导读:本文包含了规模化效应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:荷花,小龙虾,定心丸,盘龙,土地合作社,土地经营权,上网,野鸭,土地拍卖,合作经营
规模化效应论文文献综述
钱娟,陈星霖[1]（2019）在《“荷花虾”傍上网红店，村民吃下“定心丸”》一文中研究指出近日，从长沙出发，循着缕缕荷香，来到望城区乔口镇盘龙岭村，虽然寒露已过，这里却一派生机，接天绿叶无穷碧。近年来，该村以土地合作经营带动“荷花虾”实现规模化养殖、品牌化运营，今年全村小龙虾产值超过1800万元。更多的好消息接踵而至，该村与湖南文(本文来源于《长沙晚报》期刊2019-10-16）
[2]（2019）在《西门子：从灯塔效应到规模化落地，破局数字化转型》一文中研究指出站在70年经济发展的历史坐标系中瞩望,中国工业以超过970倍的增长成为支撑国家实力的重要力量。中国工业不但打造了完整的产业体系,也在细分领域里孕育出一批独角兽和领航者。而随着中国政府提出从高速增长向高质量发展,更多企业发现了挑战中的机遇窗口,积极寻求更快的市场响应速度、更高的效率、更高的质量以及更加灵活柔性的制造模式,以重塑竞争力。正因为如此,数字化被赋予了很高的期待和热情:2018年西门子在中国推出"数字化企业评估模型",通过对近3000份评估报告分析发现,80.3%的企业将数字化转型纳入企业的战略规划或主要工作任务之一。(本文来源于《变频器世界》期刊2019年09期）
王海滨[3]（2019）在《从灯塔效应到规模化落地破题数字化转型》一文中研究指出站在70年经济发展的历史坐标系中瞩望,中国工业以超过970倍的增长成为支撑国家实力的重要力量。中国工业不但打造了完整的产业体系,也在细分领域里孕育出一批独角兽和领航者。而随着中国政府提出从高速增长向高质量发展,更多企业发现了挑战中的机遇窗口,积极寻求更快的市场响应速度、更高的效率、更高的质量以及更加灵活柔性的制造模式,以重塑竞争力。正因为如此,数字化被赋予了很高的期待和热情:2018年西门子在中国推出"数字化企业评估模型",通过对近3000份评估报告分析发现,80.3%的企业将数字化转型纳入企业的战略规划或主要工作任务之一。数字化是指通过信息技术、网络技术、通讯技术实现物理世界与虚拟世界的融通,创造聚焦于产品、生产与性能等各环节的数字化双胞胎应用,将价值链上各个孤立的过程(本文来源于《智慧工厂》期刊2019年09期）
孙骥[4]（2019）在《农业规模化经营负面效应的消解——以建国后农业改革史为视角》一文中研究指出规模化经营是农业经济新形势下的一场重大变革。在提高农业生产力的同时,规模化经营也带来一系列负面效应。纵观建国后的农业改革史,任何一项农业制度的确立在带来制度红利的同时都会伴随着负面效应,而通过调整利益分配消解负面效应的尝试,又会实现现有制度的自我完善或新制度的孕育。规模化经营作为符合生产力水平与现实国情的农业制度具有现实价值及发展潜力,应当在借鉴历次农业制度改革经验的基础上,充分利用现阶段的有利条件进行自我完善。针对规模化经营的负面效应,应当通过立法保障、财政支持、保障兜底的制度安排进行体系化消解。(本文来源于《东岳论丛》期刊2019年05期）
任琛琛[5]（2019）在《农地规模化的效应及其影响因素》一文中研究指出农地规模在农业发展进程中发挥着重要作用,这可能对农业生产的经济和环境效益产生深远影响。例如增加农地规模可以促进机械和其他先进技术的使用;有利于普及农业知识,促进政策落地,同时减少交易成本;可以减少化肥农药的使用,减缓面源污染等。然而,农地规模对农业发展的影响程度及其内在机制尚不清楚,这对于有效的政策制定至关重要,特别是对于像中国这样主要由小农主导的国家。因此在本文中,我从经济,环境和社会叁个方面分析了目前农地规模对农业可持续性的影响。同时利用全国192个城市2002、2008和2013年宏观统计的社会经济数据与微观调研的农地规模数据,以及1960-2000年美国、以色列等106个不同类型的国家宏观社会经济数据和农地规模数据,运用最小二乘法回归模型和面板数据回归模型,探索制约中国农地规模化发展的因素及驱动机制,从而对农地规模化的推行提出可行的政策建议。我发现,增加农地规模对农民的净利润以及经济效率,技术效率和劳动效率产生了正向影响,平均系数分别为0.005,0.02和2.25。然而,农地规模与农业生产力,全要素生产率和配置效率之间的关系仍然没有得到很好的理解,因此需要更多的研究在这一领域继续推进。