导读:本文包含了图像指纹论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:指静脉识别,指纹识别,融合识别,对比度受限自适应直方图均衡
图像指纹论文文献综述
吕葛梁,沈雷,李凡,杨航[1]（2019）在《单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别》一文中研究指出指纹和指静脉融合识别过程中,一般需要分别采集指纹图像和指静脉图像,通过硬件实现较为困难。为此,提出一种单幅近红外手指图像指纹静脉融合识别算法。首先,采用对比度受限自适应直方图均衡CLAHE增强指纹纹理,然后,使用基于细线顺序统计量的指纹识别方法解决近红外指纹细节点识别方法性能差的问题,最后,将指纹、指静脉识别的量化值进行融合识别。仿真结果表明:在误识率为0时,对比单一识别算法,新算法的拒识率降至4.34%,识别性能得到提升。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
郑淑丽,张云玲,胡东辉,李丹丹[2]（2015）在《一种基于正则化和Watson视觉模型的图像指纹算法》一文中研究指出大量多媒体应用的发展使得数字图像很容易地被非法操作和篡改,提出一种基于图像正则化和视觉特性的图像指纹算法,可以有效地实现图像的认证和识别。首先对图像进行正则化预处理,消除几何形变对图像的影响,然后对图像进行分块DCT变换,利用Watson视觉模型对DCT系数进行处理,增大人眼敏感的频域系数在计算图像特征时的权重,经过量化形成最终的指纹序列。在图像指纹序列生成过程中,加入密钥控制,提高了指纹的安全性。实验结果表明,该方法的冲突概率在10–7数量级,对JPEG压缩、旋转、缩放等操作具有较好的稳健性。(本文来源于《图学学报》期刊2015年04期）
张玉静,査玉华,胡开华[3]（2015）在《基于邻域像素追踪的图像指纹特征点提取》一文中研究指出该文针对经过预处理过的指纹图像,采用邻域像素追踪法对指纹纹线端点、叉点、中心点和叁角点等指纹特征点进行提取,介绍了各特征点的算法实现流程,给出了最终的特征提取实验结果,实验结果表明,该方法在能够有效地提取指纹特征点的情况下,还在速度和准确性上也有所提高。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2015年01期）
杨君慧,曹弘毅[4]（2014）在《一种基于地面图像指纹识别的定位方法》一文中研究指出针对图像指纹特征,提出一种图像指纹识别定位原理,首先对图像采用高阶曲面拟合的方法,得到图像边缘检测结果,然后利用网格搜索的随机hough变换法识别出圆形指纹特征,最后,依据图像地理先验知识,获取图像位置,得到目标定位。仿真实验结果表明,此方法能够准确的对图像指纹进行识别定位,即准确计算出它在图像中的位置及大小,并为图像目标识别提供了一种可行有效的方法。(本文来源于《电子测试》期刊2014年11期）
王楠,杜博,张良培,胡文斌[5]（2013）在《基于约束独立成分分析的高光谱图像指纹提取》一文中研究指出提出了一种约束独立成分分析的指纹提取方法,对传统独立成分分析模型加入组分"和为1"约束,同时基于提出的模型发展了新的优化规则.利用高光谱图像丰富的波段信息,对指纹与背景的混合像素进行光谱分解,提取出指纹的信息.真实实验和模拟实验证明:所提方法可以有效地提取不同背景分布特点的指纹信息,指纹形状十分完整,提取精度优于最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF)、和为1约束的非负矩阵分解(NMF+ASC)、基于增广拉格朗日的单形体提取(SISAL)等传统方法.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年S2期）
王国庆[6]（2012）在《版权检测中图像指纹关键技术的研究》一文中研究指出图像指纹技术是一种新兴的技术,主要应用于图像作品的版权保护、检索等领域中。近年来,图像指纹技术逐渐成为了学术界的一个热点问题,关注这一新兴技术的研究人员越来越多。目前,图像指纹技术的关键问题是提出更加安全、高效的图像特征提取算法,从而得到图像的不变特征。本文的主要工作和成果包括两个方面：1.图像特征提取是图像指纹中的关键技术,为了提高图像指纹的稳定性和区分度,本文提出了一种基于Trace变换的图像特征提取算法。算法通过几种不同的泛函函数对预处理后的人脸图像进行组合作用,得到该图像的一个Trace特征向量,从而建立了一种新的图像特征表达方式。