导读:本文包含了整数提升小波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:刀具磨损,小波分解,提升格式,磨损检测
整数提升小波论文文献综述
管声启,师红宇[1]（2013）在《整数小波提升分解的刀具磨损检测方法》一文中研究指出针对刀具磨损的特点,提出了一种新的刀具磨损检测方法。首先,利用提升格式,确定小波整数化单层提升分解的方法;其次,利用对小波单层分解的近似子图进行零均值化处理以消除光照的影响;然后,对零均值化的近似子图、水平细节及垂直细节子图进行标准化处理;在此基础上,对分解各子图进行选择性的图像融合处理;最后通过oust方差法进行分割从而实现对刀具磨损的检测。实验表明,所采用的方法能够有效抑制图像背景干扰,能够有效地实现刀具磨损检测。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2013年07期）
孙雪[2]（2013）在《基于提升算法的9/7整数小波变换的研究及硬件实现》一文中研究指出在小波变换理论出现之前，傅里叶变换在图像处理领域一直处于主导的地位，随着小波变换理论的发展，特别是基于提升算法的小波变换理论出现之后，小波变换越来越广泛的应用于图像匹配、图像分割、图像滤波、图像压缩等方面。基于提升算法的小波变换计算量小，比传统小波变换的计算速度要快很多，在硬件实现上使用的资源较少，一定程度上拓展了小波变换的应用领域，JPEG2000静止图像压缩标准就以提升离散小波作为核心的变换算法，在这个标准中已经确定采用9/7小波作为小波变换的小波基，9/7小波具有紧支撑特性，变换后的能量集中在人眼敏感的频带，接近人眼的视觉特性，重建后的数字图像具有良好的视觉效果，同时消失矩较高，非常有利于数字图像的压缩编码。在提升算法的基础上，本文深入研究了基于对称模板的二维离散9/7小波变换（2D-97SMDWT）的原理，推导出了小波变换的四个模板的系数公式，并计算出四个模板上所有小波系数的值。基于2D-97SMDWT原理，分别使用四个尺寸不同的小波变换系数模板在原始图像上进行隔行隔列的卷积，就可以得到一次二维9/7离散小波变换的结果。本文设计了一套2D-97SMDWT并行计算的硬件结构，让四个区域的小波变换同时进行，每一个区域按照流水线的方式进行计算，浮点数的计算使用定点化的方案来处理，在小波变换过程中采用对称周期延拓的方法解决了图像边界的问题。采用传统的提升算法实现二维9/7离散小波反变换（2D-97IDWT），采用流水线的结构实现一维的97IDWT，在一维的基础上实现2D-97IDWT硬件电路的设计。使用Verilog硬件描述语言，在Modelsim和ISE10.1的工作平台上完成硬件结构的设计和功能仿真工作，最终在Xilinx公司的Virtex-2XC2VP30FPGA开发板上完成调试工作。软件部分使用Matlab编程实现，2D-97SMDWT软硬件结果对比得到的平均误差为0.0246，硬件结构的最高工作频率为329.738MHz，在工作频率为25MHz的情况下，对一幅尺寸为256×256的图片进行一次小波变换所耗费的时间为2.77ms。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-06-01）
刘祝华,袁文[3]（2013）在《应用整数提升小波的图像变容量恢复水印方案》一文中研究指出传统的可恢复水印算法往往是通过增加嵌入水印容量来提高篡改图像恢复质量,这将导致嵌入水印后图像质量的下降。针对这一问题,提出使用整数提升小波构建变容量恢复水印算法。该算法根据2×2图像块的纹理特征,使用小波系数生成长度可变的恢复水印,加密后嵌入其他映射图像块低位。使用恢复水印,结合相邻块特征进行篡改图像的检测与恢复。实验结果表明新算法能很好地满足水印不可见性要求,能有效抵抗剪切、拼贴及涂鸦等攻击,能更好地实现篡改图像的恢复。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年16期）
