一、《西藏医药杂志》2001年度目录索引(论文文献综述)
钟沛丽[1](2020)在《我国流感流行特征、影响因素及模型预测研究》文中认为研究目的基于我国2005-2017年共13年流感样病例发病数据、同期气象数据以及2015-2017年空气质量数据,研究我国流感流行特征、南北方流行差异,探讨影响我国流感流行的影响因素,建立全国、南北方、省级、城市级流感预测模型,进行预测,并评价预测效果及预测性能。研究方法一、我国流感流行特征研究,主要采用轮廓分析法。通过R语言和Python编程实现数据可视化及数据统计特征提取,来研究数据的分布特点,探讨流感流行特征、南北方流行差异。二、流感流行影响因素研究,主要采用Pearson相关系数矩阵分析法和梯度提升决策树(GBDT)特征重要性分析法。第一步对比作图直接观察数据间关系;第二步对流感数据、气象数据、空气质量数据进行相关性分析,提取重要影响因素或排除线性相关因子;第三步运用GBDT对特征重要性进行排序,获得权重较大的共同影响因素,作为下一步模型预测的输入变量之一。三、流感模型预测研究,运用时间序列(TS)和神经网络(ANN/NN)研究方法,采用自回归移动平均混合模型(ARIMA)和长短期记忆模型(LSTM),建立全国、南北方、省级和城市级流感预测模型。在全国、南北方及省级层面,对比基于流感历史数据的ARIMA模型和LSTM模型的预测效果及预测性能;在城市层面,对比单因素LSTM和4种多因素LSTM模型的预测效果及预测性能,单因素指仅基于流感历史数据,多因素指在流感历史数据基础之上叠加影响因素。同时,通过叠加与不叠加影响因素以及叠加不同影响因素的LSTM模型间预测性能的两两对比,反证影响因素筛选的有效性。研究结果一、流感在我国整体上呈现冬季高峰、春季次高峰、夏季和秋季低谷的流行特征。北方地区,总体上表现为冬季单高峰、夏季低谷。南方地区,表现为冬季高峰、春季次高峰、夏季小高峰和秋季低谷。二、通过对比作图直接观察法、Pearson相关系数矩阵分析、GBDT特征重要性分析,结合相关研究结果,筛选出4组影响因素:①平均气温、平均气压和平均相对湿度,②平均气温,③平均绝对湿度,④平均气温和平均绝对湿度,用于构建叠加影响因素的多因素预测模型。三、在全国、南北方及31省级层面,分别采用时间序列ARIMA模型和神经网络LSTM模型,基于流感历史发病数据进行预测,在测试集上RMSE均值,LSTM为435.53,大幅小于ARIMA的662.92,配对Wilcoxon检验P=4.176e-07(P<0.05),差异有统计学意义。在32城市层面,单因素LSTM模型、多因素LSTM-1模型(叠加前述影响因素①)、多因素LSTM-2模型(叠加影响因素②)、多因素LSTM-3模型(叠加影响因素③)、多因素LSTM-4模型(叠加影响因素④),在测试集上RMSE均值分别为81.81、73.46、84.42、74.90、75.54,按模型均值从小到大排序依次为LSTM-1、LSTM-3、LSTM-4、LSTM、LSTM-2。经多个相关样本比较的 Friedman 检验,P=0.03104(P<0.05),5种模型预测性能不全相同。经两两配对Wilcoxon检验,LSTM-1和LSTM-2(P= 0.0205,P<0.05)以及 LSTM-3和LSTM-4(P=0.0057,P<0.05)预测性能差异有统计学意义。省级层面2种模型,城市层面5种模型,共7种模型南北方预测性能RMSE均值对比,北方全部小于南方,南北方两独立样本Wilcoxon检验,差异全部无统计学意义。研究结论一、低温可能有利于流感发病和流行,温暖干燥或炎热干燥则可能抑制流感的发病和流行。在温暖和炎热的天气条件下,较高的湿度可能是流感流行的有利条件。