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法所提出的图像特征对旋转、尺度放缩、位置平移等图像变化能够保持较好的稳定性,同时对不同图像具有较高的区分能力,在图像版权保护、图像检索、人脸识别等实际应用中是一种可行的方法。2.设计并实现了基于Trace变换的图像指纹特征提取系统。系统基于Windows XPSP3操作平台,使用Visual C++2008和Oracle10g数据库作为开发工具。系统界面友好,操作简单,同时具有较好的可扩展性。为了更好地对本文的特征提取算法和图像相似度匹配算法进行测试,文中选取了ORL图像库和另外100幅常用图像作为测试图像库。为了测试算法对仿射变换攻击的抵御能力,文中使用了StirMark基准测试程序对图像库中的图片进行仿射攻击,然后再对仿射变换攻击后的图像进行测试。测试结果表明：文中提出的图像特征提取方案可以有效抵御图像的仿射攻击,是一种可行的图像特性提取方案。本课题完成了基于Trace变换的图像特征提取算法的研究,使用多个Trace变换不变特征作为图像的特征向量,使用平均百分比偏差距离作为相似度度量算法,能够较好地抵御图像旋转、尺度放缩和位置平移等攻击。(本文来源于《北方工业大学》期刊2012-05-11）
李新伟,郭宝龙,李雷达[7]（2011）在《一种高容量盲检测图像指纹算法》一文中研究指出针对共谋攻击,提出了一种高容量的空域盲检测图像指纹算法。用抗共谋攻击码(ACC)调制正交基向量生成二值指纹,根据指纹状态对图像灰度值量化嵌入指纹。追踪共谋者时,首先根据待检图像像素灰度所属区间提取指纹,然后计算其与正交基向量的内积得到一新向量,对其用软阈值方式进行处理,最后追踪共谋者。指纹嵌入提取采用量化方式,是一种盲检测算法。实验结果表明,该算法不但提高了指纹容量,而且比现有的盲检测方法更有效。(本文来源于《光电子.激光》期刊2011年03期）
党红梅,李人厚,梅时春[8]（2003）在《基于图像指纹的数字图像水印检测方法》一文中研究指出数字水印是近年来出现的一种新的数字媒体产品版权保护技术,然而在实际应用情况下,带有水印的图像不可避免地会受到一些如图像滤波、图像增强、图像锐化和图像压缩等无意攻击及合谋攻击、混淆攻击、削去攻击等恶意攻击。数字图像水印的仿射变换攻击破坏水印检测器与水印信号的同步达到攻击的目的,是一种有效的水印攻击方法。利用图像指纹恢复经仿射变换的水印图像,使水印检测器与水印同步以达到有效检测水印的目的。实验表明,使用该方法能较好地恢复图像,有效地同步水印检测器与水印信号,从而使水印对仿射变换攻击具有鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2003年11期）
图像指纹论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大量多媒体应用的发展使得数字图像很容易地被非法操作和篡改,提出一种基于图像正则化和视觉特性的图像指纹算法,可以有效地实现图像的认证和识别。首先对图像进行正则化预处理,消除几何形变对图像的影响,然后对图像进行分块DCT变换,利用Watson视觉模型对DCT系数进行处理,增大人眼敏感的频域系数在计算图像特征时的权重,经过量化形成最终的指纹序列。在图像指纹序列生成过程中,加入密钥控制,提高了指纹的安全性。实验结果表明,该方法的冲突概率在10–7数量级,对JPEG压缩、旋转、缩放等操作具有较好的稳健性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像指纹论文参考文献
[1].吕葛梁,沈雷,李凡,杨航.单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[2].郑淑丽,张云玲,胡东辉,李丹丹.一种基于正则化和Watson视觉模型的图像指纹算法[J].图学学报.2015
[3].张玉静,査玉华,胡开华.基于邻域像素追踪的图像指纹特征点提取[J].电脑知识与技术.2015
[4].杨君慧,曹弘毅.一种基于地面图像指纹识别的定位方法[J].电子测试.2014
[5].王楠,杜博,张良培,胡文斌.基于约束独立成分分析的高光谱图像指纹提取[J].华中科技大学学报(自然科学版).2013
[6].王国庆.版权检测中图像指纹关键技术的研究[D].北方工业大学.2012
[7].李新伟,郭宝龙,李雷达.一种高容量盲检测图像指纹算法[J].光电子.激光.2011
[8].党红梅,李人厚,梅时春.基于图像指纹的数字图像水印检测方法[J].计算机工程与设计.2003
标签：指静脉识别; 指纹识别; 融合识别; 对比度受限自适应直方图均衡;