大数据环境下企业管理模式的创新探讨

大数据环境下企业管理模式的创新探讨

(杭州金鸿装饰工程有限公司,浙江杭州310000)

摘要:随着大数据与云计算技术的快速发展,我国企业在生产经营与信息管理等方面,也发生了一系列变革。大数据作为企业网络化、信息化的主要数据平台,能够推动企业多种管理模式的改革创新。本文主要探讨大数据环境下企业管理模式的创新,通过分析企业管理存在的主要问题,提出依托于大数据平台的企业管理模式。

关键词:大数据环境;企业管理模式;创新;研究

引言:

在全球经济与互联网经济发展的大潮下,我国企业在生产经营中的竞争日益激烈,因此企业只有通过生产经营与管理方式的改革,才能实现企业的可持续发展。而大数据作为企业管理与信息处理的主要方式,能够借助于移动互联网技术进行海量信息的整合,并给出符合企业发展的经营管理方案。本文通过大数据技术来完成企业管理模式的创新,以推动我国企业的平稳健康发展。

1大数据概述及其主要作用

大数据是通过互联网软件工具,对企业生产经营信息进行搜集、处理与管理的活动。大数据主要包括规模大、多样化、增速快、实时性强等方面特征,随着各个企业数据规模与信息处理需要的增加,运用大数据技术进行企业信息管理,能够有效推动数据处理与内部管理的改革创新。首先从企业处理的数据规模来看,当前企业每年数据处理量在EB、ZB的级别,各种数据包括结构化、半结构化、非结构化等数据类型。而非结构化数据是企业数据的主要组成部分,其存在着异构性、多元性与复杂性的特征。大数据技术在企业管理中的作用,是为企业数据处理与业务目标提供相应的软件支持。当前我国大型企业与学术科研机构,都建立了大数据信息资源的处理与管理系统,从信息挖掘、信息识别与信息管理等方面,进行企业信息处理与内部管理的创新研究。因此大数据环境下的企业信息管理,需要借助多种大数据技术,进行海量数据信息搜集、处理与挖掘,从而实现企业数据应用与管理效率的提升。

2大数据环境下企业管理模式创新的必要性

2.1运用大数据提高企业管理目标的针对性

在企业市场竞争日益激烈的情况下,企业应制定明确的管理与发展目标,才能实现企业的快速发展。利用大数据技术开展企业信息的挖掘、处理与管理,能够加快对企业财务信息、经营信息的交流与处理,并在短时间内针对信息管理市场的变化情况,作出迅速的企业决策与管理决断。因此运用大数据技术展开企业的信息管理,有利于企业上层领导与下级部门的信息沟通,也能够通过海量企业数据信息的挖掘与处理,来提升企业信息管理的决策性。

2.2运用大数据优化企业的管理结构

随着我国多种所有制经济的快速发展,企业的生产经营活动开始受制于市场需求,市场主体对产品多样化的价值需要,影响着企业的经营决策与发展。因此通过数据挖掘、信息处理、云计算等大数据技术的应用,可以有效对企业原有的财务管理、生产管理、人员管理等管理结构进行创新,从而构建起符合企业发展的管理模式,以提升企业在市场竞争中的占有率。企业借助于大数据技术进行信息处理与挖掘,能够准确把握自身的发展优势与劣势,从而实现企业管理内容与结构的优化。而从整个企业大数据的发展方向来看,构建大数据的企业信息管理结构,能够有效梳理企业的数据信息与管理框架,其具有非常重要的意义与必要性。

2.3运用大数据提升企业信息处理与管理效率

大数据环境下企业存在着海量的数据信息,因此在短时间内完成信息的识别与处理,成为企业管理需要面临的主要问题。企业可以利用大数据技术中的映射—归约模型,映射—归约模型是多种高性能并行计算平台的集群。通过映射—归约模型中的多个商用服务器,进行大规模的算法图形处理、文字处理,从而有效提升企业信息处理与管理效率。企业可以利用映射—归约模型,来处理所有部门中各个层级的数据信息,并挖掘出其中的有效信息进行管理,以作出正确的企业管理决策。

3大数据时代下企业管理模式创新中存在的问题

3.1企业缺乏大数据的管理意识与管理观念

当前我国企业在运用大数据进行企业管理的过程中,只注重对企业数据信息的统计与整理,较少对企业的经营信息进行分析与利用。企业管理者在企业管理中的数据分析,主要包括企业效益增长、企业市场竞争等信息的获取与分析。对于企业财务与生产表格的数据归纳,只能得出企业日常的生产经营情况,却不能得出企业发展方向的有用信息。因此相比于企业的经营效益,企业财务管理、客户管理、员工管理等信息更加重要,却没有引起企业管理部门应有的重视。所以由于企业忽视大数据信息管理的商业价值,企业管理者很难根据现有的数据信息,作出符合企业发展的管理决策。

