导读:本文包含了时空异常探测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时空异常探测,时间序列相似性,时空邻域,无线传感器网络
时空异常探测论文文献综述
贾远信,郭建文,刘丰[1]（2015）在《基于时间序列相似性的自动观测数据时空异常探测方法研究》一文中研究指出针对野外无线传感器获取的时空数据的特点,总结常见的时空异常探测方法,提出了一种根据时间序列相似性度量时空邻域的时空异常探测方法,用于准确检测时空数据的异常情况。采用2012年7月15日黑河流域生态水文无线传感器观测网中13个观测节点的数据进行验证,结果表明:该算法能够有效地探测到无线传感器网络时空数据中的异常,并能识别由于灌溉或降雨造成的伪异常,对其他数据处理探索研究有一定指导意义。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2015年04期）
刘启亮,邓敏,王佳璆,彭思岭,梅小明[2]（2011）在《时空一体化框架下时空异常探测》一文中研究指出提出一种时空一体化的时空异常探测方法,首先基于时空统计学与聚类分析构建一体化时空邻近域。进而,发展兼顾时空相关与异质性的时空异常度量方法。最后,采用一种3步骤的策略探测时空异常。应用本文方法探测中国陆地区域33年(1970年—2002年)的年平均气温时空数据中的时空异常,探测结果具有较好的可靠性,反映时空数据的时空一体化特征。同时,对时空异常的产生机理与实际意义进行分析和解释。(本文来源于《遥感学报》期刊2011年03期）
李光强,郑茂仪,邓敏[3]（2010）在《时空数据异常探测方法》一文中研究指出以"k倍标准差"准则为基础,提出一种专题属性双重偏离的时空异常检测方法,在每个要素的空间邻近域里采用"k倍标准差"准则探测各时刻的空间异常数据,在每个空间异常数据的时间邻近域中,再次使用该准则判断该要素是否为时序异常,并将所有空间和时间邻近域上均表现为异常的数据定义为时空异常。实验结果表明,该方法是有效可行的。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年05期）
李光强[4]（2009）在《时空异常探测理论与方法》一文中研究指出时空异常很可能是一类当前未知的、潜在有用的重要信息,代表地理现象或地理过程的特殊性。时空异常探测已在环境保护、地质灾害监测、地球物理勘探和化探数据分析、公众安全与卫生等领域受到很大关注。本文围绕时空异常探测理论与方法展开研究,提出了空间、时空异常探测的若干方法。主要研究内容包括:(1)在基础理论与方法方面,首先系统地回顾了现有空间、时空异常探测的研究成果,分析归纳了现有方法存在的问题;然后,总结了时空数据的特征及分类方法,进而分析了时空异常的特征,探讨了时空异常的分类方法;最后,讨论了时空异常探测的框架,并将异常探测分为异常探测和异常可靠性评估两个阶段。(2)针对基于统计学的异常探测方法存在的问题,提出了基于邻近域的空间、时空异常统计判别法,顾及了空间、时空的基本特性。该方法通过为每个对象建立空间、时空邻近域,并在邻近域内使用“k倍标准差”准则判别对象专题属性的异常性。进而,发展了有约束的空间异常探测方法。(3)针对现有空间聚类方法大都只考虑空间距离、忽略专题属性相似性的问题,本文提出了基于双重距离的空间聚类方法(DDBSC),将所有空间邻近且专题属性相似的空间对象聚为一类,并在聚类结果中探测空间异常。为适应空间局部密度差异的特性,提出了密度自适应的空间聚类方法(ADBSC),并与专题属性概念格方法结合,进而探测空间异常。(4)为了使用聚类方法探测时空异常,本文提出了基于专题属性概念格的时空聚类方法(CLBSTC)。CLBSTC综合运用ADBSC聚类和概念格构造方法,首先将时空上邻近的、专题属性概念格相同的对象聚为一类,然后在聚类结果中探测未归属任何时空簇的时空异常。(5)在运用智能计算探测空间、时空异常方面,本文将BP神经网络引入空间、时空异常探测过程,探讨了相应的BP神经网络的拓扑结构、学习样本的设计、学习规则等内容;然后将网络输出结果与原始数据的距离定义为异常度,进而探测空间、时空异常。通过多组实验表明,在输入向量中加入空间、时空聚类编号和异常数据项相关的专题属性项时,BP神经网络输出误差最小,探测的空间、时空异常最为稳定。(6)由于空间、时空数据本身和计算过程都不可避免地带有不确定性,因此需要对探测结果进行可靠性评估。本文将异常可靠性评估分为异常过滤和异常评价两个步骤,提出了基于关联规则的时空异常过滤方法,从候选异常集合中剔除所有符合关联规则的数据。为了定量评价时空异常的可靠性,本文在关联规则挖掘表的基础上,提出了异常支持度和置信度的概念,用于描述异常的可靠性。为了有效获取空间、时空关联规则,本文亦提出了基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法和基于事件影响域的时空关联规则挖掘方法。最后,总结了本文的研究成果,并展望了本文后续研究工作,主要集中在:(1)使用模糊集、决策树等理论,进一步研究时空异常的不确定性评价方法,(2)综合使用叁维可视化和图表集成显示技术,发展时空异常的可视化方法。(本文来源于《中南大学》期刊2009-03-01）
时空异常探测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种时空一体化的时空异常探测方法,首先基于时空统计学与聚类分析构建一体化时空邻近域。进而,发展兼顾时空相关与异质性的时空异常度量方法。最后,采用一种3步骤的策略探测时空异常。应用本文方法探测中国陆地区域33年(1970年—2002年)的年平均气温时空数据中的时空异常,探测结果具有较好的可靠性,反映时空数据的时空一体化特征。同时,对时空异常的产生机理与实际意义进行分析和解释。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时空异常探测论文参考文献
[1].贾远信,郭建文,刘丰.基于时间序列相似性的自动观测数据时空异常探测方法研究[J].遥感技术与应用.2015
[2].刘启亮,邓敏,王佳璆,彭思岭,梅小明.时空一体化框架下时空异常探测[J].遥感学报.2011
[3].李光强,郑茂仪,邓敏.时空数据异常探测方法[J].计算机工程.2010
[4].李光强.时空异常探测理论与方法[D].中南大学.2009