导读:本文包含了非对称信息博弈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多维博弈,非对称信息,产品升级,产量
非对称信息博弈论文文献综述
谢会芹,姚建树,李鑫纳,赵卓,李昌明[1]（2018）在《产量—定价策略下的非对称信息多维博弈分析——以京津冀协同发展背景下秦皇岛产业升级问题为例》一文中研究指出根据多维博弈理论,研究产品升级过程中关于具有需求替代性新旧产品产量—定价策略的非对称信息多维博弈模型及其贝叶斯均衡,分析这种多维博弈与单独博弈之间的关系,最后通过举例对贝叶斯均衡进行对比分析。分析表明,关于产品升级中的产量—定价策略对称信息多维博弈是非对称信息多维博弈的特例;非对称信息多维博弈中成本领先厂商新产品定价较低,新老产品产量和利润都高;单独博弈时的贝叶斯均衡策略劣于多维博弈时的贝叶斯多维均衡策略。(本文来源于《河北科技师范学院学报(社会科学版)》期刊2018年04期）
孙文君,苏旸,曹镇[2]（2017）在《非对称信息条件下APT攻防博弈模型》一文中研究指出针对目前缺少对高级持续威胁(APT)攻击理论建模分析的问题,提出了一种基于Flip It模型的非对称信息条件下的攻防博弈模型。首先,将网络系统中的目标主机等资产抽象为目标资源节点,将攻防场景描述为攻防双方对目标资源的交替控制;然后,考虑到攻防双方在博弈中观察到的反馈信息的不对称性以及防御效果的不彻底性,给出了在防御者采取更新策略时攻防双方的收益模型及最优策略的条件,同时给出并分别证明了达到同步博弈与序贯博弈均衡条件的定理;最后通过数例分析了影响达到均衡时的策略及防御收益的因素,并比较了同步博弈均衡与序贯博弈均衡。结果表明周期策略是防御者的最优策略,并且与同步博弈均衡相比,防御者通过公布其策略达到序贯博弈均衡时的收益更大。实验结果表明所提模型能够在理论上指导应对隐蔽性APT攻击的防御策略。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年09期）
罗元[3]（2017）在《竞争环境及非对称信息对双寡头博弈影响的研究》一文中研究指出随着市场经济的发展,企业之间的竞争态势也愈演愈烈。优胜劣汰的市场法则不仅促使了许多双寡头垄断行业的形成,也诱发了一些不良的竞争手段,并引发了恶劣的市场环境的出现。此外,在这个信息产生价值的时代,信息对商家的重要性不言而喻。为了使商家以及整个市场都获得更好的发展,对竞争环境和信息的相关研究就显得尤为必要。论文分别通过Jury准则和数值模拟进行定性和定量分析,针对竞争环境和非对称信息对于双寡头博弈的影响性,进行了特定研究。在此基础上,还考虑了其他不同参数对博弈系统的作用。论文主要内容如下:首先,建立双寡头价格主从博弈模型,并构建动态价格博弈系统。将市场竞争环境分为两大类:友好型的共赢竞争环境和存在压低对方利益行为的恶意竞争环境。通过数值模拟,运用稳定区域图、相图、混沌分岔图以及叁维立体图更好地体现出这两类竞争环境对动态系统的影响。结果显示,发起恶意竞争的商家在经营状况方面往往会得不偿失,对竞争对手的影响性也远小于预期。其次,目前大部分文献关于信息的研究都是采用只有一方知晓信息,而对手进行应对的基本设定。论文考虑到一般情况下信息的获取或泄露都是双边的,构建了含有双方所获信息参数的双寡头动态价格博弈模型。通过对系统稳定性进行理论上以及数值模拟上的分析,探究了非对称信息给企业双方以及市场带来的影响。同时,对调价速度能否影响信息泄露的危害性也进行了研究。结果表明,信息量的掌握程度将直接影响商家的竞争力,并且调价速度能够控制信息的作用性。综上,论文主要是从独特的立意和改进的模型构建出发,通过理论上的定性分析和数值上的定量分析,得到了不同竞争环境和非对称信息获得量对双寡头博弈中的商家以及整个市场经济影响性的相关结论。(本文来源于《江苏大学》期刊2017-06-01）
杨秀丹,宋娜,王培培[4]（2017）在《非对称信息下政府与中小企业博弈分析》一文中研究指出由于信息不对称问题的存在,政府和中小企业会产生博弈态度和博弈行为,如何正确处理这种关系显得尤为重要。基于博弈论的视角,探讨了政府和中小企业之间的信息不对称问题,通过构建博弈模型,分析博弈行为,为缓解信息不对称、实现政企协同配置信息资源提出对策建议,达到合作共赢的局面。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2017年01期）
许梦博,戚振宇[5]（2016）在《委托代理、道德风险与国有资本经营的预算约束——基于非对称信息博弈论的视角》一文中研究指出国有资本经营预算是促进国有资本配置优化、国有经济结构调整、国有经济整体效益提高的有效工具,信息不对称会使得国有资本经营委托代理链中存在严重的道德风险,即代理人会编制容易执行的质量较低的国有资本经营预算,并在预算执行中挪用、侵吞预算资金,从而会严重影响国有资本经营预算作用的发挥。本文对信息对称及信息非对称条件下的国有资本经营委托代理博弈进行了分析,博弈分析的结果表明:信息对称条件下不会有激励机制的存在,信息非对称条件下需要建立激励机制;信息非对称条件下代理人的努力程度必然会低于理想水平,也即必然存在偷懒行为,因此需要建立约束机制以减少道德风险。实施国有资本经营预算可通过对国有资本实行增量分配和存量调整,有效引导新增国有资本投入到战略性新兴产业和关键领域中去,同时引导一般竞争性国企通过兼并收购、售股变现、破产清算等方式退出市场,从而促进国有经济的产业结构优化升级,增强国有经济的竞争力,推动国有经济整体效益不断提高。(本文来源于《江汉论坛》期刊2016年09期）
