展。(本文来源于《软科学》期刊2019年09期）
范立夫,赵善学,张永军[9]（2019）在《信贷结构和产业结构的相互影响研究——基于异质面板数据的格兰杰因果检验》一文中研究指出深化供给侧结构性改革,实现产业结构优化升级,是推动中国经济高质量发展的重点工作之一。信贷作为企业融资的最主要手段,产业结构的优化升级必然涉及信贷结构的优化升级,也必须通过信贷结构的优化来实现。厘清产业结构和信贷结构的相互影响关系具有重要的理论和现实价值。本文采用基于滞后增广向量自回归(LA-VAR)模型和Bootstrap的异质面板格兰杰因果检验方法,探讨中国工业部门细分行业结构与银行分行业信贷资源投放结构的相互影响关系,实证结果表明,制造业细分行业的发展存在异质性,部分行业的发展受信贷投入的影响,部分行业的发展则影响着信贷资源的投放,导致巨额信贷资金存量被"锁定"于这些行业。最后,在结论基础之上提出了相关的政策建议。(本文来源于《宏观经济研究》期刊2019年06期）
付云云,沈永昌[10]（2019）在《我国城镇化进程对能源消费的异质性影响——基于线性面板模型和PSTR模型》一文中研究指出中国城镇化与能源消费关系问题备受关注,特别是近年来,有关城镇化对能源消费存在单纯线性关系的研究备受质疑。文章依次构建线性模型和非线性模型,深入探寻城镇化对能源消费存在的真实关系。文章选取2006—2016年全国30个省份的面板数据,运用线性面板回归模型进行实证初探,然后运用PSTR模型进行深入研究。研究发现:首先,传统的线性面板模型中系数不显着且非稳态,可认为城镇化对能源消费不存在线性关系,而文章构建的PSTR模型不仅通过异质性检验且模型系数显着稳定,表明城镇化对能源消费存在非线性关系;其次,当我国省域城镇化率达到65.61%门限值时,城镇化对能源消费的影响系数由正转负,表明城镇化与能源消费之间存在"U"型关系;最后,人均GDP、产业结构和人口等控制变量都显着非线性关系,其中人口对能源消费正向影响最大,产业结构和人口对能源消费呈现倒"U"型关系。根据以上结论,提出相关政策建议。(本文来源于《江南大学学报(人文社会科学版)》期刊2019年03期）
异质面板论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
金融效率会制约其服务实体经济能力,也是金融供给侧结构性改革的重要支点。但现有对金融体系的效率测算及其影响因素、产业传导的研究仍存在诸多观点分歧。从金融体系"投入-产出"出发,基于中国2008—2016年分省面板数据,通过对金融技术效率的整体测算和结构分解,在此基础上对其异质性特征与形成传导机制进行相应的统计计量,研究发现:(1)改善金融技术效率的关键在于增强金融体系对金融制度改革与金融技术创新的实际吸收利用能力;(2)提升金融技术利用效率的关键又在于整体经济的市场化改革,包括经济主体多元化、促进产业集聚、加速产业升级、扩大市场开放、鼓励科技创新;(3)金融技术效率改善有助于缓解工业部门的融资约束并提升其投资效率,是推动工业部门降成本、去杠杆、增效率的关键;(4)民营经济发展则对上述机制存在门槛效应,有助于促进金融效率改善到产业效率提升的正反馈循环。综合上述逻辑传导,在金融供给侧改革和工业部门转型升级的政策实践中,应当以深化改革开放和推动民营经济发展作为核心抓手,依托整体性市场化改革推动金融技术效率尤其是金融技术利用效率的提升;依托金融体系的投入产出效率提升来推动工业部门的转型升级和区域经济协调发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异质面板论文参考文献
[1].匡兵,左剑.政策工具影响耕地保护效果的区域异质性——基于中国省际面板数据的实证研究[J].华中科技大学学报(社会科学版).2019
[2].王韧,李志伟.金融技术效率的异质性特征与产业传导机制:省际面板的实证[J].中国软科学.2019
[3].董直庆,王辉.城镇化、经济集聚与区域经济增长异质性——基于空间面板杜宾模型的经验证据[J].学术月刊.2019
[4].杨明高,尹亚华,刘荣芹.羊群效应的异质性研究——基于财务因子与非线性结构的面板实证[J].财经科学.2019
[5].沈宏亮,金达.异质性环境规制、工业企业研发与就业技能结构——基于空间面板杜宾模型的实证研究[J].软科学.2019
[6].刘诗海.中国区域FDI、经济增长与异质性——基于1989—2011省际面板数据分析[J].中国商论.2019
[7].张晓娟.基于异质性面板数据的房地产泡沫测度研究[D].西安理工大学.2019
[8].吴梓境,张波.产业基金对产业升级的启动与加速机制研究——基于省际面板数据PVAR模型的异质性分析[J].软科学.2019
[9].范立夫,赵善学,张永军.信贷结构和产业结构的相互影响研究——基于异质面板数据的格兰杰因果检验[J].宏观经济研究.2019
[10].付云云,沈永昌.我国城镇化进程对能源消费的异质性影响——基于线性面板模型和PSTR模型[J].江南大学学报(人文社会科学版).2019