导读:本文包含了列车接续论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:换乘满意度,同站换乘,异站换乘,列车接续
列车接续论文文献综述
乔俊,孟学雷,王东先,汤霖[1]（2019）在《基于换乘导向的大型客运枢纽高铁列车接续优化》一文中研究指出针对高速铁路成网条件下的客运枢纽高铁列车接续优化问题,分析了枢纽内的旅客换乘过程,提出了中长途客流的换乘满意度概念;以平均换乘满意度和枢纽车站列车到发均衡性为优化目标,以大站合理发车时间、合理终到时间、车站作业间隔时间、旅客换乘时间、车站到发线能力等为约束条件,建立了基于换乘协同的大型客运枢纽高速列车接续优化模型。设计了改进染色体编码方式和选择策略的遗传算法对算例进行了求解。改进后的遗传算法同基本遗传算法、基本模拟退火算法相比,目标函数中所求的平均换乘满意度分别增加了5.10%、2.93%,枢纽车站列车到发均衡性分别提高了0.27%、2.31%,算例结果验证了改进遗传算法的有效性和稳定性,表明所提方法可以有效地提高大型枢纽高铁列车的接续质量。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年09期）
李天琦,聂磊,谭宇燕[2]（2019）在《基于换乘接续优化的高铁周期性列车运行图编制研究》一文中研究指出良好的列车接续关系是提高周期性列车运行图换乘服务质量的重要保障。建立基于换乘接续优化的高铁周期性列车运行图多目标混合整数规划模型,在CPF模型和研究成果~([13])的基础上做出优化改进,从换乘频率、动态接续、换乘时间3个方面提高换乘服务质量。模型引入客流OD换乘服务频率约束和最小化换乘服务频率欠缺值的优化目标,使模型不仅考虑了部分OD因无列车直达而产生的旅客换乘需求,同时兼顾为列车直达服务频率不足的客流OD增加快速换乘服务。接续列车、接续车站和接续时间均在列车运行图优化过程中动态确定,使接续关系的选择更加灵活。引入接续选取和接续时间耦合约束以及接续时间最短的目标函数,在规划列车接续关系的基础上,进一步优化了接续时间。以京沪高速铁路及部分衔接线路周期性列车运行图编制为例,验证模型的有效性。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年03期）
徐涵,聂磊,谭宇燕[3]（2018）在《基于灵活接续的周期性列车运行图加线模型》一文中研究指出周期性列车运行图的编制技术在国内外已有较多研究,在周期图的基础上,如何合理加入非周期列车运行线成为"周期+非周期模式"列车运行图在我国铁路网大规模应用中亟待解决的问题之一。此外,"周期+非周期模式"下列车接续关系更为复杂,而我国高速铁路发展迅速,列车运行图随线路的开通不断调整,短时间内难以形成符合市场运营需要的接续关系。针对上述问题,基于周期图的加线模型,考虑周期结构和灵活接续等约束,构建基于灵活接续的周期性列车运行图加线的混合整数规划模型,以实现列车接续方案设计与"周期+非周期"运行图编制的综合优化,并通过算例分析,验证了模型的有效性,提高了"周期+非周期模式"列车运行图的可实施性。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2018年09期）
周晓昭,张琦,许伟,王涛,宋鹏飞[4]（2018）在《考虑动车组接续的列车运行图智能调整方法》一文中研究指出为提高列车晚点情况下高速铁路调度指挥系统应急处置的效率,实现列车运行图智能调整,本文结合具有大量始发终到作业车站所在的调度区段动车组接续的特点,建立考虑动车组接续的高速铁路列车运行图智能调整模型,采用基于改进的和声搜索算法对所建立的模型进行求解。以京津城际延伸线(天津站至于家堡站)实际应用情况构造仿真实例,对4种模拟运行干扰场景下的列车运行图实时调整方案进行求解。仿真结果表明考虑动车组接续的高速铁路列车运行图智能调整模型及所采用的求解算法,能够减小晚点时间并抑制晚点传播,具有可行性和有效性。(本文来源于《铁道学报》期刊2018年08期）
