导读:本文包含了数据分层论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:极课大数据,精细化,高中数学,分层分类教学
数据分层论文文献综述
王佳文[1]（2019）在《基于极课大数据精细化高中数学分层分类教学探讨》一文中研究指出随着新课程改革的发展及素质化教育的实施,现阶段高中数学教学过程中传统教学模式及教学体制存在较多的问题,这些问题的出现一定程度上影响了学生们的学习水平,导致学生们的学习效率低下。加上高中数学课堂教学过程中学生们数量较多,学生与学生之间学习情况、学习水平的差异较大,利用统一的教学方式很难提高全班学生的学习水平,导致班级内数学学习情况存在参差不齐的现象,不利于学生综合数学素养的培养。因此,有效的教学模式显得尤为重要,教师在教学过程中应基于极课大数据精细化高中数学进行分层分类的教学,为了分析基于极课大数据精细化高中数学分层分类教学的具体措施,笔者针对分层分类教学的必要性进行了分析。(本文来源于《中学课程辅导(教师教育)》期刊2019年22期）
赵硕,邱学荣,孙家良[2]（2019）在《基于数据挖掘的齐市地区脑卒中危险因素分层的研究》一文中研究指出主要对齐齐哈尔地区脑卒中危险因素进行分层研究。采用的方法是数据挖掘的方法。首先对第一医院门诊就医诊疗的患者进行问卷调查和有关数据的测评,筛查出脑卒中高危人群,并对高危人群进行血脂、血糖、颈动脉彩超等检查。得到初筛信息表等原始数据表。然后对数据进行处理,找到相关研究属性。再通过SQL Server 2008数据挖掘工具建立了数据源和数据源视图,选择决策树的挖掘方法,得到数据挖掘模型。通过挖掘模型把脑卒中危险因素按重要程度分层。分为最主要因素,次主要因素和相关因素。再根据录入的测试数据,进行决策患脑卒中的危险分级。通过实验验证了所建立的决策系统可靠性和可行性。决策系统对于实现脑卒中人群预防和个体保健起到重要的作用。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李振波[3]（2019）在《云存储环境下公共资源大数据分层存储仿真》一文中研究指出针对传统的图书馆公共资源大数据分层存储方法存在存储效率较低、执行开销较大、能耗消耗较高等问题,提出一种基于云存储环境下的公共资源大数据分层存储方法。利用组织群对大规模数据进行处理,构建云存储环境下公共资源大数据的并行处理模型,通过贝叶斯的分类原理,找到能够并行的点,根据MapReduce平台实现基于朴素贝叶斯的数据分类。在上述基础上,引入扩展哈希编码方式动态向外扩展存储节点,将内层节点的数据进行备份。通过多阈值级存储方法,使数据能够均匀的存储在多个节点,实现云存储环境下公共资源大数据分层存储。实现结果表明,所提方法能够保证对图书馆的公共资源大数据进行高效率、低成本的有效存储。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
王浩,张云鹏,谢建华,游会迪[4]（2019）在《WSN分层聚簇数据融合在煤矿火灾监测中的应用》一文中研究指出针对煤矿井下多传感器产生大量冗余信息导致火灾监测信息传输延迟、可信度低等问题,提出一种WSN分层聚簇融合的矿井火灾监测技术。先将簇内传感器节点收集的原始数据进行一级融合处理,去除冗余成分,只将具有代表意义的信息传输给簇头节点;再利用传感器节点间信息互补,采用灰色关联理论对簇内融合结果进行二级融合,完成对矿井火灾安全状况的精准分析。结果表明,该方法有效地提高了火灾监测的信息传输速度和精准度。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年09期）
鲁瑞,张建华[5]（2019）在《一种基于分层异构的业务支撑系统数据全生命周期管理平台的设计与实现》一文中研究指出数据库作为业务支撑系统中的核心组件,承载了支撑系统数据处理及数据存储功能,数据库运行效率直接决定了系统的业务支撑能力;文章针对大数据时代数据爆炸式增长带来的数据库性能下降问题,通过将数据生命周期管理自动化,常态化,一方面实现了数据库运维建设降本,另一方面实现了数据库支撑能力增效。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
沈伊昭,李树明[6]（2019）在《分层教学,数据助力——浅谈利用大数据平台辅助分层次教学的尝试与体会》一文中研究指出把大数据与分层次教学有机融合是近年来许多一线教师正在努力尝试的工作,本文试图从多角度对此进行分析,主要包括:考后数据分析,如何依据数据了解学情并将班级学生分为A、B两层进行数学教学管理,利用好大数据平台强大的试卷讲评系统进行精准的试卷讲评,考后分层次补偿以及个体差异化提分等。(本文来源于《数学大世界(上旬)》期刊2019年08期）
