导读:本文包含了语义集成本体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:本体集成,概念匹配,语义注释,数据建模
语义集成本体论文文献综述
Waheed,Yousuf,Ramay[1]（2019）在《自动本体集成与语义网的语义注释》一文中研究指出语义网络的概念视图指的是利用软件代理处理文档网络从而挖掘出网络信息。为了在现有网络上实现某些目标,语义注释和本体集成起着至关重要的作用。然而,最近的研究表明,由于一些问题语义网络尚未被完全建立。其中最重要的是语义网络大数据的自动语义本体集成和语义注释。为了克服这些问题,本文提出一个自动化语义本体集成、大数据定位和语义注释的框架。同一领域的多本体的使用可能会引起本体之间的异质性问题。本体集成为异质性问题提供了解决方案。本文研究了引起异质性问题的本体集成中的概念匹配过程,并提出了一种概念匹配的自动语义比较方法。该方法采用自然语言处理技术,避免了概念语义匹配中的词汇或语料库,而这是当前最优方法的主要局限性。因此,这项工作的目的是建立一个更强大的智能最先进的系统,用于本体集成。另一方面,有关面向业务的系统的大多数数据仍然基于NoSQL或关系数据模型。当前,语义网络数据模型RDF已成为数据建模和分析的新标准。基于这种情况,NoSQL的集成、RDB和RDF数据模型正在成为系统的一项必需的功能。在本研究中,我们的目标是比较和映射数据模型,用于转换NoSQL,RDB和语义网络。这项研究将有助于在使用语义网络的大数据数据注释中实现更好的数据检索和存储系统。在自然语言处理的背景下,关键词提取得到了广泛的研究。在推广企业商品和Web服务时,关键字提取是许多基于知识的应用程序的重要组成部分,如自动索引、知识发现、术语挖掘和监控、知识管理。然而,有效和高效地从社交媒体用户生成的数据中提取关键字是个重要挑战。目前其中使用的是传统的、依赖于语言的和受监督的关键字提取技术。作为一种独立于语言和无监督的关键字提取技术,本研究贡献了一种利用层次分析法(KEAHP)的关键词提取方法,以进行本体构建。(本文来源于《北京科技大学》期刊2019-06-03）
宫萍,王理,张辉,魏思远,王馨[2]（2019）在《基于语义本体的科技资源集成建模研究》一文中研究指出科技资源呈现不断丰富和多元化的发展趋势,以不同类型和机构分散存储在不同机构、数据库和网站。为提高科技资源服务的效率,本文研究科技资源的集成建模方法,对科技资源的内涵和分类进行了定义和建模,分析了数字科技资源的集成技术,提出了基于语义本体的科技资源集成框架,对多源异构科技资源的集成提供方法。(本文来源于《标准科学》期刊2019年03期）
王凯,刘玉文[3]（2017）在《一种基于本体语义驱动的开放生物医学数据集成方法》一文中研究指出生物医学研究通常需要结合大量异构数据,数据间的语义鸿沟限制了生物医学领域知识大规模融合与开发。语义Web使用机器可读的数据格式,为数据语义集成提供了可行的技术支持。本文提出了一种面向语义Web的开放式异构生物医学数据语义转换和集成方法,建立基于XML(Extensible Markup Language)数据实体与语义本体概念关系之间的映射关系集,包含不同类型的映射关系以及复杂数据变换模式,自动生成具备语义逻辑关系一致的映射数据集,实现多个异构数据源数据之间的互联与集成。试验结果表明,基于本体语义驱动的开放生物医学数据集成方法可以进一步提高计算机的异构数据理解能力,证明转换和集成异构生物医学数据信息是切实可行的。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2017年06期）
李华昱,张培颖,肖晗[4]（2016）在《基于抽取规则和本体映射的领域XML语义集成》一文中研究指出油气井工程领域中存在大量的XML文档,传统的XML集成方案无法提供面向语义的信息查询,导致数据利用率不高。针对油气井XML文档WeXML语义集成与查询应用需求,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义集成方法。首先定义一系列类、属性抽取规则,分别将WeXML Schema中的元素、属性映射为WeOWL本体中的类和属性;然后,利用实例转换算法将WeXML文档转换为本体实例数据;由于WeOWL提供有限的局部语义模型,需要在两者之间建立语义映射,并借助WeOWL中的术语对全局语义模型中的类和属性进行解释,进而提供面向领域全局本体的语义查询。通过构建WeXML数据语义集成原型系统,对提出的转换规则、转换算法和映射规则进行了验证。(本文来源于《河北科技大学学报》期刊2016年04期）
李亢,李新明,刘东[5]（2015）在《面向数据语义集成的装备领域本体构建研究》一文中研究指出装备领域本体能够准确描述领域内概念的定义和概念之间的相互关系,是研究装备数据语义集成的基础和前提。在分析现有构建方法的基础上,提出了一种半自动化的装备领域本体构建方法。以装备领域的权威文件为标准,构建顶层领域本体,采用模式映射的方法从装备数据库中生成初始局部本体,通过本体映射对领域本体进行规范化处理。实验结果表明,该方法能够较为全面地构建出装备领域本体,为数据语义集成提供统一的全局视图,运行效果优于其他方法。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2015年05期）
