导读:本文包含了区间直觉模糊集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:施工项目,安全风险,风险评价,层次分析法
区间直觉模糊集论文文献综述
温国锋,卓卫卫,赵娜[1]（2019）在《基于区间直觉模糊集的施工项目安全风险评价》一文中研究指出从人、机、料、法、环、管六个方面考虑施工项目安全风险的影响因素,建立施工项目安全风险评价指标体系。将层次分析法和区间直觉模糊集相结合构建施工项目安全风险评价模型,采用信息熵确定指标权重以及利用区间直觉模糊加权算术平均算子处理有效评价信息,并在评价结果的表达上进行改进,最终实现施工项目安全风险等级评价。通过算例分析表明,该模型不仅可以确定施工项目安全风险等级,还能对评价对象存在的问题进行具体地识别和分析,具有较强的可操作性。(本文来源于《山东工商学院学报》期刊2019年05期）
颜猛[2]（2019）在《基于区间直觉模糊集的城市轨道交通施工风险评价》一文中研究指出针对轨道交通工程投资大,施工周期长,施工工艺和施工环境极为复杂,施工过程常常面临较大风险的问题,需对施工风险进行全面评估。笔者首先依据轨道交通项目建设目标,从质量、成本、工期、安全4个方面出发,选取了施工方法可靠性、材料价格、进度保障措施等15个指标因子,构建城市轨道交通项目施工风险评价指标体系,并基于区间直觉模糊集建立了城市轨道交通项目施工风险评价模型,最后结合实际案例进行实证分析,以验证方法的有效性。研究结果表明:笔者所建立的城市轨道交通项目施工风险评价方法能够为城市轨道交通项目施工风险评估提供支撑。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
朱超军,陈婉如[3]（2019）在《网络计算系统中的区间直觉模糊信任模型研究》一文中研究指出随着网络计算系统的发展,网络系统的可信度成为制约其发展的关键。针对这一情况,提出一种网络计算系统的区间直觉模糊信任模型。首先,将信任评价的语义标签映射成区间直觉模糊数进行量化,使得模型可以全面的描述语义标签的模糊性和完备性。其次,利用区间直觉模糊数及其精确函数进行信任值计算。最后通过对模型算法进行试验仿真,仿真情况简要描述。结果表明该模型能有效、合理地对网络进行信任评价,具有一定的理论意义。(本文来源于《成都航空职业技术学院学报》期刊2019年03期）
李娜,高雷阜,王磊[4]（2019）在《连续区间直觉模糊有序加权几何算子及其群决策方法》一文中研究指出文章基于连续有序加权几何(C-OWG)算子,提出了带有决策者态度参数的连续型区间直觉模糊有序加权几何(C-IVIFOWG)算子,推导出其数学表达式,给出了新的区间直觉模糊数序关系判别准则,同时,证明了C-IVIFOWG算子具有单调性和有界性。对C-IVIFOWG算子进行扩展,提出了加权平均C-IVIFOWG算子(WAC-IVIFOWG)和有序加权平均C-IVIFOWG算子(OWAC-IVIFOWG),分析了相关性质。最后提出了基于扩展的C-IVIFOWG算子的多属性群决策方法,算例分析表明所提算子的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年17期）
高建伟,郭奉佳[5]（2019）在《基于参考点相依效用函数的区间直觉模糊多属性决策方法》一文中研究指出针对区间直觉模糊数多属性决策问题,文章提出一种基于参考点相依效用函数的决策方法。该方法首先定义了一种改进的记分函数,据此将区间直觉模糊数转化为便于计算和比较的数值。其次,鉴于决策者的非理性行为,引入参考点相依效用函数,构建参考点相依效用矩阵。然后,建立综合考虑属性公平性和属性值分布情况的优化定权模型。最后,结合参考点相依效用矩阵及优化定权模型计算各方案综合效用值并据此选择最优方案。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年17期）
张毛银,郑婷婷,郑婉容[6]（2019）在《基于指数加权的区间直觉模糊熵及其应用》一文中研究指出熵是刻画模糊集不确定性程度的一个重要手段。为刻画区间直觉模糊集的不确定性,首先基于区间数的Hukuhara差(简称H-差)提出区间直觉模糊集的核区间的概念,其能够有效反映区间直觉模糊集中隶属度与非隶属度的力量对比所产生的模糊性。考虑到区间直觉模糊集的不确定性由模糊性和犹豫性共同决定,提出了更符合人们直觉的区间直觉模糊集不确定度量的基本准则,由于区间直觉模糊集的模糊程度和犹豫程度所占比重并不能完全确定,因此为更好地描述两者对区间直觉模糊集不确定性程度的影响,利用指数函数加权的方法构造出一种新的区间直觉模糊熵。通过性质讨论和不同方法下区间直觉模糊熵的对比实例分析可知,在犹豫度区间长度相同的情况下,区间直觉模糊熵随着核区间的左右区间数的增大而减小;在核区间相同的情况下,区间直觉模糊熵随着犹豫度区间的左右区间数的增大而增大,符合其不确定性度量的基本准则。所提方法能充分反映不确定性随模糊性和犹豫性的增加而增加,这符合人们的直觉。其次,分析并验证了当区间直觉模糊集退化为直觉模糊集时,该方法构造的直觉模糊熵也能够有效度量直觉模糊集的不确定性程度。最后,将新的熵公式有效地应用到属性权重完全未知的多属性决策分析中,并通过实例验证了其合理性,为解决多属性决策问题提供了一种新的思路。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
