导读:本文包含了参数变形模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:开挖,有限元模型,小应变土体硬化,刚度参数
参数变形模型论文文献综述
周旻娴,孙旻,韩磊,王浩,王国欣[1]（2019）在《模型刚度参数对基坑开挖变形的影响》一文中研究指出通过对比基坑开挖设计中竖向弹性地基梁法与小应变土体硬化有限元模型的计算结果,分析了两种计算理论在计算围护结构变形时的差异,并通过有限元模型中的刚度改良,量化研究了参数选取对差异大小的影响。然后,通过有限元模型中刚度参数的控制影响分析,研究了各层土体对基坑最终变形的贡献率,分析了地表沉降和坑底隆起受土层刚度取值影响的差异。最后,通过土体刚度敏感性研究,对基坑模型中各位置的土层刚度参数取值方法的合理性进行了分析,并基于以上研究,对基坑开挖范围周边土体的刚度参数提出了一定修正意见。(本文来源于《四川建筑科学研究》期刊2019年03期）
金俊超,佘成学,尚朋阳[2]（2019）在《硬岩弹塑性变形破坏过程中强度参数及剪胀角演化模型研究》一文中研究指出根据大量试验资料,研究硬岩弹塑性变形破坏过程中强度参数及剪胀角演化规律,并建立相应演化模型。分析26例硬岩临界塑性应变与围压之间的关系,提出一种具有广泛适用性的3参数幂函数型围压函数,并将其引入塑性内变量中。基于Mohr-Coulomb屈服准则,分析塑性强化-软化变形过程中强度参数及剪胀角随塑性内变量的演化规律,并建立高斯型强度参数演化模型和考虑围压及塑性内变量的剪胀角演化模型。考虑到工程应用中往往将硬岩峰前视为线弹性变形,进一步研究提出峰后强度参数及剪胀角演化模型。对比多组硬岩试验结果与模拟结果,发现应用所建塑性强化-软化变形过程中强度参数及剪胀角演化模型,可正确模拟不同围压下硬岩塑性强化-软化变形过程中轴向变形及环向变形规律;应用所建峰后强度参数及剪胀角演化模型,也可合理模拟不同围压下硬岩峰后塑性软化变形过程中轴向变形及环向变形规律。上述力学模型对不同种类硬岩均适用,具有良好的应用前景。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年11期）
潘国荣,乔立洋,王穗辉[3]（2019）在《半参数改进灰色模型在滑坡变形预测中的应用》一文中研究指出滑坡灰色模型的模型误差主要来自降雨量、温度等外界影响因子,传统的半参数灰色模型没有考虑这些对滑坡变形影响较大的外界因子,而把相邻时刻的模型误差当作是不变的,预测精度较低。针对这一问题,该文提出了将这些影响因子当作非参数变量引入模型,通过改进正规矩阵来建立半参数改进灰色模型,可以得到更加准确的模型误差,并且能够将其补偿到观测序列中,使预测结果更加准确。计算结果表明,本文所述模型在观测序列的拟合和预测中均有较好的结果,能够充分地利用在滑坡中采集到的各种信息,并且达到更优的结果。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年09期）
张鸥,戴寿晔,李晓娜[4]（2019）在《不同模型参数对面板堆石坝应力变形的影响研究》一文中研究指出为探讨室内叁轴压缩试验及大型现场压缩模量试验在研究面板堆石坝坝筑坝材料实际力学特性的科学合理性,结合某100 m级混凝土面板堆石坝工程,分别对各区筑坝材料进行上述两种试验研究,其中对现场压缩试验成果采用基于免疫遗传算法的反演方法计算得到材料的邓肯E-B模型参数,同时整理室内压缩试验成果得到另一组参数。基于以上两组参数,运用叁维非线性有限元法进行数值计算。计算结果显示,室内叁轴试验过程因为缩尺试验料与实际筑坝料之间较大的颗粒粒径差异,计算得到的坝体及面板变形协调性较差,试验成果难以客观反映材料实际的力学性质,建议加强对缩尺效应及颗粒破碎机理的进一步研究以及直接对原级配筑坝材料试验方法的探索。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年04期）
