本文主要研究内容
作者潘帅嘉（2019）在《高精度微小零件多参数检测系统的研究》一文中研究指出：一直以来,在制造行业中精密零件的尺寸测量被视作为基础性工作。而国内的零件尺寸测量特别是微小零件,通常都是以人工手动的方式完成,不仅耗时费力且测量精度偏低。因此,微小零件尺寸的测量效率和测量精度亟待提高。而随着机器视觉技术在测量领域的日趋成熟,为这一问题的解决带来了新的思路。本文以键槽零件为研究对象,设计了一套基于机器视觉的高精度微小零件多参数检测系统。通过图像处理技术,实现了精密零件高精度、多参数、非接触测量。课题主要工作如下:(1)设计了精密零件视觉检测系统。根据检测要求,完成硬件部分的设计和相关软件设计。硬件部分包括相机、镜头、光源的选择,软件则包括一系列图像处理算法设计。(2)研究了图像预处理技术,对图像灰度变换、图像去噪、图像分割算法进行研究,经过实验验证分析,选择中值滤波方式去除噪声,选择固定阈值分割出零件图像,提取出感兴趣的零件部分,有利于下一步的图像边缘检测。(3)研究了图像边缘检测技术,通过研究分析经典边缘检测算法,通过实验,选择了Canny算法提取零件的边缘。基于此,分析研究了零件图像亚像素检测算法,选择双线性插值算法进行零件亚像素检测,对检测出来的边缘,采用最小二乘法拟合边缘轮廓,完成零件参数检测,提高了检测精度。(4)搭建了视觉检测实验平台,对检测系统进行标定,完成像素尺寸跟实际物理尺寸之间的转换,检测得到零件实际尺寸参数。在VS2015平台上,Halcon联合C#,完成系统人机交互界面设计,实时显示零件参数测量结果。实验结果表明:该系统检测精度在±6μm以内,验证了利用视觉检测方法实现高精度零件参数测量的可行性。综上所述,本文经过视觉检测系统设计、图像处理算法分析研究、实验平台搭建、零件多参数测量实验,验证了视觉检测方案的正确性,为后续的高精度、非接触测量奠定了坚实的基础。
Abstract
yi zhi yi lai ,zai zhi zao hang ye zhong jing mi ling jian de che cun ce liang bei shi zuo wei ji chu xing gong zuo 。er guo nei de ling jian che cun ce liang te bie shi wei xiao ling jian ,tong chang dou shi yi ren gong shou dong de fang shi wan cheng ,bu jin hao shi fei li ju ce liang jing du pian di 。yin ci ,wei xiao ling jian che cun de ce liang xiao lv he ce liang jing du ji dai di gao 。er sui zhao ji qi shi jiao ji shu zai ce liang ling yu de ri qu cheng shou ,wei zhe yi wen ti de jie jue dai lai le xin de sai lu 。ben wen yi jian cao ling jian wei yan jiu dui xiang ,she ji le yi tao ji yu ji qi shi jiao de gao jing du wei xiao ling jian duo can shu jian ce ji tong 。tong guo tu xiang chu li ji shu ,shi xian le jing mi ling jian gao jing du 、duo can shu 、fei jie chu ce liang 。ke ti zhu yao gong zuo ru xia :(1)she ji le jing mi ling jian shi jiao jian ce ji tong 。gen ju jian ce yao qiu ,wan cheng ying jian bu fen de she ji he xiang guan ruan jian she ji 。ying jian bu fen bao gua xiang ji 、jing tou 、guang yuan de shua ze ,ruan jian ze bao gua yi ji lie tu xiang chu li suan fa she ji 。(2)yan jiu le tu xiang yu chu li ji shu ,dui tu xiang hui du bian huan 、tu xiang qu zao 、tu xiang fen ge suan fa jin hang yan jiu ,jing guo shi yan yan zheng fen xi ,shua ze zhong zhi lv bo fang shi qu chu zao sheng ,shua ze gu ding yu zhi fen ge chu ling jian tu xiang ,di qu chu gan xing qu de ling jian bu fen ,you li yu xia yi bu de tu xiang bian yuan jian ce 。(3)yan jiu le tu xiang bian yuan jian ce ji shu ,tong guo yan jiu fen xi jing dian bian yuan jian ce suan fa ,tong guo shi yan ,shua ze le Cannysuan fa di qu ling jian de bian yuan 。ji yu ci ,fen xi yan jiu le ling jian tu xiang ya xiang su jian ce suan fa ,shua ze shuang xian xing cha zhi suan fa jin hang ling jian ya xiang su jian ce ,dui jian ce chu lai de bian yuan ,cai yong zui xiao er cheng fa ni ge bian yuan lun kuo ,wan cheng ling jian can shu jian ce ,di gao le jian ce jing du 。(4)da jian le shi jiao jian ce shi yan ping tai ,dui jian ce ji tong jin hang biao ding ,wan cheng xiang su che cun gen shi ji wu li che cun zhi jian de zhuai huan ,jian ce de dao ling jian shi ji che cun can shu 。zai VS2015ping tai shang ,Halconlian ge C#,wan cheng ji tong ren ji jiao hu jie mian she ji ,shi shi xian shi ling jian can shu ce liang jie guo 。shi yan jie guo biao ming :gai ji tong jian ce jing du zai ±6μmyi nei ,yan zheng le li yong shi jiao jian ce fang fa shi xian gao jing du ling jian can shu ce liang de ke hang xing 。zeng shang suo shu ,ben wen jing guo shi jiao jian ce ji tong she ji 、tu xiang chu li suan fa fen xi yan jiu 、shi yan ping tai da jian 、ling jian duo can shu ce liang shi yan ,yan zheng le shi jiao jian ce fang an de zheng que xing ,wei hou xu de gao jing du 、fei jie chu ce liang dian ding le jian shi de ji chu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自重庆理工大学的潘帅嘉，发表于刊物重庆理工大学2019-07-16论文，是一篇关于视觉检测论文,微小零件论文,边缘检测论文,亚像素论文,最小二乘法论文,重庆理工大学2019-07-16论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自重庆理工大学2019-07-16论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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