导读:本文包含了信息调制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GMSK,Laurent分解,任意信息速率,Viterbi算法
信息调制论文文献综述
唐智灵,李铖,李思敏[1]（2019）在《任意信息速率的GMSK信号调制解调方法》一文中研究指出高斯滤波最小频移键控(Gaussian Filtered Minimum Shift Keying,GMSK)具有较好的旁瓣衰减性能和恒包络特性,适用于航天通信领域,其通信信息速率可以任意设置无疑能够拓宽其应用范围。但因为GMSK调制采用的高斯滤波器的特性与信号的3 dB带宽、符号的持续时间有关,所以信息速率的任意性增加了GMSK调制与解调的复杂性。在利用Laurent分解法分析任意信息速率下GMSK信号调制、解调原理的基础上,提出了基于Cordic算法与查表法相结合的调制方法,以及基于改进的分组式Viterbi算法的解调方法。通过Matlab对提出的方法进行了仿真验证并利用FPGA硬件平台实现该算法,最后使用误码仪测试了信号的传输特性。实验结果表明,该方法可以实现任意信息速率的GMSK调制与解调,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
吴育宝,杨一涛[2]（2019）在《基于二次调制的远程通信信息安全系统设计》一文中研究指出为了解决传统远程通信信息安全系统存在的运行效率低、安全性差等问题,提出并设计了基于二次调制的远程通信信息安全系统。设计系统的整体框架结构,在确定整体结构后进行系统的硬件与软件设计,硬件部分的模块为主控模块、采用二次调制的通信模块、安全模块。在此基础上,根据远程通信信息系统的安全需求完成系统软件设计。最后进行实验验证所提系统的整体性能。实验结果表明,所设计的基于二次调制的远程通信信息安全系统具有较高的运行效率,且信号覆盖全面性较高,具有一定的实际应用性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年22期）
李松斌,杨洁,刘鹏,王凌睿[3]（2019）在《基于关联网络模型的H.264/AVC运动矢量调制信息隐藏检测方法》一文中研究指出H.264/AVC运动矢量信息隐藏方法具有较大的嵌入容量,同时对重建帧的视频质量引入的附加失真较小,是一种重要的H.264/AVC视频信息隐藏方法.针对该种信息隐藏方法提出了一种隐写分析方法.由于视频帧中物体的完整性和物体在帧间运动的连续性,H.264/AVC时域及空域中相邻编码宏块的运动矢量存在一定的相关性.据此,建立了用于运动矢量隐写分析的时空相邻宏块运动矢量关联网络模型.通过对关联网络进行剪枝得到强相关网络,并对强相关网络中顶点之间的相关性进行了量化表示,从而提取了用于隐写分析的特征向量,结合支持向量机(support vector machine,SVM)构建了隐写检测器.实验表明,与现有的隐写分析算法相比,该文方法具有更好的检测性能,检测准确率均超过90%.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年05期）
白芃远,许华,孙莉[4]（2019）在《基于卷积神经网络与时频图纹理信息的信号调制方式分类方法》一文中研究指出通信信号的调制方式识别是通信侦察、频谱监测的重要工作内容之一,提出一种利用深度学习提取信号时频图纹理信息的分类方法。该方法利用不同调制方式在时频图细节上的微弱差别,并使用卷积神经网络提取图像纹理特征,最终输入SOFTMAX分类器进行分类。结果表明,该方法在大样本条件下,可取得良好的分类效果。与传统基于特征参数的支持向量机分类方法或前馈神经网络方法相比,其提取特征更优、分类效果更好,同时减少了人工设计特征参数的工作量和不确定性。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年04期）
郑梦瑶[5]（2019）在《在感觉信息分辨过程中视觉信号对听皮层神经元反应的调制》一文中研究指出在神经系统中,不同模态的感觉信息之间可以发生相互影响,但是我们对之了解非常有限,这其中,尤其是对感觉皮层(如听、视皮层等)在这一复杂过程中作用的认识更为有限。本研究中我们采用多通道神经信号记录技术,在自由活动且完成感知觉分辨任务的大鼠听皮层上,通过记录神经元对感觉刺激(听、视以及视-听联合刺激)的反应,深入研究视觉信号对听皮层神经元反应的调制。首先研究在对听觉信息进行分辨的任务中,视觉信息如何调制神经元对不同听刺激的反应,在这个任务中动物需要触发一个目标刺激(高频声、低频声、高频声+闪烁光、低频声+闪烁光)然后进行方位选择,结果显示经过大约两个月的训练,动物即可较好地学会这个任务。