导读:本文包含了军事物流配送论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:军事物流配送,运输路径,优化研究,应急
军事物流配送论文文献综述
王璟[1]（2019）在《应急状态下军事物流配送运输路径优化研究》一文中研究指出伴随着信息化的发展,军队需要更加高效的后勤运输来作为进行战争的保障。近些年来进行的几场局部战争都展现出了运输保障能力的重要性,只有拥有强大的运输保障,才能够在战争之中占据主动,取得胜利。军事物流配送是军事运输保障之中极其重要的一环,承担着非常重要的职责。能够对处在不同地点的部队进行物资运送并且给军队提供武器装备。但是,由于军队的物流配送目前还是决策者通过经验来进行安排的,配送时比较的随意,不够科学,很容易就会导致军事运力资源的浪费。所以,想要在应急状态下使军事物流配送达成最优,就必须要对军事物流配送运输进行研究。(本文来源于《中国物流与采购》期刊2019年22期）
王海兰,段秀兵,石红霞,柴树峰[2]（2019）在《军事物流管理(配送)专业人才培养研究》一文中研究指出为实现军事物流管理专业人才培养总目标,达到人才培养标准体系要求,通过分析军事物流管理(配送)专业的军事需求和岗位需求,明确人才培养定位;对人才培养定位标准进行分析,提出岗位职责和知识能力要求;对课程设置进行分析,提出专业背景课程模块和首次任职培训课程模块,为学员首次任职和军事职业长远发展打牢基础;从实战化教学内容进入课堂、逐步提高实践性教学质量、积极探索改革教学模式、构建完整的教学质量管理体系等方面提出教学改革思路。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2019年07期）
隋昊,王朝霞[3]（2019）在《军事物流配送中心选址方法研究》一文中研究指出传统的物流保障模式不能适应军队当前战略转型的需求,军事物流配送中心的设立可以有效解决军队现有物流模式的不足之处。军事物流配送中心的合理选址将极大地提高军事物流配送的精准性、及时性和有效性。通过分析国内外物流配送中心选址问题的研究现状,结合军事物流的实际情况,针对传统模型存在的不足之处提出新的军事物流配送中心选址问题研究方向。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2019年04期）
张利娟,仇建伟,杜登崇,王鑫[4]（2018）在《基于Spark和PSO算法的军事物流配送路径优化问题研究》一文中研究指出军事物流配送路径优化问题是研究如何在保证各个部队所需物资的前提下,各配送车辆总行驶路径最短的问题。利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法解决该类问题时,随着部队数量的增加,程序运行时间会显着增加。考虑到PSO算法迭代计算的特点,本文提出一种在Spark集群上并行运行PSO算法的解决方案。实验证明,利用Spark集群并行运行PSO算法能够大幅降低程序运行时间,提高解决军事物流配送路径优化问题的效率。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2018年11期）
高雷振,伍冠东[5]（2018）在《军事物流配送管理问题与对策研究》一文中研究指出本文主要是研究我国军事物流配送管理体系,通过研究发现在物流配送管理中存在很多的问题,所以本文还提出了相关的对策与建议,为推动我国军事物流配送管理的发展提供了理论上的借鉴作用。(本文来源于《饮食科学》期刊2018年10期）
邓烨,朱万红[6]（2017）在《时变条件下军事物流配送车辆调度优化问题研究》一文中研究指出针对军事物流配送任务时效性强的特点,考虑道路行驶速度具有时变特性,客户有时间窗限制的车辆路径优化问题,构建了以总服务时间最少为目标的混合整数规划模型,给出了时变条件下行驶时间的求解方法,并提出含有多种改进算子的混合遗传算法求解模型。最后分别对战时物流配送统一时变和分区域时变两种情况进行了求解。结果表明,采用时变模型可以更真实反映战时道路运输情况,满足战时军事物流配送的时效性要求。(本文来源于《军事运筹与系统工程》期刊2017年02期）