王伟,马世博,张双杰,周明博,马瑞[5]（2018）在《20Cr_2Ni_4A钢高温变形行为及物理基参数本构模型》一文中研究指出采用Gleeble-3500热模拟试验机,在变形温度1073. 15～1273. 15 K,应变速率0. 001～1 s-1下进行了20Cr2Ni4A钢的等温压缩试验。结果表明,20Cr2Ni4A钢的流变应力随变形速率的增加或变形温度的降低而增加。基于峰值应力,分别采用表征参数和物理基参数构建了20Cr2Ni4A钢的Arrhenius型本构模型。结果表明,两种本构模型对峰值应力均具有良好的预测精度。通过对比分析考虑应变影响的两种本构模型,研究了两种本构模型在整个应变范围的预测能力。结果表明,在低应变区,表征参数本构模型的预测值更接近实测值。达到峰值应变后,物理基参数本构模型的预测值与表征参数本构模型的预测值十分接近,均能提供较高的预测精度。(本文来源于《塑性工程学报》期刊2018年06期）
王仁驹,梁山军[6]（2018）在《基于粒子群参数优化的ELM神经网络的矿区地表变形预测模型》一文中研究指出针对传统的BP和RBF等智能算法在进行矿区地表变形预测时易出现学习速度慢、易陷入局部极小和网络结构中参数选取不准确等问题,提出了一种基于微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的矿区地表变形预测模型,利用PSO算法优化ELM中的连接权值和阈值,从而提高模型最后预测的精度。以山西省某矿区的地表变形监测数据为例,将PSOELM与BP、RBF和未经优化的ELM模型预测结果进行对比,实验结果表明:PSO-ELM模型预测精度最高,泛化能力强,算法稳定,在矿区的地表变形预测方面具有一定的推广价值。(本文来源于《北京测绘》期刊2018年10期）
孙霞,何坤金[7]（2019）在《基于语义参数的叁维复杂模型变形方法研究》一文中研究指出针对含有自由曲面的叁维模型不易变形的问题,提出一种基于语义参数的叁维复杂模型变形方法,旨在实现叁维模型的快速设计。该方法利用变形控制点作为模型变形的基本元素,通过设置语义参数实现层次化变形:以变形控制点带动分组部件变形,以分组部件促进叁维模型整体变形。首先,采用Hausdorff测距法和均值聚类法,将已分组的电动车自由曲面替换成二次曲面;然后,根据变形控制点间及与部件顶点的关系,计算各分组部件内部和外部的约束条件;最后,编辑修改定义在变形控制点上的语义参数,实现模型自定义变形。电动车叁维模型验证实验结果表明,该方法支持用户通过修改少量语义参数对模型进行变形,有效提升了叁维模型个性化设计的效率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年05期）
周健强,刘武团,刘财林[8]（2018）在《裂隙岩体等效变形参数的改进计算模型及应用》一文中研究指出在计算规则贯穿裂隙岩体等效变形参数的基础上,结合岩体裂隙分布参数的概率统计特性,建立了随机裂隙岩体等效变形参数的改进计算模型,并通过工程实例对该模型进行了验证分析。研究结果表明:裂隙岩体等效变形参数具有显着的尺寸效应及各向异性特征;岩体裂隙的分布、贯穿情况是决定岩体等效变形参数的关键因素;岩体等效变形参数值的离散程度与岩体尺寸具有相关性,随着岩体尺寸的增加,不同方位的变形参数值向平均值附近集中,离散程度降低。(本文来源于《化工矿物与加工》期刊2018年05期）
李纯,修占国,王斐笠,王秋鸿[9]（2018）在《Pastor-Zienkiewicz砂土模型静力参数变形敏感性分析》一文中研究指出基于广义塑性理论,针对Pastor-Zienkiewicz(P-Z)砂土模型静力参数,划分为3个方面8个参数,分别分析了各参数变化时对竖向位移的敏感性.研究表明:模型各参数在-40%~40%变化时,弹性模量E的敏感性最大,竖向位移变化率可达66.05%,其次为内摩擦角φ和泊松比μ,竖向位移变化率在±10%以内.而与塑性模量相关的参数,竖向位移变化率均低于±1%,当缺少实测数据时,可根据土工实验资料取值.研究结论可为P-Z砂土模型在地基变形计算时参数的选取提供依据.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