李天琦[5]（2018）在《高速铁路周期性列车接续方案综合优化模型与算法》一文中研究指出近年来我国高速铁路路网规模不断扩大、客流需求的数量和质量日益提升,以规律停站、便捷换乘、旅客便于记忆为特点的周期性列车运行图得到了我国铁路运营管理部门的关注。周期性列车接续方案是周期性列车运行图的重要内容,对于保证旅客高质量换乘具有十分重要的意义,适应我国高速铁路实际情况的列车接续方案优化理论和方法还亟待完善。本论文结合我国高速铁路运营现状,研究了周期性列车接续方案的综合优化问题,主要工作如下:(1)列车接续方案编制关键问题分析。在明确周期性列车接续方案定义和单一接续关系基本要素的基础上,分析了接续列车组合模式、接续地点布局、接续冲突的成因与消解叁个周期性列车接续方案编制的关键问题。诠释了周期性列车接续方案与列车开行方案及运行图的区别与联系。在此基础上,分析了国内外既有周期性列车接续方案的编制流程。(2)高铁列车接续方案综合优化模型构建。以最大化接续方案服务换乘客流量和最小化接续数量为目标函数,考虑了换乘客流服务质量、车站换乘能力、单列车接续数量、枢纽接续能力以及接续地点选取约束,建立了列车接续方案备选集优化模型(M1)。基于圈周期模型(Cycle Periodicity Formulation,CPF),建立了以最大化换乘客流实现量、最小化列车区间运行和停站冗余时间以及最大化接续时间可靠性为优化目标的周期性列车接续方案生成模型(M2)。在以上模型的基础上提出了基于信息交互策略的列车接续方案综合优化流程。(3)基于贪婪策略的圈基搜索算法。在分析模型结构的基础上指出模型M2的构建与求解是影响模型求解效率的关键。基于圈基理论,分析了几类圈对应的圈变化范围,指出区间圈、停站圈、安全圈是叁类优质圈。以尽可能将叁类优质圈纳入圈基为目标,提出了基于贪婪策略的圈基搜索方法。(4)案例研究。以京沪高铁以及其主要衔接线路为案例,运用C#和Cplex混合编程求解上述问题,编制了周期性列车接续方案,并在此基础上生成了京沪高速铁路周期性列车运行图,验证了模型的可行性及算法的高效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-01）
黄曲[6]（2018）在《大型换乘站旅客列车接续方案优化研究》一文中研究指出随着高速铁路线网的逐步建成,人们越来越多的选择高速铁路出行。到2030年铁路线网基本实现内外互通,完全覆盖全国各大城市,铁路可以满足绝大多数人们的出行需要。由于铁路客运中直达旅客运输总是少数,所以随着铁路旅客增多,铁路旅客在途中换乘问题会更加明显,在此背景下研究高速铁路线网中单个大型换乘站的旅客列车换乘接续方案的优化具有重要的意义。主要内容包括:(1)先对大型换乘站旅客列车接续相关问题进行界定,得出本文是将换乘站换乘接续方案优化问题转化为列车在车站的排序和停站时间编排,接着分析换乘站旅客列车接续优化方案的作用。然后对列车接续方案的理论基础进行介绍,并且提出了接续方案优化的基础是列车开行方案,最后对影响换乘站旅客列车接续的因素进行分析。(2)对换乘站旅客换乘过程进行了分析,得出车站旅客换乘时间由旅客上下车时间和站内走行时间组成。同时对列车在换乘站的换乘接续进行了分析,主要从接续列车时间间隔和接续方向方面对换乘站列车接续进行描述分析,总结出不同类型列车的接续时间间隔约束和的同时考虑不同方向列车的接续特点,最后得出旅客列车的接续特性。(3)通过前文对换乘站接续列车进行分析,得出列车接续方案的接续方案优化设计原则。然后在建立模型前对一些前提条件进行假设的同时对换乘站列车接续优化模型参数和变量进行设计,确定以有效接续客流量尽可能多并且尽可能减少接续换乘旅客在站的无效等待时间为目标函数。首先从不考虑始发终到列车并且列车接续关系已定为前提建立换乘站旅客列车接续优化模型,然后逐步深入,以考虑始发终到列车且列车接续关系已定的前提建立相关模型,最后建立考虑始发终到列车且列车接续关系未定的旅客列车在换乘站的接续优化模型。(4)对前文所建的模型进行验证,先假定相关算例,然后运用MATLAB软件对模型进行求解,以确定的开行方案和相关参数对某个周期内换乘站的始发、终到和通过列车进行编排,确定其停站时间和排序,为后面列车运行图的编制提供依据。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
