导读:本文包含了资源约束系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:串,并联生产系统,多资源约束,机会维护,Matlab编程
资源约束系统论文文献综述
李有堂,李晶,黄兆坤[1]（2019）在《多资源约束下串/并联生产系统的机会维护策略》一文中研究指出以多资源约束下的串/并联生产系统为研究对象,根据系统内各个工序的资源需求优先级对工序进行排序,结合预防性维护阈值确定需要进行维护的设备以及这些设备所处的工序,在其中选取资源需求优先级最低的工序为标准,建立系统的机会维护策略;采用可靠度恢复因子描述设备维护前后可靠度的演化过程,建立以维护成本为优化目标的维护模型;通过Matlab编程对实例进行计算分析来验证模型的有效性与科学性.结果显示,该维护策略能保证多资源约束下的串/并联生产系统维护成本最优.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年05期）
李晶[2]（2019）在《基于多资源约束下生产系统的机会维护策略》一文中研究指出随着时代的发展,生产系统越来越智能化、复杂化,生产系统的维护成本依旧是影响企业经济效益的关键因素。要提高企业的经济效益,就必须解决如何对生产系统制定合理维护策略的问题。目前,设备维护这一课题的研究,已经形成较为成熟的理论体系,事后维护、周期性维护渐渐淡出了人们的视线,相反机会维护得到了越来越多的关注。与此同时,多资源约束也是企业生产需要考虑的一个重要因素。因此,如何建立多资源约束下生产系统的机会维护策略是一个很有意义的课题。本文以多设备串联、混联的生产系统为研究对象,以降低系统的维护成本,保证系统生产工期为研究目标,综合应用多种资源对生产系统的约束理论以及可靠性维修理论,以系统内各设备的资源需求的相关性为依据,制定了生产系统的机会维护策略,主要内容如下:以带缓冲区的多设备串联生产系统为研究对象,引入设备的资源影响系数,以系统内设备进行预防性维护的时间为契机,对其余满足条件的设备进行机会维护,制定以维护成本最优为目标的基于多资源约束的机会维护策略,引入可靠度恢复因子描述设备维护前后可靠度的演化过程。结合实例,应用蒙特卡罗仿真求解维护策略的最优阈值组合与系统的维护计划。研究分析可知:基于多资源约束下串联系统的机会维护策略在生产中有一定的可行性。对多设备混联的生产系统进行研究,当出现设备的可靠度小于预防性维护阈值时,分析需要维护的设备所在的工序,选取资源需求优先级最低的工序作为标准,确定系统内需要进行机会维护的设备,建立维护策略模型。引入可靠度恢复因子描述设备维护前后可靠度的变化过程,应用MATLAB编程与蒙特卡罗仿真对实例求解,可得系统的最优维护成本、最优阈值组合以及系统的维护计划。研究分析可知:基于多资源约束下混联生产系统的机会维护策略,能保证系统的生产工期,降低系统的维护成本。以多设备混联的模具制造系统为研究对象,对第四章建立的维护策略进行实践验证,对系统内各设备进行故障拟合检验,建立基于多资源约束的机会维护策略模型与周期性维护策略模型,对比两种维护策略下维护成本随着决策因子的变化规律,明确两种维护策略的优劣性以及各自适用于何种类型的生产系统。分析可知:多资源约束下生产系统的机会维护策略在模具制造系统中有一定的实用性。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-03-18）
赵建华,张海明,彭清清,张典,王雅琴[3]（2018）在《基于系统资源约束理论的城镇化与电力消费关系研究——以中部地级市为例》一文中研究指出本文采用2010-2014年中部74个地级市的统计数据,基于回归模型,对城镇化、产业结构与电力消费的之间的关系分别做了实证研究。结果表明:单独分析城镇化与电力消费的关系,得出城镇化率提升1%,电力消费提升1.77%,这表明城镇化进程会促进电力消费的增加;对第二产业、第叁产业与电力消费的关系进行实证分析,得出二产对电力消费的作用大于叁产,二产业仍是电力消费的主体。基于系统资源约束理论的约束变迁分析,文章进一步分析了城镇化后期拉动电力发展的动力转化机制,为电力发展规划提出更有意义的预测。(本文来源于《价值工程》期刊2018年10期）