简单地用南北方或用纬度来进行流行区域的划分可能未必恰当,流感流行受具体的气候环境或气象因素影响。二、流感发病数与气象因素、空气质量因素几乎没有线性相关关系。流感流行的相关影响因素方面,气温不是唯一或决定性影响因素,绝对湿度可能才是唯一或决定性影响因素。三、在流感预测模型方面,神经网络LSTM模型表现优异,适合用于短期和中长期预测。在叠加影响因素方面,叠加适当的影响因素,可以提高模型的预测性能,叠加不当的因素,可能降低模型的预测性能。在预测性能的评价方面,RMSE受预测效果的好坏以及流感发病数大小的影响,单纯以RMSE数值的大小来评价预测效果的好坏容易出现偏差。在预测效果的影响因素方面,流感预测效果主要受流感发病数据本身以及模型选择的影响,而不是南北方属性的不同、气候带的差异,也不是流感流行特征的复杂程度。在发病数据如何影响预测效果方面,发病数据的峰值极端与否严重影响模型的预测效果:训练集上出现峰值是极端值,容易导致模型预测的失败,甚至模型拟合的失败;测试集上出现峰值是极端值,在极端值处容易预测失败。在模型预测的适用范围方面,根据模型预测的原理以及本研究全国31省份32城市跨度13年的研究实践,预测模型难以很好地处理极端值问题,因此可能只适用于流感季节性流行的预测,不适用于流感大流行的预测。
罗强[2](2019)在《线粒体基因Atpif1在高原红细胞增多症发生中的机制研究》文中研究表明高原红细胞增多症(high altitude polycythemia,HAPC)是高原居民中发病率最高、危害最大的慢性高原病,多见于高原移居民族,尤其是生活在海拔4000m以上地区的人群,最高时发病率可达85.7%。因红细胞和血红蛋白过度增生而导致血流淤滞、血流速度变慢、组织缺氧加重、血栓形成及栓塞等可造成多系统、多器官损害,尤以心血管系统以及神经系统表现明显,严重危害高原人民的生命健康。相关研究发现,HAPC的发生是众多基因或基因与低氧相互作用的结果。因此,本课题试图从基因表达的角度来阐释HAPC发生机制,以Atpif1基因为研究对象,观察其在HAPC发生中的作用机制。线粒体三磷酸腺苷酶抑制因子-1(mitochondrial ATPase inhibitory factor 1,Atpif1)是调节线粒体F1F0-ATP合酶的内源性小分子多肽,主要作用是在能量合成障碍的情况下抑制ATP的水解,避免ATP耗竭,维护线粒体膜电位和电化学质子动力势能,在能量代谢调节中发挥重要作用。新近研究发现线粒体Atpif1是调节亚铁螯合酶活性的重要调节因子,可有效调节血红素、血红蛋白的合成。但其是否能在低氧环境中有效调节血红素、血红蛋白的合成,红细胞的过度增生是否与此基因的过表达有关尚不明确?对其进行深入研究可进一步拓展HAPC发生机制的范围,阐明防治HAPC新的靶标或分子标志物。1目的:1.观察HAPC模型大鼠基因表达变化,揭示低压低氧对大鼠的影响。2.观察低氧暴露对人类慢性髓性白血病细胞(K562细胞)增殖、凋亡、血红蛋白合成和基因表达方面的变化,了解低氧暴露对K562细胞血红蛋白合成的影响,揭示HAPC的发生机制。3.转染siRNA使线粒体Atpif1基因沉默,观察K562细胞模型的增殖、血红蛋白合成以及相关基因的含量变化,并在此基础上探求Atpif1在HAPC发生中的机制,为临床治疗提供新思路。方法:1、使用低压低氧舱间断暴露8h,设定海拔高度5000 m,4周后建立HAPC大鼠模型,检测低氧实验组和常氧对照组血红蛋白含量变化,并通过qRT-PCR检测心肺组织中Atpif1,核因子(Nuclear factor kappa-B,NF-κB),delta-氨基酮戊酸合成酶2(Delta-aminolevulinate synthase 2,Alas2),亚铁鳌合酶(Ferrochelatase,Fech)和血红素加氧酶(Heme Oxygenase 1,Hmox1)基因mRNA的表达情况,并通过Western Blot(WB)检测Atpif1、NF-κB、Alas2基因的蛋白表达情况。