同时,大规模农地具有更高的环境效益,这表现在农地规模的增加伴随着单位面积化肥和农药使用量明显下降、碳足迹的减少和土壤有机质的增加等,这为解决农业面源污染问题提供了新思路。鉴于增加农地规模带来的多重效益,我国从进入21世纪以来开始推进农地规模化进程。然而到目前为止,中国农地规模化进程进展缓慢。其背后的原因,我主要概括为以下几个方面。首先,在中国家庭联产承包责任制这一制度下,一个地区的人均耕地面积显着约束了该地区的规模化水平。再者,我发现在一般情况下,一个地区的农地规模水平与人均GDP和城市化水平的显着呈正相关。然则在中国,城市化水平的提高虽然对农地规模水平有明显的促进作用,但人均GDP和农地规模水平的关系并不显着。这主要是由于在中国户口制度的限制下,大量的农村劳动力无法有效流动到城市中,进而阻碍了农地的流转和农地规模的增加。同时,完善的土地流转体系,土地产权保护对农地规模化的发展有促进作用,相反,农业补贴政策会增加农民对土地的依赖,抑制了农地规模水平的提升。最后,科技发展水平、种植类型等也会在一定程度上影响一个地区农地规模水平。因此,根据我的分析结果,我认为大规模农业是中国实现农业生产现代化和农业可持续发展的关键途径。提高全国农地规模水平的措施可以首先从户籍制度改革入手,配合土地流转体系的建立、土地产权制度的保护与农业补贴的调整,多方面努力共同推动农地规模化进程。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-03-01）
张园园,吴强,孙世民[6]（2019）在《生猪养殖规模化程度的影响因素及其空间效应——基于13个生猪养殖优势省份的研究》一文中研究指出基于2007～2015年的相关统计数据,本文首先利用生猪规模养殖指数分析了13个生猪养殖优势省份的生猪规模养殖发展状况及其省际差异,然后通过建立空间杜宾模型分析了生猪养殖规模化程度的影响因素及其空间效应。研究结果表明:第一,生猪规模养殖整体上呈现向华北地区和东北地区富集的基本趋势,但目前生猪养殖规模化程度仍较低;第二,农民文化程度越高,城镇化水平越低,工资性收入比例越高,猪肉消费能力越大,猪肉价格指数越低,交通通达性越好,生猪出栏能力越大,环境规制强度越大,省域的生猪养殖规模化程度会越高;第叁,由于土地承载力、城镇化水平、工资性收入比例、消费市场潜力、猪肉消费能力、交通通达性、农民固定资产投资能力、环境规制强度这8个影响因素产生了外溢效应,生猪养殖规模化程度的提升存在空间依赖性。因此,发展生猪规模养殖需充分考虑空间相关性和外溢性,既要提高工资性收入比例、消费市场潜力和猪肉消费能力,改善交通通达性,增强农民固定资产投资能力,提高环境规制强度,同时也要考虑土地承载力和城镇化水平的抑制作用。(本文来源于《中国农村经济》期刊2019年01期）
陆晗,董彬[7]（2018）在《内蒙古实现英模效应规模化》一文中研究指出一年来，内蒙古公安机关以贯彻落实习近平总书记重要讲话精神为主线，在充分发挥公安英模群体引领带动作用上想办法、做文章，通过搭建宣讲、关爱和传承叁个平台，持续深入推进公安英模群体典型效应发挥，教育引导全区公安机关和广大公安民警忠诚履职、奋勇争先，有力维护了祖(本文来源于《人民公安报》期刊2018-05-26）
熊勇清,郭叁温[8]（2018）在《战略性新兴产业规模化的节能减排效应研究——基于厦门高新区的实证分析》一文中研究指出本文将新兴产业规模化发展分解为横向发展和纵向发展两个维度,以厦门市高新区战略性新兴产业企业为研究对象,利用2011—2015年各样本企业数据,采用数据包络分析(DEA)方法测算了企业的节能减排效率。在此基础上,利用面板数据计量回归模型进行实证分析。研究结果表明,战略性新兴产业的规模化发展通过横向(企业规模的扩大和发展速度的提升)和纵向(技术创新水平提升)两个维度来提高节能减排效率,而且后者比前者更有利于节能减排效率的提升。(本文来源于《江西社会科学》期刊2018年05期）
陈忠苏[9]（2017）在《大数据容易形成规模化效应》一文中研究指出我现在做的是在线教育平台,主要是利用大数据方面的一些技术,使我们拥有更方便的学习工具,丰富我们现在的学习手段。通过大数据,优质资源可以共享,还可以提高效率。最关键的是,它很容易形成规模化效应,可以产生上万人同时学一门课的现象。这是从技术角度来看大数据的作用。从大数据角度来看,还有网络技术发展的作用。除了配套的技术之外,它还可以通过电子化的手段把一门知识、一门课程分解成若干知识点,很容易拼凑起来,(本文来源于《留学生》期刊2017年19期）
