导读:本文包含了矿业类大学论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地下水数值模拟,矿业,教学改革
矿业类大学论文文献综述
刘丽红,陈孝杨,陈要平[1]（2019）在《《地下水数值模拟》课程在矿业类大学中教学改革实践与思考》一文中研究指出地下水数值模拟是地下水科学与工程专业普遍开设的一门课,针对地下水数值模拟课程特点和教学难点,从课程特征、教学难点和教学内容改革叁个方面阐述了该课程教学改革的重点和方向,侧重水文地质概念模型概化方法和数值模拟软件应用,增加模型参数调参的讲解,与多媒体现代教学手段有机结合,并通过课程设计结合矿区实际水文地质条件进行矿区涌水量预测数值模拟,增强课程的实际应用效果。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年38期）
张玉岩[2]（2007）在《基于标杆管理的高校竞争力研究》一文中研究指出20世纪90年代以来,英、美、澳大利亚等发达国家高校通过实施标杆管理来评价和提升竞争力,取得了显着的成效。进入21世纪,标杆管理已成为发达国家“院校研究”中普遍采用的方法和工具之一。但目前针对国内高校的系统应用和实证研究还尚未见到。本文在系统综述和分析国外高校标杆管理研究现状与基本理论的基础上,以西安科技大学和中国矿业大学为研究对象,采用标杆管理方法进行了竞争力评价和发展战略设计的实证研究。主要创新工作如下:1、构建了基于标杆管理方法的高校整体竞争力评价体系。本文构建的竞争力评价指标体系,指标数量适中,克服了国外评价体系指标不超过十个,数量偏少。而国内评价体系指标近百个,过于复杂和重复的缺陷。将一级指标设为“教学与科研投入”和“教学与科研产出”,改变了将教学与科研指标割裂分类的状况,避免了“双重属性”指标在不同体系中归类不同的问题。并考虑矿业类高校的特点,增加了矿业工程学科特色指标,消除了同一套指标体系评价不同类型和特色高校的问题。2、构建了基于数据包络分析方法(DEA)的高校内部院系相对竞争力评价体系。本文构建的高校内部院系“投入和产出”评价指标体系,区分了人文社科院系和理工科院系的特点,界定了具有“投入和产出”双重属性的“中间变量指标”,将相关性显着指标按照主次分类形成多种组合,并计算和分析了次要指标依次剔除对结果的敏感性。3、测量了高校整体竞争力的绩效差距,设计了西安科技大学的重点发展战略。根据高校整体竞争力评价指标体系,采用聚类R型分析法和差距分析法,测量了两校的绩效差距。雷达图结果显示,西安科技大学在十叁个绩效指标方面与中国矿业大学存在显着差距,尤其是矿业工程学科的投入差距过大。通过分析发现,原因在于西安科技大学的矿业工程学科覆盖面较窄,院系支撑明显不够。然后,依据测量结果和指标特点采用波士顿矩阵法设计了西安科技大学的重点发展战略。4、计算了理工科院系的相对效率、规模效益和影子价格,提出了非DEA有效理工科院系的改进方案。根据高校内部院系相对竞争力评价指标体系,采用DEA的CCR模型,测算出主次指标不同组合下,两校五对理工科学院的“相对效率”,发现次要指标的剔除对计算结果几乎没有影响。评价结果显示,西安科技大学只有两个院系的“相对效率”低于中国矿业大学的“对标”学院,而其他叁个院系的“相对效率”大于或等于“对标”学院,说明西安科技大学的理工科院系在投入差距较大的情况,取得了较好的产出效益。通过进一步计算非DEA有效决策单元的“规模效益”和“影子价格”,提出非DEA有效理工科院系的改进方案。并就采用DEA方法出现的“悖论”问题进行了原因分析。5、开发了基于J2EE和SQL Server技术的高校竞争力动态监测预警系统。高等教育大众化阶段,我国东西部高校、不同隶属关系的高校受地理条件和资源投入等多种因素影响,显现出差距快速拉大的趋势。为及时反映这种情况,本文设计了高校竞争力动态监测预警系统,系统采用整合Hibernate持久层的J2EE多层体系架构,以Tomcat5.5为应用服务器,以SQL Server 2000为数据库服务器,实现了评价指标的多级管理、绩效测量和监测预警功能。该系统可方便地计算和分析“主体”高校与“对标”高校的绩效差距,预警显示有利于“主体”高校迅速采取改进措施,避免差距进一步拉大。(本文来源于《西安科技大学》期刊2007-11-15）
