导读:本文包含了学习行为采集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络课程学习,行为数据采集分析
学习行为采集论文文献综述
杨蕴昊[1]（2019）在《网络课程学习行为数据采集分析研究现状》一文中研究指出本文对学习网络课程的行为进行分类,并分别就学习行为数据采集及挖掘分析方法现状进行了梳理与总结,为完善网络课程学习行为数据采集模型提供理论依据。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年06期）
甘雪[2]（2018）在《在线教学视频的学习行为采集系统设计与实现》一文中研究指出随着网络通信技术与网络技术在远程教育领域中的推广与发展,更多的学习者在多种多样地在线学习平台展开了学习活动。与传统的学习方式相比,学习者在学习过程中学习式发生了较大的变化。现代教育理念是以学生为主体进行教育教学,对学习过程进行分析与评价比学习的结果分析与评价更为重要,然而对学习过程进行分析与评价是离不开学习过程中的行为数据。学习行为数据对于教育教学的作用,就像时医学中的“核磁共振成像”技术。通过平台采集学习者的“学习行为轨迹”,并分析这些“轨迹信息”,教育者从而了解学习者的学习路径、学习规律及学习风格。本次通过阅读、查阅知网中相关在线教学视频学习、学习行为数据采集理论、Web数据采集技术,并探讨、分析其实现的优缺点,笔者发现一些采集系统中设计地采集模型细化程度不够,采集数据模型大多数是粗化地概述,没有细致地对学习者与学习平台交互时产生的数据进行一个全面、细致的采集,并且平台采集功能没有做到即插即拔,实现代码的通用性与移植性。由于HTML5规范不断完善与功能齐全,各大在线学习平台遵循HTML5规范进行开发。结合行为主义理论、网络行为分层理论关于网络平台学习行为的研究,笔者设计与实现一个基于HTML5规范的在线视频的学习行为数据采集系统。采集系统中各项数据模型实现了即插即用的需求,由多个数据模型组成一个稍具规模的行为采集系统。该系统核心功能是采集学习者与视频对象交互时形成的数据以及在学习者进行文本输入过程中产生的数据,而系统难点是捕获观看视频学习行为时产生的交互数据,包括播放、暂停与拖拽叁种可以随意产生的行为,并要以插件形式进行实现。本系统采集的关键数据是学习者观看视频和学习者进行文本输入两个状态下产生的数据。本采集系统需要依赖在线教学视频平台来进行数据采集,按照数据模型提供功能服务。采集平台以Java MVC的设计理念进行开发实施,使用Mysql和浏览器作为存储的数据单元,采用Ibatis技术实现数据模型与数据库的映射,采用Ajax+Javascript+HTML5实现学习行为数据采集插件式开发。笔者使用HighCharts可视化工具进行数据展示并进行简要数据分析,最终设计实现基于HTML5规范的在线视频学习行为数据采集系统。(本文来源于《天津师范大学》期刊2018-05-01）
王榴卉,侯悦,杨现民[3]（2016）在《大数据支持下的网络学习行为采集模型设计》一文中研究指出网络学习行为采集是学习分析的重要步骤,是推进学习分析"落地"的重要抓手,对学习分析结果的有效性具有重要的意义。在网络学习行为采集过程中需要"明确分析目标、列举采集行为,结合研究目的、分类采集行为,分析行为特征、选择采集工具,利用采集工具、获取目标数据,整理采集数据、数据存储入库"等五个步骤对外显操作和内隐认知两个层面的数据进行采集。同时,针对采集过程中可能出现的问题做到以数据库作为采集基础、清晰定位显隐性行为、保持采集的针对性和规范性、合理应用采集数据等。(本文来源于《江苏开放大学学报》期刊2016年04期）
刘双[4]（2016）在《基于xAPI的网络学习行为数据采集工具设计与实现》一文中研究指出随着网络学习(在线学习)的飞速发展,学习者在学习过程中产生了海量数据。学习者产生的数据中包括有大量的学习行为数据,如点击、浏览、批注和拖拽等,反应学习者学习状态和学习质量。如何收集、整理和分析学习行为数据成为目前研究热点。目前,网络学习行为数据来源通常使用日志信息、专用设备采集等,存在数据获取困难,数据格式标准不统一、缺乏实时性等问题。论文拟设计和实现一个学习行为数据采集工具,实现个人学习行为数据的实时采集；并利用xAPⅠ规范化处理,形成标准化的数据格式,为后期的学习行为分析研究奠定基础。通过采集学习者网络学习行为数据并规范化,有利于教育资源开发、支持教师更好地组织教学和改良教学设计,并且对学习资源以及学习者做出有效评价。课题主要工作：1)网络学习行为数据采集模型的构建根据xAPⅠ中学习活动流的思想将学习者的行为以具有语义结构的数据形式存储,采用xAPⅠ规范提供的常用动词记录学习者的网络学习行为。