杨欢[4]（2017）在《基于设备资源约束的混件流生产调度方法与系统研究》一文中研究指出随着经济日趋全球化、信息技术飞速发展,客户需求个性化,离散型制造企业不但面临外部激烈的竞争环境,而且其内部生产模式也发生了本质上变化,企业不仅要生产高质量的产品,而且还应该拥有高效的生产效率。企业要想在转变中求生存,就必须以客户为导向,如何提高客户的满意度和忠诚度,已成为企业发展的主题。离散型作业车间由原来的粗放式生产管理方式逐渐向制约式生产管理方式转变,企业由传统的批次流生产方式向精益生产方式转变,传统的调度模型已经不再满足由批次流和单件流同时存在的混件流生产方式,并且实际加工过程中有大量的时间浪费在非加工过程,制造企业需对设备资源进行合理安排提高设备利用率。因此,针对目前离散型制造企业生产方式转变中存在的问题,本论文提出了基于设备资源约束的混件流生产调度方法,并研究开发出一套基于MES的离散型作业车间调度管理系统,从而辅助离散型制造企业完成调度管理,提高生产效率。首先,针对离散型作业车间调度现状进行分析,得出混件流生产方式是企业制造趋势,并结合制造单元能力匹配准则优化调度集,在此基础之上建立基于设备资源约束的混件流调度优化模型,优化目标为完工时间,采用改进的遗传算法对其计算,运用实例验证该模型的可行性,针对调度方案以资源配置方式保障生产资源,保证任务顺利进行。其次,针对实际作业车间存在的扰动因素做出分析和研究,然后对这些异常事件进行分类,并提出对于异常状况的处理方式,即动态调度方法,以及构建基于异常状况的混件流重调度模型。最后,以上述研究内容和研究成果为基础,用调度策略的方式实现混件流生产,基于设定的调度策略进行调度计算,结合制造企业设计并开发一套基于MES的离散型作业车间调度管理系统,主要包括调度数据管理、能力匹配管理和调度优化管理叁项基本功能。以某机加工车间为例,将该系统应用于其中,取得了良好的应用效果。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-05-01）
韦铁,罗秋月,何明[5]（2015）在《资源约束下区域技术创新生态系统演化影响因素研究——以广西北部湾经济区为例》一文中研究指出文章通过构建资源约束下区域技术创新生态系统理论模型,并以广西北部湾经济区为实证对象,利用结构方程模型对欠发达区域技术创新生态系统演化影响因素进行研究。研究结果表明:创新生态主体因子、创新资源约束因子和创新系统环境因子均对广西北部湾经济区技术创新生态系统的健康发展产生正向影响;但其中,创新系统环境因子所包含的创新政策环境和微观市场环境两个因素却对该区域技术创新生态系统的健康发展产生负向影响。在影响程度上,资金资源因素的正影响力最大,其次依次为人才资源、企业创新力、信息(技术)资源、高校及科研院所创造力、其他主体的支持力、宏观经济环境;负的影响方面,依次为创新政策环境和微观市场环境,并据此提出首先应着重于创新资源环境的治理,特别是改善创新资金、人才资源等政策建议。(本文来源于《改革与战略》期刊2015年12期）
鲁宗相,程丽娟,乔颖,杨文斌,孙长江[6]（2015）在《计及风资源约束的双天气模态海上风电系统可靠性评估》一文中研究指出与陆上风电场相比,海上风电场运行条件恶劣,维修困难,对电气系统的可靠性要求更高。沿用常规的可靠性分析方法,仅仅考虑设备电气故障并不能完全反映海上风电场的可靠性水平。提出了一种考虑风资源约束的双天气模态风力发电机可靠性模型,利用基于邻接终点矩阵的最小路集/割集算法完成了从风电机组到集电系统、海上汇集站、输电线缆、岸上变电站的海上风电系统全环节可靠性评估。算例分析表明,风资源约束对海上风电场可靠性的影响要大于电气元件故障的影响,而正常/恶劣的双天气模态更利于精确刻画海上风电系统的可靠性特性。(本文来源于《电网技术》期刊2015年12期）
