导读:本文包含了智能体模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:职住空间结构,多智能体,房产大数据
智能体模型论文文献综述
杨宇嘉,董洁[1]（2019）在《基于多智能体模型和房产大数据的职住空间结构研究》一文中研究指出本文综合分析城市职住空间结构分布影响因素,针对原有城市人口空间分布模拟方法的不足,利用城市房产大数据集成平台,对房地产大数据抓取,基于多智能体模型,研究统计及调研数据来定义智能体属性,确定智能体居住选择行为规则,结合人口密度理论模型进行综合多元统计分析,较为准确地模拟职住人口密度的空间分布,重点研究职住空间结构特征。提供解决居民职住问题、完善城市总体规划、推进城市化进程的科学依据。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年22期）
贺增红[2]（2019）在《土地利用变化智能体模型研究进展》一文中研究指出土地利用/覆被变化是在自然、社会和人类决策者的时空多尺度综合作用下发生的,具有高度的复杂性。基于复杂系统理论并以土地使用决策者为核心的智能体模型对于描述人地关系中的"人本"思想和复杂交互具有重要的意义。文章在对基于智能体模型的内涵以及应用领域进行分析的基础上,指出目前智能体模型的发展主要面临叁个方面的问题:数据可获得性、行为建模的制约以及模型校准和验证。综合目前研究的进展与面临的问题,提出了基于智能体模型的发展趋势:(1)大数据与数据价值挖掘;(2)多角度探索决策规则;(3)创新校准和验证方法。(本文来源于《国土资源导刊》期刊2019年02期）
付旭生[3]（2019）在《苦草种植密度优化探究及多智能体模型构建》一文中研究指出在水环境治理领域,生物治理方法一直是一个热门的课题。近年来城市人工景观水体不断增加,但由于维护不当,相对应的水体污染现象也逐渐加剧,此时对水体的治理和保持就显得更加迫切。本文就针对沉水植物苦草对污染水体的治理效果进行研究,通过进行室内微型人工水体培养实验,来探究在污染水体的治理过程中苦草的最佳适用性种植密度,为现实社会中的水体治理提供一定的技术支持和帮助。首先,在室内实验条件下对水体中叶绿素a浓度及水质因子含量进行监测,对监测数据采用相关性分析、方差分析及主因子识别分析等方法求出苦草组藻类生长的主控因子为溶解氧(Dissolved oxygen,DO)、总磷(Total phosphorus,TP)、总氮(Total nitrogen,TN)和浑浊度(Turbidity,Tur)。再利用RBF神经网络对四个主控因子进行验证,最终确定求得的四个主控因子具有较高的准确度和可信度。其次,通过模糊神经网络分别对各个实验阶段的水体进行水质评价,一方面得出苦草对水体净化具有极好的促进作用,另一方面得出苦草对水体的净化效果并不是随着种植密度的增加而增强。评价结果表明苦草种植密度的不同一定程度上影响着水体水质的净化效果,苦草种植存在最佳的密度。然后,运用层次分析模型对种植不同密度苦草的实验水体进行分析,得出种10株苦草的方案权重值最大,20株的次之,初步得出在室内富营养化水体培养实验中,具有较好净化效果的苦草适用性、合理性种植密度在0～20株范围。再通过非线性约束优化方法进一步对苦草最佳种植密度进行探究,最终得出实验水体中苦草种植密度的最佳值为50株/m2,为提高人工水体污染治理的合理性和科学性提供参考。最后,基于元胞自动机和多智能体建模技术及NetLogo平台,构建出苦草、藻类生长的水体系统模型。通过对主体行为规则的研究,模拟出不同密度苦草种植下的水体动态演化,并对水体仿真演化结果进行分析探究,最终得出仿真模型构建的有效性与准确性,以及苦草种植密度优化的合理性。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