通过记录并分析动物在完成感知任务时对不同目标刺激的反应,结果显示记录到的大部分听皮层神经元可对目标声刺激表现出较好的偏好性(即对高频声和低频声的反应存在着显着的不同),这一神经元的比例远高于动物处于麻醉状态时,提示在完成感知任务过程中更多的神经元参与对听信息的分辨;在这个任务中,视-听联合刺激中的视觉部分未提供任何与任务选择相关的线索,但是却极大地影响了神经元的听反应,这种影响主要是通过差异化的调制模式实现的,即对神经元偏好听刺激的反应有易化作用,而对非偏好听刺激的反应没有明显的调制作用或有抑制作用。通过这一调制模式增强了神经元对相关刺激的分辨,同时通过这种差异化的调制,还可使部分对目标声刺激没有分辨能力的神经元,在分辨视-听联合刺激时(高频声+闪烁光vs.低频声+闪烁光)展现出较高的分辨能力。但是这一调制模式受到任务情景(task-context)的极大影响,如果在上述任务中,加入一个单纯的视觉刺激(即闪烁光)作为另一个目标刺激,增加任务的复杂性,会造成视觉信息对听反应调制模式的改变。在较多的神经元中,视觉信息会抑制而不是易化优势听反应,导致神经元对目标视-听联合刺激的分辨性下降,但是单个视觉刺激的加入并没有影响神经元对目标声刺激的分辨。因此在这个任务中,能对两个目标视-听联合刺激进行显着分辨的神经元数量反而少于可对两个目标声刺激进行分辨的神经元数量。这一结果显示不同感觉模态之间的相互作用受到感知任务的复杂程度以及其它干扰因素的极大影响。在上述实验过程中,我们还发现,动物在感知任务过程中对目标声刺激的反应较低。因此我们做了一些额外的实验,发现神经元对目标声刺激的反应要远小于在频谱上与之临近的非目标声刺激的反应。这一反应模式只在感知任务时才表现,在麻醉时未被观察到,也与动物完成行为操作无关,可能与注意等机制密切相关。通过在大鼠听皮层开展的这项研究,将有助于我们重新认识感觉皮层在跨模态信息感知过程中的功能,为系统阐明大脑多感觉信息处理的神经机制提供重要实验依据。值得一提的是,我们的实验是在大鼠自由活动并完成感知任务的状态下进行的,实验结果将能更好地反映大脑信息处理的机理。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-04-01）
马卓[6]（2018）在《用于信息传输安全的混沌编码调制跳变技术》一文中研究指出为提高信息传输的安全性,基于信息熵和混沌编码提出了一种可用于调制方式加密的通信技术。该技术可以根据对实时信道信噪比的估计自适应地选择多种高抗噪性能的调制方式,并利用经过混沌加密的调制跳变提高信号传输的保密性能。通过仿真实验,用时变信道和7种常用的调制方式,以及混沌的Logistic映射实现了该技术,并证实了其有效性。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2018年06期）
职荣豪[7]（2018）在《基于盒维数和信息维数的调制识别算法》一文中研究指出随着通信信号调制识别研究领域的不断发展,如何提高调制识别的识别率问题成为了研究的热点。为了提高识别准确率,在此根据基于分型理论的调制识别研究现状,提出了一种比较直观的基于盒维数与信息维数的识别方法,使其在低信噪比下的识别率得到了明显提高,从而实现了在较大范围信噪比情况下识别效果的改善。此外,该方法简化了分类器设计,经过仿真和数据结果,表明该方法的有效性具有较高的使用价值。(本文来源于《通信技术》期刊2018年11期）
董雪[8]（2018）在《基于瞬时信息及谱特征的调制方式自动识别》一文中研究指出调制方式是通信信号的一个重要特征,所谓调制方式自动识别,指的是在无人工干预的前提下对接收到的通信信号的调制方式进行判断,调制方式自动识别技术是软件无线电和非协作接收的关键技术,无论是在军事还是民用领域都占据着重要的地位。近年来,随着无线通信技术的迅速发展,调制样式日趋复杂,此外,信号传输的电磁环境也愈加恶劣,这些变化使得对通信信号调制方式的识别难度越来越大。本文围绕非协作通信环境下调制方式自动识别所涉及的关键技术展开研究,具体包括通信信号的存在性检测、关键参数估计、特征参数提取与选择,以及分类器的设计等内容。其中待识别的通信信号集为{2ASK、4ASK、2FSK、BPSK、QPSK、8PSK、CPM、LSB、USB}。首先,本文在对通信信号调制方式自动识别技术的相关理论进行深入研究的基础上,针对调制识别预处理部分,分别从信号的频率域及广义频率域角度出发,研究两种信号存在性检测算法;对于参数估计内容,研究四种常用载频估计算法和一种基于子空间分解理论的盲信噪比估计算法;依次仿真验证算法的有效性。其次,针对调制识别特征参数提取部分,通过对信号的瞬时信息、功率谱、高阶谱特征进行分析,本文提出一种基于瞬时信息及谱特征的调制方式识别算法。该算法引用了叁个经典特征参数,其中对ASK信号类内识别的经典特征参数进行了优化,提高了2ASK与4ASK在较低信噪比、码元非均衡条件下的识别性能。针对以往文献中2FSK信号识别算法存在的缺陷,本文通过对不同调制信号的功率谱密度特征进行深入研究,提出了一个功率谱特征参数,有效地解决了较低信噪比下2FSK信号与CPM、PSK信号辨识的难题,无论2FSK功率谱呈现的是单峰还是双峰皆适用。