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摘要：随着互联网技术和信息行业的飞速发展，大数据时代已经来领，给企业带来巨大机遇和挑战。大数据是一种需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现能力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。由于大数据的数据资源充分，并且具备抓取能力强、刷新及时等特点，在很多领域都能精准地指导资源分配，很多企业都开始使用大数据来整合和管理人才，在人力资源工作中，当人数特别巨大时，大数据对人员结构、未来发展和人才支持等方面的分析将产生积极作用。
关键词：电力企业；人力资源管理；大数据；应用
1大数据概念及应用价值
和大多数新兴概念一样，学界对“大数据”还没有统一定义，目前主流观念认为大数据又被称为海量数据，指的是通过具有更强洞察力、决策力和流程优化能力的新处理模式对剧烈增长和多样化的信息进行处理而获得的数据资源。大数据具有大量（volume）、高速（velocity）、多样（variely）以及价值（value）四大特点，由于这四大特点的英文首字母均是V，因此又被称为4V特点。大数据是对当今社会信息数据的一种巨大改革，理解数据、运用数据、依靠数据将成为企业发展的新动力，也是企业管理者迫切需要掌握的一项能力，人力资源管理领域也无法置身事外。人力资源是生产力要素中最活跃、最能动的因素，具有很强的不确定性，对人进行描述与评价一直以来都是企业管理中的一大挑战。企业在进行人力资源管理的过程中应充分了解大数据，并进行相应改革，将“大数据”这一思想应用于人力资源管理领域，利用“大数据”的价值提升企业人力资源管理工作的效率，是大数据时代人力资源管理工作的一次革新。
2大数据在人力资源管理领域的基本表现分析
2.1企业员工的基础数据
就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含人才招聘过程中，员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务、以及班组信息等等。通过以上信息，企业可以较好且全面地了解员工的个人素质，从而施以针对性的科学管理。
2.2企业员工的能力数据
除员工基础数据外，在员工职业发展过程中，其还将不断积累个人的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，可以帮助企业人力资源管理部门，更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。
2.3企业员工的效率数据
现代企业人力资源管理是一项系统、复杂的工作，除基本的员工招聘、工作业绩考核外，还广泛包含员工培训管理、以及人才开发管理等多种工作。在企业实际运营过程中，人力资源管理部门需根据入职员工工作后的实际情况，结合企业自身发展战略目标，科学确定企业人力资源培训计划，以确保企业各项人才培养、开发工作的有序进行。在以上工作过程中，企业就需要加强对单项任务完成时间、工作任务完成效率、投诉率以及任务完成产生错误率等数据信息的整理和利用。
2.4企业员工的潜力数据
随着我国电力事业不断发展，人才资源在企业发展过程中的重要性日益突出，如何协调员工与企业间的发展关系，深入挖掘员工个人潜力，进而提高企业既有的工作质量和工作效率，是现代电力企业普遍关注的重点课题。在这一环境背景下，现代电力企业还需注意加强对员工潜力数据的关注，具体如收入涨幅水平、工作效率提升率、技能提升频率、以及业绩提升率等，以实现对员工劳动效率及劳动技能提升情况的客观判断，进而得出员工相应的发展潜力，并为企业的人才培养工作，提供科学、真实、有效的数据参考。5.企业环境数据分析企业环境数据具体是指企业经营效益（盈利或亏损）对员工离职率以及薪酬水平的影响，国家政策及相关法律法规的影响，以及其他环境因素的影响数据。此类数据虽然并不直接作为企业人力资源数据进行应用，但会对企业人力资源管理工作产生间接的重要影响，如在企业具体的人力资源管理工作中，忽略以上环境因素，就必然无法保障企业人力资源管理的科学性和有效性。
3电力企业人力资源管理中大数据应用
3.1利用大数据进行人力资源规划
在电力企业改革发展大背景下，人力资源规划工作要基于企业发展来预测各领域、各专业的人员需求，为国有企业做强做优做大提供可持续人力资源保障。结合电力企业新技术、新设备投入运行，电网网架结构优化调整，生产、营销业务创新应用，利用统计特征分析法、回归分析法、数据挖掘技术等就企业人才状况进行统计，得出相对客观、准确的人才需求计划。根据企业发展规划与人力资源目标需求，结合现有人力资源数量、质量、结构变化，预测各空缺岗位的人才需求，如哪些岗位可以通过企业内部培训来进行优化，哪些岗位需要通招聘或内部调剂来满足。通过对人力相关数据的收集与分析，从尊重历史、考量现状角度综合分析，形成客观的人力资源需求表，为后期的人才招聘与人力资源配置提供参考依据。
3.2利用大数据加强人才选聘与培养
人才选聘是企业补充人力资源的重要渠道，包括校园招聘、内部竞聘、组织选聘及内部转岗等。开展人才选聘时，可结合大数据整合人力资源需求，了解应聘者的基础和能力信息，包括年龄、毕业院校、专业方向、实习及工作经历、奖惩情况、社会实践、专业水平及资格证书等信息，利用大数据来整合人才选聘，通过对应聘者相关信息资源的立体化整合，从中筛选符合企业岗位需求的有效人才，既可以节省选聘成本，还能够提升选聘质量和效率。人才培养需要很多的信息支持，在大数据时代，这些信息通过信息化的方式进行储存和交互，可为企业构筑更加强大的人才培养和管理体系。以人才考评为例，通过人才测评，可以使得人岗更加匹配，通过人才力量带动企业的发展，以前企业人才考评成本较高，在大数据背景下这个成本大幅减小，丰富的个人信息搜集和专业考评通过网络可快捷实现，并且企业可以根据考评结果，对各类人才进行有针对性的培训和职业规划，提高人员人岗匹配率，更好发挥好企业的人才优势。
3.3利用大数据促进薪酬绩效管理
在企业人力资源管理中，薪酬绩效激励机制是管理的重点之一，直接影响着一个企业的生产力和运行效率，也是激发员工干劲主要手段。常规的绩效考核往往都依赖主观评价，如根据考勤、工作态度等结构化基础数据，还有任务完成率、工作完成质量等非结构化数据来进行考核，或者依靠胜任力模型进行绩效考核，在信息手段和数据量有限的情况下，上述考核方式难以客观全面考核员工对企业的贡献度。大数据时代下，在绩效考核模式上可设计更加客观、公正的人员考核依据及考核方式，避免个人主义、机会主义倾向，如在绩效考核维度上更加系统全面，建立以岗位数据为主体的绩效考核指标体系，将员工的实际工作指标纳入大数据系统分析，充分、全面、客观的展现员工对企业的贡献，并计算出可量化的考核指标。同时，通过大数据平台共享，员工可以深度了解企业薪酬绩效考核的制度、措施，推进企业薪酬绩效考核透明化，消除部分员工不理解，还能实现对企业领导及人力管理者的有效监督，实现信息共享与互信，增强员工对企业的忠诚度。
结束语
综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。
参考文献：
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