2)网络学习行为数据采集工具设计利用JSP技术、JavaScript技术,后台数据库技术、xAPⅠ提供的技术基础设计并实现了基于此模型的网络学习者行为数据采集工具,该工具的实现不以Web日志作为数据源,而是利用客户端自主提交数据,编写采集函数,接收数据、并处理成为Statement语句,最后将此语句的记录信息存储到独立的数据库中。3)网络学习行为数据采集工具实现及应用新一代SCORM标准xAPⅠ规范提供了一个以学习者为中心的采集学习过程指导性框架。本文在此框架的基础上设计了网络学习行为数据采集模型,同时根据xAPⅠ中Statement语句的组成对网络学习行为数据采集模块的数据结构进行重新设计,以JSP技术、JavaScript技术,后台数据库技术、xAPⅠ提供的技术为基础,实现了基于此模型的网络学习者行为数据采集工具。最后,以高尔夫课程和俄罗斯方块这两个学习资源为例,开展了学习行为的分析,包括经历数据获取统计,学习状态分数分析,实践证明：本文开发的采集工具可以获取学习者经历数据,并辅助用户鼠标轨迹分析,可以判断出用户学习状态。(本文来源于《华中师范大学》期刊2016-05-01）
马悦[5]（2016）在《基于加速度传感器的学生学习行为采集与分析系统》一文中研究指出文章提出一种基于加速度传感器的学生学习行为采集与分析系统。该系统能够自动对学习行为进行分析与记录,帮助家长和老师及时掌握学生的学习情况,为分析学生在课堂上的表现提供硬件基础,并具有携带方便,易于升级,受环境影响小,适应性强等特点。(本文来源于《信息通信》期刊2016年04期）
安海涛[6]（2015）在《基于CELTS的教育云平台学习行为采集分析模型设计》一文中研究指出基于CELTS规范的标准,通过调查量表分析研究了网络学习者的学习特点,提出了一种新型的基于CELTS的网络教育云平台学习行为采集分析模型,设计了该模型的系统实现方案,应用于实际,效果较好.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2015年06期）
李帅,张岩峰,于戈,焦明海[7]（2015）在《MOOC平台学习行为数据的采集与分析》一文中研究指出慕课(Massive Open Online Course,MOOC)作为一种新的教育媒介,对传统的教育方式产生了巨大冲击。为了更好地了解学生在MOOC平台上的学习行为,首先采集了学生在东北大学MOOC平台上的学习行为数据,得到了学生的出勤率、学习时长及观看知识点情况等学习行为;并分析了学生在观看教学视频时的动作数据和学习其他材料时的行为数据。这些学习情况的分析将对MOOC上的教学有较大的辅助作用。(本文来源于《中国科技论文》期刊2015年20期）
李兴笃[8]（2012）在《网络学习行为采集统计系统研究》一文中研究指出研究了网络学习行为的数据采集和统计结果图形化表示两个方面,并就实现原理及方法步骤进行了分析阐述,有助于进一步促进网络环境下学习研究的深度和广度,并为网络学习行为与学习效果评价系统的智能化、自动化和个性化打下基础.(本文来源于《兰州工业高等专科学校学报》期刊2012年05期）
张舒[9]（2012）在《通用网络学习行为采集模块的设计与开发》一文中研究指出随着网络教育的发展和Web2.0以用户为中心理念的影响,网络教学平台这一网络教育的支撑环境正朝着个性化、智能化和协作化的方向发展,主要体现在网络教学平台对学习者提供个性化服务的需求,对学习者在线学习状态的智能化反馈,以及各平台间的学习者特征信息的共享上。网络学习者的在线学习行为在一定程度上反映了学习者的学习模式和学习偏好,同时也弥补了网络教育中因为师生之间的时空分离特性而导致难以实现学习的过程性评价的不足。如何收集和共享学习者的行为信息成为一个热门的研究课题。目前,网络学习行为采集与分析的研究主要集中在对Web服务器日志的挖掘上。但通过Web日志得到的数据在用户身份识别、会话识别以及数据信息量上均存在一定的局限性。另外,由于各网络教学平台在结构和功能上的差异,学习者特征信息的共享存在一定的难度。针对这种现状,本论文依托2010年教育部人文社科研究规划基金项目——“网络学习行为建模及应用研究”(10YJA880110),首先提出了一个基于行为分层特性的网络学习行为采集模型(E-Learning Behavior Collection Model,简称ELBC模型),该模型参考了CELTS标准,具有可操作性、可共享性和可重用性的特点；接着在已有项目经验的基础上,设计并实现了一个集成在网络教学平台上的通用网络学习行为采集模块,该模块的实现不依赖Web日志作为数据源,而是利用客户端脚本语言编写采集程序,使用AJAX调用服务器方法接收、处理行为数据,并将数据存储到独立的行为数据库中,同时支持XML格式文件的导出,便于数据在网络教学平台间的共享；最后在华中师范大学精品课程《微机原理》的网络教学平台上对网络学习行为采集模块的可用性进行了初步测试。(本文来源于《华中师范大学》期刊2012-05-01）
