内蒙古电力（集团）有限责任公司锡林郭勒电业局内蒙古锡林郭勒盟026000
摘要：在电力运行设备的检修中，状态检修是一种新的模式，结合先进的检测手段和检测思路，通过对电力设备运行状态的分析，了解其健康状况，为检修工作提供相应的数据支持，不仅能够减少检修所导致的停电次数，提高供电可靠性，还可以有效减少检修成本，提高电力企业的经济效益，应该得到足够的重视和推广，确保电力系统的安全稳定运行。
关键词：电力设备；状态检修；实施策略
设备状态检修作为设备运行检修的主要发展趋势，随着状态检修技术的发展和深入，电力设备的运行状态怎样为设备的状态检修工作所利用，怎样将设备状态检测纳入到正常的设备管理中，怎样将大量信息进行汇总和共享，以上问题都是急需解决的。只有通过不断的技术改进与创新，做好基础型数据的不断积累，才有可能推进电力设备状态检修的深入发展。
一、电力设备状态检修技术分析
1设备状态的监测
状态监测是电力设备状态检修的核心。设备状态检修技术人员要做好状态监测，制定合理的检修策略。为达到这个目的，状态检修技术人员需根据设备监测的配置方式，做好在线和离线两种方式的监测装置配置。为得到相关技术的支持，状态检修技术人员还应采取先进的监测手段。从目前看来，振动监测、红外成像、油色谱等手段均是较为先进的状态监测手段，检修技术人员应充分掌握以上几种技术。而这些技术将给检修技术人员提供所需要的设备状态精确数据，技术人员需根据数据来对设备的状态做出大致诊断。但值得注意的问题是，在进行设备状态监测过程中，检修技术人员需严格地按照相关要求对设备进行状态监测，进而确保设备监测数据的准确。
2设备状态预测技术
状态预测指的是结合具体的供电需求与设备具体的运行情况，进行设备状态特征向量的预报，并对设备在处于异常状况下的报警阀值，从而对设备运行状况展开实况检测，同时结合具体的情况，对设备具体的运行情况进行预测通常情况下，可以将状态预测模型有：建立在BP神经网络上、建立于灰色系统理论上。对于建立在BP神经网络上的，是在进行状态预测的时候，使用精度较高，使用范围较广，具备着一定的信息数据处理能力，能够较为客观的体现出环境具体的变化情况，是目前变电设备比较常见的状态预测技术，具有着非常好的应用前景。
3设备故障诊断技术
设备状态故障的诊断技术主要有比较法与综合法。系统的故障一般通过综合法来进行诊断，在诊断之前，需要先采集有关数据，可运用在线监测体系来采集数据，包含变压器的负荷情况、绝缘、油色谱情况以及运作温度等，此外还包含设备开关的离线数据以及监测数据等，经过这一数据来判断设备的运行状态。当电力系统发电或机电相关设备发生故障时，通常采用人工互联网神经互诊断的方式进行实行状态的诊断，当变电相关设备发生故障时，一般采用智能化系统进行实行状态诊断。对比法是指通过震动、射线、噪音及污染等特征的诊断，进而获取诊断结果，再将诊断的数据与过去诊断数据对比，若二者无明显的差别，则说明设备的状态正常。
4数据管理技术
在设备状态检修中，需进行大量数据的采集工作，并对采集的数据进行修改、更新、存储及共享等操作，因此就需要采用科学、高效的方法进行数据管理。当前，在数据管理问题上主要是采取较为完善的设备状态检修管理体系，来建立科学、高效的状态数据系统。其包括设备静态和动态两种数据，静态数据主要用在表明设备本身所设定的各项不变的参数值；动态数据普遍用于表明设备的实际运行状态，例如设备线路的故障、运行信息、监测的数据等；通过设备状态检修管理系统，可以实现对检修时所收集到的各项设备运行数据的管理，进而为检修技术人员的工作开展及检修措施的选择提供相应的数据参考和技术支持。
二、电力设备状态检修实施策略
1数据管理层
