导读:本文包含了微型喇叭论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微型喇叭,支持向量机,边缘提取,轮廓跟踪
微型喇叭论文文献综述
张春娟[1]（2008）在《基于支持向量机的微型喇叭同心度检测方法的研究》一文中研究指出测量技术是工业发展的基础。从生产发展的历史来看,机械加工精度的提高总是与测量技术的发展水平密切相关的。几何量测量技术也是随着科学技术的发展而发展,随着加工精度的提高而完善的。目前,同心度测量作为几何参数测量领域中的一种已经广泛应用于许多领域。喇叭的同心度参数是衡量其性能的一个关键指标,直接影响喇叭的音质效果。而传统的同心度测量仪满足不了小尺寸的测量精度要求,无法直接用于微型喇叭的同心度检测工作。据此,本文设计一套可以用于微型喇叭同心度检测的方法。在同心度检测过程中,如果得到了喇叭内外圆的边缘很容易就可以求得同心度参数。那么本文的重点工作就是要提取喇叭内外圆的边缘。本文的研究对象是微型喇叭,喇叭内外圆区域的材质、颜色相同。其内圆依靠凹凸的立体差异来获得。经实验,图像易受光照、背景等的影响,传统的边缘检测算子并不能很好的提取出内外圆的边缘。由此在文中引入了支持向量机理论,用支持向量机识别图像的边缘具有非常优异的统计性能,由此来有效地完成喇叭图像的边缘提取。最终得到喇叭的同心度参数。本文的主要研究内容可归纳如下:1.介绍了机器学习领域的研究热点支持向量机理论的发展概况。支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出了许多特有的优势,在模式识别、函数拟合等方面都有很好的应用。并对支持向量机在图像处理方面的应用作了介绍。2.利用支持向量分类理论进行边缘提取。通过仿真结果得出,该方法适用于灰度直方图呈双峰分布的喇叭图像,对不满足双峰分布的图像,并不能准确地提取出图像的边缘。3.针对微型喇叭同心度检测的研究,在支持向量回归(SVR)理论表示图像的基础上,把边缘检测和SVR图像的特点结合起来,提出了基于SVR图像的边缘检测方法。仿真结果表明该算法可以很好地提取出喇叭图像内外圆的边缘。4.以MATLAB作为仿真软件,结合使用LIBSVM软件包,构建一个软件仿真平台。对微型喇叭图像进行内外圆边缘提取和轮廓跟踪,进而得到喇叭的同心度参数,并对引起误差的来源进行分析。测试结果表明,本套设计方法是可行的。(本文来源于《广东工业大学》期刊2008-05-01）
陈青林[2]（1999）在《玩具枪微型喇叭替换一例》一文中研究指出一只八音玩具冲锋枪,枪内微型喇叭损坏后,因手头无该型喇叭替换,试用Φ27mm陶瓷片换上,结果发音嘶哑,无法使用。试在输出线与陶瓷片之间串接一只输出变压器,声音效果立即大为改善,但因变压器体积过大装不进枪壳而无法实施。最后通过试验,在陶瓷片两端并上一只单声道旧磁头后,再接上原喇叭线,经试用,发音清脆圆润,完全能满足使用要求(只是发音较原来略小)。将旧磁头用胶纸粘贴在手枪壳内空处即可。(本文来源于《家庭电子》期刊1999年04期）
微型喇叭论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一只八音玩具冲锋枪,枪内微型喇叭损坏后,因手头无该型喇叭替换,试用Φ27mm陶瓷片换上,结果发音嘶哑,无法使用。试在输出线与陶瓷片之间串接一只输出变压器,声音效果立即大为改善,但因变压器体积过大装不进枪壳而无法实施。最后通过试验,在陶瓷片两端并上一只单声道旧磁头后,再接上原喇叭线,经试用,发音清脆圆润,完全能满足使用要求(只是发音较原来略小)。将旧磁头用胶纸粘贴在手枪壳内空处即可。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微型喇叭论文参考文献
[1].张春娟.基于支持向量机的微型喇叭同心度检测方法的研究[D].广东工业大学.2008
[2].陈青林.玩具枪微型喇叭替换一例[J].家庭电子.1999