导读:本文包含了新视角合成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:新视角合成,交互式视频摘要浏览,单张图片场景重建,速度障碍法
新视角合成论文文献综述
徐超,聂勇伟,葛红美,周国富[1]（2015）在《基于新视角合成的视频摘要交互式浏览》一文中研究指出方法大多仅在固定视角下对视频内容进行压缩,限制了视频内容的浏览空间,导致压缩后的视频内容相互碰撞和遮挡.最近的方法改变视频内容的时空关系,但导致摘要结果与原始视频的相似度降低.本文研究基于新视角合成技术的交互式摘要视频浏览算法,通过为视频内容构建新的观察视角,增加视频浏览空间,从本质上减少视频内容碰撞和遮挡的可能性.为完全避免碰撞现象,提出了特定视角下投影遮挡消除技术,仅需较小地改变视频内容的时空关系,保证摘要视频与原始视频内容的一致性.最后,为方便用户交互式浏览摘要视频,构建了观察视角自动生成算法,根据当前摘要内容实时推荐并调整到最优观察视角.实验结果和用户调查表明本文提出的交互式视频摘要算法能有效压缩视频冗余信息,提高了摘要视频准确度、易理解程度.(本文来源于《电子学报》期刊2015年11期）
蒋文娟[2]（2009）在《新视角合成方法研究》一文中研究指出新视角合成问题是计算机视觉及计算机图形学相结合的领域中的一个重要问题。所谓新视角合成,就是给定一系列相机或者单个可以移动的相机拍摄出一个叁维场景的一组图片,由这些图片来合成新的视点下这个叁维场景的图片,就像有个虚拟的相机在这个视点下拍摄的这个叁维场景的图片一样。这样合成出来的新视点下的图片可以用在远程会议和叁维单胶片电影。解决新视角合成问题的方法可以分为两类:场景重建和基于图像的绘制。本文主要从两个方向上来研究新视角合成:实时的新视角合成算法及高精度的新视角合成算法。实时的新视角合成算法的研究来源于上海交通大学与欧姆龙公司合作项目的新视角合成部分。继而又从提高精度的角度研究高精度的新视角合成算法。对于实时的新视角合成算法,本文着重研究了两种的基于图像的绘制的解决方案:视图变形和基于叁视点张量的算法。这两种方法使用未定标的图像作为基图片,在不显式地得到场景的叁维模型的前提下实现新视角合成。特征匹配是使用未定标的图像实现新视角合成的基础。特征匹配的好坏直接影响到新视角合成的结果。本文应用SIFT特征匹配算法并对其加以改进做了消除重匹配处理。视图变形的实验结果显示了算法的实时性且总体上效果突出。对于高精度的新视角合成算法,本文的研究主要集中在能量最小化框架下新视角合成上。能量最小化框架下的新视角合成算法由能量最小化实现叁维场景重建的思路启发演变而来,它以图像及其对应的投影矩阵作为输入,从而避免了由最开始的特征匹配带来的误差及以后的误差放大效应。本文通过实验比较得出基于图分割的能量最小化算法不仅大大加快了获取能量全局最小值的速度,而且能获得更好的效果。(本文来源于《上海交通大学》期刊2009-01-01）
黄逸群,范巍[3]（2007）在《合成效度:效度概化的新视角》一文中研究指出在人事选拔领域的研究者们经常会遇到传统效度策略失效的情况。在传统策略不可行的情况下可以采用合成效度的技术估计预测指标的效度。文章从一个全面的视角,回顾合成效度的概念、方法,简述近期的发展情况和发展趋势,并对今后合成效度的应用与研究方向提出建议。(本文来源于《人类工效学》期刊2007年04期）
新视角合成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新视角合成问题是计算机视觉及计算机图形学相结合的领域中的一个重要问题。所谓新视角合成,就是给定一系列相机或者单个可以移动的相机拍摄出一个叁维场景的一组图片,由这些图片来合成新的视点下这个叁维场景的图片,就像有个虚拟的相机在这个视点下拍摄的这个叁维场景的图片一样。这样合成出来的新视点下的图片可以用在远程会议和叁维单胶片电影。解决新视角合成问题的方法可以分为两类:场景重建和基于图像的绘制。本文主要从两个方向上来研究新视角合成:实时的新视角合成算法及高精度的新视角合成算法。实时的新视角合成算法的研究来源于上海交通大学与欧姆龙公司合作项目的新视角合成部分。继而又从提高精度的角度研究高精度的新视角合成算法。对于实时的新视角合成算法,本文着重研究了两种的基于图像的绘制的解决方案:视图变形和基于叁视点张量的算法。这两种方法使用未定标的图像作为基图片,在不显式地得到场景的叁维模型的前提下实现新视角合成。特征匹配是使用未定标的图像实现新视角合成的基础。特征匹配的好坏直接影响到新视角合成的结果。本文应用SIFT特征匹配算法并对其加以改进做了消除重匹配处理。视图变形的实验结果显示了算法的实时性且总体上效果突出。对于高精度的新视角合成算法,本文的研究主要集中在能量最小化框架下新视角合成上。能量最小化框架下的新视角合成算法由能量最小化实现叁维场景重建的思路启发演变而来,它以图像及其对应的投影矩阵作为输入,从而避免了由最开始的特征匹配带来的误差及以后的误差放大效应。本文通过实验比较得出基于图分割的能量最小化算法不仅大大加快了获取能量全局最小值的速度,而且能获得更好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
新视角合成论文参考文献
[1].徐超,聂勇伟,葛红美,周国富.基于新视角合成的视频摘要交互式浏览[J].电子学报.2015
[2].蒋文娟.新视角合成方法研究[D].上海交通大学.2009
[3].黄逸群,范巍.合成效度:效度概化的新视角[J].人类工效学.2007