2、将K562细胞分为低氧实验组和常氧对照组。分别使用低氧培养箱(2%O2,5%CO2,93%N2,37℃)和常氧培养箱(21%O2,5%CO2,37℃)培养K562细胞,通过细胞增殖-毒性检测试剂盒(Cell Counting Kit-8,CCK8)检测细胞的活性,流式细胞仪检测低氧对细胞凋亡的影响,通过氯化血红素诱导K562细胞,联苯胺染色法检测低氧对K562细胞血红蛋白合成的影响,通过qRT-PCR检测Atpif1、NF-κB、Alas2、羧甲基胆素合酶(Hydroxymethylbilane synthase,Hmbs)、Hmox1 mRNA的表达变化,并通过WB测定Atpif1、NF-κB的蛋白表达变化。3、用Lipofectamine 3000转染siRNA沉默K562细胞中的线粒体Atpif1基因,同时设立阴性对照组(Negative control,NC)和空白对照组(Blank),并用qRT-PCR和WB检测转染效率,同时观察K562细胞红系分化模型中细胞增殖、血红蛋白合成,NF-κB、Alas2、Hmbs、Hmox1、Epor mRNA的表达变化,以及NF-κB的蛋白表达变化。结果:1、通过检测低压低氧舱构建的SD大鼠HAPC模型发现:与常氧对照组相比,低氧实验组大鼠体重下降,血红蛋白明显增加,且心肺组织中Atpif1、NF-κB、Alas2、Fech、Hmox1的mRNA的表达量均出现上调,其中Atpif1、NF-κB、Alas2的蛋白表达量增加。2、通过低氧培养箱干预K562细胞,与常氧对照组相比,低氧实验组K562细胞活性降低、凋亡增加,血红蛋白含量增加,并呈时间依赖性关系。Atpif1、Alas2、NF-κB、Hmbs、Hmox1的mRNA表达水平上调,且Atpif1和NF-κB的蛋白表达水平也明显上调。3、与NC和Blank组相比,实验组发现沉默线粒体Atpif1基因,K562细胞的增殖受到抑制,K562细胞模型中血红蛋白含量降低、NF-κB、Alas2、Hmbs、Hmox1、Epor基因的表达水平下调。结论:1、成功构建HAPC大鼠模型,相关基因表达水平稳定上调。2、低氧干预能够降低K562细胞活性,促进其凋亡及血红蛋白合成,上调红系分化调控基因表达水平,同时表明低氧干预可以影响细胞的血红蛋白合成。3、沉默Atpif1基因后,K562细胞模型中血红蛋白含量降低,相关基因表达水平下降,线粒体Atpif1基因可能与NF-κB信号转导通路共同参与调控HAPC。
拥巴[3](2015)在《2014年全国藏学研究论文资料要目索引(上)》文中提出
中国藏学研究中心图书资料馆[4](2014)在《2013年全国藏学研究论文资料要目索引(下)》文中提出一、政治关注社会矛盾共筑和谐西藏焦佩锋《西藏研究》2013:4"治国必治边,治边先稳藏"战略思想的精神旨趣万金鹏《西藏研究》2013:4"中国梦"之发韧、特征及其在西藏的践行丁勇《西藏研究》2013:4南京涉藏文物:中央政府和西藏地方关系的历史见证姚远任羽中《西藏大学学报》(社科版)2013:3认同的距离——基于三家报纸近五年来涉藏报道的内容分析蒋晓丽《西藏大学学报》(社科版)2013:3论西藏在实现中国梦中的地位、重要意义和路径王春焕《西藏大学学报》(社科版)2013:3和平解放西藏方略及其基本经验——纪念毛泽东同志诞辰
永巴[5](2009)在《2008年全国藏学研究论文资料要目索引(上)》文中提出