朱文杰[4]（2012）在《基于整数提升小波变换和改进对齐度的图像匹配算法研究》一文中研究指出以图像匹配为核心的景象匹配辅助导航系统与惯性导航系统组成的组合导航系统具有更高的精度和可靠性。在前人的基础上，本文针对此系统中的图像匹配算法展开研究，并且对所设计的算法进行了仿真验证。在图像匹配算法中，算法的匹配精度和匹配概率始终是一对矛盾，而导航系统对实时性要求又很高。因此本文的重点就是在保证匹配算法精度前提下，大幅度的提高匹配速度。首先研究了叁种能够抗噪声、灰度失真和几何形变的相似性测度：对齐度,互信息和归一化积相关算法，并对它们的精度和计算时间进行了比较分析，为下文的测度选取提供科学依据。在基于小波分析的图像匹配算法中得到了非常适合应用于导航图像匹配的整数提升Haar小波变换和确定了此算法中最优的分层层数、高层所使用的搜索半径和相似性。然后重点对对齐度测度进行了改进，提出了分灰度阶对齐度，改进后不仅提高了计算速度，而且提高了匹配精度和抗噪性。并且在底层搜索时使用了增强跳出局部极值能力的微粒群算法。最终本文设计的匹配算法是：基于整数提升Haar小波，在底层使用8阶对齐度测度和改进的微粒群搜索方法，在高层使用归一化积相关算法，搜索半径为2的图像匹配算法。实验证明该算法在保证算法匹配精度的同时，使匹配速度由313s左右降低至0.3s左右，降低了叁个数量级，满足了导航图像匹配高精度和实时性的要求。最后把基于整数提升Haar小波和改进对齐度的图像匹配算法推广应用到存在旋转的图像匹配问题上，实验证明，该算法无论是处理普通图像还是医学单模图像，与一般图像匹配算法相比，都能在保证匹配概率、匹配精度的前提下，大幅度的提高匹配速度。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2012-07-01）
王锋,赵志文,牟盛[5]（2012）在《整数提升小波多相矩阵分解系数的快速提取算法》一文中研究指出整数提升小波多相矩阵分解系数不唯一,选取方法多样,计算量大。首先采用滤波器迭代次数选取算法,按照输入的信噪比(SNR)比例求出优化迭代次数;然后以非线性迭代比较算法为判定准则,结合求出的优化迭代次数,得到满足参数要求的优化分解系数。迭代次数是依据待测数据求得的,因此优化分解系数对该数据取得较好的处理效果,满足多相矩阵分解系数选取的要求。迭代比较算法满足收敛特性,通过比较滤波器的冲击和阶跃响应是否满足设定的误差限,可减少迭代运算次数,快速准确地选取优化小波系数。通过实验分析可知,该快速提取算法能有效满足数据处理的要求,减少待测数据处理的计算量,提高数据处理的效率。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2012年03期）
陈依鹏[6]（2011）在《基于整数提升小波正变换的改进SPIHT算法研究》一文中研究指出本文提出了一种基于整数提升小波正变换的改进的多级树集合分裂算法,减少了对内存反复读取的操作,减轻了对内存造成的负担,提高了编码的效率。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2011年22期）
陈依鹏[7]（2011）在《基于整数提升小波反变换的改进SPIHT算法研究》一文中研究指出目前比较流行的多级树集合分裂算法压缩效果比较好,输出的比特流较少,但是需要对内存中的数据反复的读取,且反复的在链表结构中扫描不重要系数,增加内存的负担及软硬件实现的复杂度,从而降低了编码的效率。该文针对多级树集合分裂算法的缺点提出了一种基于整数提升小波反变换的改进的多级树集合分裂算法,减少了对内存反复的读取操作,减轻了对内存造成的负担,提高了编码的效率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年27期）
高芬,杜红,余厚全,伍鹏[8]（2011）在《基于整数提升小波变换的改进EZW编码算法》一文中研究指出为了提高图像有损压缩的性能,在分析EZW算法的基础上,提出了一种改进的零树小波编码算法。该算法采用整数提升小波变换对图像进行分解,将分解后的图像作改进的EZW编码,即将低频子带和高频子带分开进行编码,主表采用不同的扫描方式,同时取消副表中的极间扫描。试验结果表明,改进算法提高了图像压缩质量和峰值信噪比,同时减少了编解码时间。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
吴会军,周治平,孙子文[9]（2010）在《基于提升整数小波变换的虹膜识别》一文中研究指出提出了一种基于小波提升方案的虹膜识别算法。与传统基于卷积的小波变换方法相比,该方法在特征提取上计算简单,运算速度快,而且实现的是从整数到整数的变换,更有利于虹膜信息的量化。先对虹膜图像进行提升整数小波变换,然后对子图进行量化编码得到特征,采用屏蔽了噪声位的汉明距来进行模式识别。实验结果表明,基于提升整数小波变换的虹膜识别方法在识别率和等错率方面都能达到好的识别效果,在特征提取速度上也得到了较大提升,更能满足实时性的要求。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年16期）
