导读:本文包含了多尺度非线性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:储气库井,管柱,小波多尺度变换,非线性振动
多尺度非线性论文文献综述
闫行,闫怡飞,闫相祯[1]（2019）在《基于小波多尺度变换的储气库井管柱非线性振动特性研究》一文中研究指出为探究储气库井注采过程管柱非线性振动特性,获得储气库井管柱在井筒内的动力特性和频域特征。根据储气库井筒结构特点建立储气库井管柱非线性振动分析方法,通过数值求解得到管柱非线性的数学方程;根据振动模型建立ANSYS仿真模型,模拟分析管柱的固有特性并与数学模型结果进行对比,同时对储气库井管柱进行瞬态动力学响应分析,得到管柱振动效果变化规律;结合现场工况搭建储气库井管柱振动实验研究装置,设计振动信号数据采集终端,通过注气过程管柱非线性振动实验得到振动特征数据。以实际储气库井J03-H1为例,分析注气过程管柱压力、管壁速度和幅值等振动效果变化规律。结果表明:同一生产条件下所建模型计算结果与ANSYS仿真结果基本一致;随着管柱设计的增长,环空约束对管柱固有特性影响作用较大;低频压力波动是诱发管柱振动的重要激励源;随着注气量的增加,各段管柱振动效果变化明显,呈周期性变化,其中近注气口段和井斜段是储气库井管柱产生振动的高发区域,在管柱安全生产设计和运行时应做出相应的安全措施。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年20期）
张二华,单德山,李乔[2]（2019）在《基于多尺度递归图理论的桥梁微弱信号非线性非平稳检验》一文中研究指出针对恶劣测试环境下桥梁结构微弱动力测试信号易被噪声淹没、非线性非平稳检验困难的问题,将改进的经验模态分解方法与递归图理论相结合,提出一种多尺度非线性非平稳检验分析方法。对微弱信号进行自适应分解,得到各阶信号分量。采用递归图及递归量化方法,分析了不同信号分量的非线性非平稳特征信息。分别用模拟信号和实际桥梁测试信号对所提方法的有效性进行了验证。结果表明:多尺度的非线性非平稳检验分析方法能有效提取强噪声背景下桥梁微弱信号的非线性非平稳特征信息,可用于实际桥梁测试信号的非线性非平稳检测。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年16期）
耿雪青,佘青山,张启忠,马玉良[3]（2019）在《基于非线性多尺度表示的脑电消噪方法》一文中研究指出为了有效地从混有噪声的非平稳、非线性、低信噪比的脑电信号中抽取出有用信息,提出了一种新的基于非线性多尺度表示的脑电信号消噪方法。首先检测出脑电信号奇异点的位置,其次在跳跃奇异点的附近区间采用多项式单元平均插值构成的非线性预测算子,而在其他区间采用线性预测算子,对脑电信号进行非线性多尺度表示,然后在各个尺度上对变换系数进行阈值处理,重构处理后的系数得到去噪后的脑电信号。采用仿真数据和实际脑电数据BCI Competition IV dataset 1对所提方法进行实验测试,并与其他现有方法进行比较分析。实验结果表明,所提方法的消噪效果优于Garrote阈值、小波硬阈值、软阈值、自适应阈值,具备一定的实用性,可用于脑-机接口系统中脑电信号消噪。(本文来源于《控制工程》期刊2019年06期）
吴雨,蒋扇英[4]（2018）在《多尺度法在时滞弹性关节机械臂非线性振动问题中的应用》一文中研究指出针对非线性弹性关节机械臂,研究传动过程中的时滞效应对机械臂系统周期振动的影响.本文改进了具有弹性关节的非线性机械臂动力学模型,引入时滞参数,应用多尺度法,得到系统的近似解析解,考察了时滞对机械臂系统周期运动的影响规律.数值软件计算结果表明解析解与数值解具有较好的吻合度.从而验证了本文多尺度方法的有效性和正确性.(本文来源于《力学季刊》期刊2018年04期）
杨志强,Jacob,Fish,崔俊芝[5]（2018）在《复合材料非线性力学性能预测的降阶多尺度方法》一文中研究指出本文针对复合材料非线性力学性能预测问题,给出了二阶多尺度分析方法,并针对典型非线性问题进行了数值计算。文中首先基于特征变形的降阶均匀化方法,建立了相应的二阶多尺度计算公式,给出了相应的求解算法。其次通过多尺度分析方法严格给出了原问题在点点意义下的收敛性分析。最后通过数值算例进行了验证。数值结果表明,使用本文提出的基于特征变形的二阶多尺度方法及其有限元算法预测复合材料非线性力学性能是有效的。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