魏争光[6](2005)在《网络地方文献资源研究》文中提出传统地方文献资源由于其地域性和稀缺性,很难为广大用户所熟知和利用,而网络则为这类知识信息的广泛共享提供了条件。人们在学习、工作和生活中,会不知不觉地利用到这样、那样的网络地方文献资源。地方文献信息资源网络化已成为各地方政府信息工作的共识。政府上网工程、企事业上网工程、农业信息化工程、全国文化资源共享工程等一系列的上网工程,使得越来越多的地方文献资源以网络为载体呈现出来。网络地方文献资源已成为地方文献资源中一个不可忽视的有机组成部分。 本文在广泛调查的基础上,对网络地方文献资源的分布规律和核心网站进行了全面的分析和归纳;对网络地方文献资源的类型、特点、建设成就和存在的问题进行了较深入的分析和总结;结合网络资源整合的理论,对网络地方文献资源的整合提出了自己的看法;对网络地方文献资源的利用进行了调查和分析;结合网络资源评价理论,对网络地方文献资源的评价标准和方法进行了探讨,并选择了几个有特色的网络数据库和网站进行了评价。本文试图通过这样的研究,揭示网络地方文献资源的概貌,促进网络地方文献资源的认识、开发和利用,也为今后的进一步研究抛砖引玉。 网络地方文献资源是以网络为载体的地方文献资源的总称,其范围包括一切可以通过网络获得的地方文献形式。网络地方文献资源主要分布在产生、整理、收藏、传播和利用该类信息资源的组织机构的网站中。网络地方文献资源的核心网站包括公共图书馆、档案馆、地方志、地方政府、地方文化、地方科研、新闻媒体、企事业机构、博物馆、纪念馆、高校图书馆以及地方商业性网站。网上电子图书和网上书店也包含有一部分地方文献资源。 网络地方文献资源类型多样,包括文字、图片、音频、视频、多媒体等多种信息表现形式以及电子文本、图书、期刊、数据库等多种数据组织类型。网络地方文献资源既具有传统地方文献的一些特点,同时也具有网络资源的一些特点。网络地方文献资源的分布十分广泛,除了数量可观的核心网站,其他外围网站上
刘洪记,孙雨志[7](2002)在《从报刊论文资料统计看中国藏学发展》文中研究说明通过对1872年以来报刊有关藏学论文资料索引篇目、类别和内容的统计数字研究,我们认为我国藏学发展呈现出这样一个规律:当社会处于稳定和发展时期,藏学事业的发展就相对稳定和迅速,反之则会出现曲折。因此可以说,我国藏学的发展是与国内外的政治、社会环境密不可分的,而且也是以服务于国家和民族利益为主要宗旨的。它既离不开政府对它的需要,也离不开政府对它的支持。
二、《西藏医药杂志》2001年度目录索引(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、《西藏医药杂志》2001年度目录索引(论文提纲范文)
(1)我国流感流行特征、影响因素及模型预测研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
引言 |
上篇 理论研究 |
第一章 西医对流感的研究 |
1.1 流感的病原学特点 |
1.2 流感的流行病学特点 |
1.3 流感的抗病毒治疗 |
1.4 流感的预防 |
1.5 小结 |
第二章 中医对流感的研究 |
2.1 流感与外感热病 |
2.2 外感热病与伤寒、温病 |
2.3 伤寒、温病与传染病 |
2.4 伤寒、温病与流感 |
2.5 流感的寒热之分 |
2.6 流感的病因、发病特点及论治 |
2.7 中医药与奥司他韦治疗流感疗效对比 |
2.8 中医的预防理念及措施 |
2.9 中医药应对新发突发传染病的优势 |
2.10 小结 |
第三章 我国流感流行特征、影响因素及模型预测研究综述 |
3.1 我国流感流行特征研究综述 |
3.2 流感相关影响因素研究综述 |
3.3 流感模型预测研究综述 |
下篇 数据分析 |
第四章 我国流感流行特征研究 |
4.1 资料与方法 |