旨在建立健全的状态检修的信息管理体系，其数据涵盖静态数据与动态数据两种类型。前者对设备的原有特征加以描绘，例如生产厂家、铭牌数据等。后者则对设备的实时状态加以描述，比如色谱抽样结果、线路故障信息等。及时、有效的信息有助于制定正确的决策。在相同的或者类似的设备正常运行及出现故障时，对其性能数据加以比较，就形成了设备诊断依据，进而构成了一定的技术标准，因此状态分析的核心是收集及处理准确的信息。
2故障诊断过程
就在线与离线监测获得的动态数据、原有的静态数据加以分析，并且判断设备状态与发展形势，进而诊断导致异常的原因、异常的程度，最终提出可行性解决策略，这就是诊断技术。设备状态检修的初步工作是根据监督及预测结果，制定科学的检修周期[3]。通过在状态信息数据库上设置专业状态分析层，与此同时，将其与数据库中的信息加以集成，就可以对设备的状态开展全面的分析。诊断技术的意义在于：在故障发生前，了解设备的运转状况，通过操作人员的调控，保证设备正常运转，减少故障的出现，在故障发生之前加以预警，在操作人员的帮助下尽可能降低不良影响。故障诊断可以分为人工及计算机辅助诊断两种。前者即技术人员凭借理论及工作经验加以诊断。后者则是利用人工智能在采集及处理设备状态的基础上，对其加以分析和决策，增强决策的科学性。人工诊断及计算机辅助诊断两者相互补充，将这两种方法有机结合，可以极大地提升诊断的准确程度。
3可行程度分析
所谓可行程度，也就是评价其可靠程度与经济效益。前者即在预订时间内、规定条件下，设备具有的完成预订功能的能力。可靠性评价的主要方法就是故障分析。凭借分析可能引起设备故障的诸多原因，进而研究设备发生故障的几率。后者即对设备检修予以经济预测的方式，目的在于分析这一项目的经济风险。可以从三个角度开展这项工作：第一，收益分析，立足于检修工作的经济效益制定开展检修的时间。第二，敏感性分析，对局部加以检修，如果对运行引起明显影响，则敏感度较高。因此。在状态检修工作中，应当以敏感性较好的参数开展监测，进而实现检修的经济效益。第三，概率分析，实际工作中存在这种情况，参数敏感性好，变动几率较小，实际风险较小，可以不纳入考虑范围[4]。但是另外一项不够敏感的技术指标出现不利变化的概率较大，实际风险也较大，因而，概率分析从另一方面对设备出现风险的可能性加以掌握。
4控制检修周期
在电力设备长期运行中，会发生一定的老化和磨损，当老化和磨损积累到一定程度时，会诱发电力设备故障。因此，定期的检修是十分必要的。在电力设备检修的过程中，需要科学合理的安排检修周期，并保证检修的规范性、检修周期要安排适当，时间不能过长或过短、检修周期过长，对于电力设备的安全故障难以及时预防。而检修周期过短，则需要投入大量的人力、物力，造成资源不必要的浪费，且运维检修的效果并不显著、因此，在检修周期的把握上要下足功夫、要根据电力设备的具体情况进行定期维护和检修，及时检测出电力设备运行过程中存在的安全隐患，采取有效的措施，降低设备的老化和磨损，延长电力设备的使用寿命。
总结
电力设备的状态检修技术的使用必须把对设备的全面监测作为基础。但目前有关电力设备运行状态在线监测系统里仍然存在电力量测监测点少、功能单一、缺乏系统性和综合性，特别是缺乏监测的层次化及网络化等问题，妨碍了电力设备状态信息的集中与综合。如何去建立一个准确的电力设备可靠性的模型，来实现电力设备状态的在线监测，开发出能够用于设备故障诊断的专家系统，依然有许多问题需要解决。
参考文献
[1]刘江绍，李鸿飞，代高杰等.浅析电力设备状态检修实施策略研究[J].河南科技，2013（23）：52.
[2]廖浩利.电力设备状态检修中存在的问题及对策分析[J].低碳世界，2014（13）：52-53.
[3]邰晓宇，祁俊成.电力设备状态检修技术研究[J].信息系统工程，2013（2）：112.