导读:本文包含了分类数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:基层党组织,软弱涣散,数据分类,党支部书记,活动阵地,步走,党员管理,乡镇党委,信访情况,后备干部
分类数据论文文献综述
汴组轩[1]（2020）在《大数据分类施治“六步走”》一文中研究指出本报开封讯 （通讯员 汴组轩）近年来，为破解软弱涣散基层党组织整顿“以好充次”问题，河南开封市实施驻村工作队“六步工作法”，运用大数据精准确定整顿对象、精准施策、精准验收，提高了整顿实效。在软弱涣散基层党组织整顿工作中，整顿对象的确定一般采取从下(本文来源于《中国组织人事报》期刊2020-01-14）
佛山日报,岑雪莹[2]（2020）在《分类有指引收运有监测》一文中研究指出生活垃圾分类并非新鲜事，国内不少城市早有了关于生活垃圾分类方面的探索和实践，也有不少好点子，在城市规模、人口、经济不断扩大的情况下依旧实现垃圾减量。早在2011年，深圳市盐田区就开始生活垃圾减量分类工作，并于2015年在全国率先推行大数据智能垃圾分类模式(本文来源于《佛山日报》期刊2020-01-07）
王辉,李玉亮,王莉[3]（2019）在《完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用》一文中研究指出针对贝叶斯分类器分类强关联属性导致分类准确率下降的问题,提一种完全贝叶斯分类器合理利用属性间的依赖关系优化贝叶斯分类器,对参数进行动态调整组合,同时合理剔除无关属性.采用国内外知名数据库提供的数据,通过与其他分类器的对比实验,证明了完全贝叶斯分类器在宏观与微观经济数据分类中都获得了较好的分类效果.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王堃屹,周永章,王俊,刘心怡[4]（2019）在《基于单分类支持向量机的矿床数据挖掘与找矿预测》一文中研究指出地质数据属于复杂类型的数据集合,具有多源、异构、时空性,相关性、非线性等特征(陈建平等,2017)。长期的地质调查与研究积累并形成了大量的地学数据,这些数据来源多样,性质复杂,以往矿床学家们利用采样小数据进行分析和预测的方法往往难以处理规模日益庞大的地学数据(周永章等,2017)。如何高效整合不同来源的地学数据,有效识别出致矿异常信息并将其用于找矿预测研究,是当前矿床学研究(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
郇林[5]（2019）在《云计算背景下大数据自动分类处理系统设计研究》一文中研究指出网络大数据平台能够有效分类数据,也是实现全新应用及网民查询体验得到提高的主要途径。以此,就设计资源占用率较低,并且稳定新较高的网络大数据平台自动分类处理系统,网民能够直接使用系统显示端,主要目的就是获得网络大数据,显示大数据获得的结构及特征分类结果。服务器端使用SOA体系结构,能够提供网络大数据平台的数据分类服务,在网络大数据中融入特征数据分类标准,并且传递到逻辑层处理端。最后,对设计系统进行实验,实验结果表示系统具有良好的稳定性,资源占用率比较低。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
宋桂成,李军[6]（2019）在《无人机故障元数据属性分类与识别技术》一文中研究指出传统方法在对无人机故障进行识别时,未对无人机故障进行有效分类,使得无人机故障识别结果差,应用性不高。为此,本文引入诊断分类树状模型对无人机故障元数据进行分类,解决传统方法中存在的问题。分析无人机故障元数据特点,在此基础上完成诊断层分类,获得对象层、故障层、征兆层、测试层、现象层及原因层6种不同的元数据属性类型;建立诊断分类树状模型对上述的元数据属性类型分类,获得统一格式为CML类型数据;依据雷达天线信息采集相关无人机故障元数据,根据左右识别及判断脉冲点方法完成元数据属性瞬时识别过程;获取最终的数据单元,实现无人机故障元数据属性的精确识别。实验结果表明,研究的技术能够精准地识别到故障元数据属性,并对其分类,分类处理所需时间短,该技术具有很高的发展空间,对于保障无人机安全运行有重要意义。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期）
张华[7]（2019）在《基于机器学习的光纤故障大数据分类算法研究》一文中研究指出为了提高光纤故障诊断能力,提出一种基于机器学习的光纤故障大数据分类算法。对采集的光纤网络传输数据进行低维度的特征集构造,构建光纤故障分布大数据库,对光纤故障数据库中的异常数据特征集采用加权统计分析方法进行样本回归分析;以少量的样本类别数据为测试集,采用层次聚类方法对光纤故障大数据进行极端随机数分析;对全部的故障样本进行抽样训练,提取光纤故障大数据的关联特征量,结合K-means算法和最近邻算法进行数据聚类中心扰动性分析;将光纤故障大数据的特征提取结果输入到机器学习器中进行数据分类,结合大数据融合聚类方法实现光纤故障大数据分类。仿真结果表明,采用该方法进行光纤故障大数据分类的准确性较高,误分率较小,提高了故障检测识别能力。(本文来源于《安阳工学院学报》期刊2019年06期）