郝莉莉,顾浩,康凤举,杨惠珍[7]（2014）在《一种资源约束下的AUV编队系统动态任务规划方法》一文中研究指出动态任务规划是协调复杂环境、自主水下航行器(AUV)有限资源以及动态任务之间耦合,提高编队协同能力的关键技术。针对资源约束下的AUV编队系统动态任务规划问题,提出了一种基于不公平度的资源均衡方法,兼顾资源均衡和效能最大2个目标,建立了基于合同网的多约束多目标任务规划数学模型,基于着色Petri网实现了系统的形式化建模/仿真/验证一体化。仿真结果表明,该方法能够有效地解决以效能最大为目标的资源选择原则导致的优者负载过重和以平均执行任务数为核心的负载平衡算法带来的任务等待时间延长问题,提高了系统的效能。(本文来源于《鱼雷技术》期刊2014年04期）
张培靓[8]（2013）在《基于资源约束的高级计划排程系统设计》一文中研究指出生产计划的编制、实施及管理是制造型企业日常运作的关键,其直接关系到制造型企业的生存与发展。近年来随着人力成本、材料成本和融资成本的持续上升,虽然光明电子增加了生产计划管理人员数量,加大了对计划工作的支持,但企业出现停线及客户订单延迟的情况还是屡见不鲜。原因在于生产计划编制和实施管理中缺乏简单、高效的可视化工具,没有有效的计划可行性评估及预测方法,缺少相应的计划实施及跟踪体系,往往依靠现有的ERP系统凭借生产计划管理人员的个人经验来开展工作,人为因素影响较大,遇突发事件调整计划的能力尤为不足。因此改变目前落后的以人为主的生产计划管理模式,转而采取更加高效、精确、可视化的生产计划管理系统,已经成为光明电子非常迫切的需求。以高级计划排程系统在光明电子有限公司中的应用为背景,首先针对目前生产计划管理的不足,明确在该企业内引入高级计划排程系统的必要性。在此基础上讨论排程基础数据管理、可视化计划管理、计划进度跟踪等功能,详细阐述生产计划编制、实绩反馈及计划调整的主要业务流程。然后分析系统的整体架构,对基础数据管理、生产计划编制及分派、生产计划进度跟踪等核心子系统进行详细设计。其中重点讨论能够基于资源约束生产计划排程模型的计划排程方法,从编制效率、直观可视化等方面阐述高级计划排程系统在企业生产计划排程中的作用。最后对系统导入前后的计划编排方式进行分析,比较前后变化及效果,说明系统导入对企业的重要性。(本文来源于《复旦大学》期刊2013-09-20）
胡豪立,邵奇可[9]（2013）在《资源约束网络控制系统的非均匀采样控制》一文中研究指出针对一类存在通信约束的多输入多输出(MIMO)网络控制系统(NCS),根据通信序列的概念和提升技术,将其建模成一类集控制和调度为一体的非均匀采样的增广状态空间模型,并基于线性矩阵不等式(LMI)设计输出反馈控制律.该模型具有线性时不变离散时间系统的形式,为资源约束网络控制系统的分析与综合提供了一种新方法.所提出的单一结构控制器不仅可以有效克服离散周期性时变系统的控制器受原有通信序列周期约束,避免多个控制器周期性切换.同时,由于信号量可以根据其特征进行采样频率调度,从而能有效降低网络负荷,提高系统性能.(本文来源于《信息与控制》期刊2013年03期）
唐琼雅[10]（2013）在《资源约束区域技术创新生态系统演化动力研究》一文中研究指出要建设“创新型国家”,促进地区经济发展,那么该地区的技术创新水平是关键。尤其是在受人财物与信息技术等资源限制的经济欠发达地区,技术创新作为一个地区经济发展的载体,创新系统的构建和不断完善必将成为区域发展和提高竞争力的关键路径。由于一个地区的技术创新系统在构造和功能上跟自然界的生态系统拥有较多类似的地方,使得将生态学理论运用到区域技术经济的发展规律研究成为可能,该研究方法正逐步被国内外学者所认同。但现有文献研究主要是针对相对较发达国家和地区,相对缺乏对经济欠发达区域的研究。本文基于生态学的角度,研究推动创新资源受限地区技术创新生态系度演化的主要因素,探讨各关键因素对系统演化的影响程度,并选择我国西部某一欠发达地区——广西北部湾为例,做实际证明分析。本文先阐述该论文在研究过程中所需要的各种理论,同时分析与归纳国内外现有相关地区技术创新生态系统的理论资料。其次,研究资源限制、系统演化和模型分析工具等；然后,从系统的内外部两方面提出关键动力因素,进行理论分析后建立动力因素指标体系,并采用灰色关联度模型进行动力因素影响力分析；最后,选择广西北部湾经济区做实证研究,并针对实际研究所得出的结果数据寻找可能出现的问题,再提出的一些相关策略。(本文来源于《广西大学》期刊2013-05-01）
