导读:本文包含了正则光滑化牛顿算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:压缩感知,p范数正则,光滑化方法,拟牛顿算法
正则光滑化牛顿算法论文文献综述
杨赵琪璘,彭定涛,唐琦,罗孝敏[1]（2019）在《基于稀疏优化l_p正则化的光滑化拟牛顿算法》一文中研究指出压缩感知被广泛应用于信号恢复和图像重构与去噪,重构算法是压缩感知的关键部分之一。当采样率很低时,重建原始信号是个困难的问题。对此,现有算法普遍表现不佳。采用p(0 <p≤1)范数正则极小化模型恢复原始稀疏信号,并利用光滑化拟牛顿算法求解该模型。通过同步更新光滑化参数和正则化参数,该算法实现了光滑化参数和正则化参数的自适应调整,避免求解不同问题时参数的选取问题,使得该算法具有广泛的适应性和鲁棒性。通过大量仿真和真实图像重构与去噪数值实验验证该算法的有效性,实验表明,该算法对于图像去噪、高稀疏度和低采样率信号的处理能力优于当前流行的优秀算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年22期）
唐嘉,马昌凤[2]（2012）在《求解P_0-函数混合互补问题的正则化光滑牛顿算法》一文中研究指出基于扰动的CHKS光滑MCP函数,提出了求解P0-函数混合互补问题的一种正则化的光滑方法.该算法中的正则参数和光滑参数都是彼此独立的变量,并且可以通过线性方程组的迭代很快得到.数值结果表明该算法是可行有效的(本文来源于《福建师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
正则光滑化牛顿算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于扰动的CHKS光滑MCP函数,提出了求解P0-函数混合互补问题的一种正则化的光滑方法.该算法中的正则参数和光滑参数都是彼此独立的变量,并且可以通过线性方程组的迭代很快得到.数值结果表明该算法是可行有效的
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正则光滑化牛顿算法论文参考文献
[1].杨赵琪璘,彭定涛,唐琦,罗孝敏.基于稀疏优化l_p正则化的光滑化拟牛顿算法[J].计算机工程与应用.2019
[2].唐嘉,马昌凤.求解P_0-函数混合互补问题的正则化光滑牛顿算法[J].福建师范大学学报(自然科学版).2012