接着,依据PSK、CPM信号的平方谱、四次方谱特征的差异性,构造了两个高阶谱特征参数分别用于BPSK、QPSK信号的辨识。针对已有文献中利用瞬时包络波动程度对8PSK、CPM信号识别算法受噪声影响比较大的缺陷,本文通过对调制信号非线性相位与瞬时频率的对应关系进行分析,依据调制信号瞬时频率在码元切换时刻是否存在尖峰的特征,提出一个用于辨别8PSK与CPM信号的特征参数,与已有文献相比,该特征参数适用于所有调制参数的CPM信号。最后,在调制识别分类器部分,依据本文选取的7个特征参数分别采用决策树、BP神经网络分类器对待识别信号作出判断,从而实现了九种通信信号调制方式的自动识别,并统计了算法的正确识别率。仿真结果表明,在信噪比不低于9dB的条件下,使用决策树分类器的整体正确识别率达到100%。在信噪比不低于15dB的条件下,使用BP神经网络分类器的整体正确识别率超过95%。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-03-14）
周围,田茂,陈小莉,谢桂辉[9]（2018）在《自适应量化索引调制音频信息隐藏算法》一文中研究指出在保证良好的透明性和鲁棒性基础上,为了提高隐蔽信息的容量,提出了一种基于听觉掩蔽效应的自适应量化索引调制(QIM)音频信息隐藏算法。该算法首先针对人类听觉感知特性,综合考虑同时掩蔽和后掩蔽效应,独立计算掩蔽阈值,相对于固定划分临界带,嵌入隐蔽信息后,透明性大大提高;其次将量化索引调制应用于音频信息隐藏,相对于经典的音频信息隐藏技术,量化索引调制方法能提高信息隐藏容量。实验表明,量化索引调制方法结合信道编码技术后,能够保证在低误码率的条件下,隐蔽信息容量能达到2 500bps。因此,通过该算法嵌入隐蔽信息后的音频文件不仅在隐蔽信息容量上有显着的提高,而且具有很好的透明性,同时也能抵抗一定的攻击,算法在隐蔽信息容量、透明性和鲁棒性达到了很好的平衡。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年04期）
岳夏,张春良,朱厚耀,邹宇琛[10]（2018）在《利用高频调制信息的轴承故障近场声全息诊断方法研究》一文中研究指出轴承故障部分特征频率较低,利用声全息技术进行诊断时容易受到干扰,而声信号中高频部分包含了丰富的故障信息.文章利用4×4传声器阵列,对轴承故障相位耦合频段的声场进行近场声全息重建,再通过重建面体现的高频冲击信号调幅特性,对轴承内滚道故障进行识别.实验结果表明,该诊断方法有效建立了成像结果与故障类型的关联,并能实现故障定位,具有重要的实用意义.(本文来源于《广州大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
信息调制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决传统远程通信信息安全系统存在的运行效率低、安全性差等问题,提出并设计了基于二次调制的远程通信信息安全系统。设计系统的整体框架结构,在确定整体结构后进行系统的硬件与软件设计,硬件部分的模块为主控模块、采用二次调制的通信模块、安全模块。在此基础上,根据远程通信信息系统的安全需求完成系统软件设计。最后进行实验验证所提系统的整体性能。实验结果表明,所设计的基于二次调制的远程通信信息安全系统具有较高的运行效率,且信号覆盖全面性较高,具有一定的实际应用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息调制论文参考文献
[1].唐智灵,李铖,李思敏.任意信息速率的GMSK信号调制解调方法[J].电讯技术.2019
[2].吴育宝,杨一涛.基于二次调制的远程通信信息安全系统设计[J].现代电子技术.2019
[3].李松斌,杨洁,刘鹏,王凌睿.基于关联网络模型的H.264/AVC运动矢量调制信息隐藏检测方法[J].应用科学学报.2019
[4].白芃远,许华,孙莉.基于卷积神经网络与时频图纹理信息的信号调制方式分类方法[J].西北工业大学学报.2019
[5].郑梦瑶.在感觉信息分辨过程中视觉信号对听皮层神经元反应的调制[D].华东师范大学.2019
[6].马卓.用于信息传输安全的混沌编码调制跳变技术[J].吉林大学学报(信息科学版).2018
[7].职荣豪.基于盒维数和信息维数的调制识别算法[J].通信技术.2018
[8].董雪.基于瞬时信息及谱特征的调制方式自动识别[D].哈尔滨工程大学.2018
[9].周围,田茂,陈小莉,谢桂辉.自适应量化索引调制音频信息隐藏算法[J].电子测量技术.2018
[10].岳夏,张春良,朱厚耀,邹宇琛.利用高频调制信息的轴承故障近场声全息诊断方法研究[J].广州大学学报(自然科学版).2018