导读:本文包含了半阈值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生物光学,生物发光断层成像,子空间追踪,百分位阈值法
半阈值论文文献综述
方子叶,余景景[1]（2019）在《基于改进半阈值法的生物发光断层成像仿真》一文中研究指出提出将百分位半阈值匹配追踪法(PHTPA)应用于生物发光断层成像(BLT)这一光学分子成像模态领域。将BLT光源重建为一个L_(1/2)范数正则化问题,在迭代半阈值算法(HTA)的基础上,结合子空间跟踪和百分位阈值法对其求解。在数字鼠模型上设计多组仿真实验,对改进的半阈值算法进行有效性和收敛性的评估。仿真结果表明,与原有的HTA和迭代重赋权算法相比,PHTPA在不同光源设置下都能得到更为准确的重建结果。(本文来源于《光学学报》期刊2019年10期）
方子叶[2]（2019）在《基于改进半阈值法的生物发光断层成像仿真研究》一文中研究指出生物发光断层成像(Bioluminescence Tomography,BLT)通过生物体表面获取到的有限测量信息来估计内部生物自发荧光光源的分布,实现在分子水平观测生物体的各种生物学过程。这一在体无创成像模态已成为分子成像领域的研究热点,并在恶性肿瘤早期检测及治疗、药物开发及疗效评估等预临床医学研究中表现出巨大的应用潜力。但BLT光源重建是一个典型的不适定逆问题,而且近红外光在生物组织中传播时要经历多次的散射和吸收,增加了光源重建的难度,因此BLT的广泛应用,仍依赖光源重建算法的不断发展。本文围绕BLT光源重建算法的研究开展了以下两方面的工作:首先将BLIT光源重建建模为一个基于L1/2范数正则化的优化问题,并将迭代半阈值算法(Half Thresholding Algorithm,HTA)引入进来对此非凸优化模型进行求解。为评估HTA算法在BLT重建中的性能,设计了多组数字鼠模型上的仿真实验,将HTA算法与求解L1范数正则化重建模型的迭代软阈值算法(Iterative Soft Thresholding,IST)进行了对比研究。结合数字鼠仿真实验以及收敛性实验,可以看出在采用混合谱测量数据,以及不采用任何可行区域先验信息的条件下,HTA算法在重建光源中心定位误差上,总体表现要优于IST算法,但在双光源重建中HTA算法存在位置偏差较大等问题,IST算法的收敛速度比HTA算法略快。为进一步改善重建图像的质量,本文在HTA的基础上,结合子空间跟踪(Subspace pursuit,SP)和百分位阈值法,提出了一种改进的重建算法——百分位半阈值匹配追踪法(Percentile Half Thresholding Pursuit Algorithm,Percentile HTPA),即将HTA算法求得的解作为SP算法的候选集,通过两轮迭代得到最终的解。该方法结合匹配追踪和半阈值法的优点,并且阈值选取基于数据驱动的排序模型,减少了重建中的人为干预,进一步提高了重建的精度。数字鼠模型上的多组仿真实验结果表明:与原有的HTA算法和求解L1/2范数正则化重建模型的迭代重赋权算法相比,所提出的百分位半阈值匹配追踪算法,在不同光源设置下都得到了更为准确的重建结果。收敛性实验结果表明Percentile HTPA算法的收敛速度虽然与HTA算法相似,但其中心误差更小。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2019-05-01）
李秀霞,胡凡刚,袁林,张洪孟[3]（2015）在《基于加权中值相关和半阈值策略的突发关键词监测》一文中研究指出突发关键词监测是发现相对增长率突然增加的关键词,目的是为了探测主题领域中的潜在热点因素。文章提出了加权中值相关和半阈值策略的突发关键词监测方法,并将其应用于"虚拟教育社区"研究主题的突发关键词监测;最后利用统计检验法和平均准确率、满意度验证了该监测方法的有效性。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2015年03期）