殷新博,骆妍[7]（2019）在《基于数据驱动的用户侧储能安装潜力分层评估方法》一文中研究指出用户侧分布式储能是安装在配电侧和用户处的储能装置,可以发挥平滑负载、提高供电可靠性和经济性的作用。在分布式储能经济性分析的基础上,提出了基于数据驱动的用户侧储能安装潜力分层评估方法,从优先评估和精细评估两个层面评估用户安装储能装置的潜力,为电网公司筛选用户安装储能装置提供了有效方法。结合常州市11家典型大工业用户实际数据进行仿真分析,验证了此评估方法的准确性与可行性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年14期）
沈蕾[8]（2019）在《铁路数据网IS-IS协议下分层结构组网优化》一文中研究指出上海局铁路数据通信网结构采用基于IS-IS协议下的MPLSVPN分层组网方式,这种分层组网方式缺点主要有两方面,一是存在接入设备间横向流量都要通过汇聚路由器转发,导致流量集中走向汇聚路由器,资源浪费严重;二是当汇聚路由器到核心路由器链路中断时,本地路由器无法通过原有邻居关系学习到明细路由,造成业务中断。为解决上述两个问题,提出将32位掩码的环回地址通过汇聚层渗透到上海局整个网络的接入层。在PE中增加策略实现路由自动优选,通过在既有组网中进行实验论证,提出的方法可解决流量资源浪费与业务中断问题。(本文来源于《铁路通信信号工程技术》期刊2019年07期）
程颖[9]（2019）在《城乡一体化下的居民医疗消费分层研究——基于医保系统数据》一文中研究指出城乡一体化下我国居民医疗消费呈现消费分层现象。本研究使用F区城乡居民基本医疗保险的参合及报销数据,比较两部模型、有限混合模型等不同医疗消费分层方法的建模效果,考察医疗机构等级、病因等因素对不同居民医疗消费亚群的影响。研究发现有限混合模型的分层方法优于两部模型;医疗机构等级特征对不同亚群医疗消费的作用不相一致,叁等医疗机构对高医疗消费亚群有更显着的积极影响;病因对不同亚群医疗消费的影响程度及显着程度差异较大。最后为完善我国医疗保险体制提出具有针对性的政策建议。(本文来源于《山西农业大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
卢从林[10]（2019）在《基于学习数据分析的中职数学分层教学策略研究》一文中研究指出中职数学分层教学是适应中职学生的数学基础状况和数学能力特点的教学模式,但在教学实践中存在分层标准单一、教学实施困难、评价难以客观公正等诸多不利因素,从而难以在日常数学教学中真正地实施。分析国内外分层教学的发展历史和实施困惑,介绍学习数据和学习分析的概念与意义,从搭建网络平台,开发中职数学网络课程,利用教学平台实践数学教学的角度,阐述利用教学平台收集学习数据,进行学习分析,实施科学精准的分层教学的策略。(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年19期）
数据分层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要对齐齐哈尔地区脑卒中危险因素进行分层研究。采用的方法是数据挖掘的方法。首先对第一医院门诊就医诊疗的患者进行问卷调查和有关数据的测评,筛查出脑卒中高危人群,并对高危人群进行血脂、血糖、颈动脉彩超等检查。得到初筛信息表等原始数据表。然后对数据进行处理,找到相关研究属性。再通过SQL Server 2008数据挖掘工具建立了数据源和数据源视图,选择决策树的挖掘方法,得到数据挖掘模型。通过挖掘模型把脑卒中危险因素按重要程度分层。分为最主要因素,次主要因素和相关因素。再根据录入的测试数据,进行决策患脑卒中的危险分级。通过实验验证了所建立的决策系统可靠性和可行性。决策系统对于实现脑卒中人群预防和个体保健起到重要的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据分层论文参考文献
[1].王佳文.基于极课大数据精细化高中数学分层分类教学探讨[J].中学课程辅导(教师教育).2019
[2].赵硕,邱学荣,孙家良.基于数据挖掘的齐市地区脑卒中危险因素分层的研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[3].李振波.云存储环境下公共资源大数据分层存储仿真[J].计算机仿真.2019
[4].王浩,张云鹏,谢建华,游会迪.WSN分层聚簇数据融合在煤矿火灾监测中的应用[J].煤炭技术.2019
[5].鲁瑞,张建华.一种基于分层异构的业务支撑系统数据全生命周期管理平台的设计与实现[J].信息通信.2019
[6].沈伊昭,李树明.分层教学,数据助力——浅谈利用大数据平台辅助分层次教学的尝试与体会[J].数学大世界(上旬).2019
[7].殷新博,骆妍.基于数据驱动的用户侧储能安装潜力分层评估方法[J].信息与电脑(理论版).2019
[8].沈蕾.铁路数据网IS-IS协议下分层结构组网优化[J].铁路通信信号工程技术.2019
[9].程颖.城乡一体化下的居民医疗消费分层研究——基于医保系统数据[J].山西农业大学学报(社会科学版).2019
[10].卢从林.基于学习数据分析的中职数学分层教学策略研究[J].现代职业教育.2019