徐涵[7]（2018）在《基于灵活接续的周期性列车运行图加线理论与方法研究》一文中研究指出近年来,我国高速铁路快速发展,大规模的高铁路网开通运营使我国高速铁路客观上存在着大量的换乘客流,研究高速铁路运输组织,设计科学合理的列车接续方案对满足高速铁路换乘客流需求,为旅客提供多样化的出行方案,提高我国高速铁路的服务水平有着重要意义。周期性列车运行图是国外高速铁路普遍采用的列车运行图模式,但由于我国高速铁路自身特点,一些线路适宜采用“周期+非周期”列车运行图模式。周期性列车运行图的编制技术在国内外已有较多研究,如何在周期图的理论基础上,合理加入非周期列车运行线形成“周期+非周期模式”列车运行图是我国铁路网大规模应用中亟待解决的问题之一。此外,“周期+非周期模式”下列车接续关系更为复杂,而我国高速铁路发展迅速,列车运行图随新线路的开通不断调整,短时间内难以形成符合市场运营需要的固定接续关系。因此,考虑灵活接续的周期性加线问题具有重要的理论和现实意义。本文首先明确列车接续方案和灵活接续的定义,分析了周期+非周期开行模式下的列车运行图编制流程和考虑列车接续的周期图加线问题的基本要求,指出了考虑灵活接续的周期性列车运行图加线问题是一个集列车运行图编制与调整、列车接续方案编制与调整为一体的综合优化问题。其次,基于事件活动图(Event-Activity Graph),考虑原周期图的调整约束、周期图的结构约束以及固定接续约束,建立了基于固定接续的周期性列车运行图加线模型(M1);并在M1模型的基础上以对原图总调整时间和接续方案总接续时间为目标,约束上采用考虑灵活接续的相关约束条件取代固定接续约束,构建了考虑灵活接续的周期性列车运行图加线模型(M2)。针对模型为多目标混合整数规划问题的特点,在模型求解方面,采用ε约束法进行多目标处理,并使用C#语言开发了基于.NET的周期性列车运行图加线系统,调用IBM ILOG CPLEX 12.5软件作为求解器进行模型求解。最后,论文以京沪高速铁路列车运行图和列车接续方案为基础,进行了案例计算,并对加线后的“周期+非周期”列车运行图和列车接续方案进行了相关分析,验证了模型的有效性和实用性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-01）
陈东,彭其渊,李永辉,张燕[8]（2017）在《基于铁路技术站车流接续的列车运行赶流调整优化》一文中研究指出针对铁路技术站工作组织与列车运行调整的关系,提出将前方技术站车流接续需求作为区段内部分列车运行赶流调整的目标。在分析赶流调整应用背景的基础上给出赶流调整策略,建立考虑技术站车流接续的列车运行调整优化模型。利用中间模型兼顾技术站工作组织和列车运行调整2个子模型的目标,采用分部计算、指标评估的求解思路,与递阶结构的大系统模型相比,能较好地满足运行调整对处理速度的要求。算例表明,利用在途列车的运行可调性实现赶流区段内的"线"配"流",可以优化运输生产指标。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2017年04期）
朱昌锋,李引珍[9]（2016）在《考虑车底接续延误概率的普速旅客列车车底套用方案鲁棒优化》一文中研究指出分析列车晚点时间和车底接续时间对车底接续延误概率的影响,以车底接续的唯一性、车底的匹配度和车底日常检修等为约束条件,以车底接续延误概率最小和车底运用的均衡性为目标函数,建立考虑车底接续延误概率的普速旅客列车车底套用方案鲁棒优化模型。通过引入粒子群算法的惯性权重取值依据和基于动态密集距离的非劣解集更新策略,设计基于Pareto排序的多目标粒子群优化算法的模型求解方法。以北京西、郑州、西安、兰州4个铁路大型客运站的20个车次为例,验证了优化模型及其算法的有效性和合理性,并对非套用模式、不考虑车底接续延误概率的套用模式和考虑车底接续延误概率的套用模式3种情况下的普速旅客列车车底套用方案进行比较分析。结果表明:采用考虑车底接续延误概率的普速旅客列车车底套用方案鲁棒优化模型和求解算法,不但可提高普速旅客列车车底运用的效率,而且得到的车底套用方案具有较好的鲁棒性。(本文来源于《中国铁道科学》期刊2016年05期）