徐梦群[4]（2019）在《基于多智能体模型的银川平原城镇空间扩展模拟研究》一文中研究指出城镇是一个复杂系统,其诞生与演化受到政治、经济、文化、人口等多种因素的影响,城镇化导致的城镇空间扩展是区域土地利用变化的重要过程,快速的城镇化会为社会带来一系列问题,如土地资源利用粗放、功能结构重复、土地利用集约度低等等,为了实现城镇增长管理与土地资源保护,现如今城镇空间扩展特征研究已成为城镇系统研究的重要内容。城镇空间扩展主要是人类与环境不断交互作用的结果,而多智能体模型不仅可以通过拥有认知、学习、反馈能力和自主行为的智能体实现对人类个体行为的客观描述与表达,还能通过“自下而上”的建模思路,对城镇空间用地格局演化进行模拟,可以更好地解决城镇空间扩展研究中的难题。论文以银川平原为研究区,以复杂适应系统与多智能体系统理论为基础,以3S技术、数理统计方法与多智能体建模为手段,重建银川平原城镇空间扩展过程,并设定叁种情景预测2025年与2030年城镇空间扩展趋势。文章主要内容如下:一、对1989-2018年银川平原城镇空间景观格局与扩展驱动力进行分析,确认影响研究区城镇空间扩展过程的条件与因素。银川平原城镇面积在1989-2018年间不断增加,主要来源于农业用地、未利用地与绿地的转化;研究区景观格局整体异质性较低但景观破碎度与分散度有所增加;影响城镇空间扩展的驱动力以人口增长、经济发展、政府投入及产业结构变化为主。二、确认智能体类型并拟定智能体行为规则,分析智能体系统与环境系统的内部联系与互馈机制,并基于Netlogo软件平台进行模型搭建、调试与运行,并对2018年模拟结果进行检验,分析误差来源。结果显示,2018年模拟结果与基于遥感影像解译的真实情况拟合度良好,总体模拟精度为84.06%,误差是由数据处理信息损失和智能体行为局限造成的。叁、基于大都市发展情景、小城镇带发展情景与农田保护发展情景对银川平原2025年与2030年城镇空间扩展进行预测。研究区在大都市发展情景下,整体表现出以银川市为重心的扩展趋势;在小城镇带发展情景下,南部利通区、青铜峡市与灵武市逐渐扩展相连;在农田保护发展情景下,城区扩展速度较慢,村镇减少且集中。四、结合叁种预测结果与现有政策规划,对银川平原城镇规划提出如下建议:以银川市发展为主,南北小城镇带发展为辅;实行差异化调控对策,优先开发未利用地,核减不合理资源占用;构建农田保护体系,兴建农民住宅小区,促进乡镇集约发展。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
范龙,李奔,吴强[5]（2018）在《基于多智能体模型的电力系统信息集成应用研究》一文中研究指出研究多智能体的相关理论和应用研究大多是应用在电力控制系统方面。研究多智能在其信息集成上的应用。分析多智能体模型在电力系统的总体架构设计,组成整体智能体的全部功能实现有理化,提出公共信息模型(CIM)和数据服务智能体(SA)从而完成复杂、曲折、繁琐程序的解决和成立。进而对多智能体模型在电力系统信息集成的应用进行试验,得出实验数据证明多智能体模型应用的优势。最后在实验论证中,验证了多智能体模型有助于提高信息集成速率。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年17期）