廖竞,张晖[10]（2011）在《一种灵活的网络学习行为数据采集与分析系统》一文中研究指出网络学习正在日益兴起,在多样化的教与学过程中充分利用网络上日益丰富的学习资源,满足不同层次求学者的需要。对网络学习中学习者的各项学习行为进行分析,从中找出学习者群体的特征和个体的特点,从而帮助教育者促进网络教与学的建设是目前迫切学要解决的问题。本文结合当前主流的学习行为数据采集和分析的方法的优点和不足,提出了一种基于数据流获取的网络学习行为数据采集与分析的方案,详细介绍了数据采集和数据分析的方法,并探讨了实现这套方案的软件系统设计。该软件系统具有较强的灵活性和实用性,能够帮助学习者和教育者进行更加有效网络教与学。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2011年01期）
学习行为采集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着网络通信技术与网络技术在远程教育领域中的推广与发展,更多的学习者在多种多样地在线学习平台展开了学习活动。与传统的学习方式相比,学习者在学习过程中学习式发生了较大的变化。现代教育理念是以学生为主体进行教育教学,对学习过程进行分析与评价比学习的结果分析与评价更为重要,然而对学习过程进行分析与评价是离不开学习过程中的行为数据。学习行为数据对于教育教学的作用,就像时医学中的“核磁共振成像”技术。通过平台采集学习者的“学习行为轨迹”,并分析这些“轨迹信息”,教育者从而了解学习者的学习路径、学习规律及学习风格。本次通过阅读、查阅知网中相关在线教学视频学习、学习行为数据采集理论、Web数据采集技术,并探讨、分析其实现的优缺点,笔者发现一些采集系统中设计地采集模型细化程度不够,采集数据模型大多数是粗化地概述,没有细致地对学习者与学习平台交互时产生的数据进行一个全面、细致的采集,并且平台采集功能没有做到即插即拔,实现代码的通用性与移植性。由于HTML5规范不断完善与功能齐全,各大在线学习平台遵循HTML5规范进行开发。结合行为主义理论、网络行为分层理论关于网络平台学习行为的研究,笔者设计与实现一个基于HTML5规范的在线视频的学习行为数据采集系统。采集系统中各项数据模型实现了即插即用的需求,由多个数据模型组成一个稍具规模的行为采集系统。该系统核心功能是采集学习者与视频对象交互时形成的数据以及在学习者进行文本输入过程中产生的数据,而系统难点是捕获观看视频学习行为时产生的交互数据,包括播放、暂停与拖拽叁种可以随意产生的行为,并要以插件形式进行实现。本系统采集的关键数据是学习者观看视频和学习者进行文本输入两个状态下产生的数据。本采集系统需要依赖在线教学视频平台来进行数据采集,按照数据模型提供功能服务。采集平台以Java MVC的设计理念进行开发实施,使用Mysql和浏览器作为存储的数据单元,采用Ibatis技术实现数据模型与数据库的映射,采用Ajax+Javascript+HTML5实现学习行为数据采集插件式开发。笔者使用HighCharts可视化工具进行数据展示并进行简要数据分析,最终设计实现基于HTML5规范的在线视频学习行为数据采集系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学习行为采集论文参考文献
[1].杨蕴昊.网络课程学习行为数据采集分析研究现状[J].教育教学论坛.2019
[2].甘雪.在线教学视频的学习行为采集系统设计与实现[D].天津师范大学.2018
[3].王榴卉,侯悦,杨现民.大数据支持下的网络学习行为采集模型设计[J].江苏开放大学学报.2016
[4].刘双.基于xAPI的网络学习行为数据采集工具设计与实现[D].华中师范大学.2016
[5].马悦.基于加速度传感器的学生学习行为采集与分析系统[J].信息通信.2016
[6].安海涛.基于CELTS的教育云平台学习行为采集分析模型设计[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2015
[7].李帅,张岩峰,于戈,焦明海.MOOC平台学习行为数据的采集与分析[J].中国科技论文.2015
[8].李兴笃.网络学习行为采集统计系统研究[J].兰州工业高等专科学校学报.2012
[9].张舒.通用网络学习行为采集模块的设计与开发[D].华中师范大学.2012
[10].廖竞,张晖.一种灵活的网络学习行为数据采集与分析系统[J].信息与电脑(理论版).2011