张睿[10]（2016）在《考虑大站旅客换乘接续的高速铁路列车运行调整方案研究》一文中研究指出随着高速铁路的建设和发展,一个连通我国各个地区的快速客运网络已经逐步形成。与此同时,旅客对于高速铁路运输的服务质量有更高的要求,列车准点率和换乘可靠性已经成为衡量铁路服务水平的重要标准。然而高速铁路作业组织容易受到多种因素影响,恶劣天气、设备故障、人为因素等均有可能造成列车无法按原计划运行。这时,如何在尽快恢复行车秩序的同时,保证车站内旅客良好的换乘接续,对于保障高速铁路服务网络的服务质量具有重要作用。本文在借鉴已有研究成果的基础上,围绕如何在列车运行调整中保障大站旅客的换乘接续进行研究。主要内容如下：1、高速铁路列车运行调整概述。论述列车运行图相关概念以及列车运行调整与列车运行图之间的关系,总结高速铁路列车运行调整问题的原因和特征,概括列车运行调整问题的解决原则和措施。2、旅客换乘接续与高速铁路列车运行调整的作用关系分析。总结了高速铁路旅客换乘组织的几种方式,论述列车运行干扰对列车运行和旅客换乘接续的影响,总结列车运行冲突消解方法,最后阐述考虑大站旅客换乘接续的列车运行调整问题的解决策略。3、考虑大站旅客换乘接续的高速铁路列车运行调整模型建立。分析了列车运行调整中的流程。以旅客到达终点站的总晚点时间最少为目标,建立了考虑大站旅客换乘接续的高速铁路列车运行调整模型,实现对列车到发顺序与接续方案的确定,得到列车运行调整方案。4、算例分析。首先构造算例,设置叁种不同的策略对算例中的晚点情况进行调整,并用CPLEX求解,对比验证模型的可行性。然后构造不同车站数量、不同列车数量和不同列车密度的方案,应用建立的列车运行调整模型对各方案进行求解,并对模型的时间复杂度进行分析,得到求解时间与车站数量、列车数量和列车密度之间的关系。最后以武广高铁武汉-长沙南区段为研究对象建立真实场景下的算例并求解,证明模型在真实场景中的适用性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-09-01）
列车接续论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
良好的列车接续关系是提高周期性列车运行图换乘服务质量的重要保障。建立基于换乘接续优化的高铁周期性列车运行图多目标混合整数规划模型,在CPF模型和研究成果~([13])的基础上做出优化改进,从换乘频率、动态接续、换乘时间3个方面提高换乘服务质量。模型引入客流OD换乘服务频率约束和最小化换乘服务频率欠缺值的优化目标,使模型不仅考虑了部分OD因无列车直达而产生的旅客换乘需求,同时兼顾为列车直达服务频率不足的客流OD增加快速换乘服务。接续列车、接续车站和接续时间均在列车运行图优化过程中动态确定,使接续关系的选择更加灵活。引入接续选取和接续时间耦合约束以及接续时间最短的目标函数,在规划列车接续关系的基础上,进一步优化了接续时间。以京沪高速铁路及部分衔接线路周期性列车运行图编制为例,验证模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
列车接续论文参考文献
[1].乔俊,孟学雷,王东先,汤霖.基于换乘导向的大型客运枢纽高铁列车接续优化[J].计算机应用.2019
[2].李天琦,聂磊,谭宇燕.基于换乘接续优化的高铁周期性列车运行图编制研究[J].铁道学报.2019
[3].徐涵,聂磊,谭宇燕.基于灵活接续的周期性列车运行图加线模型[J].铁道科学与工程学报.2018
[4].周晓昭,张琦,许伟,王涛,宋鹏飞.考虑动车组接续的列车运行图智能调整方法[J].铁道学报.2018
[5].李天琦.高速铁路周期性列车接续方案综合优化模型与算法[D].北京交通大学.2018
[6].黄曲.大型换乘站旅客列车接续方案优化研究[D].西南交通大学.2018
[7].徐涵.基于灵活接续的周期性列车运行图加线理论与方法研究[D].北京交通大学.2018
[8].陈东,彭其渊,李永辉,张燕.基于铁路技术站车流接续的列车运行赶流调整优化[J].铁道运输与经济.2017
[9].朱昌锋,李引珍.考虑车底接续延误概率的普速旅客列车车底套用方案鲁棒优化[J].中国铁道科学.2016
[10].张睿.考虑大站旅客换乘接续的高速铁路列车运行调整方案研究[D].北京交通大学.2016