刘小乐,马捷[6]（2015）在《语义网环境下基于本体的知识集成研究进展》一文中研究指出本文以Web of Science数据库为数据来源,利用文献计量学方法,从文献资源的着者、学科以及国家和地区分布等方面进行统计分析,探讨语义网环境下基于本体的知识集成研究进展。同时利用CiteSpace3.7.R8可视化软件对文献的引文和关键词进行可视化分析,发现热点和经典文献,为进一步的研究提供借鉴。(本文来源于《现代情报》期刊2015年01期）
王勇[7]（2014）在《基于本体的语义异构XBRL数据集成方法》一文中研究指出XBRL作为财务信息电子交换标准,能提高数据交换效率和精度。XBRL数据交换存在语义冲突问题,即语义转换困难和单一关键词匹配功能缺陷。分析XBRL语义异构性,提出一种基于本体的集成方法,研究XBRL本体转换模型,通过RDF数据查询解析技术实现对XBRL报告的单一关键词匹配,并利用Jena API实现RDF到SQL的查询转换。(本文来源于《软件导刊》期刊2014年09期）
董志[8]（2013）在《利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询(叁)——集成本体推理结果并在地理空间中可视化》一文中研究指出介绍了在C#中集成本体推理功能并解析推理结果,得到火车站换乘查询的语义查询结果,将查询结果进行地理空间中的可视化,以点、线、面的形式在Web电子地图中显示。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2013年15期）
刘凤仙,王晓,李波[9]（2013）在《基于本体和树形结构的语义信息集成研究》一文中研究指出语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用本体描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念,在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述了语义信息集成中的映射算法。最后,给出了实验数据和算法执行结果,验证了此方法的正确性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年13期）
郑伟青[10]（2013）在《基于本体集成的自动语义检索及可视化模型》一文中研究指出语义检索在实际应用中主要面临用户查询意图获取困难、语义分析能力和语义扩展能力较差、单本体覆盖范围小、概念语义不丰富、自动化程度和可视化功能低等问题。针对此,文章提出一种基于本体集成的自动语义检索及可视化模型。实验表明:该模型不仅能够提高检索结果的准确率,而且可以很好地满足新一代语义Web环境下用户精准检索及可视化检索的需求。(本文来源于《情报科学》期刊2013年05期）
语义集成本体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
科技资源呈现不断丰富和多元化的发展趋势,以不同类型和机构分散存储在不同机构、数据库和网站。为提高科技资源服务的效率,本文研究科技资源的集成建模方法,对科技资源的内涵和分类进行了定义和建模,分析了数字科技资源的集成技术,提出了基于语义本体的科技资源集成框架,对多源异构科技资源的集成提供方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义集成本体论文参考文献
[1].Waheed,Yousuf,Ramay.自动本体集成与语义网的语义注释[D].北京科技大学.2019
[2].宫萍,王理,张辉,魏思远,王馨.基于语义本体的科技资源集成建模研究[J].标准科学.2019
[3].王凯,刘玉文.一种基于本体语义驱动的开放生物医学数据集成方法[J].湖北工程学院学报.2017
[4].李华昱,张培颖,肖晗.基于抽取规则和本体映射的领域XML语义集成[J].河北科技大学学报.2016
[5].李亢,李新明,刘东.面向数据语义集成的装备领域本体构建研究[J].系统仿真学报.2015
[6].刘小乐,马捷.语义网环境下基于本体的知识集成研究进展[J].现代情报.2015
[7].王勇.基于本体的语义异构XBRL数据集成方法[J].软件导刊.2014
[8].董志.利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询(叁)——集成本体推理结果并在地理空间中可视化[J].电脑编程技巧与维护.2013
[9].刘凤仙,王晓,李波.基于本体和树形结构的语义信息集成研究[J].科学技术与工程.2013
[10].郑伟青.基于本体集成的自动语义检索及可视化模型[J].情报科学.2013