余恩军,叶庆卫,赵挺凯[10]（2010）在《基于整数提升小波时间熵的超声波回波位置检测》一文中研究指出超声波的回波位置与信号检测具有十分重要的意义。本文引入小波时间熵技术实现了超声波回波位置的检测,其中针对超声波信号的特点对原有的小波时间熵算法进行了改进。选择适当的窗口宽度,从振动信号的低频系数出发计算时间熵,获得了良好的实际信号处理结果。文中针对超声波回波检测实际装置实现的要求采用了整数提升小波,降低了算法对硬件系统的需求,加快了算法的运行速度与性能。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2010年05期）
整数提升小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在小波变换理论出现之前，傅里叶变换在图像处理领域一直处于主导的地位，随着小波变换理论的发展，特别是基于提升算法的小波变换理论出现之后，小波变换越来越广泛的应用于图像匹配、图像分割、图像滤波、图像压缩等方面。基于提升算法的小波变换计算量小，比传统小波变换的计算速度要快很多，在硬件实现上使用的资源较少，一定程度上拓展了小波变换的应用领域，JPEG2000静止图像压缩标准就以提升离散小波作为核心的变换算法，在这个标准中已经确定采用9/7小波作为小波变换的小波基，9/7小波具有紧支撑特性，变换后的能量集中在人眼敏感的频带，接近人眼的视觉特性，重建后的数字图像具有良好的视觉效果，同时消失矩较高，非常有利于数字图像的压缩编码。在提升算法的基础上，本文深入研究了基于对称模板的二维离散9/7小波变换（2D-97SMDWT）的原理，推导出了小波变换的四个模板的系数公式，并计算出四个模板上所有小波系数的值。基于2D-97SMDWT原理，分别使用四个尺寸不同的小波变换系数模板在原始图像上进行隔行隔列的卷积，就可以得到一次二维9/7离散小波变换的结果。本文设计了一套2D-97SMDWT并行计算的硬件结构，让四个区域的小波变换同时进行，每一个区域按照流水线的方式进行计算，浮点数的计算使用定点化的方案来处理，在小波变换过程中采用对称周期延拓的方法解决了图像边界的问题。采用传统的提升算法实现二维9/7离散小波反变换（2D-97IDWT），采用流水线的结构实现一维的97IDWT，在一维的基础上实现2D-97IDWT硬件电路的设计。使用Verilog硬件描述语言，在Modelsim和ISE10.1的工作平台上完成硬件结构的设计和功能仿真工作，最终在Xilinx公司的Virtex-2XC2VP30FPGA开发板上完成调试工作。软件部分使用Matlab编程实现，2D-97SMDWT软硬件结果对比得到的平均误差为0.0246，硬件结构的最高工作频率为329.738MHz，在工作频率为25MHz的情况下，对一幅尺寸为256×256的图片进行一次小波变换所耗费的时间为2.77ms。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
整数提升小波论文参考文献
[1].管声启,师红宇.整数小波提升分解的刀具磨损检测方法[J].制造技术与机床.2013
[2].孙雪.基于提升算法的9/7整数小波变换的研究及硬件实现[D].哈尔滨工业大学.2013
[3].刘祝华,袁文.应用整数提升小波的图像变容量恢复水印方案[J].计算机工程与应用.2013
[4].朱文杰.基于整数提升小波变换和改进对齐度的图像匹配算法研究[D].哈尔滨工业大学.2012
[5].王锋,赵志文,牟盛.整数提升小波多相矩阵分解系数的快速提取算法[J].中国图象图形学报.2012
[6].陈依鹏.基于整数提升小波正变换的改进SPIHT算法研究[J].电脑编程技巧与维护.2011
[7].陈依鹏.基于整数提升小波反变换的改进SPIHT算法研究[J].电脑知识与技术.2011
[8].高芬,杜红,余厚全,伍鹏.基于整数提升小波变换的改进EZW编码算法[J].长江大学学报(自然科学版).2011
[9].吴会军,周治平,孙子文.基于提升整数小波变换的虹膜识别[J].计算机工程与应用.2010
[10].余恩军,叶庆卫,赵挺凯.基于整数提升小波时间熵的超声波回波位置检测[J].电子测量与仪器学报.2010