潘振兴[4]（2008）在《基于半阈值的字符分割与识别研究》一文中研究指出本文对光学字符识别(Optical Character Recognition)技术在手机平台的应用进行了分析和研究,归纳了当前OCR技术的相关研究,包括字符的检测、分割、识别,目标是从理论和应用两个层次实现手机OCR系统的高性能字符识别。本文首先分析了手机平台上图像处理的局限性,提出了利用字符检测的方法指导图像的拍摄,降低了图像的拒识率,提高了识别系统的效率;其次,在字符分割阶段,提出与识别相结合的基于半阈值的粘连字符分割方法;再次,在字符特征提取阶段,在半阈值的基础上对字符前景点进行分级,完成字符的特征提取;最后,在字符识别阶段,通过基于遗传优化的BP网络完成字符识别。本文通过在50张英文名片图像的实验来分别验证本文所提方法的正确性,说明了基于半阈值的粘连字符方法具有高达95.32%的分割正确率,比投影法提高了近十个百分点;与基于二值化的字符特征相比,基于半阈值化的字符特征具有一定的鲁棒性;遗传优化的BP神经网络比一般的BP神经网络具有较快的收敛性和较高的识别率;最后,本文在Nokia N95上实现了一个原型识别系统,系统的图片拒识率只有6.25%,字符识别正确率达97.35%。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2008-05-01）
半阈值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生物发光断层成像(Bioluminescence Tomography,BLT)通过生物体表面获取到的有限测量信息来估计内部生物自发荧光光源的分布,实现在分子水平观测生物体的各种生物学过程。这一在体无创成像模态已成为分子成像领域的研究热点,并在恶性肿瘤早期检测及治疗、药物开发及疗效评估等预临床医学研究中表现出巨大的应用潜力。但BLT光源重建是一个典型的不适定逆问题,而且近红外光在生物组织中传播时要经历多次的散射和吸收,增加了光源重建的难度,因此BLT的广泛应用,仍依赖光源重建算法的不断发展。本文围绕BLT光源重建算法的研究开展了以下两方面的工作:首先将BLIT光源重建建模为一个基于L1/2范数正则化的优化问题,并将迭代半阈值算法(Half Thresholding Algorithm,HTA)引入进来对此非凸优化模型进行求解。为评估HTA算法在BLT重建中的性能,设计了多组数字鼠模型上的仿真实验,将HTA算法与求解L1范数正则化重建模型的迭代软阈值算法(Iterative Soft Thresholding,IST)进行了对比研究。结合数字鼠仿真实验以及收敛性实验,可以看出在采用混合谱测量数据,以及不采用任何可行区域先验信息的条件下,HTA算法在重建光源中心定位误差上,总体表现要优于IST算法,但在双光源重建中HTA算法存在位置偏差较大等问题,IST算法的收敛速度比HTA算法略快。为进一步改善重建图像的质量,本文在HTA的基础上,结合子空间跟踪(Subspace pursuit,SP)和百分位阈值法,提出了一种改进的重建算法——百分位半阈值匹配追踪法(Percentile Half Thresholding Pursuit Algorithm,Percentile HTPA),即将HTA算法求得的解作为SP算法的候选集,通过两轮迭代得到最终的解。该方法结合匹配追踪和半阈值法的优点,并且阈值选取基于数据驱动的排序模型,减少了重建中的人为干预,进一步提高了重建的精度。数字鼠模型上的多组仿真实验结果表明:与原有的HTA算法和求解L1/2范数正则化重建模型的迭代重赋权算法相比,所提出的百分位半阈值匹配追踪算法,在不同光源设置下都得到了更为准确的重建结果。收敛性实验结果表明Percentile HTPA算法的收敛速度虽然与HTA算法相似,但其中心误差更小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
半阈值论文参考文献
[1].方子叶,余景景.基于改进半阈值法的生物发光断层成像仿真[J].光学学报.2019
[2].方子叶.基于改进半阈值法的生物发光断层成像仿真研究[D].陕西师范大学.2019
[3].李秀霞,胡凡刚,袁林,张洪孟.基于加权中值相关和半阈值策略的突发关键词监测[J].情报理论与实践.2015
[4].潘振兴.基于半阈值的字符分割与识别研究[D].国防科学技术大学.2008