（哈尔滨理工大学荣成学院，山东威海264300）
引言：
EAI（EducationalArtificialIntelligence）是指教育人工智能，它是人工智能与学习科学相结合的一个新领域。教育与人工智能的结合会促进未来教育的发展。过去的七十年中，人工智能的理论和技术逐渐成熟，越来越多的人工智能产品应运而生。近年来，EAI的研究和应用发展迅速，市场上大量涌现EAI产品。我国十分重视人工智能的开发与研究，将其引入国家战略，加强EAI的开发和创新，推进实施全民智能教育项目。EAI的发展需要加强政策引导和规范化，促进EAI技术的创新，推进人工智能与教育的深度融合，为人工智能变革教育做好准备。
1.EAI国内现状及问题
1.1EAI的伦理社会问题
云计算、大数据和移动互联等新兴技术逐步成熟，在特色教育的发展过程中，人工智能应用越来越广泛，政府与专家学者越来越重视人工智能。人工智能不再局限于计算机领域，也是各行各业的焦点。人工智能更多地用于教育领域，EAI受到更多关注。
目前，EAI已逐渐从关注技术本身发展延伸到教育的各个方面。EAI机器人研究领域应进一步加强和深化，一些复杂问题需要进一步研究和解决。例如，人工智能的应用应受伦理和道德的约束，目前该领域的研究相对较少；EAI技术的应用是否适，应进一步深化研究者的认知思维；人工智能在教育领域的应用与经典教育领域的理论相互分离，两者之间缺乏联系，是否有可能在新领域发展教育理论等。
1.2复杂的教育系统增加技术难度
教育系统非常复杂，虽然不同地区和学校的教育事业存在共性，但差异性也很强。每个学科的讲解和应用场景各不相同，每个学习者的学习方式也存在差异。因此，复杂的教育系统对人工智能提出了更高的技术要求，而通用人工智能无法满足个性化需求。此外，不成熟的人工智能技术本身增加了满足复杂多样的教育系统的难度。虽然图像识别、语音识别和文字识别等技术发展迅速，但语言处理和情感计算等技术还不够成熟。学习过程很复杂，学习者会产生诸如气愤、快乐、惊讶、恐惧、厌恶和悲伤等情绪，这种复杂的情绪无法通过当前的简单的情绪识别技术识别，学习者的个性化学习无法得到满足。
1.3教师与人工智能的融合问题
目前，EAI仍处于初级阶段。2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出推进人工智能领域一级学科建设，建设高素质人才队伍，完善人工智能教育体系。但目前尚未就如何建立人工智能教师团队和开展人工智能相关课程体系达成共识，这阻碍了人工智能与教育的融合。
案例表明，当人工智能与人类智慧相结合时，通常可以实现更好的工作和学习效果。在教育领域，如何将人工智能系统与教学相结合，使教师与人工智能合作，使两者最大限度地发挥优势，共同为学习者提供高效个性化的教学体验，这需要教育人工的进一步发展。
2.国内EAI的对策研究
2.1完善EAI的制订标准和引导政策
目前，中国已颁布了《教育机器人安全要求（GB/T33265-2016）》《新一代人工智能发展规划》，但EAI领域仍缺乏发展规划和标准，EAI的发展需要政策的指导和规范。此外，EAI需要加强相关法律和道德的研究，以确保EAI的健康发展；EAI的发展需要营造健康的产业环境，补充人工智能教育体系，激发EAI的潜力；在国家的方针政策领导下，地方教育部门应根据当地教育特点出台相关政策，推动人工智能在教育领域的应用，提高教育能力。
2.2推动EAI的技术革新
从人工智能技术的发展历程来看，人工智能技术过去只能实现计算智能，现在逐渐实现感知智能，并逐渐接近认知智能。EAI产品已从原有的专家系统和智能代理转变为智能自适应教学系统、智能评估系统和智能机器人的开发与应用。虽然目前市场上所谓的EAI产品不断涌现，但大多数产品仍处于计算智能阶段。虽然市场上的一些产品使用图像识别和语音识别等技术，这些技术涉及智能感知阶段，但技术仍然不够成熟，还有很大的发展空间。
因此，在EAI的技术方面，我们应该大力发展感知智能，如语音识别、图像识别、表情和手势等核心感知智能技术。其次，我们应突破感知智能阶段，其中关键是将最新的人工智能技术应用于教育领域，结合当前的教育特点和需求，有目的地开发EAI的关键技术，这不仅要研究人工智能本身，还需要人工智能和教育领域的专家共同努力完成。
2.3增强人工智能与教育的融合度
只有将人工智能与学校、家庭和社会教育相结合，人工智能才能有效促进教育现代化和信息化发展，实现真正的“智慧”教育。人工智能与教育的深度融合，必须从现实出发，使EAI产品与学校、家庭与社会学习深度融合，推陈出新，探索教学新模式、新思路。
参考文献
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