导读:本文包含了未确知聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤与瓦斯突出,未确知聚类,距离判别
未确知聚类论文文献综述
赵剑楠[1]（2018）在《基于改进未确知聚类模型的煤与瓦斯突出预测》一文中研究指出针对煤与瓦斯突出影响因素复杂且具有不确定性的特点,本文采用综合指标D、K,初始释放瓦斯膨胀能和煤体破坏类型为评价指标,运用距离判别思想改进后的未确知测度模型对煤与瓦斯突出进行分级预测。预测结果符合实际结果,表明基于未确知聚类法的煤与瓦斯突出稳定性预测方法具有较好的实用性和有效性。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2018年07期）
曾勇,何文华,余鑫,宗炜,朱文彬[2]（2016）在《路面损坏状况指数PCI未确知聚类预测方法》一文中研究指出路面损坏状况指数PCI是沥青路面使用性能指数PQI分项指标之一,路面损坏状况的检测采用快速检测设备检测或人工方法调查,但沥青路面损坏分类和分项较多,无论采用何种方式检测均较为复杂。通过研究PCI与沥青路面使用性能指数PQI其他3个指标路面行驶质量指数RQI、路面车辙深度指数RDI、路面抗滑性能指数SRI的关系,采用未确知聚类预测方法发掘PCI与RQI、RDI、SRI之间的内部联系。通过预测路面破损状况指数PCI,可用于辨识并剔除公路技术状况评定中的不良数据,对于提高公路技术状况评定的工作效率具有重要意义。(本文来源于《青海交通科技》期刊2016年01期）
程爱平,高永涛,梁兴旺,季毛伟,王存文[3]（2014）在《基于未确知聚类法的底板采动破坏深度动态预测》一文中研究指出根据微震监测结果,利用未确知聚类优化法,选取采深、煤层倾角、采厚、构造影响程度4个主要影响因素作为判别指标,建立煤矿底板采动破坏深度动态预测模型。利用微震实测的18组数据作为训练样本,以样本均值为聚类中心,采用信息熵理论确定各判别指标的权重,通过计算样本的多指标综合测度与所属类别样本均值乘积之和获得底板采动破坏深度的预测值,并对样本数据进行逐一检验。为进一步验证该方法的可靠性,另选5组样本进行预测,将预测值与微震实测结果做了比较。研究结果表明:底板采动破坏深度的预测值与实测值的平均相对误差不超过1%,底板采动破坏深度动态预测模型是可靠实用的,可以在同类矿山进行推广应用。(本文来源于《采矿与安全工程学报》期刊2014年05期）
赵国彦,申燕元,唐洋[4]（2014）在《基于未确知聚类的隧道涌水类别判别方法》一文中研究指出以国内8条隧道的涌水量原始数据作为研究样本,将其进行分类。运用未确知测度预测方法,选取年降水量、地质-水文地质条件、地表汇流条件及地表水体补给条件4项主要影响因素作为评价指标,建立了可行的未确知测度模型。经验证,未确知测度预测判别方法的正确率高,可以迅速判别隧道涌水所属的类别,为隧道涌水量的类别判别提供了一种新方法。(本文来源于《科技导报》期刊2014年20期）
葛莹莹,刘伟[5]（2014）在《未确知聚类在蔬菜产地环境质量评价中的应用》一文中研究指出文中针对蔬菜生产产地污染程度评价具有不确定性,将未确知聚类算法应用到蔬菜产地环境质量评价中。以江苏省南京市六合区六个乡的土壤环境质量为研究对象,采用我国《土壤环境质量标准》作为评价标准,选取土壤中最常见的六种污染物Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr为参评因子,对各采样点土壤重金属污染程度进行综合评价,并求得各类类中心及相应的隶属度。分析实验结果可以发现,与实际情况相符,表明该方法应用到蔬菜产地环境质量评价中是可行的。(本文来源于《河北工程大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
李启月,张瑞华,马少维,吴志波,马春德[6]（2014）在《未确知聚类理论在顶板沉降量预测中的应用》一文中研究指出从距离判别的思想出发,对未确知聚类理论中的置信度准则进行优化,并将该理论应用于顶板沉降量预测中。选取岩体抗拉强度、埋藏深度、暴露面积等9个影响因子,构建顶板沉降量预测的未确知聚类预测模型。根据收集的15组样本数据确定了未确知测度函数,并利用熵权法计算指标权重,预测得出顶板沉降的分类等级及顶板沉降量。经计算验证,该方法的平均预测误差为7.38%,较模糊数学、灰色关联及神经网络3种方法有更高的预测精度。为进一步验证其实用性,以辰州矿业沃溪矿区为例,采用该方法对4142采场进行顶板沉降量预测。结果表明,预测结果与实际监测结果相吻合,证明该方法用于采场顶板沉降量预测是客观合理的,可为矿山安全生产提供决策依据。(本文来源于《科技导报》期刊2014年14期）