游庆库[6]（2018）在《基于智能体模型的家长护送方式选择行为研究》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,小汽车保有量持续增加,小汽车逐渐进入到普通家庭。越来越多的父母采用小汽车护送孩子上下学,家长采用公交车护送孩子的比例减少了,使得学校周边交通变得严重拥堵,对孩子的安全和健康形成了潜在的危害。因此,通过研究家长护送孩子上下学方式选择行为,对优化学校出行结构、缓解学校周边交通拥堵及提高孩子的身心健康具有重要的意义。本文以家长护送孩子上下学出行方式选择行为为研究对象,将基于智能体模型(Agentbased Model,ABM)引入到家长护送方式选择行为中来,建立了基于智能体的家长护送方式选择决策模型,研究了家长护送孩子上下学出行方式选择行为转变过程的决策机理。家长护送方式选择决策模型从研究家长护送者的心理出发,以护送方式选择动机函数为核心研究了影响家长护送出行方式选择的相关因素,着重的研究了家长护送者的社会经济特征、出行特征、交通安全和社会影响等外界因素对家长护送方式选择动机的影响。这些因素通过家长护送者个性特征作用于护送方式选择动机,进而作用于护送方式选择决策。本文核心是家长护送方式选择模型动机函数的建立,该动机函数取决于出行费用、出行时间、交通安全和社会影响四个不同方面的动机。各动机函数中的变量主要通过问卷调查的方式来获取,因此文中随后阐述了数据的调查获取及信度和效度检验。然后利用数学方法证实了诱导效应在家长护送方式选择行为上的适用性和合理性,并利用基于ABM的仿真方法对这一过程进行了模拟,仿真结果表明诱导效应能在一定程度上促进家长护送方式选择由小汽车向公交车的转变。本文建立的基于ABM家长护送者选择决策模型揭示了家长护送方式选择时的动态心理变化,证实了诱导效应在家长护送方式选择时的重要作用。研究成果有利于交通管理者制定合理的交通策略和措施来引导家长护送方式选择由小汽车向公交车行为的转变。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-06-01）
林春焕[7]（2018）在《藻类生长机制分析及其多智能体模型构建》一文中研究指出藻类生长的研究是水环境领域的一个重要课题。由于藻类生长的影响因素很多并且影响机理较为复杂,在自然条件下又会有湖流、风浪等因素干扰,进一步影响了我们对藻类生长机制的研究。因此,本研究在室内构造了“水—底泥—苦草”生态系统,持续观测藻类生长及水质指标的变化。采用了方差分析、相关性分析等方法分析水质指标变化特征,并用偏最小二乘回归分析法对藻类生长的影响因子进行评估。在实验研究的基础上,创新性地采用多智能体建模方法构建藻类生长动态模拟模型。研究的结论如下:(1)本研究采用方差分析和相关性分析来分析水质指标的变化特征,以及与藻类生长的联系。基于偏最小二乘回归分析法在解决多重共线性以及解释自变量对因变量作用的重要性等方面的优势,本研究以叶绿素a为藻类生长的表征,采用偏最小二乘回归分析法分别评估了模拟藻型湖泊和模拟草型湖泊中藻类生长的主要影响因子。研究结果表明,在模拟藻型湖泊中与藻类生长密切相关的因子为pH、总溶解固体、溶解氧、电导率和氧化还原电位。通过回归系数判断,叶绿素a浓度随着电导率的增加而减少;随着酸碱度、总溶解固体、溶解氧、氧化还原电位的增加而增加。在模拟草型湖泊中与藻类生长密切相关的因子为浊度、温度、氨氮、总磷、氧化还原电位和氮磷比。通过回归系数判断,叶绿素a浓度随着氧化还原电位和氮磷比的增加而减少;随着浊度、水温、总磷、氨氮的增加而增加。(2)基于多智能体建模的理论和方法,本研究采用分层建模的思想,将整个系统分为多智能体层、环境层和交互关系层。在多智能体,构建了藻类主体、苦草主体和底泥主体,并借鉴前人的研究成果的基础上,对这叁类主体的属性及行为规则进行合理地设定;在环境层,构建了对藻类生长及其重要的光照、温度、总磷、总氮等环境要素;在交互关系层,通过访问主体内部变量的方式实现主体与主体及主体与环境之间的交互作用。(3)基于NetLogo平台,构建了藻类生长的叁维环境空间,并完成仿真实验所需的前台界面和后台程序的设计,实现了藻类生长的多智能体模型。通过设置不同的环境变量以及主体数量,模拟不同环境下的藻类生长的动态演化,并分别从微观层面和宏观层面来观察藻类的生长演化过程,从而证明模型的有效性与合理性。(本文来源于《广西大学》期刊2018-06-01）