张正霞[6]（2018）在《基于多尺度詹森香农分叉和非线性格兰杰因果关系的睡眠脑电信号分析》一文中研究指出睡眠作为生命活动过程中必不可少的一个环节,是身体恢复活力、精神状态进行调节,记忆能力不断增强的重要环节,一大批对此感兴趣的学者积极投身于此项研究。其中利用非线性动力学方法分析睡眠生理信号就是其中一种比较受欢迎的研究方法,本文主要借助非线性动力学中一种经典算法,即采用詹森香农分叉算法来研究睡眠脑电信号和清醒时期的脑电信号之间存在的差异,此外,本文还使用非线性格兰杰因果检验方法验证了睡眠过程和清醒状态时到底是脑电信号还是心电信号更能表征这种差异性,得到的相关结论可以为睡眠事业给予一些帮助。本文的主要内容包括如下:一、本文提出了JSD算法和多尺度JSD算法对部分个体的清醒期和NREM睡眠I期的脑电信号进行了对比分析研究,使用SPSS统计软件验证实验的准确性和可靠性,借助误差棒图法分析两种不同状态的睡眠脑电信号。研究结果表明,使用JSD算法和改进的多尺度JSD算法都可以有效地区分清醒期和NREM睡眠I期的脑电信号,说明两种状态下的脑电信号存在显着性差异,即本文提出的算法可以进一步用于睡眠脑电的分期研究中去,可以用来进行各种睡眠疾病的诊断和治疗,且可以提供有效的辅助作用,这项研究具有重要的现实指导意义。二、本文采用了多尺度詹森香农分叉算法,对清醒期和睡眠NREM-I期的alpha波段和theta波段的脑电信号计算了统计复杂度,使用SPSS统计软件验证了alpha波段和theta波段两组实验的结果,两组实验结果无论从准确性和可靠性两个方面得到了很好的效果。本文还借助误差棒图法分析了两种不同状态的alpha睡眠脑电信号,研究结果表明,使用改进的多尺度詹森香农分叉算法可以有效地区分清醒期和NREM-I期的脑电信号,说明在两种睡眠状态下,脑电信号是存在较为明显的差异性的,这与已有的科学依据是统一的,即人体在清醒状态下脑电信号中的alpha波要比人体在NREM-I期(浅睡眠期)脑电信号中的alpha波多,而人体在NREM-I期(浅睡眠期)脑电信号中的theta波却要比人体在清醒状态下脑电信号中的theta波多,在不同状态下,脑电信号确实存在较为明显的差异性。叁、本文采用两种基于核函数的格兰杰因果算法来研究睡眠脑电信号和心电信号之间相互作用的方向性,实验结果表明:这两种算法都可以用来探究睡眠生理信号之间的相互作用,且计算得到的脑电信号对心电信号方向的格兰杰因果关系指数值,要大于相反方向计算得到的格兰杰因果关系指数值。研究生理信号之间作用力的方向性具有重要的科学研究作用。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
史双双[7]（2018）在《求解带振荡系数的非线性椭圆问题的异质多尺度有限元方法》一文中研究指出本文提出了一种求解带振荡系数的非线性椭圆问题的异质多尺度有限元方法.本文首先介绍了有限元方法及其误差分析,通过matlab求解一维和二维的椭圆问题,验证了方法的精度.其次介绍了异质多尺度方法及其误差分析,并通过matlab求解一维和二维的线性椭圆问题,验证了异质多尺度方法在微观和宏观上的精度.在此基础上,对求解带振荡系数的非线性椭圆问题的异质多尺度有限元方法进行介绍,利用不动点迭代和异质多尺度有限元方法结合求解带振荡系数的非线性椭圆问题,通过一维和二维的数值实验说明这种新的方法在微观和宏观上也具有与线性情形相同的收敛精度.(本文来源于《苏州大学》期刊2018-04-01）
杨国鹏,周欣,陈东,郭复胜,胡昌苗[8]（2018）在《多尺度Retinex的低照度航空图像非线性增强》一文中研究指出针对低照度航空遥感图像亮度低、对比度低,阴影区域目标难以准确判读的问题,提出了一种基于多尺度Retinex的图像非线性增强方法。该方法采用递归迭代提高高斯滤波处理速度;采用灰度极值去除线性拉伸,尽可能保留原始细节信息;采用动态范围调节因子控制输出图像对比度。实验结果表明,灰度极值去除比例、动态范围调节因子和最大环绕尺度等重要参数的取值变化对图象处理效果具有影响。给出了上述3种参数合适的取值范围,有效提升了低照度航空遥感图像的判读效果。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年01期）
侯静玉[9]（2017）在《多尺度耦合催化反应的非线性分析》一文中研究指出Belousov-Zhabotinsky(BZ)反应和Brusselator反应均是典型的化学振荡反应体系。国内外许多学者对这类反应的非线性现象进行了广泛研究。由于催化剂的存在,系统往往会涉及不同的时间尺度,这导致系统的非线性行为更加复杂。本论文以BZ和Brusselator两类催化反应为研究对象,结合微分动力系统中分岔理论及快慢动力学分析、包络快慢分析和数值模拟等方法,研究了由于不同时间尺度耦合导致的快慢效应,发现了系统中存在各种簇发振荡行为,给出了相应的机理解释。具体内容如下:在受到外界激励作用或含有分数阶微分时,BZ反应中系统极易涉及不同时间尺度。