4.1.1 资料及相关定义 |
4.1.2 数据来源 |
4.1.3 数据总量 |
4.1.4 数据分析软件 |
4.1.5 数据分析平台 |
4.1.6 数据预处理 |
4.1.7 数据分析方法 |
4.2 研究结果 |
4.2.1 2005-2017年流感发病总体情况 |
4.2.2 流感发病趋势分析 |
4.2.2.1 全国流感发病趋势分析 |
4.2.2.2 南北方流感发病趋势分析 |
4.2.2.3 全国流感发病前5省份趋势分析 |
4.2.2.4 全国流感发病前5城市趋势分析 |
4.2.3 流感发病年龄、性别分布特征分析 |
4.2.4 流感发病职业分布特征分析 |
4.2.5 流感流行特征分析 |
4.2.5.1 全国流感流行特征分析 |
4.2.5.2 北方流感流行特征分析 |
4.2.5.3 南方流感流行特征分析 |
4.2.5.4 全国流感发病前5中北方省份和城市流感流行特征分析 |
4.2.5.5 全国流感发病前5中南方省份和城市流感流行特征分析 |
4.3 讨论 |
4.4 小结 |
第五章 流感相关影响因素研究 |
5.1 资料与方法 |
5.1.1 数据来源 |
5.1.2 数据总量 |
5.1.3 数据分析软件和平台 |
5.1.4 数据预处理 |
5.1.5 数据分析方法-Pearson相关性分析 |
5.1.6 数据分析方法-梯度提升决策树(GBDT) |
5.2 研究结果 |
5.2.1 对比作图直接观察法研究流感流行影响因素 |
5.2.2 Pearson相关系数矩阵分析研究流感流行影响因素 |
5.2.3 GBDT特征重要性分析研究流感流行影响因素 |
5.3 讨论 |
5.4 小结 |
第六章 流感模型预测研究 |
6.1 资料与方法 |
6.1.1 数据来源 |
6.1.2 数据总量 |
6.1.3 数据分析软件和平台 |
6.1.4 数据分析方法-时间序列(TS) |
6.1.5 数据分析方法-自回归移动平均混合模型(ARIMA) |
6.1.6 数据分析方法-神经网络(ANN/NN)、循环神经网络(RNN) |
6.1.7 数据分析方法-长短期记忆模型(LSTM) |
6.2 研究结果 |
6.2.1 模型预测实施方案 |
6.2.2 预测结果评价指标 |
6.2.3 在全国、南北方及省级层面建立ARIMA和LSTM模型进行预测并评价 |
6.2.3.1 ARIMA模型建立与预测 |
6.2.3.2 LSTM模型建立与预测 |
6.2.3.3 ARIMA与LSTM预测效果和预测性能比较 |
6.2.4 在城市层面建立单因素和多因素LSTM模型进行预测并评价 |
6.2.4.1 单因素LSTM模型建立与预测 |
6.2.4.2 多因素LSTM-1模型建立与预测 |
6.2.4.3 多因素LSTM-2模型建立与预测 |
6.2.4.4 多因素LSTM-3模型建立与预测 |
6.2.4.5 多因素LSTM-4模型建立与预测 |
6.2.4.6 单因素LSTM与多因素LSTM预测性能比较 |
6.2.4.7 LSTM模型预测效果影响因素探析 |
6.3 讨论 |
6.4 小结 |
结语 |
参考文献 |
附录 |
在校期间发表论文情况 |
致谢 |
附件 |
(2)线粒体基因Atpif1在高原红细胞增多症发生中的机制研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
中英文缩写词对照表 |
引言 |
第一章 HAPC模型大鼠的基因表达变化 |
1 材料与方法 |
2 实验结果 |
3 讨论 |
4 小结 |
第二章 低氧干预对K562细胞血红蛋白合成的影响 |
1 材料与方法 |
2 结果 |
3 讨论 |
4 小结 |
