本文主要研究内容
作者唐智慧,董维,王志鹏（2019）在《基于SVR的城市道路刮擦事故评估模型的研究》一文中研究指出：为了对城市道路刮擦事故进行有效评估,基于历史事故数据库,结合环境参数指标构建了一种道路刮擦事故评估模型。通过方差分析提取事故发生的区域位置、天气条件、路面条件和与道路的关系位置这4项环境特征参数作为评估模型的输入,4项指标与事故严重程度的函数关系用月交通事故指数表示,并将该指数作为评估模型的输出。分别用粒子群算法、CV-K、遗传算法对SVR的学习参数进行标定,得出最优模型参数,在此基础上构建得到基于SVR回归算法的城市道路刮擦事故评估模型。借助于采集到的实际道路刮擦事故数据对模型进行检验,结果表明:该模型具有一定的精度,可用于基于以上4项指标的城市道路刮擦事故的风险评估。
Abstract
wei le dui cheng shi dao lu gua ca shi gu jin hang you xiao ping gu ,ji yu li shi shi gu shu ju ku ,jie ge huan jing can shu zhi biao gou jian le yi chong dao lu gua ca shi gu ping gu mo xing 。tong guo fang cha fen xi di qu shi gu fa sheng de ou yu wei zhi 、tian qi tiao jian 、lu mian tiao jian he yu dao lu de guan ji wei zhi zhe 4xiang huan jing te zheng can shu zuo wei ping gu mo xing de shu ru ,4xiang zhi biao yu shi gu yan chong cheng du de han shu guan ji yong yue jiao tong shi gu zhi shu biao shi ,bing jiang gai zhi shu zuo wei ping gu mo xing de shu chu 。fen bie yong li zi qun suan fa 、CV-K、wei chuan suan fa dui SVRde xue xi can shu jin hang biao ding ,de chu zui you mo xing can shu ,zai ci ji chu shang gou jian de dao ji yu SVRhui gui suan fa de cheng shi dao lu gua ca shi gu ping gu mo xing 。jie zhu yu cai ji dao de shi ji dao lu gua ca shi gu shu ju dui mo xing jin hang jian yan ,jie guo biao ming :gai mo xing ju you yi ding de jing du ,ke yong yu ji yu yi shang 4xiang zhi biao de cheng shi dao lu gua ca shi gu de feng xian ping gu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自交通运输工程与信息学报的唐智慧,董维,王志鹏，发表于刊物交通运输工程与信息学报2019年01期论文，是一篇关于刮擦事故论文,月交通事故指数论文,回归算法论文,风险评估模型论文,交通运输工程与信息学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自交通运输工程与信息学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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