矿业类大学论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
20世纪90年代以来,英、美、澳大利亚等发达国家高校通过实施标杆管理来评价和提升竞争力,取得了显着的成效。进入21世纪,标杆管理已成为发达国家“院校研究”中普遍采用的方法和工具之一。但目前针对国内高校的系统应用和实证研究还尚未见到。本文在系统综述和分析国外高校标杆管理研究现状与基本理论的基础上,以西安科技大学和中国矿业大学为研究对象,采用标杆管理方法进行了竞争力评价和发展战略设计的实证研究。主要创新工作如下:1、构建了基于标杆管理方法的高校整体竞争力评价体系。本文构建的竞争力评价指标体系,指标数量适中,克服了国外评价体系指标不超过十个,数量偏少。而国内评价体系指标近百个,过于复杂和重复的缺陷。将一级指标设为“教学与科研投入”和“教学与科研产出”,改变了将教学与科研指标割裂分类的状况,避免了“双重属性”指标在不同体系中归类不同的问题。并考虑矿业类高校的特点,增加了矿业工程学科特色指标,消除了同一套指标体系评价不同类型和特色高校的问题。2、构建了基于数据包络分析方法(DEA)的高校内部院系相对竞争力评价体系。本文构建的高校内部院系“投入和产出”评价指标体系,区分了人文社科院系和理工科院系的特点,界定了具有“投入和产出”双重属性的“中间变量指标”,将相关性显着指标按照主次分类形成多种组合,并计算和分析了次要指标依次剔除对结果的敏感性。3、测量了高校整体竞争力的绩效差距,设计了西安科技大学的重点发展战略。根据高校整体竞争力评价指标体系,采用聚类R型分析法和差距分析法,测量了两校的绩效差距。雷达图结果显示,西安科技大学在十叁个绩效指标方面与中国矿业大学存在显着差距,尤其是矿业工程学科的投入差距过大。通过分析发现,原因在于西安科技大学的矿业工程学科覆盖面较窄,院系支撑明显不够。然后,依据测量结果和指标特点采用波士顿矩阵法设计了西安科技大学的重点发展战略。4、计算了理工科院系的相对效率、规模效益和影子价格,提出了非DEA有效理工科院系的改进方案。根据高校内部院系相对竞争力评价指标体系,采用DEA的CCR模型,测算出主次指标不同组合下,两校五对理工科学院的“相对效率”,发现次要指标的剔除对计算结果几乎没有影响。评价结果显示,西安科技大学只有两个院系的“相对效率”低于中国矿业大学的“对标”学院,而其他叁个院系的“相对效率”大于或等于“对标”学院,说明西安科技大学的理工科院系在投入差距较大的情况,取得了较好的产出效益。通过进一步计算非DEA有效决策单元的“规模效益”和“影子价格”,提出非DEA有效理工科院系的改进方案。并就采用DEA方法出现的“悖论”问题进行了原因分析。5、开发了基于J2EE和SQL Server技术的高校竞争力动态监测预警系统。高等教育大众化阶段,我国东西部高校、不同隶属关系的高校受地理条件和资源投入等多种因素影响,显现出差距快速拉大的趋势。为及时反映这种情况,本文设计了高校竞争力动态监测预警系统,系统采用整合Hibernate持久层的J2EE多层体系架构,以Tomcat5.5为应用服务器,以SQL Server 2000为数据库服务器,实现了评价指标的多级管理、绩效测量和监测预警功能。该系统可方便地计算和分析“主体”高校与“对标”高校的绩效差距,预警显示有利于“主体”高校迅速采取改进措施,避免差距进一步拉大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矿业类大学论文参考文献
[1].刘丽红,陈孝杨,陈要平.《地下水数值模拟》课程在矿业类大学中教学改革实践与思考[J].教育教学论坛.2019
[2].张玉岩.基于标杆管理的高校竞争力研究[D].西安科技大学.2007