万洁,许纪校,俞静[6]（2016）在《非对称信息下的并购博弈成本模型初探》一文中研究指出本文采用作业成本法的思想,将战略角度分析出的企业并购活动成本动因信息不对称对并购谈判成本的影响微观化。以拟生灭过程演化博弈模型,分析引起净收益减少的主要因素,明确产生并购谈判阶段成本的直接原因为谈判时长,并说明了潜在动因非对称信息在作业层面的具体表现。(本文来源于《财会月刊》期刊2016年20期）
李晓宇,王颖[7]（2014）在《非对称信息下的农产品供应链动态博弈优化模型研究》一文中研究指出我国目前农产品流通市场化水平低、流通成本高,而导致这种现状的主要原因是农产品供应链运行的效率与稳定性过低。目前国内对农产品供应链的研究多是在对称信息的条件下进行的,本文以农产品供应模式为研究对象,建立了非对称信息下的动态博弈优化模型,计算出达到新的纳什均衡需要满足的条件,并进行了详细的论述。(本文来源于《管理现代化》期刊2014年05期）
马国顺,赵倩[8]（2014）在《基于正弦函数分布的非对称信息静态Bertrand博弈及均衡分析》一文中研究指出针对博弈双方的边际成本服从正弦函数分布的情况,建立了随机信息的静态Bertrand博弈模型,给出了模型的贝叶斯均衡解,并通过具体数值案例对均衡结果进行分析.(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2014年04期）
刘超,赵钦涵[9]（2014）在《基于Agent的保险系统非对称信息博弈研究》一文中研究指出本文基于保险系统复杂性特征和复杂性科学在解决系统非线性和复杂性交互行为方面的优势,针对保险系统中非对称信息的特点,运用博弈数学模型系统分析保险系统非对称信息,通过CAS理论构建了基于Agent的保险系统仿真模型并在swarm平台上实现了关于保险系统逆向选择问题的经典模型的动态仿真。结果表明:信息不对称产生了保险逆向选择和道德风险,妨碍了保险机制顺利运行,使保险系统资源配置效率严重降低。(本文来源于《金融发展研究》期刊2014年04期）
朱江,张玉平,彭祯珍[10]（2014）在《基于隐马尔可夫预测的非对称信息功率博弈机制》一文中研究指出为了解决无线资源竞争中功率博弈的博弈者获得的环境信息具有非对称性问题,提出了一种基于隐马尔可夫预测的功率博弈机制。该机制通过建立隐马尔可夫预测模型(HMPM)判断博弈的对手是否参与博弈,从而提高博弈的信息准确度;然后利用预测获得的信息通过代价函数计算最佳发射功率。仿真结果表明,与最大后验概率法(MAP)和不预测法(NP)相比,基于隐马尔可夫预测的功率博弈模型能够在满足目标容量的同时,较好地提高非授权用户的功率效率。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年04期）
非对称信息博弈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前缺少对高级持续威胁(APT)攻击理论建模分析的问题,提出了一种基于Flip It模型的非对称信息条件下的攻防博弈模型。首先,将网络系统中的目标主机等资产抽象为目标资源节点,将攻防场景描述为攻防双方对目标资源的交替控制;然后,考虑到攻防双方在博弈中观察到的反馈信息的不对称性以及防御效果的不彻底性,给出了在防御者采取更新策略时攻防双方的收益模型及最优策略的条件,同时给出并分别证明了达到同步博弈与序贯博弈均衡条件的定理;最后通过数例分析了影响达到均衡时的策略及防御收益的因素,并比较了同步博弈均衡与序贯博弈均衡。结果表明周期策略是防御者的最优策略,并且与同步博弈均衡相比,防御者通过公布其策略达到序贯博弈均衡时的收益更大。实验结果表明所提模型能够在理论上指导应对隐蔽性APT攻击的防御策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非对称信息博弈论文参考文献
[1].谢会芹,姚建树,李鑫纳,赵卓,李昌明.产量—定价策略下的非对称信息多维博弈分析——以京津冀协同发展背景下秦皇岛产业升级问题为例[J].河北科技师范学院学报(社会科学版).2018
[2].孙文君,苏旸,曹镇.非对称信息条件下APT攻防博弈模型[J].计算机应用.2017
[3].罗元.竞争环境及非对称信息对双寡头博弈影响的研究[D].江苏大学.2017
[4].杨秀丹,宋娜,王培培.非对称信息下政府与中小企业博弈分析[J].现代工业经济和信息化.2017
[5].许梦博,戚振宇.委托代理、道德风险与国有资本经营的预算约束——基于非对称信息博弈论的视角[J].江汉论坛.2016
[6].万洁,许纪校,俞静.非对称信息下的并购博弈成本模型初探[J].财会月刊.2016
[7].李晓宇,王颖.非对称信息下的农产品供应链动态博弈优化模型研究[J].管理现代化.2014
[8].马国顺,赵倩.基于正弦函数分布的非对称信息静态Bertrand博弈及均衡分析[J].甘肃科学学报.2014
[9].刘超,赵钦涵.基于Agent的保险系统非对称信息博弈研究[J].金融发展研究.2014
[10].朱江,张玉平,彭祯珍.基于隐马尔可夫预测的非对称信息功率博弈机制[J].计算机应用.2014