项华春,常政,罗承昆[7]（2019）在《基于证据理论的区间直觉模糊群决策方法》一文中研究指出针对属性权重和专家权重完全未知的区间直觉模糊群决策问题,提出基于证据理论的决策方法。在规范化区间直觉模糊决策矩阵后,基于属性不确定度构建专家集针对属性集关于方案集的Mass函数,根据改进的区间直觉模糊熵确定属性权重,并引入证据权对Mass函数进行修正,避免不可靠性造成证据间重要程度的差异,合成得到专家集对于方案集的评价证据;基于Jousselme距离计算专家权重,对专家集关于方案集的Mass函数进行修正与合成,得到方案集的评价向量,即可进行方案优劣排序。最后通过算例,进行对比分析,验证所提出方法的合理性和有效性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
刘江婷,陈岩[8]（2019）在《基于区间直觉模糊数Choquet积分算子的TOPSIS方法》一文中研究指出针对区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种区间直觉模糊(IVIF)Choquet积分算子,结合传统的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,对TOPSIS算法进行改进来处理区间直觉模糊数之间的相容性问题.该方法利用隶属度和非隶属度以获得专家对属性的肯定性评价,根据重要性权重排序函数,构造了基于区间直觉模糊数的海明距离Choquet积分算子,最后,通过一个实例证明该方法的有效性和可行性.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
麻诗雪,丁勇,李世豪[9]（2019）在《基于区间直觉模糊决策的多无人机任务分配方法》一文中研究指出针对多无人机在不确定环境下面向SEAD约束的任务分配问题,提出一种基于区间直觉模糊决策的多无人机任务分配方法。构建面向不确定环境下无人机的任务分配数学模型,将无人机和任务的不确定信息用区间直觉模糊数表示;借助TOPSIS原理,考虑区间直觉模糊数的曼哈顿距离和犹豫度对区间直觉模糊数进行比较,采用改进后的离散差分进化算法求解得到最优的任务分配方案。结果表明:该分配模型合理,算法具有较好的收敛性。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年07期）
彭家寅[10]（2019）在《区间值直觉模糊推理的全蕴涵方法》一文中研究指出讨论了区间值直觉模糊集合上的剩余型伴随对的性质,获得了几个重要的结果。提出了IFMP和IFMT问题的区间值直觉模糊推理的叁I原则、α-叁I原则、叁I约束原则、反向叁I原则、反向α-叁I原则和反向叁I约束原则。针对区间值直觉模糊集合上的剩余型伴随对,给出了IFMP、IFMT问题的区间值直觉模糊推理的叁I算法、α-叁I算法、叁I约束算法、反向叁I算法、反向α-叁I算法及反向叁I约束算法解的计算公式,讨论了IFMP、IFMT问题的区间值直觉模糊推理的叁I算法和反向叁I算法的还原性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年03期）
区间直觉模糊集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对轨道交通工程投资大,施工周期长,施工工艺和施工环境极为复杂,施工过程常常面临较大风险的问题,需对施工风险进行全面评估。笔者首先依据轨道交通项目建设目标,从质量、成本、工期、安全4个方面出发,选取了施工方法可靠性、材料价格、进度保障措施等15个指标因子,构建城市轨道交通项目施工风险评价指标体系,并基于区间直觉模糊集建立了城市轨道交通项目施工风险评价模型,最后结合实际案例进行实证分析,以验证方法的有效性。研究结果表明:笔者所建立的城市轨道交通项目施工风险评价方法能够为城市轨道交通项目施工风险评估提供支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区间直觉模糊集论文参考文献
[1].温国锋,卓卫卫,赵娜.基于区间直觉模糊集的施工项目安全风险评价[J].山东工商学院学报.2019
[2].颜猛.基于区间直觉模糊集的城市轨道交通施工风险评价[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2019
[3].朱超军,陈婉如.网络计算系统中的区间直觉模糊信任模型研究[J].成都航空职业技术学院学报.2019
[4].李娜,高雷阜,王磊.连续区间直觉模糊有序加权几何算子及其群决策方法[J].统计与决策.2019
[5].高建伟,郭奉佳.基于参考点相依效用函数的区间直觉模糊多属性决策方法[J].统计与决策.2019
[6].张毛银,郑婷婷,郑婉容.基于指数加权的区间直觉模糊熵及其应用[J].计算机科学.2019
[7].项华春,常政,罗承昆.基于证据理论的区间直觉模糊群决策方法[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[8].刘江婷,陈岩.基于区间直觉模糊数Choquet积分算子的TOPSIS方法[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2019
[9].麻诗雪,丁勇,李世豪.基于区间直觉模糊决策的多无人机任务分配方法[J].兵工自动化.2019
[10].彭家寅.区间值直觉模糊推理的全蕴涵方法[J].模糊系统与数学.2019