吕旭宁[10]（2017）在《滤食性贝类规模化养殖的环境效应及可持续生产模式探索》一文中研究指出海水贝类养殖业是我国沿海海水养殖的支柱产业之一,在我国海水养殖中占据非常重要的地位,近几年的数据显示,我国海水贝类的养殖产量占到海水养殖总产量的70%以上,且产量也呈逐年增加的态势。海水贝类养殖在迅速发展的同时,一些负面效应也开始显现:为提高养殖产量,追求单位面积的经济最大化,养殖户在扩大养殖面积的同时,不断增加单位面积的筏架数量,这种高密度、大规模的养殖方式,不仅改变了自然海区的理化环境及不同生态位的生物组成而且对养殖生物自身和养殖水环境造成了不可忽视的影响。本文从贝类养殖区的悬浮颗粒物沉降通量入手,基于群落水平研究了紫贻贝和长牡蛎的群落结构、营养盐释放速率、摄食及代谢生理,甄别了生物沉积中有机质的来源,构建了物质收支、能量收支方程,阐明了紫贻贝养殖生态系统中颗粒有机碳(POC)的生物地球化学过程,构建了滤食性贝类-刺参-篮子鱼综合养殖理论模型,探讨了凸壳肌蛤生物扰动作用对沉积物有机质矿化的促进作用。主要研究结果如下:一、规模化养殖区沉降颗粒物的沉降通量及群落水平的结构与能量、物质收支调查发现养贝区的沉降通量始终高于对照区,且有明显的季节差异性,夏秋季节显着高于春冬季节(P<0.05);对照区沉降颗粒物中的有机质含量始终高于养贝区。在2015年9-10月份和2016年3-4月份差异显着(P<0.05),其余月份无显着性差异(P>0.05);养贝区和对照区的POC (颗粒有机碳),TN (总氮)的沉降通量在夏秋季节显着高于春冬季节(P<0.05),除3月份外,其他月份养贝区均高于对照区,且两区除6月份外均差异显着(P<0.05)。紫贻贝群落上可以鉴定的大型附着生物在4月份有18种,在6月份有21种,4月份的附着生物群落优势种为长牡蛎(Crassostrea gigas),多室草苔虫(Bugula neritina),光辉圆扇蟹(Sphaerozius nitidus),干重分别占到了总附着生物的20.24±2.53%,30.09±3.10%,15.28±0.34%; 7月份的附着生物群落优势种为长牡蛎(Crassostrea gigas),多室草苔虫(Bugula neritina),穿贝海绵(Cliona sponge),干重分别占到了总附着生物的11.47± 1.26%,8.38± 1.29%,48.28±2.07%,长牡蛎群落上可以鉴定的大型附着生物在9月份有9种,优势种为刺松藻(Codium fragile(Sur.)Hariot),多室草苔虫(Bugula neritina),玻璃海鞘(Ciona intestinalis),干重分别占到了总附着生物的4.77±3.13%,79.74±1.75%,7.41±1.11% (双壳贝类取软体干重,其他生物均为总干重)。紫贻贝群落水平的能量与物质收支及长牡蛎群落水平的能量收支结果如下:4 月份(16℃)能量收支:100摄食能=6.38生长能+30.94粪便能+4.34排泄能+58.34呼吸能碳收支:100摄食碳=5.10生长碳+15.60粪便碳+4.39排泄碳+74.91呼吸碳7月份(20℃)能量收支:100摄食能=2.29生长能+22.34粪便能+10.16排泄能+65.21呼吸能碳收支:100摄食碳=1.36生长碳+12.83粪便碳+9.38排泄碳+76.43呼吸碳9月份(25℃)能量收支:100摄食能=26.93生长能+29.88粪便能+1.06排泄能+42.13呼吸能依据全年养贝区和对照区POC的沉降通量、养贝区沉积物矿化速率及埋藏速率、两个月份紫贻贝群落水平碳收支的均值,构建了单位面积养贝区(0.62r/m~2,一绳紫贻贝长度为2 m,平均壳长为68.33 mm,个数约为567 ind)的POC生物地化过程,结果表明贻贝群落中参与沉降的POC占到了总摄入POC的14.22%,这部分占到了总沉降POC的41.07%,所有沉降的POC大部分被矿化成CO2,占比为55.58%,埋藏的部分占比为33.19%。二、滤食性贝类-刺参-篮子鱼综合养殖理论模型的构建利用网箱进行刺参苗种的海上中间培育是大规格底播刺参苗种来源之一。但饵料成本及污损生物在网衣上的附着是限制该保苗方法进一步发展的关键问题。针对饵料成本过高的问题,利用养贝区富含有机质的沉积物作为刺参的天然饵料,在自然海域中跟踪观测了以不同类型沉积物为食的刺参的生长速度,结果表明养贝区刺参的生长情况好于其他海区。