刘阳[7]（2013）在《基于未确知聚类的人脸表情识别研究》一文中研究指出人脸表情识别(FaceExpressionRecognition,FER)，是指通过计算机技术分析特定的脸部表情及变化，实现人机之间更智能化的监控。面部表情识别的研究目标是让一些人工智能产品能够自动的识别出人脸的表情。它是涉及模式识别、机器视觉、运动跟踪、心理学等多个领域的一个富有挑战的交叉性课题。未确知聚类是多元统计分析的重要方法，是模式识别的重要工具，在自动控制、系统辨识、人工智能、故障诊断等领域有着重要的作用。由于人脸表情的分类描述与人类情感有密切的联系，具有一定的不确定性。利用未确知聚类对表情进行分类很好的解决了这个问题，分类更加的详细和客观。本文首先介绍了课题的研究背景，并分析了目前国内外的表情特征提取方法以及表情分类方法。在此基础上，将未确知聚类引入到人脸表情识别中，主要内容如下：(1)为提取有效的表情特征，利用主动表观模型(ActiveAppearanceModel,AAM)通过对人脸图像的标定点提取形状信息和纹理信息，来表征一张表情特征模型，再结合主分量分析法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)对特征向量进行提取。(2)根据人脸表情的不确定性，将未确知聚类引入到人脸表情识别中，对特征模型进行特征训练，得到可以表征每种表情的特征模板，最后利用最近邻分类法来判断待测样本的表情种类。(本文来源于《河北工程大学》期刊2013-05-30）
郎利影,刘阳[8]（2013）在《未确知聚类在评价井下空气质量中的应用》一文中研究指出提出一种基于未确知聚类的井下空气评价模型。参考井下空气质量标准,并确定污染成分为CO2、CO、SO2、NO2、和H2S 5种气体。利用未确知聚类计算各空气等级的类中心,确定各样本的隶属度,对样本进行分类。实现了对井下空气质量的评价。结果表明实验数据与实际情况相吻合。(本文来源于《煤矿安全》期刊2013年04期）
赵国彦,吴浩[9]（2013）在《未确知聚类方法及其在松动圈厚度预测中的应用》一文中研究指出对未确知聚类方法进行优化,并将其应用于巷道围岩松动圈厚度的预测之中。结合巷道矿压显现特点和松动圈支护理论,选取巷道埋深、巷道跨度、围岩强度、围岩节理裂隙发育程度和巷道掘进断面积5个主要影响因素作为松动圈厚度的判别指标。利用17组实测数据确定松动圈厚度的分类模式和各判别指标的单指标测度函数以及指标权重,给出了松动圈厚度预测值的计算公式。基于预测对象的多指标综合测度,通过未确知测度距离判断预测对象松动圈所属的分类等级,结合各分类模式下样本松动圈厚度的均值计算松动圈厚度的预测值。经计算检验,该方法预测样本集松动圈厚度的平均相对误差为5.13%,而用神经网络方法和支持向量机方法预测该样本集松动圈厚度的平均相对误差分别为13.61%和10.17%。为进一步检验该方法的可靠度,将其应用于马路坪矿某巷道松动圈的预测中并将预测值与实测值做了比较。结果表明,采用该方法得出的预测值和实测值基本吻合。可见该方法是可靠实用的,可以在实际工程中推广应用。(本文来源于《科技导报》期刊2013年02期）
陈翔,赵鑫,冯钟波,梁玉霞[10]（2012）在《基于未确知聚类的煤炭企业科技投入动力评价》一文中研究指出长期以来,我国煤炭科技投入低,投入动力不足,在学术界也缺乏对煤炭科技投入动力的研究。因此,文章构建了生产能力利用率、综采程度等14项指标的动力评价指标体系,调研了24个较大煤炭企业指标数据,并应用未确知聚类理论对煤炭企业科技投入动力进行评价,结果与实际情况吻合。24个样本中四类的企业占到了9个,结果表明我国的煤炭企业科技投入动力不足,需要加强投入动力管理。(本文来源于《煤炭工程》期刊2012年06期）
未确知聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
路面损坏状况指数PCI是沥青路面使用性能指数PQI分项指标之一,路面损坏状况的检测采用快速检测设备检测或人工方法调查,但沥青路面损坏分类和分项较多,无论采用何种方式检测均较为复杂。通过研究PCI与沥青路面使用性能指数PQI其他3个指标路面行驶质量指数RQI、路面车辙深度指数RDI、路面抗滑性能指数SRI的关系,采用未确知聚类预测方法发掘PCI与RQI、RDI、SRI之间的内部联系。通过预测路面破损状况指数PCI,可用于辨识并剔除公路技术状况评定中的不良数据,对于提高公路技术状况评定的工作效率具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
未确知聚类论文参考文献
[1].赵剑楠.基于改进未确知聚类模型的煤与瓦斯突出预测[J].内蒙古煤炭经济.2018
[2].曾勇,何文华,余鑫,宗炜,朱文彬.路面损坏状况指数PCI未确知聚类预测方法[J].青海交通科技.2016
[3].程爱平,高永涛,梁兴旺,季毛伟,王存文.基于未确知聚类法的底板采动破坏深度动态预测[J].采矿与安全工程学报.2014
[4].赵国彦,申燕元,唐洋.基于未确知聚类的隧道涌水类别判别方法[J].科技导报.2014
[5].葛莹莹,刘伟.未确知聚类在蔬菜产地环境质量评价中的应用[J].河北工程大学学报(自然科学版).2014
[6].李启月,张瑞华,马少维,吴志波,马春德.未确知聚类理论在顶板沉降量预测中的应用[J].科技导报.2014
[7].刘阳.基于未确知聚类的人脸表情识别研究[D].河北工程大学.2013
[8].郎利影,刘阳.未确知聚类在评价井下空气质量中的应用[J].煤矿安全.2013
[9].赵国彦,吴浩.未确知聚类方法及其在松动圈厚度预测中的应用[J].科技导报.2013
[10].陈翔,赵鑫,冯钟波,梁玉霞.基于未确知聚类的煤炭企业科技投入动力评价[J].煤炭工程.2012