王留杰[8]（2018）在《基于智能体模型的楼梯疏散实验与模拟研究》一文中研究指出火灾发生后楼梯是建筑物内主要甚至是唯一的疏散路径,因此楼梯区域的高效疏散是紧急情况下人员生命安全的重要保障。楼梯疏散作为一种垂直疏散,不同于水平疏散,有其特殊性。因此开展楼梯区域人员疏散行为特性及运动规律的研究对减少人员伤亡,保障公共安全,优化建筑设计等具有重要意义。首先,本文通过开展观测实验,观测楼梯疏散中的典型特征,分析其形成原理及可能导致的危险。建立楼梯段控制体模型,对汇流积聚效应进行数学描述。提出人员指挥引导、控制不同楼层人员进入楼梯的时间、为残障人士开辟专门等候区、增设扶手等人员疏散管理措施。正常情况下楼梯区域人员疏散速度呈正态分布,最大速度1.07m/s,最小速度0.32m/s,均值0.63m/s±0.01m/s,大部分集中在0.5m/s-0.8m/s的范围内。其次,开展了多层楼梯疏散实验和汇流特性实验。多层楼梯疏散实验中共用时77s,人员通过相邻两楼层速度分布在0.55-1.37m/s范围内,且有S2-1>S4-3>S3-2的现象存在。密度与流量随时间变化趋势相反。汇流特性实验共用时96s,速度分布在0.7-0.9m/s范围内,低于特定楼层疏散实验值,说明汇流导致平均速度降低。汇流时,来自本楼层的疏散人员优先进入或者加速进入楼梯段,来自上一层的疏散人员被迫减速甚至排队等候。汇流特性实验中,密度、流量随时间呈现阶段性变化。然后,利用实验数据结合智能体理论和人员疏散动力学理论构建了基于智能体的楼梯疏散模型。引入边界层处理实体,提出楼梯区域出口化处理方法,建立考虑智能体与实体之间的挤压和摩擦的动力学模型,建立智能体感知、反应响应、视觉、速度模型。提出确保无重迭、空间划分以及平滑处理等优化措施。最后,利用C++开发了相关软件,并利用该软件对两次疏散实验进行了仿真。仿真再现了实验中的现象,模拟结果与实验值相符。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2018-05-01）
艾东,王朔,张荣群,王大海[9]（2017）在《基于多智能体模型的银川平原土地利用情景模拟》一文中研究指出基于多智能体模型研究了土地利用变化的模拟问题。以银川平原为例,以2002年和2014年的遥感影像为基础数据源,在对2002—2014年土地利用变化特征及其驱动因素分析的基础上,选取了政府、农户、城镇居民3种智能体,结合经分析选取的自然因素、社会因素和经济因素3方面5个主要驱动力因素对3种智能体的决策行为进行逐个分析,构建多智能体的行为规则,建立了基于多智能体模型的土地利用空间格局模拟模型。在此基础上,对研究区自然禀赋情景、社会经济发展情景、基本农田保护情景下的土地利用空间格局进行了模拟。结果表明,基于多智能体的土地利用模型能够较好地模拟复杂土地利用变化;在影响土地利用变化的各因素中,政策性因素对区域土地利用变化影响较为明显。(本文来源于《农业机械学报》期刊2017年S1期）