王佳文[8]（2019）在《基于极课大数据精细化高中数学分层分类教学探讨》一文中研究指出随着新课程改革的发展及素质化教育的实施,现阶段高中数学教学过程中传统教学模式及教学体制存在较多的问题,这些问题的出现一定程度上影响了学生们的学习水平,导致学生们的学习效率低下。加上高中数学课堂教学过程中学生们数量较多,学生与学生之间学习情况、学习水平的差异较大,利用统一的教学方式很难提高全班学生的学习水平,导致班级内数学学习情况存在参差不齐的现象,不利于学生综合数学素养的培养。因此,有效的教学模式显得尤为重要,教师在教学过程中应基于极课大数据精细化高中数学进行分层分类的教学,为了分析基于极课大数据精细化高中数学分层分类教学的具体措施,笔者针对分层分类教学的必要性进行了分析。(本文来源于《中学课程辅导(教师教育)》期刊2019年22期）
魏鑫,张雪英,李凤莲,胡风云,贾文辉[9]（2019）在《面向非平衡数据集分类的改进模糊支持向量机》一文中研究指出为提高模糊支持向量机在非平衡数据下的性能,提出基于信息熵的改进模糊支持向量机。综合考虑输入样本的不确定性和输入样本到类中心的距离,构造基于信息熵和基于类中心的模糊隶属度函数,将二者融合成一种新的模糊隶属度函数;为更有效地对非平衡数据集进行分类,将非平衡调节因子加入到模糊支持向量机模型中。实验数据集来自两部分,分别为非平衡公共数据集和脑卒中TCD数据集,基于公共数据集的实验结果表明,该方法能够有效提升分类性能,其中Se最高提升了71.43%,基于脑卒中TCD数据集实验结果表明,对正常人与斑块患者构成的非平衡数据集来说,在非平衡率为12.8时,较已有FSVM-CIL方法,本文方法可使其Gm提升4.94%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
舒伟博[10]（2019）在《基于微局部特征的时序数据二分类算法》一文中研究指出在诸多时序数据分类算法中,有一类算法借助时序数据的局部特征对时序数据进行分类,它们取得了不错的分类结果,然而其时间复杂度以及分类精度依旧存在可见的提升空间.本文提出的微局部特征二分类算法,着眼于局部特征本身的性质,对局部特征集进行限制,进而改进现有的基于局部特征的分类算法.新算法通过理论分析支撑,将经典算法的局部特征集大幅缩小,进而显着提升了分类算法的时间性能.另一方面通过重定义局部特征的评价标准,新算法选出性质更为优良的局部特征,提升了分类精度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年11期）
分类数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生活垃圾分类并非新鲜事，国内不少城市早有了关于生活垃圾分类方面的探索和实践，也有不少好点子，在城市规模、人口、经济不断扩大的情况下依旧实现垃圾减量。早在2011年，深圳市盐田区就开始生活垃圾减量分类工作，并于2015年在全国率先推行大数据智能垃圾分类模式
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类数据论文参考文献
[1].汴组轩.大数据分类施治“六步走”[N].中国组织人事报.2020
[2].佛山日报,岑雪莹.分类有指引收运有监测[N].佛山日报.2020
[3].王辉,李玉亮,王莉.完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[4].王堃屹,周永章,王俊,刘心怡.基于单分类支持向量机的矿床数据挖掘与找矿预测[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[5].郇林.云计算背景下大数据自动分类处理系统设计研究[J].电子设计工程.2019
[6].宋桂成,李军.无人机故障元数据属性分类与识别技术[J].科技通报.2019
[7].张华.基于机器学习的光纤故障大数据分类算法研究[J].安阳工学院学报.2019
[8].王佳文.基于极课大数据精细化高中数学分层分类教学探讨[J].中学课程辅导(教师教育).2019
[9].魏鑫,张雪英,李凤莲,胡风云,贾文辉.面向非平衡数据集分类的改进模糊支持向量机[J].计算机工程与设计.2019
[10].舒伟博.基于微局部特征的时序数据二分类算法[J].计算机系统应用.2019
标签：基层党组织; 软弱涣散; 数据分类; 党支部书记; 活动阵地; 步走; 党员管理; 乡镇党委; 信访情况; 后备干部;