陈尚:基于集合经验模态分解和多分类相关向量机的高压断路器机械故障诊断方法研究论文

陈尚:基于集合经验模态分解和多分类相关向量机的高压断路器机械故障诊断方法研究论文

本文主要研究内容

作者陈尚,韩军,代志强(2019)在《基于集合经验模态分解和多分类相关向量机的高压断路器机械故障诊断方法研究》一文中研究指出:作为电力系统中最重要的控制和保护设备的高压断路器,由于其故障中机械故障所占的比例最大,所以为了保证电力系统能够可靠地运行和电网质量的提高,有必要对高压断路器机械故障进行诊断及时了解其运行状态。通过对高压断路器分、合闸时产生的声波信号分析发现在声波信号中存在着大量的机械状态信息,因此可以依据声波信号的特征量对高压断路器机械故障进行诊断。通过集合经验模态分解方法提取高压断路器分闸过程中的声波信号特征量,并与多分类相关向量机相结合对高压断路器机械故障进行诊断,实验结果表明该方法具有良好的诊断效果。

Abstract

zuo wei dian li ji tong zhong zui chong yao de kong zhi he bao hu she bei de gao ya duan lu qi ,you yu ji gu zhang zhong ji xie gu zhang suo zhan de bi li zui da ,suo yi wei le bao zheng dian li ji tong neng gou ke kao de yun hang he dian wang zhi liang de di gao ,you bi yao dui gao ya duan lu qi ji xie gu zhang jin hang zhen duan ji shi le jie ji yun hang zhuang tai 。tong guo dui gao ya duan lu qi fen 、ge zha shi chan sheng de sheng bo xin hao fen xi fa xian zai sheng bo xin hao zhong cun zai zhao da liang de ji xie zhuang tai xin xi ,yin ci ke yi yi ju sheng bo xin hao de te zheng liang dui gao ya duan lu qi ji xie gu zhang jin hang zhen duan 。tong guo ji ge jing yan mo tai fen jie fang fa di qu gao ya duan lu qi fen zha guo cheng zhong de sheng bo xin hao te zheng liang ,bing yu duo fen lei xiang guan xiang liang ji xiang jie ge dui gao ya duan lu qi ji xie gu zhang jin hang zhen duan ,shi yan jie guo biao ming gai fang fa ju you liang hao de zhen duan xiao guo 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自山西电力的陈尚,韩军,代志强,发表于刊物山西电力2019年01期论文,是一篇关于集合经验模态分解论文,相关向量机论文,高压断路器论文,故障诊断论文,山西电力2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自山西电力2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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