李会[10]（2017）在《中国航空网络影响下甲型H1N1流感时空传播智能体模型研究》一文中研究指出随着航空运输业的发展,区域间人口流动愈趋频繁、规模日益增大,这为流感跨区域的大范围以及大尺度传播提供了便利条件。因而,分析和理解航空网络究竟是如何影响流感的传播过程,并在此基础上建立流感时空传播的计算机模型,对预测流感的变化趋势以及为决策者提供决策依据具有重要的参考价值。基于此,本文从理论以及应用两个方面在中国航空网络的结构特性、航空网络对甲型H1N1流感传播的影响机制、构建时空传播智能体模型以及设计与实现模拟系统软件等进行了探索性研究。在理论方面:1)利用复杂网络理论对中国航空网络的基本统计特性以及网络的关联性进行了探索。研究结果表明:航空港站点东西地区分布不均、站点度分布服从幂律分布、站点之间具有较强的连通强度以及航空客流量与航空港等级具有较强的相关性。2)运用皮尔逊相关系数分析了航空网络对甲型H1N1流感传播的影响机制。研究结果表明:时间维度上,甲型H1N1流感在中国的传播初期与航空运输网络有关,但到中后期随着本地感染病例的增大,这种相关性慢慢减弱;空间维度上,航空网络中航空港站点聚类程度越高,越易于甲型H1N1流感疫情的传播。在应用方面:融合智能体模型和地理信息系统,将机场城市定义为智能体(Agent),构建了基于中国航空网络的甲型H1N1流感时空传播智能体模型,整个模型由两个子模型组成:基于航空网络的人员出行模型和随机SEIR传播模型。在此模型的基础上,设计并实现了模拟平台,并运用此模型模拟2009-2010年甲型H1N1流感在中国的传播,研究结果表明:所构建的模型能够较为有效的模拟甲型H1N1流感通过航空网络在中国的传播过程;不采取任何防控措施,甲型H1N1流感只需57d左右就蔓延整个研究区域;传播空间分布规律是从东部沿海到西部传播趋势;并且揭示了关闭等级较高的航空港,可以有效控制疫情在该地区的蔓延,且航空港等级越高,对甲型H1N1流感的传播影响越大;关闭等级较低的航空港,对甲型H1N1流感传播几乎没有影响。(本文来源于《云南师范大学》期刊2017-05-18）
智能体模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
土地利用/覆被变化是在自然、社会和人类决策者的时空多尺度综合作用下发生的,具有高度的复杂性。基于复杂系统理论并以土地使用决策者为核心的智能体模型对于描述人地关系中的"人本"思想和复杂交互具有重要的意义。文章在对基于智能体模型的内涵以及应用领域进行分析的基础上,指出目前智能体模型的发展主要面临叁个方面的问题:数据可获得性、行为建模的制约以及模型校准和验证。综合目前研究的进展与面临的问题,提出了基于智能体模型的发展趋势:(1)大数据与数据价值挖掘;(2)多角度探索决策规则;(3)创新校准和验证方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能体模型论文参考文献
[1].杨宇嘉,董洁.基于多智能体模型和房产大数据的职住空间结构研究[J].电脑知识与技术.2019
[2].贺增红.土地利用变化智能体模型研究进展[J].国土资源导刊.2019
[3].付旭生.苦草种植密度优化探究及多智能体模型构建[D].广西大学.2019
[4].徐梦群.基于多智能体模型的银川平原城镇空间扩展模拟研究[D].兰州大学.2019
[5].范龙,李奔,吴强.基于多智能体模型的电力系统信息集成应用研究[J].中国新通信.2018
[6].游庆库.基于智能体模型的家长护送方式选择行为研究[D].江苏大学.2018
[7].林春焕.藻类生长机制分析及其多智能体模型构建[D].广西大学.2018
[8].王留杰.基于智能体模型的楼梯疏散实验与模拟研究[D].中国矿业大学.2018
[9].艾东,王朔,张荣群,王大海.基于多智能体模型的银川平原土地利用情景模拟[J].农业机械学报.2017
[10].李会.中国航空网络影响下甲型H1N1流感时空传播智能体模型研究[D].云南师范大学.2017