周泽宇[7]（2017）在《信息化战争中空降兵某旅军事物流应急配送研究》一文中研究指出信息化战争中军事物资应急配送是在信息技术高速发展的基础上展开的,做好新形势下信息化战争的军事斗争准备,实现信息化战时应急配送体系的建设有着重要的理论价值与实践意义。文章以空降兵某旅的军事物资应急配送体系的优化建设为切入点,综合运用文献研究法、个案研究法、对比分析法以及案例分析法等研究方法,充分立足于未来信息化战争中军事物流应急配送需求,开展信息化条件下军事物流应急配送研究。文章首先系统化研究了信息化条件下军事物流应急相关理论如信息化条件下战争的理论、军事物流、应急配送军事物流对战争的支撑理论等。其次,对联勤保障体系下信息化战争中军事物流应急配送展开研究,通过探讨信息化条件下战争中军事物流发生的改变,深入剖析了我国军队联勤保障机制的现状及保障系统问题分析。再次,对于空降兵某旅信息化条件下军事物资应急配送发展的路径进行优化研究,分别对应急配送保障机制的构建、应急物资反映信息系统、军事物资应急配送的组织结构设计等方面进行了系统化研究。在此基础上,对空降兵某旅军事物流应急配送中心以及配送模式的构建要点进行系统化研究,包括军事物流配送中心的设计、应急配送中心的建立、应急配送中心的功能、配送模式构建等方面,实践表明,对于应急配送系统的优化可不断提升后勤保障的可靠性能,并借鉴以海湾战争中的美军物流体系建设经验,对于信息化战争综合保障进行了系统化分析。最后,文章以配送中心选址及调度优化为例,利用本文的设计研究成果对于空降兵某旅配送中心选址及调度优化问题进行分析,以验证前文设计方案的有效性及可行性。从联勤保障体制下空降兵某旅应急配送体系所折射的问题入手,开展配送中心的选址以及路径优化工作,以满足空降兵某旅在湘南、湘北、鄂南等叁个地区的核心军事物资后勤保障需求。引入评价指标体系进行物流中心选址的综合评价,依据候选配送中心的综合得分最终确定衡阳(a)、武汉(c)为最优的两处物流配送中心,并构建物流应急配送网络。引入路径优化算法计算物资配送中心到作战部队用户的配送路径进行优化,结合运筹学运输原理,利用表上作业方法简化调度规划求解,提升运输调度水平。依据产销需求关系建立运输调度数学模型论证军事物流优化调度方案的可行性与高效性。本文的创新点在于信息化战争背景下军事物资应急配送中心建设以及配送模式的优化研究,借鉴国内外军事物流应急输送体系研究状况[27],应用于我军物流应急配送体系中,不断探索出适合国内发展国情的军事物流应急配送理论体系。在研究中采用系统科学的研究手段,如层次分析法、专家打分法以及配送路径优化算法对于信息化战争环境下军事物资应急配送发展的基本策略和依托军事物流配送中心的军事物资应急配送模式构建进行深入研究。信息化战争已成为当前军事战争的主要形态,信息化战争后勤保障空间上具有多维性,后勤保障逐渐朝着技术密集型智能活动方向发展。未来我国空降兵军队信息化作战的主要方向即为联合应急作战,具有较大的战场跨度以及物资消耗量,军事物资应急配送活动充分利用现代化信息资源与装备,同时借鉴国内外军队物流配送的先进经验,进一步深化空降兵军队应急保障体系改革,做好新形势下信息化战争的军事斗争准备。(本文来源于《天津商业大学》期刊2017-05-01）
熊仁宇[8]（2017）在《应急状态下军事物流配送运输路径优化研究》一文中研究指出随着信息化战争时代的到来,军队对高效后勤运输保障的需求更加迫切。近几场高技术条件下的局部战争表明,没有高效、快速、强有力的运输保障能力,就难以在战争中取得主动权,就难以做到克敌制胜。军队的物流配送运输是军事运输保障的重要组成部分,担负着为分布在不同地点的部队输送给养物资、武器装备等的重要职责。然而,目前军队的物流配送依然依靠决策者的经验安排,配送形式依然采用单纯的点对点的形式,具有较大的任意性和不科学性,造成了极大的运力资源浪费。此外,在战争等应急情况下,运输时间的不确定对配送路径的影响巨大,不合理的运输安排可能导致军事行动的迟滞甚至整个军事活动的失败。因此,为了避免军事运力资源的浪费,为了在应急状态下更好地完成军事物流配送运输任务,对军事物流配送运输进行研究,很有必要。本文首先对随机车辆路径问题进行了介绍并通过分析对比精确算法、传统启发式算法和亚启发式算法的优缺点,决定了使用蚁群算法作为本文的求解算法。其次,本文通过挖掘军事物流配送的含义、特征、分类等对军事物流配送运输问题的类型进行了解析,从而得到了建模思路。进而,结合车辆路径问题思想对平时军事物流配送运输问题建立了模型,同时利用随机机会约束规划和悲观时间理论建立了应急状态下关于随机运输时间的军事物流配送运输模型。然后,根据所建模型选用蚁群算法对问题进行求解,使用了基于遗传算法解码思想的求解车辆路径问题的蚁群算法,并根据所分析的蚁群算法优缺点做出了状态转移公式以及信息素更新方式的针对性改进。最后,通过MATLAB编程实现算法,结合文献算例,对平时军事物流配送运输模型进行了求解,并通过得出的结果与文献中结果进行对比,证明了算法是有效和可行的,同时,利用该算法求解了应急状态下的军事物流配送运输模型,得到了优化路径。因此,本文方法能够在军队制定应急物流配送运输预案时以及在对应急状态下军事物流配送运输车辆路径进行规划时提供一定的参考。(本文来源于《西华大学》期刊2017-05-01）