3.2企业大数据管理缺乏完整架构与数据处理方案

各个企业有着不同的管理部门与信息内容,如何对不同系统平台的数据信息进行处理,成为企业管理面临的主要问题。当前我国多数企业在大数据管理过程中,缺乏对海量数据的处理方案,更缺乏完整的企业信息处理架构。首先从企业内部数据的交流来看,各个业务模块的数据信息,并没有通过相应渠道实现数据共享。而且大多数企业在业务与数据管理的过程中,主要着重于业务的经济效益与盈利点,忽视了对非重要业务数据的处理与分析。因此在企业数据迅速增加的大环境下,企业数据管理框架与处理方案等的缺失,会直接影响企业的平稳健康发展。

3.3企业大数据管理缺乏相应的安全保障

企业中存在着海量的财务、生产、人员等管理信息,而当前运用大数据的企业信息管理,缺乏对信息的安全性防护措施,由此也导致一系列信息数据的安全问题。当前我国企业信息管理主要存在以下几个方面的安全问题:(1)忽视信息流通过程中的数据安全管理。企业只对服务器等设备终端的财务信息、客户数据信息等进行管理,忽视了数据传输过程中的安全管理。在缺乏数据存储、数据传递流程管理的情况下,企业很容易出现财务数据、生产数据、客户信息等丢失的状况。(2)企业管理漏洞潜在的经济风险。在企业大数据管理存在漏洞的情况下,不法分子对企业信息的攻击和获取,会造成企业数据信息的丢失与经济损失,也会对企业未来发展与经营决策造成严重影响。

4大数据环境下企业管理模式创新的策略

4.1构建企业数据管理的商业智能信息平台

大数据环境下的企业数据信息管理,需要依托商业智能信息平台,来完成数据信息的挖掘与处理。商业智能作为一种数据分析方式,主要通过线上分析处理技术、数据仓库技术、数据挖掘、数据呈现技术等,对企业数据信息进行商业价值的分析,从而辅助企业做出正确的商业决策。首先从企业数据管理可靠性方面来看,基于商业智能信息平台的数据管理,能够在企业信息搜集、信息识别、信息处理、信息挖掘等环节,进行信息传播质量与传播效率的控制,以保障信息系统中数据的可靠性。其次在完成商业智能信息平台的构建后,企业可以根据市场的竞争形势与产品需求,挖掘企业的生产经营、财务管理、客户管理等信息,从而实现企业各个部门数据信息的沟通交流。

4.2培养具有企业管理能力的大数据人才

当前我国企业中存在着财务管理、生产经营管理、人员管理等方面人才,但缺乏专业的大数据信息管理人才。而且企业领导会将财务、业务数据信息的管理与分析,交给财务部门的工作人员来完成。但从大数据信息挖掘与分析的角度来看,财务部门并不具备大数据架构构建的能力,也不能对挖掘到的有用信息进行分析,从而给出正确的企业发展规划与管理方向。因此培养具有企业管理能力的大数据人才,不仅能够改革原有的企业信息管理方式,还能够利用企业的财务信息、业务数据,提出正确的企业发展规划与战略决策。

4.3构建以“大数据驱动”为主的企业管理模式

传统企业管理以业务目标、经营效益,作为企业决策的主要因素,而企业的大数据信息则被忽略。但在大数据环境下的企业管理,应改变原有业务发展的经营管理理念,通过引入大数据的企业管理模式,来完成企业经营战略的决策。企业大数据管理模式主要包括三个方面内容:数据管理、数据挖掘与数据驱动。其中数据管理是对企业信息的搜集、识别与整理,主要存储在数据仓库中;数据挖掘是对有用数据的抽取、转换、清洗与装载,能够对多种异构数据信息进行处理;数据驱动主要通过对企业数据的分析,来完成企业经营业务的决策。因此构建以“大数据驱动”为主的企业管理模式,对企业管理结构进行优化与创新,能够实现企业内部的有效管理。

4.4注重企业多种数据信息的管理

各种数据信息作为企业的无形资产,对多种零碎信息的搜集、存储、挖掘与共享,能够为企业带来更多的商业价值。在对企业大量数据信息进行处理与挖掘后,能够得出企业的财务与经营现状,然后才能根据相应的数据信息,来进行企业管理决策目标的制定。因此企业需根据生产经营的业务要求,對电子邮件、即时信息、社交网络、微媒体等信息进行管理,通过内部共享平台的信息交流,来为企业创造相应的附加价值。

5结语

在我国大数据信息管理模式迅速发展的形势下,企业只有针对自身业务数据、财务数据的管理状况,运用大数据展开企业管理模式的创新,才能提升企业在生产经营中的竞争实力。当前企业管理中存在多方面问题,主要包括管理意识不强、管理框架不完整、安全保障不到位等,对企业的商业智能化发展造成了严重影响。因此通过大数据技术进行企业管理的改革创新,能够为企业管理的智能化提供相应的技术保障,从而推动企业经营效益与利润的提升。

参考文献

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作者简介:曹皖青,身份证号码:3410021990****0260。

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