张慧梅,孟祥振,彭川,杨更社,叶万军[10]（2018）在《岩石变形全过程冻融损伤模型及其参数》一文中研究指出寒区岩石受到荷载及冻融循环的作用,考虑岩石微元破坏的特点,将其简化为冻融损伤、受荷损伤及未损伤3部分组成。基于损伤力学理论,通过探讨冻融损伤变量、受荷损伤变量以及总损伤变量之间的关系,假定岩石微元破坏符合D-P准则,建立冻融与荷载作用下考虑残余强度的岩石损伤本构模型,并由冻融砂岩力学特性试验验证其合理性;在此基础上探讨了模型参数对岩石损伤本构关系的影响。结果表明:不同冻融次数及围压作用下的模型理论曲线与试验曲线较为吻合,较好地描述了岩石变形的全过程;模型参数对岩石损伤前及破坏后残余段的应力应变曲线几乎没有影响,但对损伤阶段的影响较大。研究成果将会对寒区岩石损伤演化认知具有较好的参考价值。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2018年02期）
参数变形模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据大量试验资料,研究硬岩弹塑性变形破坏过程中强度参数及剪胀角演化规律,并建立相应演化模型。分析26例硬岩临界塑性应变与围压之间的关系,提出一种具有广泛适用性的3参数幂函数型围压函数,并将其引入塑性内变量中。基于Mohr-Coulomb屈服准则,分析塑性强化-软化变形过程中强度参数及剪胀角随塑性内变量的演化规律,并建立高斯型强度参数演化模型和考虑围压及塑性内变量的剪胀角演化模型。考虑到工程应用中往往将硬岩峰前视为线弹性变形,进一步研究提出峰后强度参数及剪胀角演化模型。对比多组硬岩试验结果与模拟结果,发现应用所建塑性强化-软化变形过程中强度参数及剪胀角演化模型,可正确模拟不同围压下硬岩塑性强化-软化变形过程中轴向变形及环向变形规律;应用所建峰后强度参数及剪胀角演化模型,也可合理模拟不同围压下硬岩峰后塑性软化变形过程中轴向变形及环向变形规律。上述力学模型对不同种类硬岩均适用,具有良好的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数变形模型论文参考文献
[1].周旻娴,孙旻,韩磊,王浩,王国欣.模型刚度参数对基坑开挖变形的影响[J].四川建筑科学研究.2019
[2].金俊超,佘成学,尚朋阳.硬岩弹塑性变形破坏过程中强度参数及剪胀角演化模型研究[J].岩土力学.2019
[3].潘国荣,乔立洋,王穗辉.半参数改进灰色模型在滑坡变形预测中的应用[J].测绘科学.2019
[4].张鸥,戴寿晔,李晓娜.不同模型参数对面板堆石坝应力变形的影响研究[J].水利水电技术.2019
[5].王伟,马世博,张双杰,周明博,马瑞.20Cr_2Ni_4A钢高温变形行为及物理基参数本构模型[J].塑性工程学报.2018
[6].王仁驹,梁山军.基于粒子群参数优化的ELM神经网络的矿区地表变形预测模型[J].北京测绘.2018
[7].孙霞,何坤金.基于语义参数的叁维复杂模型变形方法研究[J].计算机应用研究.2019
[8].周健强,刘武团,刘财林.裂隙岩体等效变形参数的改进计算模型及应用[J].化工矿物与加工.2018
[9].李纯,修占国,王斐笠,王秋鸿.Pastor-Zienkiewicz砂土模型静力参数变形敏感性分析[J].东北大学学报(自然科学版).2018
[10].张慧梅,孟祥振,彭川,杨更社,叶万军.岩石变形全过程冻融损伤模型及其参数[J].西安科技大学学报.2018