第三章 沉默线粒体Atpif1对K562细胞血红蛋白合成的影响 |
1 材料与方法 |
2 结果 |
3 讨论 |
4 小结 |
第四章 总结 |
1 总结 |
2 不足与展望 |
参考文献 |
综述 |
参考文献 |
致谢 |
在读期间公开发表的学术论文、专着和科研成果 |
(6)网络地方文献资源研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
0 引言 |
0.1 研究背景与选题意义 |
0.2 研究现状 |
0.3 研究方法与内容 |
0.4 创新之处 |
1 网络地方文献资源现状分析 |
1.1 网络地方文献资源的概念和范围 |
1.1.1 网络地方文献资源的概念 |
1.1.2 网络地方文献资源的范围 |
1.2 网络地方文献资源的分布 |
1.2.1 国内网络地方文献资源的分布规律 |
1.2.2 国内网络地方文献资源的核心网站 |
1.2.3 国外网络地方文献资源的分布规律 |
1.2.4 国外网络地方文献资源的核心网站 |
1.2.5 国内外网络地方文献资源分布情况的比较 |
1.3 网络地方文献资源的类型和特点 |
1.3.1 网络地方文献资源的类型 |
1.3.2 网络地方文献资源的特点 |
1.4 网络地方文献资源建设的成就及存在的问题 |
1.4.1 网络地方文献资源建设的成就 |
1.4.2 网络地方文献资源建设存在的问题与对策 |
2 网络地方文献资源的整合 |
2.1 网络地方文献资源整合的必要性 |
2.2 整合网络地方文献资源可采取的技术 |
2.2.1 MARC格式的利用 |
2.2.2 元数据技术的利用 |
2.2.3 学科导航库技术的利用 |
2.2.4 跨库检索技术的利用 |
2.3 不同类型网络地方文献资源的整合 |
2.3.1 地方文献书目数据库的整合 |
2.3.2 传统印本地方文献图书、期刊等全文本数据库的整合 |
2.3.3 地方文献资料型数据库的整合 |
2.3.4 地方文献参考源网站的整合 |
3 网络地方文献资源的利用 |
3.1 网络地方文献资源的用户对象与信息需求 |
3.2 网络地方文献资源的服务政策 |
3.3 网络地方文献资源的服务方式 |
3.4 网络地方文献资源的利用现状和发展前景 |
4 网络地方文献资源的评价 |
4.1 网络地方文献资源评价标准和方法 |
4.2 网络地方文献数据库的评价 |
4.3 地方文献参考源网站的评价 |
5 结语 |
主要参考文献 |
致谢 |
(7)从报刊论文资料统计看中国藏学发展(论文提纲范文)
一、对近代以来中国藏学发展的简要回顾 |
二、近现代中国藏学发展的特点和规律 |
1、国家的需要是藏学存在和发展的保障 |
2、藏学研究受政治和社会环境影响 |
3、学科范围不断拓宽 |
4、研究呈一定的周期性 |
三、结束语 |
四、《西藏医药杂志》2001年度目录索引(论文参考文献)
- [1]我国流感流行特征、影响因素及模型预测研究[D]. 钟沛丽. 广州中医药大学, 2020(06)
- [2]线粒体基因Atpif1在高原红细胞增多症发生中的机制研究[D]. 罗强. 成都中医药大学, 2019(04)
- [3]2014年全国藏学研究论文资料要目索引(上)[J]. 拥巴. 中国藏学, 2015(01)
- [4]2013年全国藏学研究论文资料要目索引(下)[J]. 中国藏学研究中心图书资料馆. 中国藏学, 2014(02)
- [5]2008年全国藏学研究论文资料要目索引(上)[J]. 永巴. 中国藏学, 2009(01)
- [6]网络地方文献资源研究[D]. 魏争光. 武汉大学, 2005(05)
- [7]从报刊论文资料统计看中国藏学发展[J]. 刘洪记,孙雨志. 中国藏学, 2002(02)