系统研究了桑沟湾楮岛海域不同海区不同水层网衣附着生物量的月际变化、黄斑篮子鱼(Siganus oramin)对优势藻类的摄食能力以及黄斑篮子鱼对养殖网箱上网衣藻类的清除效果。结果表明,同一月份不同深度附着藻类生物量的日均增长量有一定差异,且不同水层在8月7 日-9月14日时间段内的藻类附着日均增长量均显着高于其他月份(P<0.01),各个月份海头红(Plocamium telfairiae)均为该区域的优势种类;构建了适温条件下黄斑篮子鱼对海头红的碳收支方程:100摄食碳=11.69生长碳+10.82粪便碳+6.06排泄碳+71.43呼吸碳;初始体重1.44±0.61 g的黄斑篮子鱼经过152 d的养殖,平均体重达到45.38±4.22 g,日均增重0.26 g,对不同月份网衣附着藻类的清除率在80.28%-90.15%之间。实验证明利用贝类的生物沉积饲喂刺参是可行的,且黄斑篮子鱼可以作为养殖区网衣附着藻类生物清除的工具种。叁、凸壳肌蛤生物扰动作用对沉积物有机质矿化速率的影响凸壳肌蛤(Musculus senhousei)是虾蟹类养殖优质的饵料生物,是极具养殖潜力的贝类品种。同时凸壳肌蛤生物扰动作用对沉积物-海水界面营养盐的通量有着不同程度的影响。研究结果表明,7℃时,相对于无扰动组NH_4~+-N,NO_3~--N,NO2--N,SiO_3~(2-),PO_4~(3-)的改变比例分别为 18.55%,-41.56%,135.42%,0.00%,-46.11%,对矿化速率的提升为13.08%; 15℃时,相对于无扰动组NH_4~+-N,NO_3~--N,NO2--N,SiO_3~(2-),PO_4~(3-)的改变比例分别为 42.99%,226.35%,-85.12%,-5.19%,67.86%,对矿化速率的提升为36.36%; 23℃时,相对于无扰动组NH_4~+-N,NO_3~--N,NO2--N,SiO_3~(2-),PO_4~(3-)的改变比例分别为 8.90%,-153.51%,-18.32%,8.91%,1798.17%,对矿化速率的提升为102.31%。构建了不同温度下凸壳肌蛤的能量收支方程:7℃ 100C=58.12F+46.74R+2.54U-7.40P15℃ 100C=44.28F+29.14R+1.85U+24.73P23℃ 100C=17.18F+41.81R+6.64U+34.37P31℃ 100C=53.35F+28.26R+14.66U+3.73P(本文来源于《上海海洋大学》期刊2017-05-31）
规模化效应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
站在70年经济发展的历史坐标系中瞩望,中国工业以超过970倍的增长成为支撑国家实力的重要力量。中国工业不但打造了完整的产业体系,也在细分领域里孕育出一批独角兽和领航者。而随着中国政府提出从高速增长向高质量发展,更多企业发现了挑战中的机遇窗口,积极寻求更快的市场响应速度、更高的效率、更高的质量以及更加灵活柔性的制造模式,以重塑竞争力。正因为如此,数字化被赋予了很高的期待和热情:2018年西门子在中国推出"数字化企业评估模型",通过对近3000份评估报告分析发现,80.3%的企业将数字化转型纳入企业的战略规划或主要工作任务之一。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规模化效应论文参考文献
[1].钱娟,陈星霖.“荷花虾”傍上网红店，村民吃下“定心丸”[N].长沙晚报.2019
[2]..西门子：从灯塔效应到规模化落地，破局数字化转型[J].变频器世界.2019
[3].王海滨.从灯塔效应到规模化落地破题数字化转型[J].智慧工厂.2019
[4].孙骥.农业规模化经营负面效应的消解——以建国后农业改革史为视角[J].东岳论丛.2019
[5].任琛琛.农地规模化的效应及其影响因素[D].浙江大学.2019
[6].张园园,吴强,孙世民.生猪养殖规模化程度的影响因素及其空间效应——基于13个生猪养殖优势省份的研究[J].中国农村经济.2019
[7].陆晗,董彬.内蒙古实现英模效应规模化[N].人民公安报.2018
[8].熊勇清,郭叁温.战略性新兴产业规模化的节能减排效应研究——基于厦门高新区的实证分析[J].江西社会科学.2018
[9].陈忠苏.大数据容易形成规模化效应[J].留学生.2017
[10].吕旭宁.滤食性贝类规模化养殖的环境效应及可持续生产模式探索[D].上海海洋大学.2017