当激励频率较低时,系统中出现新的簇发振荡行为,并利用快慢动力学分析方法和转换相图法揭示了其产生机理。此外,对簇发现象中分岔点附近轨线的转迁行为进行了深入分析,并利用理论分析和数值模拟相结合的方法对该簇发振荡中典型的激发态滞后行为及其产生机理进行了研究。当周期扰动的频率远远高于系统的固有频率时,外激励趋于快变过程,这导致BZ反应中出现不同的快慢振荡行为。基于单慢变量包络快慢分析方法,对该周期激励系统中的多种簇发现象及其产生机理进行了详细研究。同时,讨论了参数变化对系统非线性行为的影响,发现了系统存在由简单运动通向复杂振荡的倍周期分岔途径。在BZ反应中引入分数阶微分,将整数阶系统推广为多尺度耦合的分数阶微分系统。基于整数阶和分数阶微分方程的稳定性理论,对整数阶和分数阶系统平衡点的稳定性进行了判断和比较。利用快慢动力学分析方法首次分析了两尺度耦合的分数阶系统中存在的快慢振荡行为及其产生机制。并讨论了不同的分数阶阶次对快慢振荡现象及其内部机理的影响。通过引入坐标变换,将经典的Brusselator系统变形为与之拓扑等价的并且可以分离快慢子系统的模型。分析了坐标变换后的系统中快子系统的稳定性条件和分岔行为,理论分析结合数值模拟研究了不同平衡点的吸引域。利用快慢动力学分析方法对新模型中的快慢行为及其机理进行了研究。(本文来源于《石家庄铁道大学》期刊2017-06-01）
耿雪青,佘青山,张启忠,马玉良[10]（2016）在《基于非线性多尺度表示的脑电信号消噪方法》一文中研究指出为了有效地从混有噪声的非平稳、非线性、低信噪比的脑电信号中抽取出有用信息,本文提出了一种新的基于非线性多尺度表示的脑电消噪方法。首先检测到脑电信号奇异点的位置,其次在跳跃奇异点的附近区间采用多项式单元平均插值构成的非线性预测算子,而在其他区间采用线性预测算子,对脑电信号进行非线性多尺度表示,然后在各个尺度上对变换系数进行阈值处理,重构处理后的系数得到去噪后的脑电信号。采用仿真数据和实际脑电数据BCI Competition IV dataset 1对所提方法进行实验测试,并与其他现有方法进行比较分析。实验结果表明,本文方法的消噪效果优于Garrote阈值、小波硬阈值、软阈值、自适应阈值,具备一定的实用性,可用于脑-机接口系统中脑电信号消噪。(本文来源于《第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集》期刊2016-07-31）
多尺度非线性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对恶劣测试环境下桥梁结构微弱动力测试信号易被噪声淹没、非线性非平稳检验困难的问题,将改进的经验模态分解方法与递归图理论相结合,提出一种多尺度非线性非平稳检验分析方法。对微弱信号进行自适应分解,得到各阶信号分量。采用递归图及递归量化方法,分析了不同信号分量的非线性非平稳特征信息。分别用模拟信号和实际桥梁测试信号对所提方法的有效性进行了验证。结果表明:多尺度的非线性非平稳检验分析方法能有效提取强噪声背景下桥梁微弱信号的非线性非平稳特征信息,可用于实际桥梁测试信号的非线性非平稳检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多尺度非线性论文参考文献
[1].闫行,闫怡飞,闫相祯.基于小波多尺度变换的储气库井管柱非线性振动特性研究[J].振动与冲击.2019
[2].张二华,单德山,李乔.基于多尺度递归图理论的桥梁微弱信号非线性非平稳检验[J].振动与冲击.2019
[3].耿雪青,佘青山,张启忠,马玉良.基于非线性多尺度表示的脑电消噪方法[J].控制工程.2019
[4].吴雨,蒋扇英.多尺度法在时滞弹性关节机械臂非线性振动问题中的应用[J].力学季刊.2018
[5].杨志强,Jacob,Fish,崔俊芝.复合材料非线性力学性能预测的降阶多尺度方法[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018
[6].张正霞.基于多尺度詹森香农分叉和非线性格兰杰因果关系的睡眠脑电信号分析[D].南京邮电大学.2018
[7].史双双.求解带振荡系数的非线性椭圆问题的异质多尺度有限元方法[D].苏州大学.2018
[8].杨国鹏,周欣,陈东,郭复胜,胡昌苗.多尺度Retinex的低照度航空图像非线性增强[J].测绘科学.2018
[9].侯静玉.多尺度耦合催化反应的非线性分析[D].石家庄铁道大学.2017
[10].耿雪青,佘青山,张启忠,马玉良.基于非线性多尺度表示的脑电信号消噪方法[C].第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集.2016