胡仁强[9]（2016）在《军事物流配送管理问题与对策探讨》一文中研究指出本文研究探讨了军事物流配送管理,针对现阶段在我国军事物流配送管理中存在的问题,譬如缺乏统一的物流标准,配送能力不足、保障模式落后等,尝试从推行标准化管理和军地一体化,优化军事物流配送中心与配送调度等方面简要分析军事物流配送管理的问题与对策。(本文来源于《现代营销(下旬刊)》期刊2016年09期）
李宇飞[10]（2016）在《基于时间依赖网络的军事物流配送路径优化问题研究》一文中研究指出深化国防和军队改革意见对我军的后勤保障的结构体系和组织流程提出了新的要求。军事物流作为军事后勤保障的重要组成,在我军后勤保障体系中起着关键作用,而军事物流配送是军事物流活动的主要环节,建立一个完善高效的军事配送网络则是军事物流配送活动的主要任务。在战时条件下,由于军事配送线路极易遭受打击,线路周边的战场环境恶劣,而且物资配送任务往往比较紧急,因而军事配送网络的相关问题研究具有重要的理论价值和实践意义。本文从战时军事物流配送网络路径优化问题入手,综合考虑战时军事运输路径优化涉及到时间性、经济性、可靠性等诸多目标,总结归纳了战时军事物流配送活动多目标、多约束、多要求、动态性等特点。根据战时影响军事配送的主要因素,构建了基于时间-风险-费用的军事物流配送网络综合阻抗的计算模型,即综合考虑敌袭的道路通行时间阻抗、道路可靠性的风险阻抗、阻断复通的费用阻抗。在充分考虑战时军事配送影响因素的情况下,结合军事配送网络特点,建立了基于时间依赖网络(Time Dependent Network)的军事配送网络路径优化模型；在时间依赖网络最短路算法(TDN算法)中加入因道路遭敌袭扰中断产生的等待时间,提出了考虑等待风险的时间依赖网络最短时算法(TDN-T算法)以及考虑等待风险的时间依赖网络综合最优算法(TDN-Z算法),较好地解决了时间依赖网络条件下的军事配送最短路问题；上述算法在以等待风险作为前提,对目标函数从单因素优化到多因素综合优化进行全面考量,解决战时军事物流配送网络优化的多种类型的目标最优问题,即时间短、能耗少、可靠性高、综合最优等优化目标。最后,以B战区军事物流配送任务为例,建立了基于时间依赖网络的B战区主要城市的军事物流配送网络路径优化模型。结合战时运输任务作业想定一建立了以时间为边权的B战区军事配送网络,并运用TDN-T算法求得了配送任务的时间最短路；结合战时运输任务作业想定二,考虑战时必经、禁行的情况下,建立了基于时间-风险-费用综合边权的B战区军事配送网络,并运用TDN-Z算法求得配送任务综合最优最短路,为决策者提供了多个备选方案,并为战时军事配送路径方案选择提供了决策依据。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-05-02）
军事物流配送论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现军事物流管理专业人才培养总目标,达到人才培养标准体系要求,通过分析军事物流管理(配送)专业的军事需求和岗位需求,明确人才培养定位;对人才培养定位标准进行分析,提出岗位职责和知识能力要求;对课程设置进行分析,提出专业背景课程模块和首次任职培训课程模块,为学员首次任职和军事职业长远发展打牢基础;从实战化教学内容进入课堂、逐步提高实践性教学质量、积极探索改革教学模式、构建完整的教学质量管理体系等方面提出教学改革思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
军事物流配送论文参考文献
[1].王璟.应急状态下军事物流配送运输路径优化研究[J].中国物流与采购.2019
[2].王海兰,段秀兵,石红霞,柴树峰.军事物流管理(配送)专业人才培养研究[J].军事交通学院学报.2019
[3].隋昊,王朝霞.军事物流配送中心选址方法研究[J].指挥控制与仿真.2019
[4].张利娟,仇建伟,杜登崇,王鑫.基于Spark和PSO算法的军事物流配送路径优化问题研究[J].计算机与现代化.2018
[5].高雷振,伍冠东.军事物流配送管理问题与对策研究[J].饮食科学.2018
[6].邓烨,朱万红.时变条件下军事物流配送车辆调度优化问题研究[J].军事运筹与系统工程.2017
[7].周泽宇.信息化战争中空降兵某旅军事物流应急配送研究[D].天津商业大学.2017
[8].熊仁宇.应急状态下军事物流配送运输路径优化研究[D].西华大学.2017
[9].胡仁强.军事物流配送管理问题与对策探讨[J].现代营销(下旬刊).2016
[10].李宇飞.基于时间依赖网络的军事物流配送路径优化问题研究[D].北京交通大学.2016