资源约束系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着时代的发展,生产系统越来越智能化、复杂化,生产系统的维护成本依旧是影响企业经济效益的关键因素。要提高企业的经济效益,就必须解决如何对生产系统制定合理维护策略的问题。目前,设备维护这一课题的研究,已经形成较为成熟的理论体系,事后维护、周期性维护渐渐淡出了人们的视线,相反机会维护得到了越来越多的关注。与此同时,多资源约束也是企业生产需要考虑的一个重要因素。因此,如何建立多资源约束下生产系统的机会维护策略是一个很有意义的课题。本文以多设备串联、混联的生产系统为研究对象,以降低系统的维护成本,保证系统生产工期为研究目标,综合应用多种资源对生产系统的约束理论以及可靠性维修理论,以系统内各设备的资源需求的相关性为依据,制定了生产系统的机会维护策略,主要内容如下:以带缓冲区的多设备串联生产系统为研究对象,引入设备的资源影响系数,以系统内设备进行预防性维护的时间为契机,对其余满足条件的设备进行机会维护,制定以维护成本最优为目标的基于多资源约束的机会维护策略,引入可靠度恢复因子描述设备维护前后可靠度的演化过程。结合实例,应用蒙特卡罗仿真求解维护策略的最优阈值组合与系统的维护计划。研究分析可知:基于多资源约束下串联系统的机会维护策略在生产中有一定的可行性。对多设备混联的生产系统进行研究,当出现设备的可靠度小于预防性维护阈值时,分析需要维护的设备所在的工序,选取资源需求优先级最低的工序作为标准,确定系统内需要进行机会维护的设备,建立维护策略模型。引入可靠度恢复因子描述设备维护前后可靠度的变化过程,应用MATLAB编程与蒙特卡罗仿真对实例求解,可得系统的最优维护成本、最优阈值组合以及系统的维护计划。研究分析可知:基于多资源约束下混联生产系统的机会维护策略,能保证系统的生产工期,降低系统的维护成本。以多设备混联的模具制造系统为研究对象,对第四章建立的维护策略进行实践验证,对系统内各设备进行故障拟合检验,建立基于多资源约束的机会维护策略模型与周期性维护策略模型,对比两种维护策略下维护成本随着决策因子的变化规律,明确两种维护策略的优劣性以及各自适用于何种类型的生产系统。分析可知:多资源约束下生产系统的机会维护策略在模具制造系统中有一定的实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源约束系统论文参考文献
[1].李有堂,李晶,黄兆坤.多资源约束下串/并联生产系统的机会维护策略[J].兰州理工大学学报.2019
[2].李晶.基于多资源约束下生产系统的机会维护策略[D].兰州理工大学.2019
[3].赵建华,张海明,彭清清,张典,王雅琴.基于系统资源约束理论的城镇化与电力消费关系研究——以中部地级市为例[J].价值工程.2018
[4].杨欢.基于设备资源约束的混件流生产调度方法与系统研究[D].重庆大学.2017
[5].韦铁,罗秋月,何明.资源约束下区域技术创新生态系统演化影响因素研究——以广西北部湾经济区为例[J].改革与战略.2015
[6].鲁宗相,程丽娟,乔颖,杨文斌,孙长江.计及风资源约束的双天气模态海上风电系统可靠性评估[J].电网技术.2015
[7].郝莉莉,顾浩,康凤举,杨惠珍.一种资源约束下的AUV编队系统动态任务规划方法[J].鱼雷技术.2014
[8].张培靓.基于资源约束的高级计划排程系统设计[D].复旦大学.2013
[9].胡豪立,邵奇可.资源约束网络控制系统的非均匀采样控制[J].信息与控制.2013
[10].唐琼雅.资源约束区域技术创新生态系统演化动力研究[D].广西大学.2013